DappDominator

Có điều gì đó thực sự hấp dẫn về cách các giải pháp cross-chain gốc có thể định hình lại các mô hình di chuyển của Bitcoin—nó giống như một sự thoát ly thực sự khỏi những gì chúng ta đang làm ngày nay.
Không có token đóng gói làm rối bời bức tranh. Không có người giữ tiền nằm ở trung tâm. Chỉ là sự di chuyển thực sự của tài sản gốc giữa các chuỗi.
Một khi bạn thực sự hiểu kiến trúc đó, bạn không thể không nhận thấy cách thiết lập hiện tại thực sự không hiệu quả. Ma sát trở nên rõ ràng.

Riêng tư chỉ có ý nghĩa khi nó có thể được xác minh. Thử thách thực sự không phải là những gì các nhà phát triển tuyên bố—mà là những gì mã nguồn thực sự làm.
Kiến trúc mã nguồn mở thay đổi mọi thứ. Khi toàn bộ mã của bạn có thể được kiểm tra và xây dựng để công khai xem xét, bạn loại bỏ khoảng cách tin tưởng đã làm phiền ngành công nghiệp tiền điện tử trong nhiều năm. Bất kỳ ai có kỹ năng kỹ thuật đều có thể xem xét, xác minh và xác nhận rằng việc thực thi phù hợp với lời hứa.
Đây là nền tảng quan trọng: hạ tầng riêng tư minh bạch, có thể kiểm tra được. Không chỉ đơn thuần về các tính năng ẩn

L2 highways vs full sovereignty—hai trò chơi khác nhau.
Arbitrum cho phép bạn đi xa hơn việc thuê một làn đường. Bạn đang nhận được bản thiết kế để xây dựng hạ tầng blockchain của riêng mình.
Sử dụng công nghệ Nitro làm nền tảng, bạn có thể tùy chỉnh mọi thứ quan trọng: cấu trúc quản trị, cách sắp xếp các giao dịch, cơ chế phí. Cơ bản, bạn không còn bị giới hạn với các thiết lập một kích cỡ phù hợp với tất cả nữa.
Muốn ra mắt một dApp có chủ quyền được bảo vệ bởi an ninh của Ethereum? Đây là bước đi. Bạn có lớp thanh toán của Ethereum (cái phần này không thay đổi), nhưng lớp vận hành? Hoàn toà

Hiện tại, hiệu suất của mô hình AI, nói trắng ra, phụ thuộc vào khả năng đặt câu hỏi của con người.
Nhiều người phàn nàn AI không tốt, thực ra nguyên nhân không nằm ở chính mô hình — đó là vấn đề, ngữ cảnh, và điều kiện ràng buộc chưa được làm rõ. Mô tả mơ hồ, AI chỉ có thể đưa ra câu trả lời tầm thường. Câu hỏi được đặt chính xác, mô hình mới có thể phát huy sức mạnh thực sự của nó.
Yên tâm, trong ngắn hạn sẽ không bị thay thế. Hầu hết người dùng trên Twitter còn chưa nghĩ rõ nên hỏi gì, còn cách làm rõ vấn đề còn xa lắm.
Logic này cũng đúng trong ứng dụng AI trong crypto — dù là truy vấn dữ

4 đề xuất ESIP mới về Ethscription vừa được ra mắt. Những đề xuất cải tiến này đang thúc đẩy sự phát triển của các tiêu chuẩn ghi chú dựa trên Ethereum và có thể mở ra những khả năng mới cho cấu trúc dữ liệu trên chuỗi.

Lựa chọn công nghệ của Ethereum: Tại sao RISC-V lại thắng eWASM
Tại Pragma Taipei tháng Tư vừa qua, Vitalik Buterin đã thảo luận về một trong những điểm ngoặt công nghệ quan trọng nhất của Ethereum. Câu hỏi được đặt ra trong tâm trí mọi người: tại sao mạng lưới lại chuyển từ eWASM sang RISC-V?
Câu chuyện bắt đầu với tham vọng. eWASM dự kiến sẽ là giải pháp—một sự thay thế mới cho những hạn chế đã biết của EVM. Mã sạch, hiệu suất tốt hơn, một lộ trình nâng cấp thực sự. Nhưng thực thi là nơi lý thuyết gặp thực tế.
Thời điểm trở thành yếu tố quyết định. Trong khi Ethereum đẩy mạnh về The Merge, v

Các cổ phiếu nào đang có vị thế dẫn đầu trong năm 2026? Các nhà đầu tư tổ chức lớn đang đặt cược nhiều vào công nghệ dựa trên AI.
Nvidia tiếp tục chiếm lĩnh cuộc trò chuyện. Triển vọng doanh thu của gã khổng lồ chip vẫn ấn tượng, và dòng tiền tổ chức không có dấu hiệu giảm tốc. Tại sao? Việc chấp nhận AI lâu dài không có dấu hiệu nguội đi—dữ liệu trung tâm, triển khai doanh nghiệp và xây dựng hạ tầng sẽ giữ cho nhu cầu duy trì ở mức cao trong thập kỷ tới.
Gã khổng lồ phát trực tuyến Spotify cũng đang thu hút sự chú ý nhờ khả năng AI của mình. Khả năng của nền tảng trong việc tận dụng học máy đ

Hỗ trợ Đa Chuỗi với COTI: Tiến trình Tiếp theo
COTI đang xây dựng hỗ trợ toàn diện cho các DApps bất kể chúng được triển khai ở đâu ban đầu. Mạng lưới có thể tích hợp một cách liền mạch với hạ tầng hiện tại của bạn trong khi đảm bảo rằng các giao dịch và tương tác không chỉ phản ánh trên chuỗi của COTI mà còn trên chuỗi nguồn cùng lúc.
Cách tiếp cận đa chuỗi này mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển. Khi tích hợp $COTI token mở rộng trên các mạng blockchain khác nhau, chúng ta đang chứng kiến các cuộc thảo luận ngày càng tăng về các giải pháp khả năng tương tác tiêu chuẩn. Tầm nhìn ở

Không có kinh nghiệm lập trình? Không vấn đề gì. Tôi đã tạo ra một trang web tương tác hoàn chỉnh chỉ bằng các cuộc trò chuyện với AI. Thật sự, chỉ cần nói chuyện qua lại với mô hình, mô tả những gì tôi muốn, và bùm—ứng dụng web hoạt động. AI về cơ bản xử lý tất cả các công việc kỹ thuật nặng nhọc trong khi bạn tập trung vào logic và thiết kế.
Thật điên rồ khi điều này thay đổi cuộc chơi như thế nào. Trước đây, bạn cần hàng tháng học hỏi để bắt đầu. Bây giờ? Bất kỳ ai có ý tưởng đều có thể xây dựng một thứ gì đó thực sự trong vòng vài giờ. Rào cản để gia nhập Web3, các nhà phát triển indie và

Nếu suy nghĩ kỹ, các giải pháp L2 phù hợp nên hoạt động giống như một số nền tảng meme tập trung trên L1—hiệu quả, được xây dựng phù hợp mục đích, và thực sự giải quyết các vấn đề thực tế. Đó là điểm khác biệt chính.
Điều làm cho điều này trở nên thú vị là: không phải token nào cũng cần tuân theo cùng một quy tắc tokenomics. Các dự án khác nhau, cơ chế khác nhau. Sự linh hoạt đó? Thật sự là yếu tố giữ cho hệ sinh thái khỏe mạnh và đổi mới. Các phương pháp theo khuôn mẫu ít khi tạo ra giá trị thực sự.

Huyền thoại rằng công nghệ tự nhiên xảy ra? Hoàn toàn sai lầm. Những đột phá trong blockchain, AI và bất kỳ công nghệ tiên phong nào không xuất hiện từ hư không—chúng là kết quả của nỗ lực không ngừng nghỉ của hàng nghìn nhà phát triển, nhà nghiên cứu và kỹ sư đang cố gắng không ngừng. Bạn muốn các giao thức tốt hơn? Phải có người xây dựng chúng. Cơ chế đồng thuận nhanh hơn? Các nhóm cần lặp lại, thất bại và lặp lại lần nữa. Sáng kiến mà chúng ta thấy trong crypto ngày nay không phải là phép màu; đó là sản phẩm của vô số đêm khuya và cam kết không lay chuyển. Khoảng cách giữa những gì có thể v

Hãy hình dung điều này: một thảm họa tự nhiên lớn ập đến, các trạm phát sóng di động sụp đổ trên toàn khu vực, hạ tầng truyền thông bị tàn phá. Tuy nhiên, điện thoại của bạn vẫn duy trì được kết nối. Đây không phải là khoa học viễn tưởng—đây là thực tế mới nổi của các mạng truyền thông bền bỉ không phụ thuộc vào hạ tầng tập trung. Công nghệ đang tiến bộ nhanh chóng, và nó có thể định hình lại cách thông tin được truyền tải trong các tình huống khẩn cấp và hơn thế nữa.

Hai cách thực tế để điều chỉnh cài đặt chốt lời và cắt lỗ của bạn:
**Thông qua Giao diện Biểu đồ** — Chỉ cần kéo trực tiếp các đường TP/SL trên biểu đồ của bạn để thiết lập hoặc điều chỉnh các mức mục tiêu theo thời gian thực. Nó trực quan và cung cấp phản hồi hình ảnh ngay lập tức.
**Thông qua Tab Các Lệnh Mở** — Thích một phương pháp chi tiết hơn? Nhấn nút [Edit] để chỉnh sửa các tham số TP/SL của bạn một cách chính xác.
Cả hai phương pháp đều có sẵn trên nền tảng web và di động. Chỉ cần đảm bảo bạn đang chạy phiên bản ứng dụng mới nhất để mở khóa chức năng này. Tính năng này giúp đơn giản h

