Vào ngày 26 tháng 5, Robin Li, người sáng lập, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Baidu, đã có bài phát biểu với tiêu đề "Các mô hình lớn thay đổi thế giới" tại Diễn đàn Zhongguancun 2023. Trong bài phát biểu của mình, ông nói: "Chúng ta đang ở một điểm khởi đầu mới. kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo cốt lõi, các mô hình lớn đã thay đổi trí tuệ nhân tạo và các mô hình lớn sắp thay đổi thế giới.
Gần đây, trí tuệ nhân tạo một lần nữa trở thành tâm điểm đổi mới của con người và lý do khiến nó trở thành tâm điểm, ** Li Yanhong tin rằng mô hình lớn đã nén thành công nhận thức của con người về toàn thế giới, cho phép chúng ta nhìn thấy con đường dẫn đến nhận ra trí tuệ nhân tạo nói chung. **
Đồng thời, Li Yanhong chỉ ra rằng mô hình lớn sẽ được tích hợp sâu vào nền kinh tế thực, trao quyền cho hàng nghìn ngành công nghiệp và giúp nền kinh tế Trung Quốc tạo ra 30 năm vàng son tiếp theo. Trong tương lai, tất cả các ứng dụng sẽ được phát triển dựa trên các mô hình lớn và mỗi ngành nên có các mô hình lớn của riêng mình.
Về việc các mô hình lớn có thể thay đổi trí tuệ nhân tạo như thế nào, Robin Li chỉ ra rằng, trước tiên, các mô hình lớn xác định lại tương tác giữa con người và máy tính, và tương tác giữa con người với máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên sẽ mang lại một cuộc cách mạng về ngôn từ nhanh chóng. Trong tương lai, mức lương của bạn sẽ phụ thuộc vào việc lời nhắc của bạn có được viết tốt hay không, chứ không phải mã của bạn có được viết tốt hay không. Trong 10 năm nữa, 50% công việc trên thế giới sẽ là kỹ thuật văn bản nhanh chóng. Đặt câu hỏi quan trọng hơn là giải quyết chúng. **Thứ hai, mô hình lớn sẽ xác định lại hoạt động tiếp thị và dịch vụ khách hàng. Thứ ba, các mô hình lớn sẽ sinh ra các ứng dụng dựa trên AI.
Trong khi trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, những rủi ro của nó cũng thu hút sự chú ý. Li Yanhong cho rằng để ngăn chặn tình trạng mất kiểm soát, các quốc gia có công nghệ AI tiên tiến cần hợp tác với nhau để xây dựng các quy tắc từ tầm cao của một cộng đồng với tương lai chung của nhân loại. ** Để tham gia xây dựng các quy tắc, trước tiên bạn phải đến bàn poker để có quyền phát biểu và có vé tham dự cuộc thi toàn cầu. **
Sau đây là nguyên văn bài phát biểu:
Thưa các vị lãnh đạo và các vị khách quý, xin chào các bạn!
Rất vui được tham gia Diễn đàn Zhongguancun 2023. Diễn đàn Zhongguancun là một nền tảng quốc gia để trao đổi và hợp tác đổi mới khoa học và công nghệ toàn cầu. Chủ đề tôi chia sẻ hôm nay cũng tập trung vào đổi mới. Chủ đề là "Những mô hình lớn thay đổi thế giới".
Gần đây, trí tuệ nhân tạo một lần nữa trở thành tâm điểm đổi mới của con người và ngày càng có nhiều người nhận ra rằng cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang đến, và cuộc cách mạng này được đánh dấu bằng trí tuệ nhân tạo.
Lý do tại sao nó trở thành tâm điểm là nhờ mô hình lớn, đã nén thành công nhận thức của con người về toàn thế giới, cho phép chúng ta nhìn thấy con đường đạt được trí tuệ nhân tạo nói chung.
Hiện tại, chúng ta đang ở một điểm xuất phát mới, đây là một kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo lấy mô hình lớn làm trung tâm, mô hình lớn đã thay đổi trí tuệ nhân tạo, và mô hình lớn sắp thay đổi thế giới.
