Nghiên cứu sâu về Grass: DePIN ngôi sao sáng, kẻ thách thức trong ngành dữ liệu AI
Grass là một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ), thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông nhàn rỗi của thiết bị người dùng, hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo ( AI ). Dự án này cố gắng phân phối lại giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường, xây dựng một lớp dữ liệu internet phi tập trung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải những khó khăn về dữ liệu của AI, một cuộc vận động bình đẳng dữ liệu lặng lẽ bùng nổ. DePIN thông qua kinh tế token tích hợp các nguồn lực nhàn rỗi toàn cầu, xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai, về bản chất là cuộc đấu tranh kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu. Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu thông qua công nghệ blockchain. Logic cốt lõi của nó là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu suất thấp.
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, khả năng phục hồi mạng, và khả năng mở rộng sinh thái.
DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại chính, và thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng cùng cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Theo dữ liệu công khai, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần. Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Tuy nhiên, cung cấp dữ liệu truyền thống đang đối mặt với nhiều điểm đau:
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/nhà chủ chốt kiểm soát nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp phải nhiều trở ngại.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu chuẩn hóa dẫn đến thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể kiếm lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
DePIN cung cấp con đường giải quyết cho những điểm đau này:
Thu thập dữ liệu phân tán: sử dụng mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai, giảm chi phí thu thập, nâng cao hiệu quả và quy mô
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu thông qua cơ chế khuyến khích
Rửa và chú thích phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu
Động lực hóa token hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu có cấu trúc bằng token, tạo ra sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
2. Thông tin cơ bản của dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mọi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi nhuận trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng token—trong một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần chỉ trong 10 ngày đầu tiên, xác thực logic kinh doanh của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ hàng đầu như Polychain, Hack VC, dựa trên chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền xác nhận và lưu thông dữ liệu.
2.1 Phạm vi công việc
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và có tính đại diện về địa lý.
Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, trong đó dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu tham gia: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng máy tính, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự tăng trưởng của AI.
2.2 Quá trình phát triển
Giữa năm 2022: Dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm
Đầu năm 2023: Bắt đầu xây dựng sản phẩm
Năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD
Cuối năm 2023: Ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu thử nghiệm người dùng
Tháng 4 năm 2024: Hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối
Ngày 21 tháng 10 năm 2024: Công bố airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS
Ngày 28 tháng 10 năm 2024: Sàn giao dịch ra mắt, giá tăng từ $0.6 lên $3.89 trong 10 ngày
Hiện tại: Tiếp tục mở rộng, thực hiện giai đoạn thứ hai của khích lệ người dùng treo máy; kế hoạch ra mắt ứng dụng di động
2.3 Tình hình đội ngũ
Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Tình hình tài trợ:
Vòng hạt giống: Hoàn thành 3,5 triệu đô la Mỹ vào năm 2023, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn dắt
Vòng A: Hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do HackVC dẫn đầu, với sự tham gia của Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard
Đối tác:
Xây dựng trên mạng Solana, sử dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của nó
3. Phân tích kỹ thuật dự án
Grass cố gắng phân phối giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP, và sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác minh đến giao hàng theo chuỗi phân quyền, hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phi tập trung của nó.
3.1 Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup
Grass đang xây dựng tổng hợp dữ liệu chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thông qua mạng lưới các nút Grass phân bố toàn cầu, từ đó cho phép truy cập dữ liệu Web có cấu trúc chung cho AI. Hạ tầng được hỗ trợ bởi Rollup dữ liệu chuyên dụng trên Solana, nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu—nguồn gốc, xử lý, xác thực và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:
Mạng nút:
Được cấu thành từ ba lớp: trình xác thực, bộ định tuyến và nút Grass.
Người dùng chia sẻ băng thông bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng / ứng dụng, hình thành mạng lưới phân tán toàn cầu
Bộ định tuyến Grass kết nối nút và trình xác thực, chịu trách nhiệm quản lý mạng và chuyển tiếp băng thông
Người xác thực nhận, xác minh và xử lý hàng loạt các giao dịch được phân phối bởi bộ định tuyến, tạo ra chứng minh ZK
Chứng minh không biết (ZK) bộ xử lý:
Sử dụng ZKP để xác thực nguồn dữ liệu, đảm bảo tính riêng tư và toàn vẹn của dữ liệu
Tạo chứng nhận trên chuỗi, xác minh nguồn dữ liệu và theo dõi vòng đời của nó
Sổ cái dữ liệu:
Kết nối dữ liệu được lấy với lớp thanh toán L1
Thông qua mạng Layer 2 của Grass ( dựa trên Solana ) để ghi lại dữ liệu
Hình thành "cuộn dữ liệu chủ quyền" (Sovereign Data Rollup)
Đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất dữ liệu
3.2 Đột phá công nghệ và tính hợp lý
Thiết kế công nghệ của Grass đã hình thành một giải pháp hoàn chỉnh, hỗ trợ tầm nhìn công nghệ của nó:
Ứng dụng khái niệm DePIN vào việc thu thập dữ liệu mạng, lấp đầy khoảng trống phi tập trung trong việc thu thập dữ liệu AI.
