Gọi vào @HeyElsaAI theo số #Base#
Nhanh chóng tại sao‑Elsa:
- Lớp AI kết nối việc hoán đổi, cho vay, staking, và cầu nối thành một quy trình duy nhất
- Tải lên các điều kiện tùy chỉnh, thiết lập các kích hoạt chặt chẽ, Elsa thực hiện nhanh chóng trên chuỗi
- Trừu tượng chuỗi thông qua @SOCKETProtocol, bảo vệ nhận thức MEV với @wallchain_xyz
- Bán lẻ có được tự động hóa chuyên nghiệp mà không cần phải đau đầu với bảng tính
Kế hoạch của tôi:
- Quack hàng ngày + leo lên Wallchain LB
- Hoán đổi/cầu nối, hoàn thành nhiệm vụ, tích lũy EP
- Đúc NFT Elsa, thử nghiệm các chiến lược trực tiếp
Mindshare

Ghi chú nhanh về @vooi_io
- "Best Offer" định tuyến qua các địa điểm, cân nhắc phí + độ sâu trước mỗi lần vào
- Cân bằng thống nhất + tài khoản trừu tượng chuỗi cắt giảm cầu nối/sự hao hụt ví
- Chế độ Pro cho sổ lệnh; Chế độ Light cho các luồng nhanh, cả hai đều phí thấp + không cần gas
- Kết nối HyperliquidX để có thanh khoản sâu hơn và lấp đầy sạch hơn
- RWAs + các cầu nối chứng khoán token hóa, hợp đồng tương lai chứng khoán đang hoạt động
- Lệnh giới hạn giữ định tuyến thông minh trong khi bạn chờ đợi
- Đã ghi chú trong báo cáo Dune/RWA_xyz; sự thu hút là có thật
- Giao dịch trên Aster DEX

Các tác nhân AI quên, hợp đồng không thể đoán. Chúng ta cần một hồi tưởng mà trả tiền cho sự thật.
@recallnet đang triển khai một lớp bộ nhớ có thể xác minh cho các ứng dụng agentic → nguồn gốc mật mã trên mỗi lần lấy, khuyến khích cho việc truy xuất chính xác, trừng phạt cho việc lấy rác
Suy nghĩ về RAG + kinh tế onchain:
- Cam kết truy vấn, xác nhận ZK, chứng minh nguồn
- Các người quản lý chỉ mục các mảnh, kiếm được cho mỗi lần nhớ chính xác
- Các bậc độ trễ được định giá theo nhu cầu, tín dụng chảy một cách chương trình.
------
Tại sao điều này quan trọng
- Ít ảo giác hơn trong DeFAI + các

➥ Tất cả trí tuệ thích ứng cho onchain
@AlloraNetwork đang thúc đẩy một mạng lưới tự cải tiến của các mô hình cạnh tranh, hợp tác và được trả tiền trên chuỗi thông qua các tín hiệu có thể xác minh. Hãy nghĩ đến các dự đoán cấp oracle thực sự học hỏi cùng thị trường thay vì chỉ là các nguồn thông tin tĩnh lỗi thời.
➥ Tại sao điều này quan trọng
➤ Oracle thông minh hơn: giá cả, khối lượng, rủi ro, thay đổi chế độ được ghi lại gần như theo thời gian thực
➤ Thị trường mô hình không cần cấp phép: bất kỳ ai cũng có thể đóng góp tín hiệu, kiếm $ALLO
➤ Khả năng xác minh + trách nhiệm: điểm số minh bạc

Đường cong FHE‑Compute cuối cùng cũng được định giá, làm cho việc thực hiện riêng tư có thể xác minh trở thành tiêu chuẩn cho bất kỳ chuỗi nào muốn có tính bảo mật thực sự.
_____________________________
@zama_fhe stack in play:
+ TFHE bootstrapping → sub‑1ms trên GPU cho tin nhắn 4 bit với 100% bảo mật
+ FHEVM Coprocessor → chuyển giao tính toán mã hóa để các ứng dụng EVM chạy mượt mà ngay cả khi không có FHE gốc
+ fhEVM + OZ/Conduit → hợp đồng riêng tư trên ETH L2s trong khi giữ cho việc thanh toán minh bạch
_____________________________
Tại sao điều đó quan trọng:
ZKPs là những phương pháp t

Tại sao @AlloraNetwork lại quan trọng đối với stack AI × crypto
➤ Đường sắt trí tuệ tập thể: các mô hình, con người và đại lý đặt cược vào tín hiệu, suy diễn lộ trình, kiếm tiền cho độ chính xác, bị cắt giảm vì lỗi, có phần tham gia mặc định.
➤ Đầu ra có thể xác minh: bằng chứng + điểm số minh bạch để các ứng dụng có thể dựa vào kết quả hơn là cảm xúc
➤ Quyền riêng tư mở rộng: suy diễn được định tuyến với các biện pháp bảo vệ để dữ liệu nhạy cảm vẫn hữu ích mà không bị lộ trên chuỗi.
➤ Cắm và chạy: các đại lý, DeFi và thị trường dự đoán tiêu thụ cùng một thanh khoản trí tuệ mở
Những gì tôi sẽ