**Tại sao bạn nói rằng các mô hình lớn thay đổi trí tuệ nhân tạo? **
Do sức mạnh tính toán lớn, mô hình lớn và dữ liệu lớn, "trí thông minh xuất hiện". trí thông minh xuất hiện là gì? Trí tuệ nhân tạo trong quá khứ là tôi dạy máy bất cứ kỹ năng nào tôi muốn máy học. Những người đã được dạy thì có thể, nhưng những người chưa được dạy thì không. Sau khi "sự xuất hiện thông minh" của mô hình lớn, nó cũng sẽ học các kỹ năng chưa được dạy trước đây.
Đồng thời, hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo là từ phân biệt đối xử sang tạo ra. Phân biệt đối xử là gì? Công cụ tìm kiếm là một phân biệt đối xử điển hình. Sinh sản là gì? Sử dụng AI để sáng tạo văn học, viết báo cáo, vẽ áp phích, v.v., những điều này rất sáng tạo.
AI sáng tạo sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả công việc. Một số cơ quan nghiên cứu cho rằng trong 10 năm tới, hiệu quả của những người lao động tri thức có thể tăng gấp 4 lần.
** Mô hình lớn định nghĩa lại trí tuệ nhân tạo như thế nào? **
Đầu tiên, các mô hình lớn xác định lại sự tương tác giữa con người và máy tính. Trong vài thập kỷ qua, cách tương tác giữa con người và máy tính đã trải qua ba thay đổi:
Ví dụ, dòng lệnh là giao diện làm việc chính của tôi khi tôi còn học đại học và sau đại học. Tôi nhập một lệnh và nó cho tôi phản hồi mong muốn. Tôi nghĩ rằng nó rất hiệu quả vào thời điểm đó, nhưng hầu hết mọi người không thể thực hiện loại hoạt động này.
Cách đơn giản hơn để tương tác giữa con người và máy tính là gì? là Giao diện người dùng đồ họa (GUI).
Chỉ cần sử dụng chuột để nhấp vào từng lớp menu. Phương pháp này thân thiện hơn phương pháp đầu tiên, ít nhất nhiều người có thể hiểu nó, nhưng nó vẫn không phải là cách tương tác tự nhiên nhất.
Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo cho phép chúng ta tương tác với máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Ví dụ, tôi muốn kiểm tra "Trong tháng 4, sản phẩm nào của công ty tôi có tỷ suất lợi nhuận gộp vượt mức trước khi có dịch?" Vấn đề này trước đây trợ lý của tôi có thể phải mất nửa ngày một ngày mới có được. Ngày nay, nếu máy tính hiểu ngôn ngữ tự nhiên của bạn, nó có thể cung cấp cho bạn biểu mẫu trong vòng một giây.
Ngôn ngữ tự nhiên tương tác giữa con người và máy tính sẽ mang lại một cuộc cách mạng trong lời nhắc. Nói cách khác, các ứng dụng trong tương lai sẽ được hiện thực hóa bằng cách huy động các ứng dụng AI bản địa thông qua các từ gợi ý bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này có nghĩa là trong tương lai, mức lương của bạn sẽ phụ thuộc vào việc lời nhắc của bạn có được viết tốt hay không, chứ không phải mã của bạn có được viết tốt hay không.
Tôi đã dự đoán rằng 10 năm nữa, 50% công việc trên thế giới sẽ là các dự án từ ngữ ngay lập tức. Đặt câu hỏi quan trọng hơn là giải quyết chúng. Nền giáo dục của chúng ta dạy trẻ em đặt câu hỏi chứ không chỉ giải quyết chúng.
Thứ hai, mô hình lớn sẽ định nghĩa lại hoạt động tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Bất cứ ai có cách tốt nhất để giao tiếp với khách hàng sẽ sở hữu khách hàng. Nguyên tắc này đã có từ trước khi mô hình lớn xuất hiện, nhưng với mô hình lớn thì dù bạn có 7 tỷ khách hàng thì mỗi khách hàng vẫn có thể có một trợ lý độc quyền 24/7 biết mọi thứ để phục vụ mình.
