Trong bài phát biểu quan trọng của TBW "AI-Fi Unleashed: The Role of AI in Revolutionizing Web3 Finance and Onboarding", bốn thành viên dự án hệ sinh thái đã được mời thảo luận về cách AI có thể cách mạng hóa hệ thống tài chính, cải thiện sự tiện lợi của người dùng và trao quyền cho các cá nhân trên toàn thế giới. Thiết kế mã thông báo quyết định sự thành công hay thất bại của dự án, làm thế nào để thúc đẩy việc áp dụng quy mô lớn của người dùng Web3? (Bối cảnh được thêm vào: TBW Direct Strikes VC tiết lộ những thay đổi tiềm ẩn trong thị trường mã hóa, Super Thị trường Bull có phải là quá khứ? Tuần lễ Blockchain Đài Bắc (TBW) đã ra mắt vào ngày 12 và bài phát biểu quan trọng "AI-Fi được giải phóng: Vai trò của AI trong việc cách mạng hóa tài chính Web3 và giới thiệu" đã mời Tiffany Lai, Phó Giám đốc điều hành của Hệ sinh thái 0G Labs, Han Jin, Giám đốc điều hành của Bluwhale AI, Kony Kwong, người sáng lập và CEO của GAIB, và Shayan Sanjideh, kỹ sư sinh thái phát triển tại Movement Labs. Trước hết, người điều hành Tiffany Lai đã đề cập rằng AI và chuỗi Khối là hai trong số những công nghệ biến đổi và đột phá nhất hiện nay. Khi hai điều này được kết hợp, khả năng là vô tận. Buổi nói chuyện này sẽ tập trung vào cách AI đang cách mạng hóa hệ thống tài chính, cải thiện sự tiện lợi của người dùng và trao quyền cho các cá nhân trên toàn thế giới. Tài chính phi tập trung kết hợp với AI Trong phần hỏi đáp, Tiffany Lai đã hỏi Han Jin về cách BluWhale AI giúp các cá nhân biến dữ liệu thành tài sản và Tài chính phi tập trung hội tụ lĩnh vực này với tài chính như thế nào? Han Jin cho biết, BluWhale AI tổng hợp nhiều thông điệp on-chain thông qua AI và phân phối thông tin phù hợp (như Ví tiền thông minh, Token không thể thay thế) đến người dùng. BluWhale tự định vị mình là tập hợp của Lớp 3, bởi vì theo quan điểm của L3, lớp này thuộc về "lớp người tiêu dùng", bao gồm Dapps tiêu dùng, Tài chính phi tập trung nền tảng, trò chơi Web3, v.v. Về phần Tài chính phi tập trung được kết hợp với AI, Han Jin cho rằng BluWhale AI hỗ trợ điện thoại di động chạy Nút, từ đó hiện thực hóa phi tập trung của mạng. Ngoài ra, Han Jin cũng chỉ ra rằng Web3+ AI vẫn còn ở trạng thái rất sớm. Tiffany Lai sau đó đã hỏi Shayan Sanjideh về cách Ethereum Layer 2 của anh ấy nhìn thấy sự phát triển của AI trên chuỗi. Shayan Sanjideh ban đầu không tán thành mình là người ít theo dõi AI nhất trong số các diễn giả, và sau đó nói rằng lý do lớn nhất cho sự tồn tại của Movement là để mang lại "hiệu suất" và "bảo mật" cho Ethereum: Đối với hiệu suất, Move sử dụng các máy ảo song song, vì vậy tùy thuộc vào loại giao dịch bạn muốn gửi đến Khốion-chain, anh ta có thể thực hiện hai giao dịch song song do tính chất gõ tĩnh của ngôn ngữ Move. Điều này trái ngược hoàn toàn với Ethereum, nơi tất cả các giao dịch phải được xếp hàng trong cùng một hàng đợi để thực hiện, bất kể giao dịch là gì. Về bảo mật, vì Move là ngôn ngữ gõ tĩnh, nhiều lỗ hổng, trục trặc phổ biến và hack có thể bị phát hiện trước khi sự cố xảy ra. Tính đến thời điểm hiện tại, Sanjideh tin rằng khoảng 7 tỷ đô la đã bị xâm phạm bởi Ethereum Hợp đồng thông minh bị hack. Ngoài ra, Sanjideh cũng đề cập đến việc Layer3 thường bị chỉ trích trong cộng đồng: "Bây giờ có