AI 新智界丨每日必讀：位元組跳動成立新 AI 部門 Flow;英偉達 Q3 售出近 50 萬個 A100 和 H100 AI GPU

**摘要：**位元組跳動近期成立了一個新 AI 部門 Flow，Flow 主要聚焦在 AI 應用層。 得益於 AI GPU 的需求火熱，英偉達在數據中心硬體上賺了 145 億美元。 研究機構 Omdia 表示，英偉達 Q3 售出了近 50 萬個 A100 和 H100 GPU，基於 H100 的伺服器的交付週期已延長至 36 到 52 周。

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熱點資訊：

位元組跳動成立新部門 Flow，發力 AI 應用層

據 36 氪 11 月 27 日報導，位元組跳動近期成立了一個新 AI 部門 Flow，技術負責人為位元組跳動技術副總裁洪定坤。 一位知情人士表示，這一新部門的業務帶頭人，為位元組大模型團隊的負責人朱文佳。

據悉，Flow主要聚焦在 AI 應用層。 在位元組圈內，Flow 近期發佈了活水招聘帖，社會招聘也已經開始一段時間。 在帖中，其表示是位元組跳動旗下 AI 創新業務團隊，「目前已經在國內和海外分別上線豆包和 Cici 兩款產品，有多個 AI 相關創新產品孵化中」。。 截止發稿前，位元組跳動尚無回應。

Omdia：英偉達 Q3 售出近 50 萬個 A100 和 H100 AI GPU，Meta 和微軟是最大買家

據 IT 之家 11 月 28 日消息，本財年第三季度，得益於 AI GPU 的需求火熱，英偉達在數據中心硬體上賺了 145 億美元。 研究機構 Omdia 表示，英偉達 Q3 售出了近 50 萬個 A100 和 H100 GPU，基於 H100 的伺服器的交付週期已延長至 36 到 52 周。 Omdia 認為，Meta 和微軟是英偉達 H100 GPU 的最大買家。 他們都採購了多達 15 萬個 H100 GPU，遠遠超過谷歌、亞馬遜、甲骨文和騰訊購買的 H100 處理器數量（5 萬個）。

Hugging Face 聯創發佈 2024 年預測：開源 LLM 將達到最好的閉源 LLM 水準

AI 新智界訊，11 月 27 日，AI 開源社區 Hugging Face 聯合創始人兼首席執行官 Clement Delangue 發帖對 2024 年行業的發展做了 6 條預測：1. 一家當紅 AI 公司會倒閉，或者以極低的價格被收購;2. 開源 LLM 將達到最好的閉源 LLM 水準;3. AI 在視頻、時間序列、生物和化學領域取得重大突破;4. 大眾將更進一步關心 AI 在經濟上和環境上的成本;5. 某個流行媒體的大多數內容將由 AI 生成;6. Hugging Face 上 1000 萬人工智慧開發者不會導致失業增加。

谷歌在 Pixel 8 Pro 上推出 AI Core 更新，提供最新的 AI 模型支援

據站長之家 11 月 28 日消息，谷歌今天推出了一項名為 AI Core 的新 Google 應用程式更新。 根據 Google Play 商店的描述，AI Core 將為 Google Pixel 8 Pro 手機的 Android 系統和應用程式提供最新的 AI 模型支援，以及其他一系列 AI 驅動功能。

中國電信 5 億成立數政科技公司 ，含 AI 軟體開發業務

據財聯社 11 月 28 日報導，天眼查顯示，近日，中電信數政科技有限公司成立，法定代表人為蔡旭東，註冊資本 5 億人民幣，經營範圍含軟體開發、大數據服務、人工智慧基礎軟體開發、雲計算裝備技術服務、網路技術服務、電子產品銷售、互聯網上網服務等。 股東信息顯示，該公司由中國電信全資持股。

微軟 Copilot“大腦”將升至 GPT-4 Turbo，並提高字元上限

據 IT 之家 11 月 28 日消息，微軟廣告和網路服務負責人 Mikhail Parakhin 近期在 X（推特）平臺發佈推文，表示團隊正在積極改善 Copilot（Bing Chat），在解決某些問題之後，會升級到 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 上。 Parakhin 還表示在升級 GPT-4-turbo 之後，字元限制數量會進一步擴充，目前最高輸入字數為 4000 字。

微軟已為 Win11 畫圖 App 引入 DALL-E 3 集成

據 IT 之家 11 月 28 日消息，微軟現已開始向所有 Windows 11 使用者推送集成 DALL-E 3 的“畫圖”應用，可通過“Cocreator”按鈕開啟。 不過，該功能此前僅限於美國、法國、英國、澳大利亞、加拿大、義大利和德國的部分用戶參與測試，目前還不清楚是否面向所有用戶開放。

DALL-E 模型是 OpenAI 開發的圖片生成模型，此前已在微軟 Bing 的圖像生成功能中使用。

淘天集團籌建大模型團隊，戴珊、若海、鄭波共同掛帥

據雷鋒網 11 月 27 日報導，淘天集團正在籌建大模型研究團隊，目前已開啟招聘。 據悉，淘天集團的大模型研究將主要圍繞兩個場景展開：一是搜廣推，二是逛逛的內容化。 團隊組建工作由淘天集團CEO戴珊、淘天集團 CTO 若海、阿裡媽媽 CTO 鄭波等人共同牽頭。 一位大模型相關的技術人才表示，淘天集團的大模型崗位還是很有吸引力的。 一方面，淘天集團當前環境下抗風險能力非常強;另一方面，淘天集團大模型的應用場景也比較明確，相比於做通用大模型，確定性更高。

Meta 新研究可讓大模型自動遮罩無關資訊，將準確率提高 27%

據量子位 11 月 27 日報導，Meta 近日公佈了一項關於注意力機制的新研究。 該研究團隊將這種新注意力機制命名為“ 2 Attention”（S2A），可遮罩無關信息的干擾，將大模型的準確率進一步提升。 根據測試結果，該機制不需要微調或訓練，只靠 就能讓大模型的準確率上升 27%。

投融資：

生物技術和 AI 初創公司 Cradle 獲 2400 萬美元 A 輪融資

據 TechCrunch 11 月 28 日報導，繼去年完成 550 萬美元的種子輪融資后，生物技術和人工智慧初創公司 Cradle 獲得 2400 萬美元 A 輪融資，此前投資者 Index Ventures 領投，Kindred Capital（也是種子輪投資者）以及 Chris Gibson、Tom Glocer 等個人投資者參投，新資金將用於發展團隊和銷售。

據悉，Cradle 的技術可以大大縮短功能性蛋白質的製造時間，減少實驗次數。 目前，該公司已使用自己的軟體生產了 T7 RNA 聚合酶（一種 RNA 生產酶）的替代版本。

AIGC薦讀：

《Hugging Face CEO預測：2024年AI行業六大巨變！》

OpenAI主席Greg Brockman曾經在去年最後一天預測：2023年會讓2022年看起來像AI發展還沒有甦醒一樣。 果然，2023年，AI行業迎來了全面的爆發。 而昨天，全世界最大的AI開源社區Hugging Face CEO Clement Delangue對2024年行業的發展做了6條具體的預測：

《美圖的AI故事，仍是「新瓶裝舊酒」》

如果從chatGPT正式發佈算起，不到一年的時間，這場席捲全球的AI大模型風暴正在顛覆一切，包括此刻的中國企業。 不到一年的時間，中國企業爭相發佈了上百個行業大模型，在各類測評榜單與文章中，「能力最強」似乎成了官方統一的用語。 儘管，不少分析文章中已經確定了一些共識，比如當下的國產大模型熱潮已趨於冷靜，又比如，基礎大模型的競爭格局已定，應用層的角力已經開啟。 但如果離開極客們興奮的語境，回到一家公司、一個行業本身，我們也許會有更務實的視角，解決一些更務實和直接的問題：一家企業的AI戰略是什麼？會如何影響這家企業的未來？它是蹭風口的人還是造風口的人？

《英偉達GPU一戰成神！黃仁勳押注人工智慧，建起萬億美元顯卡帝國》

AI的火爆使得英偉達的市值水漲船高，成功躋身萬億美元俱樂部，作為公司的靈魂人物，黃仁勳一路走來經歷了哪些故事？這位皮衣客又是如何一步步建立了他的顯卡帝國？