Thứ ba, các mô hình lớn sẽ sinh ra các ứng dụng dựa trên AI.
Các ứng dụng gốc trong thời đại AI trông như thế nào? Ví dụ: DoNotPay là một ứng dụng sử dụng AI để giúp mọi người khởi kiện và viết các văn bản pháp lý, AI giúp bạn lấy lại số tiền mà lẽ ra bạn không nên trả. Jasper là một ứng dụng giúp các công ty và cá nhân viết bản sao tiếp thị và quảng cáo thông qua Al. Speak là một ứng dụng học ngoại ngữ của Hàn Quốc. Mô hình lớn trở thành một thầy một trò, cung cấp sự giáo dục cá nhân cho từng đứa trẻ.
Baidu cũng đang tái cấu trúc tất cả các sản phẩm, dịch vụ và quy trình công việc của chúng tôi với tư duy dựa trên AI. Ví dụ: nền tảng làm việc thông minh Ruliu của chúng tôi cho phép mọi nhân viên có một trợ lý làm việc với kiến thức chuyên môn phong phú và khả năng phản hồi theo thời gian thực. Thông qua khả năng hiểu đối thoại, có thể nhận ra bản tóm tắt thông minh của các bản ghi trò chuyện. Đồng nghiệp của tôi nhận xét: "Tôi đã choáng váng", "Điều này thực sự đã cho tôi thấy vào thời điểm đó".
Có một câu nói trong ngành rằng thời đại của những người mẫu lớn đã đến, và mọi sản phẩm đều đáng để làm lại. Nhưng ai thực sự làm lại tất cả? Baidu sẽ là công ty đầu tiên làm lại tất cả các sản phẩm, không tích hợp, không truy cập, mà làm lại, tái cấu trúc!
Vào ngày 16 tháng 3, Wenxin Yiyan đã được phát hành và Baidu trở thành công ty đầu tiên trong số các công ty công nghệ toàn cầu phát hành các sản phẩm mô hình quy mô lớn GPT. Sở dĩ có thể giải phóng nhanh như vậy là nhờ tích lũy và đầu tư lâu dài. Ngay từ đầu năm 2019, chúng tôi đã phát hành Mô hình quy mô lớn Wenxin 1.0 và lặp lại thành 2.0 và 3.0 kể từ đó. Chẳng bao lâu nữa, chúng tôi sẽ ra mắt Mô hình quy mô lớn Wenxin 3.5.
Hiện tại, nhu cầu thị trường rất mạnh và sự nhiệt tình của người dân Trung Quốc đối với việc nắm bắt các công nghệ mới là chưa từng có. Wenxinyiyan cũng đang tiến bộ nhanh chóng, ví dụ: tốc độ phản hồi truy vấn và suy luận QPS mỗi giây đã tăng gấp 10 lần, điều đó có nghĩa là chi phí suy luận đã giảm xuống còn 1/10 so với ban đầu.
Trong tương lai, tất cả các ứng dụng sẽ được phát triển dựa trên các mô hình lớn, mỗi ngành nên có các mô hình lớn của riêng mình và các mô hình lớn sẽ được tích hợp sâu vào nền kinh tế thực.
Các quy tắc của trò chơi điện toán đám mây đã được thay đổi hoàn toàn, khi khách hàng chọn nhà cung cấp đám mây, họ chủ yếu xem xét mô hình và khung hiệu suất, thay vì các khả năng truyền thống như sức mạnh tính toán và lưu trữ.
Đằng sau sự thay đổi mô hình lớn của trí tuệ nhân tạo, nền tảng công nghệ CNTT cũng đã trải qua những thay đổi rất cơ bản. Trước đây, bất kể trong thời đại PC hay di động, ngăn xếp công nghệ CNTT đều có ba lớp, lớp chip, lớp hệ điều hành và lớp ứng dụng.
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, ngăn xếp công nghệ CNTT đã trở thành bốn lớp: lớp dưới cùng vẫn là lớp chip, nhưng chip chính đã thay đổi từ CPU sang GPU. Bố cục của Baidu ở lớp chip là chip Kunlun, nơi đã sản xuất hàng loạt hàng chục nghìn con chip. Thế hệ thứ ba của lõi Kunlun dự kiến sẽ được sản xuất hàng loạt vào đầu năm 2024.
Con chip được gọi là lớp khung, là khung học sâu. Paddle của Baidu, PyTorch của Meta và TensorFlow của Google đều ở lớp khung. Mái chèo bay của Baidu đứng đầu về thị phần tại Trung Quốc.
Phía trên khung là lớp mô hình, ChatGPT và Wenxin Yiyan thuộc lớp mô hình. Bố cục của Baidu ở lớp mô hình, ngoài Wenxin, còn có các mô hình giao thông quy mô lớn, mô hình quy mô lớn năng lượng và các mô hình công nghiệp quy mô lớn khác.
Lớp trên cùng là lớp ứng dụng, là các ứng dụng AI gốc mà chúng tôi đã đề cập trước đó.
Baidu có các sản phẩm tự phát triển đầy đủ trên bốn lớp này, dẫn đầu mỗi lớp, có thể đạt được sự tối ưu hóa từ đầu đến cuối và cải thiện đáng kể hiệu quả.
Cuối cùng, tôi muốn nói về lý do tại sao Baidu có thể làm được:
Một là đầu tư và tích lũy lâu dài cho công nghệ.
Thứ hai, nó có những lợi thế độc đáo. Kiến trúc bốn tầng của chúng tôi thực sự đã cải thiện đáng kể hiệu quả trong các ứng dụng thực tế. Ví dụ, chúng ta có thể tăng hiệu quả của giao thông đô thị từ 15% đến 30% bằng cách điều chỉnh thời gian của đèn giao thông một cách thông minh. Vào ngày làm việc cuối cùng trước kỳ nghỉ lễ tháng Năm, ở Bắc Kinh xảy ra tình trạng tắc đường nghiêm trọng, từ đường vành đai 2 đến đường vành đai 6. Con đường xanh duy nhất là Yizhuang, vì hệ thống kiểm soát thông tin AI của Baidu đã được triển khai ở hơn 300 giao lộ ở Yizhuang.
Thứ ba là tự chủ. Wenxin Yiyan đã đạt được dữ liệu, khuôn khổ và mô hình có thể kiểm soát được, có thể phản ánh mức độ tự lực và tự cải tiến công nghệ cao trong cạnh tranh quốc tế. Nó có thể trao quyền cho hàng nghìn ngành công nghiệp và giúp nền kinh tế Trung Quốc tạo ra 30 năm vàng son tiếp theo.
Ngày nay, thế giới đang chú ý đến sự phát triển của trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), điều này cũng gây ra một số tranh cãi.
Bạn lo lắng máy móc sẽ thay thế con người? Tôi nghĩ biến máy móc thành con người không nên là hướng nỗ lực của chúng ta. Máy móc sẽ hơn con người về nhiều mặt, nhưng máy móc không thể trở thành con người, càng không cần phải trở thành con người. Máy móc sẽ ngày càng thông minh hơn, làm được nhiều việc hơn, hiệu quả ngày càng cao, chúng ta cần cùng tồn tại với máy móc thay vì đối lập nhị phân.
Vì vậy, làm thế nào để bạn ngăn chặn việc mất kiểm soát? Trong quá trình phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, quả thực có thể xuất hiện một hướng không tốt cho con người. Để ngăn chặn tình trạng mất kiểm soát, các quốc gia có công nghệ AI tiên tiến cần hợp tác với nhau để xây dựng các quy tắc từ quan điểm của một cộng đồng với tương lai chung của nhân loại.
Để tham gia vào việc xây dựng các quy tắc, trước tiên một người phải đến bàn chơi bài xì phé, có quyền phát biểu và có vé tham dự cuộc thi toàn cầu.
