技術

Bittensor、Fetch.ai 與 SingularityNET 的共同特點，在於皆運用代幣激勵機制推動 AI 資源供給（無論是模型、算力或服務），以建構開放式網路、降低 AI 的進入門檻，進而打破傳統中心化 AI 平台的壟斷格局。然而，三者的核心差異在於其所處的技術層級與價值捕獲方式各異，競爭的並非同一個賽道，而是分別聚焦於去中心化 AI 的三大核心環節——模型生產、任務執行與服務分發。

Bittensor Subnet 是網路內的獨立 AI 任務市場，各子網皆以文本生成、圖像辨識或預測等應用場景為核心設計激勵機制。Miner 負責提供模型，Validator 則評估其品質，並透過動態分配 TAO/Alpha 代幣，Subnet 得以實現去中心化機器智能的生產與定價。

x402 協議是一項專為 AI Agents 設計的 Web3 API 支付協議，旨在解決自動化程式於調用 API 過程中的支付難題。此協議參考了 HTTP 標準中的 402 Payment Required 狀態碼，並結合區塊鏈支付機制，使程式在發送 API 請求時能夠自動完成支付與結算。藉由這一創新，x402 為機器對機器（Machine-to-Machine，M2M）服務交易建立了全新的基礎設施。

作為一套基於區塊鏈的去中心化證明與身份基礎設施，Sign Protocol 的核心設計在於透過鏈上 Attestation 機制構建可信的數據與身份層，並藉由跨鏈協議實現不同區塊鏈網路間的身份資訊互通。結合標準化數據結構、跨鏈訊息傳遞與多鏈驗證機制，Sign 使身份憑證能在多個區塊鏈生態系統中安全流通與驗證。

GateRouter 是 Gate for AI 生態系統中的 AI 模型路由器與大型語言模型（LLM）網關。開發者及 AI 智能體（Agents）可經由單一 API 介面，連接多個不同供應商的大型語言模型，包括 GPT、Claude 和 Gemini。

Plastic Labs 宣布完成 535 萬美元 Pre-Seed 輪融資，並推出個性化 AI 身份平台 Honcho。Honcho 旨在爲大規模語言模型（LLM）應用提供個性化解決方案，幫助開發者輕鬆實現 LLM 應用的個性化。通過即插即用的方式，Honcho 解決了開發者通常需要從零開始建立用戶建模的問題，提供豐富且持久的用戶畫像。

EIP-2935 通過保存過去 8192 個區塊的哈希值，讓輕量級和無狀態客戶端實現高效執行，進一步推動以太坊邁向無狀態化。

Solana 正快速成爲 DePIN 項目的主陣地，文章詳解 DoubleZero 與 ROAM 等核心項目如何構建 Web3 通信與無線基礎設施，勾勒出一個 DePIN 帝國在 Solana 生態中崛起的全過程。

SEAL 旨在通過去中心化的方式實現數據的安全加密與訪問控制，幫助開發者在建立去中心化應用程式（DApp）時避免依賴單一信任方，文中從技術架構、應用場景、開發者體驗以及未來展望等多個維度對 SEAL 進行詳細介紹。

本文深入解析 Memeapp 如何以 MCP 協議和 Vibe 編碼體系推動 AI 生成內容的資產化進程，探討其在內容產權碎片化、冷啓動挑戰及與 Memecoin 差異化等方面的創新路徑與潛在影響。

本文回顧了不同項目在過去兩年中的成就，以及在 ERC-4337 實施過程中發生的有趣發展。我們還將查看來自不同鏈和應用的 ERC-4337 生產統計數據。

DoubleZero 是一種專爲高性能分布式系統設計的去中心化互聯網協議。其核心網絡 N1 能夠讓區塊鏈應用實現低延遲、高帶寬的通信，同時保證數據傳輸的安全性和效率。本文將深入解析 DoubleZero 的運作機制、主要特點、合作夥伴關系，以及它如何成爲解決區塊鏈性能問題的革命性方案。

CESS 正以數據價值基礎設施的全新定位，超越傳統存儲賽道的邊界，構建一個集數據存儲、處理、交換與價值變現於一體的基礎設施生態系統，有望成爲資本市場關注的下一個爆發點。

DeSPIN 是專注於三維空間感知與協作的分布式系統，用戶通過空間數據貢獻獲得獎勵，共同構建一個開放、公平的共享生態。依托計算機視覺、傳感器技術、機器學習等核心技術，DeSPIN 廣泛應用於智慧城市規劃、自動駕駛、遊戲、物流、環境監測、自然資源管理等場景。

Gate 研究院（2025.4.4-2025.4.10），4 月 4 日，Lens Protocol 主網 Lens Chain 在上線。4 月 7 日，Mantra 推出 1.08 億美元基金，加速現實資產代幣化與 DeFi 項目發展。4 月 9 日，PancakeSwap 擬推經濟學 3.0 提案，5 年減供 20%。4 月 10 日，Tether CEO 表示將於 6 月或 9 月推出 AI 平台，允許用戶自主控制數據。