Google Cloud, định nghĩa lại cơ sở dữ liệu thành "Trung tâm ngữ cảnh đại lý AI"

Google Cloud đang định nghĩa lại cơ sở dữ liệu doanh nghiệp như là “hạ tầng cốt lõi của AI đại lý” chứ không chỉ đơn thuần là kho lưu trữ. Công ty nhấn mạnh rõ ràng rằng, mặc dù hiệu suất của mô hình đang tăng nhanh, nhưng trong thực tế doanh nghiệp, nếu thiếu bối cảnh chứa trong dữ liệu, thì giá trị câu trả lời và thực thi của AI cũng sẽ bị giới hạn.

Google Cloud đã công bố “đám mây dữ liệu dạng đại lý” tại “Google Cloud Next '26” và đưa ra chiến lược định vị cơ sở dữ liệu của họ như là nền tảng kiến trúc doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm. Phó chủ tịch toàn cầu về kỹ thuật cơ sở dữ liệu của Google Cloud, Sairesh Krishnamurthi, nói rằng: “Mô hình rất xuất sắc, nhưng không phải hiểu tất cả các bối cảnh”, “Những bối cảnh này tồn tại trong dữ liệu, và c lõi của dữ liệu cuối cùng được lưu trữ trong hệ thống cơ sở dữ liệu.”

Điểm cốt lõi của thông tin lần này là sự chuyển đổi vai trò của cơ sở dữ liệu. Krishnamurthi giải thích rằng, nếu trong 50 năm qua, trọng tâm của cơ sở dữ liệu là lưu trữ và trả về “kết quả chính xác”, thì trong kỷ nguyên AI, nó đang chuyển đổi thành cấu trúc nhằm tạo ra “kết quả tối ưu”. Để làm điều này, các tìm kiếm đồ thị, nhúng vector, tìm kiếm ngữ nghĩa, tìm kiếm toàn văn và các phép toán quan hệ cần phối hợp làm việc trong cùng một hệ thống, và các chẩn đoán cho rằng, việc di chuyển và tái cấu trúc dữ liệu theo cách truyền thống để phục vụ mục đích cụ thể đã trở nên cực kỳ kém hiệu quả.

Ông nói rằng: “Khi bạn có thể xem dữ liệu như là đồ thị, hiểu qua nhúng vector, thậm chí thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa hoặc toàn văn, thì điều quan trọng không còn chỉ là kết quả chính xác nữa, mà là kết quả chất lượng cao nhất”, “Để tổ chức dữ liệu theo các cách khác nhau mà không cần di chuyển dữ liệu không cần thiết, đây là một sự thay đổi lớn của cơ sở dữ liệu.”

Mở rộng Spanner Omni ra môi trường cục bộ và các đám mây khác

Trong khi đó, Google cũng đã phát hành phiên bản có thể tải xuống của cơ sở dữ liệu phân tán toàn cầu Spanner mang tên “Spanner Omni”. Sản phẩm này nhằm mục đích cho phép doanh nghiệp không chỉ chạy công nghệ cơ sở dữ liệu của Google trong môi trường máy chủ cục bộ của chính họ, mà còn có thể vận hành trên đám mây của đối thủ cạnh tranh. Điều này phản ánh thực tế rằng dữ liệu doanh nghiệp không nhất thiết phải tồn tại trong Google Cloud, mà áp dụng chiến lược mở rộng công nghệ đến vị trí dữ liệu.

Điều này có ý nghĩa quan trọng trong thị trường doanh nghiệp đã quen với đa đám mây và môi trường lai. Để AI đại lý thực hiện công việc thực tế, dữ liệu không chỉ nằm trong một kho lưu trữ duy nhất, mà phân tán trong nhiều hệ thống, và bước đi của Google được hiểu là cố gắng biến cơ sở dữ liệu thành “trung tâm bối cảnh” kết nối như vậy. Nói cách khác, cơ sở dữ liệu đang vượt ra ngoài tầng lưu trữ, tiến hóa thành điểm khởi đầu cho suy luận AI và tự động hóa doanh nghiệp.

Đại lý chuyển đổi dựa trên Gemini thúc đẩy tốc độ chuyển đổi

Google cũng đã tích hợp AI sinh tạo vào công việc chuyển đổi dữ liệu. Theo Krishnamurthi, đại lý chuyển đổi dựa trên Gemini có thể giảm đáng kể công việc tốn thời gian nhất trong quá trình chuyển đổi cơ sở dữ liệu truyền thống. Trước đây, việc chuyển đổi mẫu dữ liệu, dữ liệu, sửa đổi truy vấn SQL trong ứng dụng có thể mất hàng tháng công sức thủ công, còn bây giờ, đại lý có thể hỗ trợ chuyển đổi toàn bộ bao gồm cả tầng ứng dụng.

Ông nói rằng: “Hiện nay, sử dụng đại lý có thể cách mạng hóa tốc độ chuyển đổi hệ thống”, “Chuyển đổi cơ sở dữ liệu không chỉ là về mẫu và dữ liệu, mà còn về độ phức tạp của ứng dụng, và nhờ sức mạnh của Gemini, chúng ta đã có thể chuyển đổi toàn bộ hệ thống ứng dụng nhanh hơn.”

Điều này có thể được hiểu như một chiến lược nhằm giải quyết các rào cản trong việc doanh nghiệp áp dụng AI. Nhiều doanh nghiệp đồng tình về sự cần thiết của AI, nhưng do chi phí và thời gian chuyển đổi hệ thống hiện có sang môi trường mới, họ chưa thể đẩy nhanh tiến trình. Google đang mở rộng AI đại lý dựa trên đại lý sang cả “công cụ thực thi chuyển đổi”, nhằm giành lợi thế cạnh tranh trong thị trường cơ sở dữ liệu.

Cạnh tranh AI trung tâm vào “bối cảnh dữ liệu” chứ không phải mô hình

Thông báo này cho thấy, trục cạnh tranh của thị trường AI đang nhanh chóng chuyển từ chính mô hình sang khả năng truy cập và chất lượng của dữ liệu. AI doanh nghiệp cần vượt ra khỏi việc trả lời câu hỏi, để hiểu và xử lý kinh doanh, và thành công hay thất bại cuối cùng phụ thuộc vào khả năng truy cập nhanh chóng và an toàn vào bối cảnh dữ liệu phong phú.

Google Cloud đặt cơ sở dữ liệu vào trung tâm của bối cảnh này, và cố gắng tích hợp tìm kiếm, phân tích, di chuyển và triển khai thành một quy trình. Đây cũng chính là lý do tại sao trong kỷ nguyên AI đại lý, cơ sở dữ liệu lại tiếp tục nhận được sự chú ý. Bởi nếu mô hình đảm nhận vai trò “trí tuệ”, thì cơ sở dữ liệu chính là nguồn “ký ức” và “bối cảnh” giúp trí tuệ đó vận hành trong thế giới thực.