L3, tiếp theo là L4, L5?" , nhưng anh ấy muốn người dùng suy nghĩ cẩn thận về Layer3 là gì. Chiến lược đầu tư AI của GAIB Tương tự, Tiffany Lai đã hỏi Kony Kwong về cách ông nhìn thấy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI trong toàn bộ ngành công nghiệp mã hóa, lộ trình và tiến bộ của GAIB trong AI. Kony Kwong cho biết, chuỗi Khối không chỉ mang đến nhiều tính năng khác nhau như Phi tập trung, không tin cậy, minh bạch, v.v., nó thực sự mang lại mô hình kinh doanh và token hóa, cung cấp các ưu đãi kinh tế cho toàn bộ dự án. Kwong cũng đề cập rằng Web1 và Web3 đều là Mã nguồn mở và theo đuổi Phi tập trung, nhưng điểm khác biệt là Web1 không có mô hình kinh doanh thực sự. Giờ đây, chúng ta có thể đạt được một mô hình kinh doanh lâu dài và bền vững thông qua token hóa, không chỉ giới hạn trong lĩnh vực "mã hóa chuỗi hàng hóa", mà là nhiều lĩnh vực khác nhau (AI, bất động sản, tài chính...). Và hiện tại có rất nhiều nhà phát triển đang làm việc để xây dựng cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI trên Khốion-chain và token hóa chúng để người dùng đầu tư. Kwong tiếp tục nói rằng trong tương lai, AI sẽ bùng nổ về các ứng dụng và cơ sở hạ tầng, và GAIB sẽ tập trung vào ba khía cạnh của "AI, GPU và tài chính hóa", và áp dụng chúng ở cấp độ cơ sở hạ tầng: Đó là lý do tại sao chúng tôi rất tập trung vào cơ sở hạ tầng, bởi vì chúng tôi có các khả năng liên quan và khả năng tiếp cận độc đáo. Đối với chúng tôi, chúng tôi lấy hai tài sản khác nhau này, tài chính hóa GPU, biến nó thành một công cụ có thể đầu tư và sau đó xây dựng tất cả các mô-đun Tài chính phi tập trung trên nó, bao gồm Coin ổn định, Lending, Tùy chọn và Futures được GPU hỗ trợ. AI cải thiện trải nghiệm người dùng / nhà phát triển như thế nào Tiffany Lai sau đó hỏi làm thế nào AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng sử dụng để thu hút người dùng mới đến Web3 "thực sự". Han Jin lần đầu tiên trả lời rằng có thể có những người tham gia chuỗi Khối chỉ để kiếm tiền và rời đi, nhưng theo ông, chuỗi Khối là một công nghệ lâu dài sẽ được áp dụng trên toàn cầu và thậm chí có thể thay thế Web2. Để đạt được điều này, lĩnh vực chuỗi Khối cần "Áp dụng hàng loạt" và người dùng mục tiêu là người tiêu dùng bình thường, nhưng nhóm người tiêu dùng này đã quen với trải nghiệm cá nhân hóa trong cuộc sống hàng ngày, điều mà Web3 hiện không có. Tuy nhiên, Han Jin tin rằng AI có thể nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa của người tiêu dùng trên Web3 và biến họ thành người dùng Web3 thực sự. Tiffany Lai tiếp tục hỏi Shayan Sanjideh liệu Movement có xem xét tận dụng AI để đơn giản hóa hơn nữa quá trình giới thiệu và chấp nhận người dùng hay không. Shayan Sanjideh sử dụng góc nhìn trải nghiệm người dùng, từ xe ngựa kéo đến ô tô trong quá khứ, công nghệ và trải nghiệm liên tục được cập nhật. Sanjideh tin rằng AI sẽ là một trong những công nghệ lớn tiếp theo giúp cuộc sống của con người tốt hơn. Khi AI dần hòa nhập vào xã hội và công việc, Movement cũng có kế hoạch sử dụng AI để làm cho cuộc sống của các nhà phát triển dễ dàng và đơn giản hơn. Đài Loan có thể trở thành trung tâm của cuộc cách mạng AI Tiffany Lai sau đó hỏi diễn giả, Tứ Xuyên...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