Các nhà nghiên cứu Thụy Sĩ vừa thực hiện một điều gì đó điên rồ—họ đang tái sử dụng vỏ tôm hùm đã chết để xây dựng robot sinh học cơ khí. Phương pháp này, gọi là necrobotics, tận dụng bộ xương ngoài của tôm hùm và tạo ra các cánh tay điều khiển thực sự vượt trội so với các thiết kế hoàn toàn cơ khí truyền thống. Đó là kiểu tư duy sáng tạo vượt ra ngoài giới hạn, thách thức cách chúng ta nghĩ về khoa học vật liệu và kỹ thuật sinh học. Bộ xương ngoài cung cấp tính toàn vẹn cấu trúc và các đặc tính khớp nối độc đáo mà các vật liệu tổng hợp gặp khó khăn trong việc mô phỏng. Một sự giao thoa khá th

Các tác nhân AI cần sự minh bạch—làm thế nào để bạn biết chúng đang làm những gì chúng tuyên bố? Xác minh trên chuỗi là câu trả lời.
Warden Protocol đang tiên phong xây dựng một blockchain gốc AI, nơi các tác nhân công bố hành động của mình trực tiếp, và các ứng dụng có thể xác thực kết quả đó bằng cách sử dụng spex (bằng chứng thống kê về việc thực thi). Điều này giúp thu hẹp khoảng cách tin cậy giữa quyết định của AI và xác minh trên blockchain.
Mainnet hiện đang hoạt động ở chế độ truy cập hạn chế, dần dần mở rộng cho các người dùng đầu tiên. Đây là một phương pháp hấp dẫn để làm cho hành v

Hóa ra xây dựng cái này bằng JavaScript thuần túy thay vì dùng React lại hoạt động khá tốt. Ai ngờ được?

Nếu bạn vẫn chưa cập nhật, MagicBlock hiện đang triển khai Private Ephemeral Rollups được hỗ trợ bởi công nghệ Intel TEE. Đây là ý nghĩa thực sự của điều đó: bạn đang xem xét thời gian thực thi dưới 50ms đi kèm với tính tuân thủ và khả năng xác minh tích hợp sẵn. Các trường hợp sử dụng? Giao dịch được bảo vệ mà không làm giảm tốc độ, suy luận AI riêng tư mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào của bạn, môi trường chơi game bí mật—tất cả đều được xử lý trực tiếp trên chuỗi. Không cần cầu nối, không phân mảnh thanh khoản, không trung gian chuỗi chéo lấy phần trăm. Đây là kiến trúc sạch dành cho những a

Hãy hình dung điều này: một dự án ra mắt công nghệ đột phá, mọi người đều hô hào đó là điều lớn tiếp theo. Không gì sánh bằng, họ nói. Rồi một giao thức khác ra mắt hạ tầng vượt trội—bùm, người dẫn đầu trước đó bị thay thế. Nhưng chờ đã, một đối thủ thứ ba xuất hiện với các giải pháp còn tiên tiến hơn và hoàn toàn lật đổ trò chơi một lần nữa. Chu kỳ này không dừng lại. Hệ sinh thái blockchain phát triển dựa trên cuộc đua công nghệ liên tục. Mỗi lần cập nhật đều loại bỏ cái cũ, mỗi nâng cấp kích hoạt làn sóng cạnh tranh tiếp theo. Đó là bản chất của phát triển Web3: đổi mới sinh ra sự gián đoạn

Internet vệ tinh tiếp tục đà mở rộng nhanh chóng. Dịch vụ đã đạt 9 triệu người dùng, bổ sung 1 triệu đăng ký chỉ trong vòng bảy tuần—một tốc độ tăng trưởng đáng kể.
Đà này là không thể phủ nhận: số lượng người dùng mới hàng ngày hiện vượt quá 20.000. Tốc độ tăng trưởng đặc biệt ấn tượng khi so sánh các khoảng thời gian phát triển. Việc tăng từ 7 triệu lên 8 triệu mất 69 ngày, nhưng để đạt 9 triệu từ thời điểm đó chỉ cần 48 ngày. Việc rút ngắn thời gian này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng và độ tin cậy của mạng lưới ngày càng cải thiện.
Bối cảnh ở đây rất quan trọng. Đến cuối năm 2024, nền tảng

Việc đào tạo mô hình AI gặp phải một vấn đề thực sự: lỗi có thể âm thầm tích tụ thông qua các vòng phản hồi, tạo ra các điểm mù mà không ai phát hiện cho đến khi quá muộn. Sự giám sát của con người ở mọi điểm kiểm tra thay đổi hoàn toàn cuộc chơi. Khi mọi người duy trì sự tham gia trong suốt quá trình đào tạo — không chỉ ở các giai đoạn đầu và cuối — nó thay đổi căn bản cách mô hình học hỏi. Kết quả tự nó đã nói lên tất cả: độ chính xác cao hơn, ít thành kiến ẩn hơn, và các đầu ra thực sự phù hợp với những gì xảy ra trong thế giới thực. Phương pháp tích hợp con người nhiều lớp này không chỉ tố