Xin cảm ơn và chúc diễn đàn thành công tốt đẹp.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Li Yanhong: Các mô hình lớn sắp thay đổi thế giới và 50% công việc trong 10 năm sẽ là kỹ thuật từ ngữ nhanh chóng
Tác giả: Triệu Anh
Vào ngày 26 tháng 5, Robin Li, người sáng lập, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Baidu, đã có bài phát biểu với tiêu đề "Các mô hình lớn thay đổi thế giới" tại Diễn đàn Zhongguancun 2023. Trong bài phát biểu của mình, ông nói: "Chúng ta đang ở một điểm khởi đầu mới. kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo cốt lõi, các mô hình lớn đã thay đổi trí tuệ nhân tạo và các mô hình lớn sắp thay đổi thế giới.
Gần đây, trí tuệ nhân tạo một lần nữa trở thành tâm điểm đổi mới của con người và lý do khiến nó trở thành tâm điểm, ** Li Yanhong tin rằng mô hình lớn đã nén thành công nhận thức của con người về toàn thế giới, cho phép chúng ta nhìn thấy con đường dẫn đến nhận ra trí tuệ nhân tạo nói chung. **
Đồng thời, Li Yanhong chỉ ra rằng mô hình lớn sẽ được tích hợp sâu vào nền kinh tế thực, trao quyền cho hàng nghìn ngành công nghiệp và giúp nền kinh tế Trung Quốc tạo ra 30 năm vàng son tiếp theo. Trong tương lai, tất cả các ứng dụng sẽ được phát triển dựa trên các mô hình lớn và mỗi ngành nên có các mô hình lớn của riêng mình.
Về việc các mô hình lớn có thể thay đổi trí tuệ nhân tạo như thế nào, Robin Li chỉ ra rằng, trước tiên, các mô hình lớn xác định lại tương tác giữa con người và máy tính, và tương tác giữa con người với máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên sẽ mang lại một cuộc cách mạng về ngôn từ nhanh chóng. Trong tương lai, mức lương của bạn sẽ phụ thuộc vào việc lời nhắc của bạn có được viết tốt hay không, chứ không phải mã của bạn có được viết tốt hay không. Trong 10 năm nữa, 50% công việc trên thế giới sẽ là kỹ thuật văn bản nhanh chóng. Đặt câu hỏi quan trọng hơn là giải quyết chúng. **Thứ hai, mô hình lớn sẽ xác định lại hoạt động tiếp thị và dịch vụ khách hàng. Thứ ba, các mô hình lớn sẽ sinh ra các ứng dụng dựa trên AI.
Trong khi trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, những rủi ro của nó cũng thu hút sự chú ý. Li Yanhong cho rằng để ngăn chặn tình trạng mất kiểm soát, các quốc gia có công nghệ AI tiên tiến cần hợp tác với nhau để xây dựng các quy tắc từ tầm cao của một cộng đồng với tương lai chung của nhân loại. ** Để tham gia xây dựng các quy tắc, trước tiên bạn phải đến bàn poker để có quyền phát biểu và có vé tham dự cuộc thi toàn cầu. **
Sau đây là nguyên văn bài phát biểu:
Thưa các vị lãnh đạo và các vị khách quý, xin chào các bạn!
Rất vui được tham gia Diễn đàn Zhongguancun 2023. Diễn đàn Zhongguancun là một nền tảng quốc gia để trao đổi và hợp tác đổi mới khoa học và công nghệ toàn cầu. Chủ đề tôi chia sẻ hôm nay cũng tập trung vào đổi mới. Chủ đề là "Những mô hình lớn thay đổi thế giới".
Gần đây, trí tuệ nhân tạo một lần nữa trở thành tâm điểm đổi mới của con người và ngày càng có nhiều người nhận ra rằng cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang đến, và cuộc cách mạng này được đánh dấu bằng trí tuệ nhân tạo.
Lý do tại sao nó trở thành tâm điểm là nhờ mô hình lớn, đã nén thành công nhận thức của con người về toàn thế giới, cho phép chúng ta nhìn thấy con đường đạt được trí tuệ nhân tạo nói chung.
Hiện tại, chúng ta đang ở một điểm xuất phát mới, đây là một kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo lấy mô hình lớn làm trung tâm, mô hình lớn đã thay đổi trí tuệ nhân tạo, và mô hình lớn sắp thay đổi thế giới.
**Tại sao bạn nói rằng các mô hình lớn thay đổi trí tuệ nhân tạo? **
Do sức mạnh tính toán lớn, mô hình lớn và dữ liệu lớn, "trí thông minh xuất hiện". trí thông minh xuất hiện là gì? Trí tuệ nhân tạo trong quá khứ là tôi dạy máy bất cứ kỹ năng nào tôi muốn máy học. Những người đã được dạy thì có thể, nhưng những người chưa được dạy thì không. Sau khi "sự xuất hiện thông minh" của mô hình lớn, nó cũng sẽ học các kỹ năng chưa được dạy trước đây.
Đồng thời, hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo là từ phân biệt đối xử sang tạo ra. Phân biệt đối xử là gì? Công cụ tìm kiếm là một phân biệt đối xử điển hình. Sinh sản là gì? Sử dụng AI để sáng tạo văn học, viết báo cáo, vẽ áp phích, v.v., những điều này rất sáng tạo.
AI sáng tạo sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả công việc. Một số cơ quan nghiên cứu cho rằng trong 10 năm tới, hiệu quả của những người lao động tri thức có thể tăng gấp 4 lần.
** Mô hình lớn định nghĩa lại trí tuệ nhân tạo như thế nào? **
Đầu tiên, các mô hình lớn xác định lại sự tương tác giữa con người và máy tính. Trong vài thập kỷ qua, cách tương tác giữa con người và máy tính đã trải qua ba thay đổi:
Ví dụ, dòng lệnh là giao diện làm việc chính của tôi khi tôi còn học đại học và sau đại học. Tôi nhập một lệnh và nó cho tôi phản hồi mong muốn. Tôi nghĩ rằng nó rất hiệu quả vào thời điểm đó, nhưng hầu hết mọi người không thể thực hiện loại hoạt động này.
Cách đơn giản hơn để tương tác giữa con người và máy tính là gì? là Giao diện người dùng đồ họa (GUI).
Chỉ cần sử dụng chuột để nhấp vào từng lớp menu. Phương pháp này thân thiện hơn phương pháp đầu tiên, ít nhất nhiều người có thể hiểu nó, nhưng nó vẫn không phải là cách tương tác tự nhiên nhất.
Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo cho phép chúng ta tương tác với máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Ví dụ, tôi muốn kiểm tra "Trong tháng 4, sản phẩm nào của công ty tôi có tỷ suất lợi nhuận gộp vượt mức trước khi có dịch?" Vấn đề này trước đây trợ lý của tôi có thể phải mất nửa ngày một ngày mới có được. Ngày nay, nếu máy tính hiểu ngôn ngữ tự nhiên của bạn, nó có thể cung cấp cho bạn biểu mẫu trong vòng một giây.
Ngôn ngữ tự nhiên tương tác giữa con người và máy tính sẽ mang lại một cuộc cách mạng trong lời nhắc. Nói cách khác, các ứng dụng trong tương lai sẽ được hiện thực hóa bằng cách huy động các ứng dụng AI bản địa thông qua các từ gợi ý bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này có nghĩa là trong tương lai, mức lương của bạn sẽ phụ thuộc vào việc lời nhắc của bạn có được viết tốt hay không, chứ không phải mã của bạn có được viết tốt hay không.
Tôi đã dự đoán rằng 10 năm nữa, 50% công việc trên thế giới sẽ là các dự án từ ngữ ngay lập tức. Đặt câu hỏi quan trọng hơn là giải quyết chúng. Nền giáo dục của chúng ta dạy trẻ em đặt câu hỏi chứ không chỉ giải quyết chúng.
Thứ hai, mô hình lớn sẽ định nghĩa lại hoạt động tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Bất cứ ai có cách tốt nhất để giao tiếp với khách hàng sẽ sở hữu khách hàng. Nguyên tắc này đã có từ trước khi mô hình lớn xuất hiện, nhưng với mô hình lớn thì dù bạn có 7 tỷ khách hàng thì mỗi khách hàng vẫn có thể có một trợ lý độc quyền 24/7 biết mọi thứ để phục vụ mình.
Thứ ba, các mô hình lớn sẽ sinh ra các ứng dụng dựa trên AI.
Các ứng dụng gốc trong thời đại AI trông như thế nào? Ví dụ: DoNotPay là một ứng dụng sử dụng AI để giúp mọi người khởi kiện và viết các văn bản pháp lý, AI giúp bạn lấy lại số tiền mà lẽ ra bạn không nên trả. Jasper là một ứng dụng giúp các công ty và cá nhân viết bản sao tiếp thị và quảng cáo thông qua Al. Speak là một ứng dụng học ngoại ngữ của Hàn Quốc. Mô hình lớn trở thành một thầy một trò, cung cấp sự giáo dục cá nhân cho từng đứa trẻ.
Baidu cũng đang tái cấu trúc tất cả các sản phẩm, dịch vụ và quy trình công việc của chúng tôi với tư duy dựa trên AI. Ví dụ: nền tảng làm việc thông minh Ruliu của chúng tôi cho phép mọi nhân viên có một trợ lý làm việc với kiến thức chuyên môn phong phú và khả năng phản hồi theo thời gian thực. Thông qua khả năng hiểu đối thoại, có thể nhận ra bản tóm tắt thông minh của các bản ghi trò chuyện. Đồng nghiệp của tôi nhận xét: "Tôi đã choáng váng", "Điều này thực sự đã cho tôi thấy vào thời điểm đó".
Có một câu nói trong ngành rằng thời đại của những người mẫu lớn đã đến, và mọi sản phẩm đều đáng để làm lại. Nhưng ai thực sự làm lại tất cả? Baidu sẽ là công ty đầu tiên làm lại tất cả các sản phẩm, không tích hợp, không truy cập, mà làm lại, tái cấu trúc!
Vào ngày 16 tháng 3, Wenxin Yiyan đã được phát hành và Baidu trở thành công ty đầu tiên trong số các công ty công nghệ toàn cầu phát hành các sản phẩm mô hình quy mô lớn GPT. Sở dĩ có thể giải phóng nhanh như vậy là nhờ tích lũy và đầu tư lâu dài. Ngay từ đầu năm 2019, chúng tôi đã phát hành Mô hình quy mô lớn Wenxin 1.0 và lặp lại thành 2.0 và 3.0 kể từ đó. Chẳng bao lâu nữa, chúng tôi sẽ ra mắt Mô hình quy mô lớn Wenxin 3.5.
Hiện tại, nhu cầu thị trường rất mạnh và sự nhiệt tình của người dân Trung Quốc đối với việc nắm bắt các công nghệ mới là chưa từng có. Wenxinyiyan cũng đang tiến bộ nhanh chóng, ví dụ: tốc độ phản hồi truy vấn và suy luận QPS mỗi giây đã tăng gấp 10 lần, điều đó có nghĩa là chi phí suy luận đã giảm xuống còn 1/10 so với ban đầu.
Trong tương lai, tất cả các ứng dụng sẽ được phát triển dựa trên các mô hình lớn, mỗi ngành nên có các mô hình lớn của riêng mình và các mô hình lớn sẽ được tích hợp sâu vào nền kinh tế thực.
Các quy tắc của trò chơi điện toán đám mây đã được thay đổi hoàn toàn, khi khách hàng chọn nhà cung cấp đám mây, họ chủ yếu xem xét mô hình và khung hiệu suất, thay vì các khả năng truyền thống như sức mạnh tính toán và lưu trữ.
Đằng sau sự thay đổi mô hình lớn của trí tuệ nhân tạo, nền tảng công nghệ CNTT cũng đã trải qua những thay đổi rất cơ bản. Trước đây, bất kể trong thời đại PC hay di động, ngăn xếp công nghệ CNTT đều có ba lớp, lớp chip, lớp hệ điều hành và lớp ứng dụng.