TBW直擊》「AI+區塊鏈」如何解鎖Web3大規模採用？
Trong bài phát biểu quan trọng của TBW "AI-Fi Unleashed: The Role of AI in Revolutionizing Web3 Finance and Onboarding", bốn thành viên dự án hệ sinh thái đã được mời thảo luận về cách AI có thể cách mạng hóa hệ thống tài chính, cải thiện sự tiện lợi của người dùng và trao quyền cho các cá nhân trên toàn thế giới. Thiết kế mã thông báo quyết định sự thành công hay thất bại của dự án, làm thế nào để thúc đẩy việc áp dụng quy mô lớn của người dùng Web3? (Bối cảnh được thêm vào: TBW Direct Strikes VC tiết lộ những thay đổi tiềm ẩn trong thị trường mã hóa, Super Thị trường Bull có phải là quá khứ? Tuần lễ Blockchain Đài Bắc (TBW) đã ra mắt vào ngày 12 và bài phát biểu quan trọng "AI-Fi được giải phóng: Vai trò của AI trong việc cách mạng hóa tài chính Web3 và giới thiệu" đã mời Tiffany Lai, Phó Giám đốc điều hành của Hệ sinh thái 0G Labs, Han Jin, Giám đốc điều hành của Bluwhale AI, Kony Kwong, người sáng lập và CEO của GAIB, và Shayan Sanjideh, kỹ sư sinh thái phát triển tại Movement Labs. Trước hết, người điều hành Tiffany Lai đã đề cập rằng AI và chuỗi Khối là hai trong số những công nghệ biến đổi và đột phá nhất hiện nay. Khi hai điều này được kết hợp, khả năng là vô tận. Buổi nói chuyện này sẽ tập trung vào cách AI đang cách mạng hóa hệ thống tài chính, cải thiện sự tiện lợi của người dùng và trao quyền cho các cá nhân trên toàn thế giới. Tài chính phi tập trung kết hợp với AI Trong phần hỏi đáp, Tiffany Lai đã hỏi Han Jin về cách BluWhale AI giúp các cá nhân biến dữ liệu thành tài sản và Tài chính phi tập trung hội tụ lĩnh vực này với tài chính như thế nào? Han Jin cho biết, BluWhale AI tổng hợp nhiều thông điệp on-chain thông qua AI và phân phối thông tin phù hợp (như Ví tiền thông minh, Token không thể thay thế) đến người dùng. BluWhale tự định vị mình là tập hợp của Lớp 3, bởi vì theo quan điểm của L3, lớp này thuộc về "lớp người tiêu dùng", bao gồm Dapps tiêu dùng, Tài chính phi tập trung nền tảng, trò chơi Web3, v.v. Về phần Tài chính phi tập trung được kết hợp với AI, Han Jin cho rằng BluWhale AI hỗ trợ điện thoại di động chạy Nút, từ đó hiện thực hóa phi tập trung của mạng. Ngoài ra, Han Jin cũng chỉ ra rằng Web3+ AI vẫn còn ở trạng thái rất sớm. Tiffany Lai sau đó đã hỏi Shayan Sanjideh về cách Ethereum Layer 2 của anh ấy nhìn thấy sự phát triển của AI trên chuỗi. Shayan Sanjideh ban đầu không tán thành mình là người ít theo dõi AI nhất trong số các diễn giả, và sau đó nói rằng lý do lớn nhất cho sự tồn tại của Movement là để mang lại "hiệu suất" và "bảo mật" cho Ethereum: Đối với hiệu suất, Move sử dụng các máy ảo song song, vì vậy tùy thuộc vào loại giao dịch bạn muốn gửi đến Khốion-chain, anh ta có thể thực hiện hai giao dịch song song do tính chất gõ tĩnh của ngôn ngữ Move. Điều này trái ngược hoàn toàn với Ethereum, nơi tất cả các giao dịch phải được xếp hàng trong cùng một hàng đợi để thực hiện, bất kể giao dịch là gì. Về bảo mật, vì Move là ngôn ngữ gõ tĩnh, nhiều lỗ hổng, trục trặc phổ biến và hack có thể bị phát hiện trước khi sự cố xảy ra. Tính đến thời điểm hiện tại, Sanjideh tin rằng khoảng 7 tỷ đô la đã bị xâm phạm bởi Ethereum Hợp đồng thông minh bị hack. Ngoài ra, Sanjideh cũng đề cập đến việc Layer3 thường