💥 Gate廣場活動: #ART创作大赛# 💥
在 Gate廣場發布與 ART、Launchpool、交易賽或餘幣寶活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,600 ART 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月12日 12:00 – 9月17日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情:
Gate Launchpool:抵押 GT 領取 ART 空投
連結:https://www.gate.com/announcements/article/46996
ART 交易賽:分享總獎池 208,334 ART
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47047
Gate 餘幣寶:ART 7天定期投資,年化收益高達 500% APR
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47046
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 ART 或相關活動(Launchpool / 交易賽 / 餘幣寶) 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #ART创作大赛#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):500 ART
🥈 二等獎(2名):250 ART/人
🥉 三等獎(6名):100 ART/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate
RSL Collective和Standard獲得主要互聯網公司的支持,以現代化數字內容許可
簡要
Reddit、Yahoo 和 O'Reilly Media 支持 RSL 標準和 RSL 集合,以爲 AI 系統使用的在線內容提供自動化、標準化的許可和公平補償。
包括Reddit、Yahoo、People Inc.、Internet Brands、Ziff Davis、Fastly、Quora、O’Reilly Media和Medium在內的幾家領先的互聯網出版商和科技公司,已宣布支持RSL標準許可協議的引入以及非營利組織RSL Collective。該倡議旨在爲出版商和創作者提供公平和標準化的補償,同時爲人工智能和科技公司提供簡化、自動化的許可。
真正簡單的許可標準(RSL)是一個開放和協作的框架,旨在建立機器可讀的標準化組件,以表達內容許可和補償規則,特別是關於內容在AI模型開發、部署和應用中的訪問和利用方式。RSL協議以廣泛使用的RSS(真正簡單的聚合標準爲模型,具有去中心化和可擴展性,能夠支持數百萬個網站,並可應用於廣泛的數字內容,包括網頁、書籍、視頻和數據集。
蒂姆·奧賴利,奧賴利傳媒的首席執行官,解釋說RSS對互聯網作爲信息生態系統的發展至關重要,爲早期在線出版商提供了一個簡單、開放的標準,以便爲他們的內容進行聯合發布,並大規模接觸受衆,而這種開放精神幫助了網路的繁榮。他補充說,如今,隨着人工智能系統在未經許可或補償的情況下消費和重新利用這些內容,規則需要演變,而RSL在RSS的基礎上提供了必要的許可層,以支持以人工智能爲首的互聯網,確保推動人工智能創新的創作者和出版商能公平地獲得他們所創造的價值的補償。
RSL框架引入現代化、可擴展的內容許可和補償機制,適用於Web和AI生態系統
RSL框架提供了一套核心能力,旨在現代化網路內容許可。它提供了一個共享的、可擴展的詞匯,允許在線出版商定義一系列許可和賠償條款,包括免費訪問、署名、按爬取付費和按推斷付費模型。
該協議是開放的,使得內容所有者和人工智能公司之間能夠實現自動化內容許可和互聯網規模許可生態系統的創建。
它還促進了使用RSS和Schema.org元數據開發標準化的、公開可訪問的可許可內容和數據集目錄。
此外,RSL支持通過加密安全地許可非公開或專有的數字資產,包括付費牆文章、書籍、視頻和訓練數據集。該框架支持通過非營利性RSL Collective權利組織或任何其他RSL兼容的許可服務器進行集體許可。
RSL標準建立網路許可基礎設施,以確保出版商在日益增長的人工智能影響下獲得補償
隨着人工智能爬蟲和代理對網路經濟結構影響的日益增強,RSL標準超越了robots.txt協議的基本是/否控制,引入了一種新的網路許可基礎設施。該系統允許出版商在其robots.txt文件中嵌入機器可讀的許可和版稅條款,指定人工智能應用和代理在使用其內容時應如何補償他們。
RSL框架適應各種許可、使用和版權安排,包括免費訪問、署名、訂閱模式、按爬取付費——出版商在每次AI應用程序爬取其內容時獲得補償——以及按推理付費,這在使用內容生成AI響應時提供付款。任何在線出版商可以立即實施RSL標準,以設置其內容的許可和補償條件。
RSL 標準的開發和監督由 RSL 技術指導委員會 )TSC( 管理,該委員會包括來自領先出版和技術組織的代表,例如 RSL Collective 的 Eckart Walther、RV Guha、O'Reilly Media 的 Tim O'Reilly、Yahoo 的 Stephane Koenig 和 Fastly 的 Simon Winslow。
出版商正在採取類似於音樂產業的策略,建立一個可擴展的市場,旨在使所有參與者受益。理論上,人工智能公司獲得法律上的明確性和簡化的許可流程,而網站則可以將以前用於訓練模型但未獲得報酬的內容貨幣化。然而,實現廣泛採用並確保有效執法仍然是挑戰。