Sử dụng ZKP để xác minh nguồn dữ liệu, giải quyết vấn đề quyền riêng tư và niềm tin của việc thu thập tập trung truyền thống.
Xây dựng mạng Layer 2 để xử lý giao dịch dữ liệu có lưu lượng cao, tận dụng lợi thế của Solana
Dự kiến ra mắt công nghệ "tìm kiếm ngữ cảnh theo thời gian thực", nâng cao khả năng cung cấp dữ liệu theo thời gian thực
Tuy nhiên, hiện tại vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm, việc thu thập dữ liệu được xử lý bởi hệ thống trung tâm, điều này có thể hạn chế việc thực hiện hoàn toàn phi tập trung. Cần chú ý đến tiến triển trong việc triển khai mạng Layer 2 trong tương lai, để đảm bảo việc thực hiện tầm nhìn.
4. Mô hình kinh doanh vòng quay
Grass đã trình bày một vòng quay thương mại gần như hoàn hảo. Vòng quay này có thể kích hoạt nguồn cung, nhưng không thể nâng đỡ nhu cầu.
Cung cấp bên: 2,5 triệu nút trung bình thu thập 100TB dữ liệu gốc mỗi ngày, sau khi xác minh ZK sẽ hình thành bộ dữ liệu tuân thủ.
Mặt cầu: Các doanh nghiệp AI mua sắm theo nhu cầu, lợi nhuận được tái đầu tư vào hệ sinh thái thông qua token, hoàn thành "băng thông→dữ liệu→dòng tiền" của thuật giả kim ( Mặt cầu vẫn chưa được xác minh - Các doanh nghiệp AI có sẵn sàng chi tiền cho dữ liệu phi tập trung hay không, vẫn cần chứng minh bằng các đơn hàng quy mô )
4.1 Mô hình kinh doanh khép kín: Tận dụng tối đa động lực từ token
Mô hình kinh doanh của Grass có thể tóm gọn như sau: Người dùng đóng góp băng thông để nhận thưởng Grass Points → Thu thập dữ liệu công khai trên web → Các doanh nghiệp AI mua dữ liệu → Doanh thu được phân phối qua mã thông báo tạo thành vòng khép kín.
Người dùng đóng góp băng thông:
Cài đặt tiện ích mở rộng/Chia sẻ băng thông ứng dụng
Giới thiệu bạn bè để nhận phần thưởng bổ sung
Grass Points dựa trên việc sử dụng băng thông, vị trí địa lý và các yếu tố khác để tính toán
Lấy dữ liệu công khai từ trang web:
Sử dụng băng thông chưa sử dụng của người dùng và lưu lượng trung gian để thu thập dữ liệu Web công cộng
Cung cấp các nguồn dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý
Doanh nghiệp AI mua dữ liệu:
Các công ty AI mua tập dữ liệu cấu trúc thông qua mạng Grass để đào tạo mô hình
Vòng khép kín lợi nhuận:
Thu nhập mạng được phân phối cho người dùng thông qua token GRASS
Token có thể được sử dụng để staking cho router, hỗ trợ lưu lượng mạng và kiếm thưởng
4.2 Đổi mới mô hình và những điểm thành công
Điểm đổi mới lớn nhất trong mô hình kinh doanh của Grass là hình thành vòng lặp phản hồi tích cực thông qua hệ thống giới thiệu và phần thưởng token. Grass cố gắng phân phối lại giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Sự thành công của mô hình kinh doanh này không thể tách rời khỏi các yếu tố sau:
Độ sâu người dùng cao: Hơn 2,5 triệu người dùng, cho thấy tính dễ sử dụng và sức hấp dẫn của cộng đồng
Độ phù hợp của thị trường: đã lấp đầy khoảng trống của lớp dữ liệu phi tập trung,
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
0xLostKey
· 07-31 13:46
Lại muốn được chơi cho Suckers rồi phải không!
Xem bản gốcTrả lời0
WalletManager
· 07-30 13:28
Tích trữ một chút, bán lẻ nắm giữ thanh khoản mới là con đường vương giả.
Xem bản gốcTrả lời0
NestedFox
· 07-29 02:03
Chơi đùa với mọi người đồ ngốc thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
hodl_therapist
· 07-29 01:56
Lớp dữ liệu+AI？Cảm giác đợt này có thể làm được.