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, ngăn xếp công nghệ CNTT đã trở thành bốn lớp: lớp dưới cùng vẫn là lớp chip, nhưng chip chính đã thay đổi từ CPU sang GPU. Bố cục của Baidu ở lớp chip là chip Kunlun, nơi đã sản xuất hàng loạt hàng chục nghìn con chip. Thế hệ thứ ba của lõi Kunlun dự kiến sẽ được sản xuất hàng loạt vào đầu năm 2024.
Con chip được gọi là lớp khung, là khung học sâu. Paddle của Baidu, PyTorch của Meta và TensorFlow của Google đều ở lớp khung. Mái chèo bay của Baidu đứng đầu về thị phần tại Trung Quốc.
Phía trên khung là lớp mô hình, ChatGPT và Wenxin Yiyan thuộc lớp mô hình. Bố cục của Baidu ở lớp mô hình, ngoài Wenxin, còn có các mô hình giao thông quy mô lớn, mô hình quy mô lớn năng lượng và các mô hình công nghiệp quy mô lớn khác.
Lớp trên cùng là lớp ứng dụng, là các ứng dụng AI gốc mà chúng tôi đã đề cập trước đó.
Baidu có các sản phẩm tự phát triển đầy đủ trên bốn lớp này, dẫn đầu mỗi lớp, có thể đạt được sự tối ưu hóa từ đầu đến cuối và cải thiện đáng kể hiệu quả.
Cuối cùng, tôi muốn nói về lý do tại sao Baidu có thể làm được:
Một là đầu tư và tích lũy lâu dài cho công nghệ.
Thứ hai, nó có những lợi thế độc đáo. Kiến trúc bốn tầng của chúng tôi thực sự đã cải thiện đáng kể hiệu quả trong các ứng dụng thực tế. Ví dụ, chúng ta có thể tăng hiệu quả của giao thông đô thị từ 15% đến 30% bằng cách điều chỉnh thời gian của đèn giao thông một cách thông minh. Vào ngày làm việc cuối cùng trước kỳ nghỉ lễ tháng Năm, ở Bắc Kinh xảy ra tình trạng tắc đường nghiêm trọng, từ đường vành đai 2 đến đường vành đai 6. Con đường xanh duy nhất là Yizhuang, vì hệ thống kiểm soát thông tin AI của Baidu đã được triển khai ở hơn 300 giao lộ ở Yizhuang.
Thứ ba là tự chủ. Wenxin Yiyan đã đạt được dữ liệu, khuôn khổ và mô hình có thể kiểm soát được, có thể phản ánh mức độ tự lực và tự cải tiến công nghệ cao trong cạnh tranh quốc tế. Nó có thể trao quyền cho hàng nghìn ngành công nghiệp và giúp nền kinh tế Trung Quốc tạo ra 30 năm vàng son tiếp theo.
Ngày nay, thế giới đang chú ý đến sự phát triển của trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), điều này cũng gây ra một số tranh cãi.
Bạn lo lắng máy móc sẽ thay thế con người? Tôi nghĩ biến máy móc thành con người không nên là hướng nỗ lực của chúng ta. Máy móc sẽ hơn con người về nhiều mặt, nhưng máy móc không thể trở thành con người, càng không cần phải trở thành con người. Máy móc sẽ ngày càng thông minh hơn, làm được nhiều việc hơn, hiệu quả ngày càng cao, chúng ta cần cùng tồn tại với máy móc thay vì đối lập nhị phân.
Vì vậy, làm thế nào để bạn ngăn chặn việc mất kiểm soát? Trong quá trình phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, quả thực có thể xuất hiện một hướng không tốt cho con người. Để ngăn chặn tình trạng mất kiểm soát, các quốc gia có công nghệ AI tiên tiến cần hợp tác với nhau để xây dựng các quy tắc từ quan điểm của một cộng đồng với tương lai chung của nhân loại.
Để tham gia vào việc xây dựng các quy tắc, trước tiên một người phải đến bàn chơi bài xì phé, có quyền phát biểu và có vé tham dự cuộc thi toàn cầu.
Xin cảm ơn và chúc diễn đàn thành công tốt đẹp.