Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách tin cậy giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với sự phát triển nhanh chóng của cơ sở hạ tầng AI và sự nổi lên của các khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ được áp dụng rộng rãi cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, có khả năng thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
AI Agent không còn là "robot phù thủy" đơn giản thực hiện kịch bản, mà là một thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và đưa ra các phán đoán phức tạp một cách độc lập, đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, thậm chí hướng dẫn bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Điều này đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ "sự tham gia của con người" sang một mô hình mới "sinh tồn cùng nhau giữa người và máy".
Tuy nhiên, sự bùng nổ nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần cấp phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một đề tài cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận dạng danh tính, cơ chế uy tín và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thực sự có thể đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng đầu tiên trên Web3 - Điểm uy tín MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và uy tín trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các chuỗi công cộng hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, nhằm thực hiện dịch vụ tài chính trên chuỗi và xã hội trên chuỗi cho AI Agent với ba cơ chế thiết lập danh tính, định lượng danh tính, và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
2.2 Hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 trong tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò vô cùng quan trọng, chúng không chỉ có thể hoàn thành các tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của lòng tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân thông minh này sẽ rất dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Việc ứng dụng AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng trở nên phổ biến. Ví dụ, AI thần tượng ảo Luna có thể tự quản lý tài khoản mạng xã hội và phát hành nội dung; AIXBT thì hoạt động như một nhà phân tích thông tin thị trường tiền mã hóa được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, viết những cái nhìn thị trường và đề xuất đầu tư suốt cả ngày. Những thực thể thông minh này thông qua việc học liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập sự tương tác cảm xúc và thông tin với người dùng, trở thành "người ảnh hưởng cộng đồng số" mới, đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng dư luận trên mạng xã hội chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành đồng tự chủ, trong tương lai có thể tích hợp với cấu trúc có thể xác minh trên blockchain, có quyền giữ tài sản, hoàn thành quy trình kiểm soát toàn bộ từ tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí hoạt động xuyên chuỗi một cách liền mạch. Ví dụ, Virtuals Protocol thúc đẩy AI đại diện phát hành đồng tự chủ và quản lý tài sản, khiến cho nó phát hành token dựa trên chiến lược của chính nó, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng trong nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "Kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng rãi.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đảm nhận vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, chính xác xác định chiến lược giao dịch và tự động thực hiện. Tại các nền tảng như DeFAI, Paravel và Polytrader, AI đã được tích hợp vào động cơ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu quả hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự chủ trên chuỗi: Hành động thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng trên danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện cần thiết. Nó không chỉ ngăn chặn việc giả mạo và lạm dụng danh tính, giảm thiểu rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu tuân thủ và truy xuất nguồn gốc trong tương lai của DeFi, DAO, RWA. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở rủi ro và nền tảng niềm tin cho các giao thức.
Thuộc tính quản trị của AI Agent: Trong quản trị DAO, AI Agent có thể tự động phân tích các đề xuất, đánh giá ý kiến cộng đồng và dự đoán hiệu quả thực hiện. Thông qua việc học sâu từ dữ liệu bỏ phiếu và quản trị lịch sử, các tác nhân có thể cung cấp các đề xuất tối ưu cho cộng đồng, nâng cao hiệu quả ra quyết định và giảm thiểu rủi ro từ con người.
Ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm nhiều lĩnh vực như tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một định danh duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị lợi dụng hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong tương lai, trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực AI Agent DID hoàn chỉnh, cung cấp đảm bảo vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các bên tham gia khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và các bên khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, trước đây là Phó Chủ tịch của một tập đoàn công nghệ kỹ thuật số, Giám đốc sản phẩm của một công ty công nghệ bảo mật, và từng là Giám đốc điều hành của một nền tảng danh tính kỹ thuật số toàn cầu.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là trưởng phòng thí nghiệm an toàn AI của một tập đoàn, có mười lăm năm kinh nghiệm ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có kinh nghiệm sâu sắc và tích lũy công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Thiết lập danh tính - DID + TEE
Thông qua plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID), và lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường kiểu hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn bị ẩn, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo ra một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới được tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có khả năng kiểm soát, tính xác thực và không thể bị sửa đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác minh tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ rất sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều, tức là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng. Với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, nó đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu như Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc tuyển chọn các dự án đầu tư. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền tương tác, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, tính đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các tác nhân thông minh.
Chuyên môn hóa Specification: Kiến thức chuyên môn và mức độ chuyên môn của đại lý.
Ảnh hưởng: Sự ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
Mức độ tham gia Engagement: Sự nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại lý.
Tỷ lệ áp dụng: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI đại lý.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm yếu tố. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, phản ánh sự chuyển đổi từ bề rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Đầu tiên, dựa trên khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh xem liệu có sự đầu tư liên tục và ổn định vào tương tác thực tiễn hay không, điều này là nền tảng quan trọng để xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại diện. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính của nó trong hệ thống kinh tế, tạo nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một hình thức tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại diện trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng cho tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện về chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và khuyết điểm trừu tượng thành một hệ thống chấm điểm cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống uy tín, đang dần trở thành động lực chính để thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và đáng tin cậy, điều quan trọng nhất không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá độ tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác thực, nhằm xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, bị tấn công hay bị can thiệp bởi con người không được phép hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mọi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khung đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo rằng bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến đều được phát hiện ngay lập tức và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, theo dõi từng quá trình tương tác trong thời gian thực, đảm bảo tất cả các thao tác đều tuân thủ quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã định.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ số tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống tin cậy AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và chọn lọc các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TooScaredToSell
· 6giờ trước
Làm những điều này chỉ là thổi phồng khái niệm thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
airdrop_huntress
· 6giờ trước
Chỉ có vậy thôi? Không hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
faded_wojak.eth
· 6giờ trước
Lại là một Bots web3, chán quá.
Xem bản gốcTrả lời0
LidoStakeAddict
· 6giờ trước
Làm nhiều AI như vậy thì sao? Còn không bằng trực tiếp thế chấp ETH đơn giản hơn.
Xem bản gốcTrả lời0
ThatsNotARugPull
· 6giờ trước
Lại là một dự án AI bẫy nữa thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
BridgeNomad
· 6giờ trước
thật lòng mà nói, một "giải pháp tin cậy" khác đang khiến tôi nhớ lại những cơn ác mộng của wormhole rn...
Trusta.AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính AI đáng tin cậy cho Web3, dẫn dắt kỷ nguyên mới của sự cộng sinh giữa người và máy.
Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách tin cậy giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với sự phát triển nhanh chóng của cơ sở hạ tầng AI và sự nổi lên của các khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Dự kiến trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ được áp dụng rộng rãi cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, có khả năng thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
AI Agent không còn là "robot phù thủy" đơn giản thực hiện kịch bản, mà là một thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và đưa ra các phán đoán phức tạp một cách độc lập, đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, thậm chí hướng dẫn bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Điều này đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ "sự tham gia của con người" sang một mô hình mới "sinh tồn cùng nhau giữa người và máy".
Tuy nhiên, sự bùng nổ nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần cấp phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một đề tài cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận dạng danh tính, cơ chế uy tín và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thực sự có thể đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng đầu tiên trên Web3 - Điểm uy tín MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và uy tín trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các chuỗi công cộng hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, nhằm thực hiện dịch vụ tài chính trên chuỗi và xã hội trên chuỗi cho AI Agent với ba cơ chế thiết lập danh tính, định lượng danh tính, và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
2.2 Hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 trong tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò vô cùng quan trọng, chúng không chỉ có thể hoàn thành các tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của lòng tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân thông minh này sẽ rất dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Việc ứng dụng AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng trở nên phổ biến. Ví dụ, AI thần tượng ảo Luna có thể tự quản lý tài khoản mạng xã hội và phát hành nội dung; AIXBT thì hoạt động như một nhà phân tích thông tin thị trường tiền mã hóa được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, viết những cái nhìn thị trường và đề xuất đầu tư suốt cả ngày. Những thực thể thông minh này thông qua việc học liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập sự tương tác cảm xúc và thông tin với người dùng, trở thành "người ảnh hưởng cộng đồng số" mới, đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng dư luận trên mạng xã hội chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành đồng tự chủ, trong tương lai có thể tích hợp với cấu trúc có thể xác minh trên blockchain, có quyền giữ tài sản, hoàn thành quy trình kiểm soát toàn bộ từ tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí hoạt động xuyên chuỗi một cách liền mạch. Ví dụ, Virtuals Protocol thúc đẩy AI đại diện phát hành đồng tự chủ và quản lý tài sản, khiến cho nó phát hành token dựa trên chiến lược của chính nó, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng trong nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "Kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng rãi.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đảm nhận vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, chính xác xác định chiến lược giao dịch và tự động thực hiện. Tại các nền tảng như DeFAI, Paravel và Polytrader, AI đã được tích hợp vào động cơ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu quả hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự chủ trên chuỗi: Hành động thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng trên danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện cần thiết. Nó không chỉ ngăn chặn việc giả mạo và lạm dụng danh tính, giảm thiểu rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu tuân thủ và truy xuất nguồn gốc trong tương lai của DeFi, DAO, RWA. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở rủi ro và nền tảng niềm tin cho các giao thức.
Ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm nhiều lĩnh vực như tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng tăng. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một định danh duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị lợi dụng hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong tương lai, trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực AI Agent DID hoàn chỉnh, cung cấp đảm bảo vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các bên tham gia khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và các bên khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, trước đây là Phó Chủ tịch của một tập đoàn công nghệ kỹ thuật số, Giám đốc sản phẩm của một công ty công nghệ bảo mật, và từng là Giám đốc điều hành của một nền tảng danh tính kỹ thuật số toàn cầu.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là trưởng phòng thí nghiệm an toàn AI của một tập đoàn, có mười lăm năm kinh nghiệm ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có kinh nghiệm sâu sắc và tích lũy công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Thiết lập danh tính - DID + TEE
Thông qua plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID), và lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường kiểu hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn bị ẩn, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo ra một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới được tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có khả năng kiểm soát, tính xác thực và không thể bị sửa đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng. Với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, nó đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu như Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc tuyển chọn các dự án đầu tư. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền tương tác, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, tính đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các tác nhân thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm yếu tố. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, phản ánh sự chuyển đổi từ bề rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Đầu tiên, dựa trên khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh xem liệu có sự đầu tư liên tục và ổn định vào tương tác thực tiễn hay không, điều này là nền tảng quan trọng để xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại diện. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính của nó trong hệ thống kinh tế, tạo nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một hình thức tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại diện trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng cho tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện về chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và khuyết điểm trừu tượng thành một hệ thống chấm điểm cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống uy tín, đang dần trở thành động lực chính để thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và đáng tin cậy, điều quan trọng nhất không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá độ tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác thực, nhằm xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, bị tấn công hay bị can thiệp bởi con người không được phép hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mọi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khung đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo rằng bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến đều được phát hiện ngay lập tức và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, theo dõi từng quá trình tương tác trong thời gian thực, đảm bảo tất cả các thao tác đều tuân thủ quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã định.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ số tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống tin cậy AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và chọn lọc các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả.