基於DePIN的生態系統AIOZ AI正在打造一個全棧式去中心化人工智能基礎設施，旨在讓開發者、研究人員和技術團隊更好地掌控自己的AI資產。AIOZ Network創始人兼CEO Erman Tjiputra表示，傳統AI模型通常在不透明環境中開發，缺乏透明度，而AIOZ AI的分布式方法提供“更高效、更安全、更易訪問”的AI計算。
通過AIOZ AI，用戶可以上傳數據集並訓練模型，還能根據模型性能和被他人使用情況獲得代幣獎勵。這一切由AIOZ Network的去中心化物理基礎設施網路（DePIN）支撐，超過30萬臺設備貢獻閒置計算能力，用於AI計算、去中心化存儲和內容分發。
AIOZ AI平台上已有多種可用模型，包括圖像到圖像處理（如背景移除、背景替換、圖像轉動畫、視頻轉Canny邊緣算法）和輕量級高效的圖像超分辨率（SR）模型，可將低分辨率圖像重建爲高保真圖像，爲數字內容創作和檔案修復提供支持。未來應用還可能包括流媒體實時視頻升頻、帶寬自適應圖像優化，以及對象感知圖像銳化與細節恢復工具。
Tjiputra強調，借助AIOZ AI，開發者可以掌控自己的模型和數據集，在社區計算資源上運行它們，並在成果應用於實際場景時獲得代幣獎勵。AIOZ AI的目標是通過去中心化方法賦能貢獻者，同時讓創新者更容易部署造福大衆的AI解決方案，推動AI計算向更加透明、協作和公平的方向發展。（Decrypt）
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AIOZ AI構建去中心化全棧AI基礎設施，主打“更高效、更安全、更易訪問”
基於DePIN的生態系統AIOZ AI正在打造一個全棧式去中心化人工智能基礎設施，旨在讓開發者、研究人員和技術團隊更好地掌控自己的AI資產。AIOZ Network創始人兼CEO Erman Tjiputra表示，傳統AI模型通常在不透明環境中開發，缺乏透明度，而AIOZ AI的分布式方法提供“更高效、更安全、更易訪問”的AI計算。
通過AIOZ AI，用戶可以上傳數據集並訓練模型，還能根據模型性能和被他人使用情況獲得代幣獎勵。這一切由AIOZ Network的去中心化物理基礎設施網路（DePIN）支撐，超過30萬臺設備貢獻閒置計算能力，用於AI計算、去中心化存儲和內容分發。
AIOZ AI平台上已有多種可用模型，包括圖像到圖像處理（如背景移除、背景替換、圖像轉動畫、視頻轉Canny邊緣算法）和輕量級高效的圖像超分辨率（SR）模型，可將低分辨率圖像重建爲高保真圖像，爲數字內容創作和檔案修復提供支持。未來應用還可能包括流媒體實時視頻升頻、帶寬自適應圖像優化，以及對象感知圖像銳化與細節恢復工具。
Tjiputra強調，借助AIOZ AI，開發者可以掌控自己的模型和數據集，在社區計算資源上運行它們，並在成果應用於實際場景時獲得代幣獎勵。AIOZ AI的目標是通過去中心化方法賦能貢獻者，同時讓創新者更容易部署造福大衆的AI解決方案，推動AI計算向更加透明、協作和公平的方向發展。（Decrypt）