bị chỉ trích trong cộng đồng: "Bây giờ có L3, tiếp theo là L4, L5?" , nhưng anh ấy muốn người dùng suy nghĩ cẩn thận về Layer3 là gì. Chiến lược đầu tư AI của GAIB Tương tự, Tiffany Lai đã hỏi Kony Kwong về cách ông nhìn thấy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI trong toàn bộ ngành công nghiệp mã hóa, lộ trình và tiến bộ của GAIB trong AI. Kony Kwong cho biết, chuỗi Khối không chỉ mang đến nhiều tính năng khác nhau như Phi tập trung, không tin cậy, minh bạch, v.v., nó thực sự mang lại mô hình kinh doanh và token hóa, cung cấp các ưu đãi kinh tế cho toàn bộ dự án. Kwong cũng đề cập rằng Web1 và Web3 đều là Mã nguồn mở và theo đuổi Phi tập trung, nhưng điểm khác biệt là Web1 không có mô hình kinh doanh thực sự. Giờ đây, chúng ta có thể đạt được một mô hình kinh doanh lâu dài và bền vững thông qua token hóa, không chỉ giới hạn trong lĩnh vực "mã hóa chuỗi hàng hóa", mà là nhiều lĩnh vực khác nhau (AI, bất động sản, tài chính...). Và hiện tại có rất nhiều nhà phát triển đang làm việc để xây dựng cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI trên Khốion-chain và token hóa chúng để người dùng đầu tư. Kwong tiếp tục nói rằng trong tương lai, AI sẽ bùng nổ về các ứng dụng và cơ sở hạ tầng, và GAIB sẽ tập trung vào ba khía cạnh của "AI, GPU và tài chính hóa", và áp dụng chúng ở cấp độ cơ sở hạ tầng: Đó là lý do tại sao chúng tôi rất tập trung vào cơ sở hạ tầng, bởi vì chúng tôi có các khả năng liên quan và khả năng tiếp cận độc đáo. Đối với chúng tôi, chúng tôi lấy hai tài sản khác nhau này, tài chính hóa GPU, biến nó thành một công cụ có thể đầu tư và sau đó xây dựng tất cả các mô-đun Tài chính phi tập trung trên nó, bao gồm Coin ổn định, Lending, Tùy chọn và Futures được GPU hỗ trợ. AI cải thiện trải nghiệm người dùng / nhà phát triển như thế nào Tiffany Lai sau đó hỏi làm thế nào AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng sử dụng để thu hút người dùng mới đến Web3 "thực sự". Han Jin lần đầu tiên trả lời rằng có thể có những người tham gia chuỗi Khối chỉ để kiếm tiền và rời đi, nhưng theo ông, chuỗi Khối là một công nghệ lâu dài sẽ được áp dụng trên toàn cầu và thậm chí có thể thay thế Web2. Để đạt được điều này, lĩnh vực chuỗi Khối cần "Áp dụng hàng loạt" và người dùng mục tiêu là người tiêu dùng bình thường, nhưng nhóm người tiêu dùng này đã quen với trải nghiệm cá nhân hóa trong cuộc sống hàng ngày, điều mà Web3 hiện không có. Tuy nhiên, Han Jin tin rằng AI có thể nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa của người tiêu dùng trên Web3 và biến họ thành người dùng Web3 thực sự. Tiffany Lai tiếp tục hỏi Shayan Sanjideh liệu Movement có xem xét tận dụng AI để đơn giản hóa hơn nữa quá trình giới thiệu và chấp nhận người dùng hay không. Shayan Sanjideh sử dụng góc nhìn trải nghiệm người dùng, từ xe ngựa kéo đến ô tô trong quá khứ, công nghệ và trải nghiệm liên tục được cập nhật. Sanjideh tin rằng AI sẽ là một trong những công nghệ lớn tiếp theo giúp cuộc sống của con người tốt hơn. Khi AI dần hòa nhập vào xã hội và công việc, Movement cũng có kế hoạch sử dụng AI để làm cho cuộc sống của các nhà phát triển dễ dàng và đơn giản hơn. Đài Loan có thể trở thành trung tâm của cuộc cách mạng AI Tiffany Lai sau đó hỏi diễn giả, Tứ Xuyên...