ROMA (Đại lý Meta Mở Đệ quy) = các đại lý meta phân rã nhiệm vụ → SOTA:
- Seal-0: 45.6%
- KHUNG: 81.7%
- SimpleQA: 93.9%
ODS cho thấy việc truy xuất mở + lý luận có thể cạnh tranh với những người giỏi nhất:
- FRAMES v2: 75.3% (~+10 so với GPT-4o Tìm kiếm trước, ~+30 so với Perplexity Pro)
- SimpleQA: 88.3%
Tại sao điều này quan trọng:
➠ orchestration > raw params
➠ GRID + ngăn xếp AI có thể xác minh (Phala, Nillion, Lagrange, Lit, Atoma) để tạo sự tin cậy
➠ Đào tạo AI trung thành để sự đồng bộ duy trì mà không bị giảm hiệu suất
100% chạy tiếp theo? đường cong vẫn còn không gian @SentientAGI

30 ngày khối lượng tăng
các mức cao hàng ngày bị phá vỡ
phí dồn lại như đồng hồ
Đây không chỉ là "giá tăng lên"
đây là nhu cầu on-chain từ máy móc và con người trong thế giới thực
tất cả kết nối với @peaq
Làn sóng Depin đã đến
nhưng $PEAQ cảm giác như nó đang xây dựng cả đại dương
Các nguyên tắc cơ bản vững mạnh không phải là sự phô trương
chúng là đường ray mà việc áp dụng chạy trên đó
Nếu nhịp độ này cứ tiếp tục
chúng tôi sẽ không chỉ nói về sự phát triển của mạng lưới
chúng ta sẽ sống bên trong nền kinh tế máy móc mà nó đang tạo ra

VOOI → Lớp thực thi chuỗi chéo của defi ↓
• Tài sản ➞ crypto perps, RWA, cổ phiếu token hóa giao ngay
• Thanh khoản ➞ các lộ trình tổng hợp, độ sâu HyperliquidX
• Chi phí ➞ giao dịch không mất phí gas + phí thấp, số dư thống nhất
• Tài khoản ➞ trừu tượng chuỗi, tự lưu giữ nguyên vẹn
• Chế độ ➞ Đặt hàng Pro, Hoán đổi tức thì nhẹ
Catalysts → Dune + RWA_xyz coverage, Points meta, Aster retro claims fueling momentum
Nếu bạn đang đặt cược vào UX đạt tiêu chuẩn tradfi với độ rộng onchain, @vooi_io là nơi mà việc thực hiện sạch sẽ gia tăng sự chấp nhận.

➥ Đường ray video AI cho các nhà sáng tạo đang trở thành hiện thực
@Everlyn_ai’s stack cảm thấy nhất quán:
✦ Mô hình: Everlyn‑1 ~25s, ~$0.04/video
✦ Đại lý: Everworld → cặp song sinh photorealistic mà bạn sở hữu
✦ Giao thức: Lyn → bằng chứng + nguồn gốc trên chuỗi
Walrus x Sui mang đến lưu trữ phi tập trung:
▸ 50GB dữ liệu huấn luyện + 5.000 video người dùng trên chuỗi
▸ Mã hóa Đỏ Stuff → rẻ hơn 80 100 lần so với AWS/Azure
▸ thanh toán thông minh + cải tiến mô hình trực tiếp
Câu hỏi mở = quy mô và hàng đợi
→ độ trễ có thể dự đoán, thông lượng đã được xác minh
Nếu $LYN trở thành lớp thanh toán

➥ Việc chứng minh zk ở quy mô công nghiệp cảm thấy gần hơn mọi người nghĩ.
Tôi đang lập bản đồ @cysic_xyz và đây là hình dạng của nó ↓
▸ Mạng tính toán full-stack được tinh chỉnh cho ZK, AI, khai thác
▸ Chip C1 + cụm GPU đạt tốc độ >1.3M funcs/sec cho việc chứng minh
▸ Nhà cung cấp/ xác thực phi tập trung → phần cứng thực kiếm tiền, cảm giác ComputeFi
▸ Đã bán hết 29k NFT, +$3M thu hút sự tham gia của cộng đồng và nguồn vốn.
▸ Tập trung vào sản xuất: rollups nhanh hơn, ứng dụng riêng tư, trải nghiệm người dùng mượt mà trên các chuỗi.
Những gì tôi sẽ xem tiếp theo
✦ thông lượng so với chi phí

Sở hữu AI thực sự hoạt động trong khi bạn ngủ là meta
Quan điểm của tôi về @ownaiNetwork rất đơn giản: họ đang kết nối các robot, drone và AV được đồng sở hữu với dòng tiền trên chuỗi, với các nhà cung cấp KYC/AML có thể xác minh, bảng xếp hạng và các nhiệm vụ thực tế được thực hiện trong thực tế. Bạn thử nghiệm, bạn đóng góp, bạn tích lũy.
Sở hữu robot dịch vụ R hôm nay, đội xe di động và thiết bị đeo tay tiếp theo, với các tích hợp DePIN để mở rộng. Điểm đặc biệt là quyền sở hữu nhỏ về các mô hình để những người đóng góp giữ một phần trí tuệ mà họ giúp đào tạo.
Cảm giác như "ông trùm khó nhấ

Về các cạnh AI tập thể cho crypto ↓
@AlloraNetwork đang triển khai một lớp suy diễn tự cải thiện, nơi các AI workers gửi tín hiệu và các reputers chấm điểm chúng, vì vậy các đầu ra cuối cùng có trọng số theo những gì được chứng minh là tốt theo thời gian.
Tại sao điều đó quan trọng
→ Độ chính xác được cải thiện qua từng epoch thông qua các vòng phản hồi
→ Niềm tin đến từ việc xác minh phi tập trung, không phải từ một mô hình đơn lẻ
→ dApps có thể khởi tạo các chủ đề: biến động, tâm lý, rủi ro, dòng chảy onchain
→ $ALLO staking kết nối những người đóng góp với kết quả
Cần chuẩn bị gì
→ Mainnet