Nvidia đã công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên của năm tài chính 2024, với doanh thu 7,19 tỷ USD, tăng 19% so với tháng trước, hơn một nửa trong số đó đến từ hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu, đạt mức cao kỷ lục. Cổ phiếu của Nvidia đã tăng 25% trong giao dịch sau giờ làm việc, định giá công ty ở mức hơn 950 tỷ đô la và hướng tới mức 1 nghìn tỷ đô la hiếm có.
"Ngành công nghiệp máy tính đang trải qua hai quá trình chuyển đổi cùng lúc—máy tính tăng tốc và trí tuệ nhân tạo AI. Khi các công ty đua nhau áp dụng trí tuệ nhân tạo AI cho mọi sản phẩm, dịch vụ và quy trình kinh doanh, dữ liệu toàn cầu được cài đặt trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Cơ sở hạ tầng trung tâm sẽ quá trình chuyển đổi từ điện toán đa năng sang điện toán tăng tốc."
Phân phối doanh thu kinh doanh của Nvidia trong quý đầu tiên.
Vào ngày 25 tháng 5 theo giờ Bắc Kinh, Nvidia đã công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên của năm tài chính 2024 tính đến ngày 30 tháng 4, với doanh thu 7,19 tỷ USD, cao hơn kỳ vọng của thị trường là 6,52 tỷ USD và giảm 13% so với kỳ vọng của Mỹ. 8,288 tỷ USD trong cùng kỳ năm ngoái, tăng 19% so với 6,051 tỷ USD của quý trước.
Tóm tắt thu nhập tài chính quý đầu tiên năm 2024 của Nvidia.
Chia theo lĩnh vực kinh doanh, doanh thu kinh doanh trò chơi của Nvidia trong quý đầu tiên là 2,24 tỷ USD, giảm 38% so với cùng kỳ năm ngoái nhưng tăng 22% so với quý trước. Doanh thu của Trung tâm dữ liệu đạt mức kỷ lục 4,28 tỷ USD, tăng 14% so với năm trước và 18% so với quý trước. Doanh thu của Hình ảnh hóa chuyên nghiệp là 295 triệu USD, giảm 53% so với cùng kỳ năm ngoái nhưng tăng 31% so với quý trước. Doanh thu ô tô là 296 triệu USD, tăng 114% so với năm trước và 1% so với quý trước.
Những thay đổi về xu hướng doanh thu trên các phân khúc kinh doanh của Nvidia.
Điều đáng chú ý là triển vọng doanh thu của Nvidia trong quý 2 năm tài chính 2024 là 11 tỷ USD (cộng trừ 2%), tăng khoảng 32,7% so với cùng kỳ năm ngoái, cao hơn 53,2% so với kỳ vọng của các nhà phân tích.
Điều đó dường như đã khơi dậy sự nhiệt tình của nhà đầu tư đối với cổ phiếu của nó, với cổ phiếu Nvidia tăng vọt 25% trong giao dịch sau giờ làm việc, tăng thêm gần 200 tỷ USD giá trị thị trường và đưa mức định giá của Nvidia lên hơn 950 tỷ USD, hướng tới mức 10.000 USD 100 triệu USD hiếm có. trong số năm công ty hàng đầu trên thị trường chứng khoán Hoa Kỳ. Cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn gấp đôi trong năm nay.
Nhà phân tích Logan Purk của Edward Jones cho biết: "Với 'cơn sốt vàng' về AI đang diễn ra ngay bây giờ, điều này sẽ thúc đẩy nhu cầu về chip Nvidia trong thời gian còn lại của năm".
Các nhà cung cấp của Nvidia cũng đang gặt hái thành quả. TSMC, công ty sản xuất chip Nvidia, tăng 3,8% tại Đài Bắc, nhà cung cấp thiết bị Advantest tăng 20% lên mức cao kỷ lục tại Tokyo, trong khi nhà sản xuất chip nhớ SK Hynix tăng 6,8% tại Seoul.
AI thúc đẩy cơn bão kinh doanh trung tâm dữ liệu
Trong báo cáo tài chính này, doanh thu của mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu là đáng chú ý nhất. Điều đáng chú ý là các trung tâm dữ liệu đã thay thế trò chơi trở thành nguồn doanh thu lớn nhất của Nvidia, chiếm gần 60%. Trò chơi trước đây đã chiếm hơn một nửa doanh thu của Nvidia. "Cơn cuồng phong" của mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu được hưởng lợi từ việc ChatGPT làm bùng nổ thị trường AI tổng hợp.
Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Nvidia, Huang Renxun, cho biết trong báo cáo tài chính: "Ngành công nghiệp máy tính đang trải qua hai quá trình chuyển đổi cùng lúc - điện toán tăng tốc và AI sáng tạo. Khi các công ty cạnh tranh để áp dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo vào mọi sản phẩm, dịch vụ và quy trình kinh doanh, $1 Cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu toàn cầu nghìn tỷ được cài đặt sẽ chuyển đổi từ điện toán đa năng sang điện toán tăng tốc."
Nói một cách đơn giản, các nhà điều hành trung tâm dữ liệu lớn đang tái cấu trúc cơ sở hạ tầng máy tính của họ để đáp ứng tốt hơn các cơ hội do trí tuệ nhân tạo mang lại, điều này đã làm tăng nhu cầu về chip.
Điều đáng chú ý là mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của Nvidia đã nhiều lần vượt qua mảng kinh doanh trò chơi của họ. Hơn một nửa doanh thu của Nvidia trong quý này đến từ hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu cao kỷ lục (chủ yếu đề cập đến nền tảng điện toán tăng tốc Nvidia được xây dựng trên ba kiến trúc GPU, DPU và CPU thế hệ mới).
Huang Renxun tiết lộ rằng hiện tại toàn bộ dòng sản phẩm trung tâm dữ liệu-H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand và BlueField-3 DPU-đang được sản xuất và đang tăng nguồn cung đáng kể để đáp ứng nhu cầu tăng cao.
Trong một cuộc phỏng vấn với Reuters, Huang cho biết Nvidia đã bắt đầu sản xuất toàn bộ chip AI mới nhất của mình vào tháng 8 năm ngoái, mang lại cho hãng một số nguồn cung ứng khi các ứng dụng chatbot phát triển. "Vào tháng 1, nhu cầu mới tăng mạnh và chúng tôi phải đặt thêm đơn hàng, đồng thời tìm thêm nguồn cung cho nửa cuối năm 2023."
Giám đốc tài chính của Nvidia, Colette Kress cho biết: "Chúng tôi kỳ vọng sự tăng trưởng tuần tự này chủ yếu được thúc đẩy bởi các trung tâm dữ liệu, phản ánh sự gia tăng đáng kể về nhu cầu liên quan đến trí tuệ nhân tạo tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn".
Sau khi ChatGPT ra đời, nhu cầu về GPU tính toán cao cũng tăng vọt. Hai chip AI A100 và H100 là sức mạnh cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, chỉ riêng ChatGPT đã sử dụng hàng chục nghìn chiếc Nvidia A100.
Amir Anzadeh, chiến lược gia tại Asymmetric Advisors ở Singapore, phân tích rằng "đơn đặt hàng chip AI A100 và H100 của Nvidia là rất ấn tượng." Zadeh tin rằng mức giá của TSMC vẫn hợp lý, với tỷ lệ giá trên thu nhập vào khoảng 16 trong năm nay .lần, trong khi tỷ lệ giá trên thu nhập của Nvidia là gần 70 lần.
GPU hoảng loạn mua đẩy giá chip Nvidia
Đầu tháng 4, ngay sau khi kêu gọi tạm dừng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, CEO Tesla, Elon Musk, đã thành lập công ty mô hình trí tuệ nhân tạo X.AI và mua 10.000 GPU. Vào ngày 24 tháng 5, Musk cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Reuters, "Việc kiếm được một đơn vị xử lý đồ họa (GPU) khó hơn nhiều so với việc kiếm được ma túy."
Trong nước, do Mỹ cấm bán chip AI cao cấp cho Trung Quốc nên các công ty Trung Quốc muốn tham gia vào làn sóng bùng nổ AI này chỉ có thể mua A800 và H800, hiện có giá cao hơn 40% so với giá bán lẻ đề xuất ban đầu. .%, giá của A800 là khoảng 36.500 đô la Mỹ và thời gian giao hàng của đơn hàng mới nhất thậm chí còn hơn 6 tháng.
Theo dữ liệu của IDC, tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) của quy mô sức mạnh điện toán thông minh của Trung Quốc sẽ đạt 52,3% trong 5 năm tới. Trong số các chip AI, GPU chiếm quy mô thị trường chính. Tại thị trường chip trí tuệ nhân tạo trong nước vào năm 2022, chip GPU sẽ chiếm 89,0% thị trường. So với các chip AI khác, GPU phù hợp hơn cho các tình huống tính toán toán học phức tạp và hỗ trợ khối lượng công việc song song cao.
Nvidia là kẻ thống trị không thể tranh cãi của thị trường GPU. Theo báo cáo thống kê thị trường GPU do Jon Peddie Research công bố, lượng GPU PC của Nvidia bán ra trong năm 2022 sẽ đạt 30,34 triệu chiếc, gấp gần 4,5 lần so với AMD; tính đến quý 4 năm 2022, Nvidia sẽ chiếm 84% thị trường GPU độc lập. Thị trường GPU. thị phần.
Tuy nhiên, Huang Renxun nhấn mạnh rằng sự cạnh tranh trong việc cung cấp chip AI là rất khốc liệt. Theo thống kê sơ bộ, ba công ty Microsoft, Google và Amazon đã tung ra hoặc có kế hoạch tung ra 8 chip máy chủ và AI Meta vốn bám lấy CPU trước đây cũng đang tăng tốc phát triển GPU. (Để biết chi tiết, xem báo cáo của The Paper "Kết thúc quy tắc của Nvidia? Những gã khổng lồ công nghệ toàn cầu đang triển khai chip AI tự phát triển")
"Chúng tôi phải đối mặt với sự cạnh tranh từ mọi hướng, từ các công ty bán dẫn trưởng thành cho đến các công ty mới thành lập. Vì vậy, để cạnh tranh tốt hơn trên thị trường, ngoài việc cung cấp chip cho khách hàng, Nvidia đã chuyển sang bán toàn bộ hệ thống siêu máy tính AI cho các công ty lớn. " Huang Renxun giải thích.
** "ĐƯỜNG ĐẾN NGƯỜI CHIẾN THẮNG" CỦA NVIDIA**
Ngoài các trung tâm dữ liệu, hai phân khúc kinh doanh khác của Nvidia: trực quan hóa chuyên nghiệp và lái xe tự động sẽ có không gian thị trường lớn trong tương lai, bởi vì metaverse và lái xe tự động đều đại diện cho các công nghệ mới nổi trong tương lai. Từ chuỗi khối, lái xe tự động, metaverse cho đến AI tổng hợp, Nvidia dường như luôn bắt kịp làn sóng công nghệ, đặt ra đúng thời điểm và dẫn đầu thị trường.
Theo phân tích về "Con đường của người chiến thắng" của Nvidia của Viện nghiên cứu chứng khoán Zhongtai, năm 2005, chi phí R&D của AMD là 1,1 tỷ đô la Mỹ, gấp khoảng 3,2 lần so với Nvidia và đến năm 2022, chi phí R&D của Nvidia đạt 7,34 tỷ đô la Mỹ. 1,47 lần so với AMD. Với sự tăng trưởng liên tục của đầu tư nghiên cứu và phát triển, Nvidia đã giảm chi phí và giá thành sản phẩm thông qua tiến bộ công nghệ, đồng thời liên tục tung ra các sản phẩm mới để thu hút nhiều người tiêu dùng hơn và lợi thế của nó dần trở nên nổi bật.
Về mặt sinh thái, Nvidia đã ra mắt nền tảng CUDA, giúp giảm đáng kể khó khăn khi sử dụng GPU để huấn luyện các mô hình tính toán cao như mạng thần kinh và mở rộng ứng dụng GPU từ trò chơi 3D và xử lý hình ảnh sang điện toán khoa học, xử lý dữ liệu lớn, học máy và các lĩnh vực khác.Việc thiết lập một hệ sinh thái đã khiến nhiều nhà phát triển dựa vào CUDA, càng làm tăng thêm rào cản cạnh tranh của Nvidia
Lịch sử phát triển GPU của trung tâm dữ liệu Nvidia Nguồn: Trang web chính thức của Nvidia, được tổng hợp bởi Viện nghiên cứu chứng khoán Zhongtai
Gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều không gian tăng trưởng hơn cho GPU. Nvidia đã nắm bắt cơ hội mới để phát triển hạ nguồn và tung ra thẻ tăng tốc AI. Với sự phát triển của các mô hình AI tổng quát lớn do ChatGPT đại diện, hãng đã bước vào một kênh tăng trưởng nhanh chóng.
Adam Crisafulli, nhà phân tích và người sáng lập Vital Knowledge media, cho biết: “Ngoài việc AI mang lại doanh thu khổng lồ cho công ty, còn có một cơn gió thuận chiều, tỷ suất lợi nhuận gộp của Nvidia hiện đã cơ bản phục hồi về mức cao nhất trước đây. mức độ."
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Thu nhập rất mạnh! Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng gấp đôi trong năm nay và sự bùng nổ của AI đang hướng tới giá trị thị trường nghìn tỷ đô la
Nguồn: The Paper
Phóng viên Thiệu Văn
Nvidia đã công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên của năm tài chính 2024, với doanh thu 7,19 tỷ USD, tăng 19% so với tháng trước, hơn một nửa trong số đó đến từ hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu, đạt mức cao kỷ lục. Cổ phiếu của Nvidia đã tăng 25% trong giao dịch sau giờ làm việc, định giá công ty ở mức hơn 950 tỷ đô la và hướng tới mức 1 nghìn tỷ đô la hiếm có.
"Ngành công nghiệp máy tính đang trải qua hai quá trình chuyển đổi cùng lúc—máy tính tăng tốc và trí tuệ nhân tạo AI. Khi các công ty đua nhau áp dụng trí tuệ nhân tạo AI cho mọi sản phẩm, dịch vụ và quy trình kinh doanh, dữ liệu toàn cầu được cài đặt trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Cơ sở hạ tầng trung tâm sẽ quá trình chuyển đổi từ điện toán đa năng sang điện toán tăng tốc."
Vào ngày 25 tháng 5 theo giờ Bắc Kinh, Nvidia đã công bố báo cáo tài chính quý đầu tiên của năm tài chính 2024 tính đến ngày 30 tháng 4, với doanh thu 7,19 tỷ USD, cao hơn kỳ vọng của thị trường là 6,52 tỷ USD và giảm 13% so với kỳ vọng của Mỹ. 8,288 tỷ USD trong cùng kỳ năm ngoái, tăng 19% so với 6,051 tỷ USD của quý trước.
Chia theo lĩnh vực kinh doanh, doanh thu kinh doanh trò chơi của Nvidia trong quý đầu tiên là 2,24 tỷ USD, giảm 38% so với cùng kỳ năm ngoái nhưng tăng 22% so với quý trước. Doanh thu của Trung tâm dữ liệu đạt mức kỷ lục 4,28 tỷ USD, tăng 14% so với năm trước và 18% so với quý trước. Doanh thu của Hình ảnh hóa chuyên nghiệp là 295 triệu USD, giảm 53% so với cùng kỳ năm ngoái nhưng tăng 31% so với quý trước. Doanh thu ô tô là 296 triệu USD, tăng 114% so với năm trước và 1% so với quý trước.
Điều đáng chú ý là triển vọng doanh thu của Nvidia trong quý 2 năm tài chính 2024 là 11 tỷ USD (cộng trừ 2%), tăng khoảng 32,7% so với cùng kỳ năm ngoái, cao hơn 53,2% so với kỳ vọng của các nhà phân tích.
Điều đó dường như đã khơi dậy sự nhiệt tình của nhà đầu tư đối với cổ phiếu của nó, với cổ phiếu Nvidia tăng vọt 25% trong giao dịch sau giờ làm việc, tăng thêm gần 200 tỷ USD giá trị thị trường và đưa mức định giá của Nvidia lên hơn 950 tỷ USD, hướng tới mức 10.000 USD 100 triệu USD hiếm có. trong số năm công ty hàng đầu trên thị trường chứng khoán Hoa Kỳ. Cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn gấp đôi trong năm nay.
Nhà phân tích Logan Purk của Edward Jones cho biết: "Với 'cơn sốt vàng' về AI đang diễn ra ngay bây giờ, điều này sẽ thúc đẩy nhu cầu về chip Nvidia trong thời gian còn lại của năm".
Các nhà cung cấp của Nvidia cũng đang gặt hái thành quả. TSMC, công ty sản xuất chip Nvidia, tăng 3,8% tại Đài Bắc, nhà cung cấp thiết bị Advantest tăng 20% lên mức cao kỷ lục tại Tokyo, trong khi nhà sản xuất chip nhớ SK Hynix tăng 6,8% tại Seoul.
AI thúc đẩy cơn bão kinh doanh trung tâm dữ liệu
Trong báo cáo tài chính này, doanh thu của mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu là đáng chú ý nhất. Điều đáng chú ý là các trung tâm dữ liệu đã thay thế trò chơi trở thành nguồn doanh thu lớn nhất của Nvidia, chiếm gần 60%. Trò chơi trước đây đã chiếm hơn một nửa doanh thu của Nvidia. "Cơn cuồng phong" của mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu được hưởng lợi từ việc ChatGPT làm bùng nổ thị trường AI tổng hợp.
Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Nvidia, Huang Renxun, cho biết trong báo cáo tài chính: "Ngành công nghiệp máy tính đang trải qua hai quá trình chuyển đổi cùng lúc - điện toán tăng tốc và AI sáng tạo. Khi các công ty cạnh tranh để áp dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo vào mọi sản phẩm, dịch vụ và quy trình kinh doanh, $1 Cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu toàn cầu nghìn tỷ được cài đặt sẽ chuyển đổi từ điện toán đa năng sang điện toán tăng tốc."
Nói một cách đơn giản, các nhà điều hành trung tâm dữ liệu lớn đang tái cấu trúc cơ sở hạ tầng máy tính của họ để đáp ứng tốt hơn các cơ hội do trí tuệ nhân tạo mang lại, điều này đã làm tăng nhu cầu về chip.
Điều đáng chú ý là mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của Nvidia đã nhiều lần vượt qua mảng kinh doanh trò chơi của họ. Hơn một nửa doanh thu của Nvidia trong quý này đến từ hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu cao kỷ lục (chủ yếu đề cập đến nền tảng điện toán tăng tốc Nvidia được xây dựng trên ba kiến trúc GPU, DPU và CPU thế hệ mới).
Huang Renxun tiết lộ rằng hiện tại toàn bộ dòng sản phẩm trung tâm dữ liệu-H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand và BlueField-3 DPU-đang được sản xuất và đang tăng nguồn cung đáng kể để đáp ứng nhu cầu tăng cao.
Trong một cuộc phỏng vấn với Reuters, Huang cho biết Nvidia đã bắt đầu sản xuất toàn bộ chip AI mới nhất của mình vào tháng 8 năm ngoái, mang lại cho hãng một số nguồn cung ứng khi các ứng dụng chatbot phát triển. "Vào tháng 1, nhu cầu mới tăng mạnh và chúng tôi phải đặt thêm đơn hàng, đồng thời tìm thêm nguồn cung cho nửa cuối năm 2023."
Giám đốc tài chính của Nvidia, Colette Kress cho biết: "Chúng tôi kỳ vọng sự tăng trưởng tuần tự này chủ yếu được thúc đẩy bởi các trung tâm dữ liệu, phản ánh sự gia tăng đáng kể về nhu cầu liên quan đến trí tuệ nhân tạo tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn".
Sau khi ChatGPT ra đời, nhu cầu về GPU tính toán cao cũng tăng vọt. Hai chip AI A100 và H100 là sức mạnh cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, chỉ riêng ChatGPT đã sử dụng hàng chục nghìn chiếc Nvidia A100.
Amir Anzadeh, chiến lược gia tại Asymmetric Advisors ở Singapore, phân tích rằng "đơn đặt hàng chip AI A100 và H100 của Nvidia là rất ấn tượng." Zadeh tin rằng mức giá của TSMC vẫn hợp lý, với tỷ lệ giá trên thu nhập vào khoảng 16 trong năm nay .lần, trong khi tỷ lệ giá trên thu nhập của Nvidia là gần 70 lần.
GPU hoảng loạn mua đẩy giá chip Nvidia
Đầu tháng 4, ngay sau khi kêu gọi tạm dừng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, CEO Tesla, Elon Musk, đã thành lập công ty mô hình trí tuệ nhân tạo X.AI và mua 10.000 GPU. Vào ngày 24 tháng 5, Musk cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Reuters, "Việc kiếm được một đơn vị xử lý đồ họa (GPU) khó hơn nhiều so với việc kiếm được ma túy."
Trong nước, do Mỹ cấm bán chip AI cao cấp cho Trung Quốc nên các công ty Trung Quốc muốn tham gia vào làn sóng bùng nổ AI này chỉ có thể mua A800 và H800, hiện có giá cao hơn 40% so với giá bán lẻ đề xuất ban đầu. .%, giá của A800 là khoảng 36.500 đô la Mỹ và thời gian giao hàng của đơn hàng mới nhất thậm chí còn hơn 6 tháng.
Theo dữ liệu của IDC, tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) của quy mô sức mạnh điện toán thông minh của Trung Quốc sẽ đạt 52,3% trong 5 năm tới. Trong số các chip AI, GPU chiếm quy mô thị trường chính. Tại thị trường chip trí tuệ nhân tạo trong nước vào năm 2022, chip GPU sẽ chiếm 89,0% thị trường. So với các chip AI khác, GPU phù hợp hơn cho các tình huống tính toán toán học phức tạp và hỗ trợ khối lượng công việc song song cao.
Nvidia là kẻ thống trị không thể tranh cãi của thị trường GPU. Theo báo cáo thống kê thị trường GPU do Jon Peddie Research công bố, lượng GPU PC của Nvidia bán ra trong năm 2022 sẽ đạt 30,34 triệu chiếc, gấp gần 4,5 lần so với AMD; tính đến quý 4 năm 2022, Nvidia sẽ chiếm 84% thị trường GPU độc lập. Thị trường GPU. thị phần.
Tuy nhiên, Huang Renxun nhấn mạnh rằng sự cạnh tranh trong việc cung cấp chip AI là rất khốc liệt. Theo thống kê sơ bộ, ba công ty Microsoft, Google và Amazon đã tung ra hoặc có kế hoạch tung ra 8 chip máy chủ và AI Meta vốn bám lấy CPU trước đây cũng đang tăng tốc phát triển GPU. (Để biết chi tiết, xem báo cáo của The Paper "Kết thúc quy tắc của Nvidia? Những gã khổng lồ công nghệ toàn cầu đang triển khai chip AI tự phát triển")
"Chúng tôi phải đối mặt với sự cạnh tranh từ mọi hướng, từ các công ty bán dẫn trưởng thành cho đến các công ty mới thành lập. Vì vậy, để cạnh tranh tốt hơn trên thị trường, ngoài việc cung cấp chip cho khách hàng, Nvidia đã chuyển sang bán toàn bộ hệ thống siêu máy tính AI cho các công ty lớn. " Huang Renxun giải thích.
** "ĐƯỜNG ĐẾN NGƯỜI CHIẾN THẮNG" CỦA NVIDIA**
Ngoài các trung tâm dữ liệu, hai phân khúc kinh doanh khác của Nvidia: trực quan hóa chuyên nghiệp và lái xe tự động sẽ có không gian thị trường lớn trong tương lai, bởi vì metaverse và lái xe tự động đều đại diện cho các công nghệ mới nổi trong tương lai. Từ chuỗi khối, lái xe tự động, metaverse cho đến AI tổng hợp, Nvidia dường như luôn bắt kịp làn sóng công nghệ, đặt ra đúng thời điểm và dẫn đầu thị trường.
Theo phân tích về "Con đường của người chiến thắng" của Nvidia của Viện nghiên cứu chứng khoán Zhongtai, năm 2005, chi phí R&D của AMD là 1,1 tỷ đô la Mỹ, gấp khoảng 3,2 lần so với Nvidia và đến năm 2022, chi phí R&D của Nvidia đạt 7,34 tỷ đô la Mỹ. 1,47 lần so với AMD. Với sự tăng trưởng liên tục của đầu tư nghiên cứu và phát triển, Nvidia đã giảm chi phí và giá thành sản phẩm thông qua tiến bộ công nghệ, đồng thời liên tục tung ra các sản phẩm mới để thu hút nhiều người tiêu dùng hơn và lợi thế của nó dần trở nên nổi bật.
Về mặt sinh thái, Nvidia đã ra mắt nền tảng CUDA, giúp giảm đáng kể khó khăn khi sử dụng GPU để huấn luyện các mô hình tính toán cao như mạng thần kinh và mở rộng ứng dụng GPU từ trò chơi 3D và xử lý hình ảnh sang điện toán khoa học, xử lý dữ liệu lớn, học máy và các lĩnh vực khác.Việc thiết lập một hệ sinh thái đã khiến nhiều nhà phát triển dựa vào CUDA, càng làm tăng thêm rào cản cạnh tranh của Nvidia
Gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều không gian tăng trưởng hơn cho GPU. Nvidia đã nắm bắt cơ hội mới để phát triển hạ nguồn và tung ra thẻ tăng tốc AI. Với sự phát triển của các mô hình AI tổng quát lớn do ChatGPT đại diện, hãng đã bước vào một kênh tăng trưởng nhanh chóng.
Adam Crisafulli, nhà phân tích và người sáng lập Vital Knowledge media, cho biết: “Ngoài việc AI mang lại doanh thu khổng lồ cho công ty, còn có một cơn gió thuận chiều, tỷ suất lợi nhuận gộp của Nvidia hiện đã cơ bản phục hồi về mức cao nhất trước đây. mức độ."