Xem bản gốcTrả lời0
DaoDeveloper
· 07-29 01:48
khái niệm chứng minh thú vị... nhưng liệu chúng ta có thật sự sẵn sàng cho việc khai thác dữ liệu phi tập trung trên quy mô lớn?
Grass: AI trong lĩnh vực dữ liệu là tân binh DePIN, chuỗi cung ứng và cầu cần được xác minh.
Nghiên cứu sâu về Grass: DePIN ngôi sao sáng, kẻ thách thức trong ngành dữ liệu AI
Grass là một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ), thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông nhàn rỗi của thiết bị người dùng, hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo ( AI ). Dự án này cố gắng phân phối lại giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường, xây dựng một lớp dữ liệu internet phi tập trung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải những khó khăn về dữ liệu của AI, một cuộc vận động bình đẳng dữ liệu lặng lẽ bùng nổ. DePIN thông qua kinh tế token tích hợp các nguồn lực nhàn rỗi toàn cầu, xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai, về bản chất là cuộc đấu tranh kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu. Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu thông qua công nghệ blockchain. Logic cốt lõi của nó là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu suất thấp.
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, khả năng phục hồi mạng, và khả năng mở rộng sinh thái.
DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại chính, và thực hiện sự khớp nhu cầu và cung ứng cùng cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Theo dữ liệu công khai, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần. Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Tuy nhiên, cung cấp dữ liệu truyền thống đang đối mặt với nhiều điểm đau:
DePIN cung cấp con đường giải quyết cho những điểm đau này:
Dự án Grass đang ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
2. Thông tin cơ bản của dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mọi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi nhuận trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng token—trong một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần chỉ trong 10 ngày đầu tiên, xác thực logic kinh doanh của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ hàng đầu như Polychain, Hack VC, dựa trên chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền xác nhận và lưu thông dữ liệu.
2.1 Phạm vi công việc
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và có tính đại diện về địa lý.
Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, trong đó dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu tham gia: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng máy tính, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự tăng trưởng của AI.
2.2 Quá trình phát triển
2.3 Tình hình đội ngũ
Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, sở hữu bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Tình hình tài trợ:
Đối tác:
3. Phân tích kỹ thuật dự án
Grass cố gắng phân phối giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP, và sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác minh đến giao hàng theo chuỗi phân quyền, hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phi tập trung của nó.
3.1 Kiến trúc công nghệ cốt lõi: Sovereign Data Rollup
Grass đang xây dựng tổng hợp dữ liệu chủ quyền đầu tiên. Nó đơn giản hóa việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thông qua mạng lưới các nút Grass phân bố toàn cầu, từ đó cho phép truy cập dữ liệu Web có cấu trúc chung cho AI. Hạ tầng được hỗ trợ bởi Rollup dữ liệu chuyên dụng trên Solana, nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dữ liệu—nguồn gốc, xử lý, xác thực và xây dựng tập dữ liệu. Kiến trúc xoay quanh các thành phần sau:
Mạng nút:
Chứng minh không biết (ZK) bộ xử lý:
Sổ cái dữ liệu:
3.2 Đột phá công nghệ và tính hợp lý
Thiết kế công nghệ của Grass đã hình thành một giải pháp hoàn chỉnh, hỗ trợ tầm nhìn công nghệ của nó:
Tuy nhiên, hiện tại vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm, việc thu thập dữ liệu được xử lý bởi hệ thống trung tâm, điều này có thể hạn chế việc thực hiện hoàn toàn phi tập trung. Cần chú ý đến tiến triển trong việc triển khai mạng Layer 2 trong tương lai, để đảm bảo việc thực hiện tầm nhìn.
4. Mô hình kinh doanh vòng quay
Grass đã trình bày một vòng quay thương mại gần như hoàn hảo. Vòng quay này có thể kích hoạt nguồn cung, nhưng không thể nâng đỡ nhu cầu.
4.1 Mô hình kinh doanh khép kín: Tận dụng tối đa động lực từ token
Mô hình kinh doanh của Grass có thể tóm gọn như sau: Người dùng đóng góp băng thông để nhận thưởng Grass Points → Thu thập dữ liệu công khai trên web → Các doanh nghiệp AI mua dữ liệu → Doanh thu được phân phối qua mã thông báo tạo thành vòng khép kín.
Người dùng đóng góp băng thông:
Lấy dữ liệu công khai từ trang web:
Doanh nghiệp AI mua dữ liệu:
Vòng khép kín lợi nhuận:
4.2 Đổi mới mô hình và những điểm thành công
Điểm đổi mới lớn nhất trong mô hình kinh doanh của Grass là hình thành vòng lặp phản hồi tích cực thông qua hệ thống giới thiệu và phần thưởng token. Grass cố gắng phân phối lại giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn cho người dùng bình thường.
Sự thành công của mô hình kinh doanh này không thể tách rời khỏi các yếu tố sau: