Phương pháp định tuyến dựa trên hiệu suất là cách duy nhất có ý nghĩa cho độ tin cậy dài hạn

Một ngoại lệ đáng chú ý là một số hoạt động, yêu cầu 8xH100s nodes. 8xH100 có 640GB VRAM, 8xH200 có 1140GB VRAM và 8xB200 có tới 1440GB.

Đào tạo AI là nơi trở nên thú vị, đặc biệt là cho các mạng lưới đào tạo phân tán, họ đang đào tạo các mô hình nhỏ hơn các GPU mà họ đang sử dụng để đào tạo. Hầu hết các mạng lưới đang thực hiện đào tạo mô hình 1,5B, 3B và 8B để phù hợp với các GPU tiêu dùng.

Holder Maps vừa được nâng cấp ⏫
Bây giờ bạn có thể:
🧠 Theo dõi những người nắm giữ hàng đầu
🔗 Theo dõi cụm ví
📊 Hình dung phân phối cho bất kỳ token Solana nào

Xác thực AI đầu ra trên chuỗi, ý tưởng rất tuyệt

Việc đưa L1 lên AVAX thực sự là cơ sở hạ tầng mở khóa không chỉ cho trò chơi mà cho các ứng dụng có khả năng tác động ở mọi nơi. Cho tôi thấy một giao thức khác được thiết kế như thế này, tôi sẽ chờ. Câu chuyện hiện đang bắt kịp.

cách có tác động lớn nhất mà bạn có thể làm để giúp hệ thống gợi ý, như pinterest hoặc youtube, là làm việc trên giao diện người dùng và cách mà các tín hiệu được truyền đến mạng nơ-ron mà đào tạo.
chắc chắn có lỗi, trên pinterest và youtube
bất kỳ hành vi nào khác sẽ dẫn đến kết quả tiêu cực

Liệu việc thực thi trên chuỗi có thực sự không cần tin cậy hay vẫn có những giả định về cơ sở hạ tầng bên dưới?

Aleph làm rất tốt việc sửa đổi các phần cụ thể của video của bạn trong khi vẫn giữ lại camera, chuyển động và danh tính.

4/ Khi Ethereum nhìn về phía trước trong 10+ năm tới, những thách thức như khả năng mở rộng nhắc nhở rằng: những điều chưa biết có thể là động lực của sự đổi mới.

Cách tiếp cận phần cứng của Cysic chính xác là điều ZK cần để mở rộng.

Khung đại lý ấn tượng. Phù hợp hoàn hảo với PolySynergy. Hào hứng để xây dựng cùng nó.

Tôi đang sử dụng Grok để xem video YouTube cho tôi và cung cấp tóm tắt. Bằng cách này, tôi có thể xác định xem có đáng để xem hay không. Khả năng Grok làm được điều này chỉ là 50/50, hoặc nó sẽ làm hoặc giả vờ không có khả năng đó. Bạn chỉ cần hỏi lại nó trong một cửa sổ nhắc mới.

Intern-S1, một mô hình đa phương thức mới
- 235B MoE + 6B bộ mã hóa hình ảnh
- 5T token đa phương thức & 2.5T token khoa học
- Năng lực không cần đào tạo mạnh mẽ

Mistral AI đã phát hành Báo cáo Kỹ thuật Voxtral, tập trung vào việc huấn luyện trước, huấn luyện sau và đánh giá.

google đã công bố bài báo đầu tiên mà tôi đọc về việc sử dụng LLM cho nhiều nhiệm vụ, đó là bbox và phân đoạn vào năm 2021. Thật không thể tin được

Tính năng này để xem mọi DCA trên chuỗi là điều mà mọi trencher nên sử dụng.

Yêu thích những trường hợp sử dụng đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả và hữu ích của Aleph: phục hồi hình ảnh ngay lập tức. Mô hình có rất nhiều...