Hệ sinh thái AI đang tiến hóa theo hướng phân phối và tính ứng dụng
Trong tháng qua, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã cho thấy những xu hướng phát triển thú vị: AI của các công ty công nghệ lớn đang phát triển theo hướng phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Trong lĩnh vực AI truyền thống, chúng ta đã thấy hai xu hướng nổi bật. Đầu tiên, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và di động hơn. Công nghệ thông minh cục bộ mà Apple giới thiệu và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến chính là minh chứng. Điều này có nghĩa là AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dữ liệu lớn, mà có thể được triển khai trên smartphone, thiết bị biên hoặc thậm chí là các thiết bị IoT.
Thứ hai, khả năng hợp tác giữa các hệ thống AI đang được nâng cao. Một số trợ lý AI đã đạt được khả năng giao tiếp trực tiếp giữa các AI thông qua giao thức đối thoại đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ tác nhân đơn lẻ sang nhóm hợp tác.
Các phát triển này đã đặt ra một vấn đề quan trọng: Khi các hệ thống AI được phân phối cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các AI hoạt động phân tán? Vấn đề này làm nổi bật tầm quan trọng của cơ chế xác minh phi tập trung.
Trong khi đó, lĩnh vực AI blockchain cũng đang phát triển nhanh chóng. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào việc chứng minh khái niệm, bây giờ thì bắt đầu chuyển sang xây dựng cơ sở hạ tầng thực tiễn hơn. Sự chú ý của thị trường đã chuyển từ các nền tảng phát hành token đơn giản sang việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI nền tảng.
Chúng tôi thấy một số dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số xây dựng mạng suy luận phi tập trung, còn có một số khác đang nỗ lực trong các hướng như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán. Xu hướng chuyên môn hóa này phản ánh nhu cầu thực tế của thị trường về cơ sở hạ tầng cũng như khao khát tối ưu hóa hiệu quả.
Con đường phát triển của AI truyền thống và AI blockchain đang dần giao nhau. AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị phi tập trung; trong khi đó, AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ vẫn còn tương đối chậm. Sự kết hợp của hai bên được kỳ vọng sẽ đạt được sự bổ sung lẫn nhau về ưu điểm.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trong chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù các chức năng cốt lõi như sức mạnh tính toán, xử lý dữ liệu và suy luận vẫn chủ yếu diễn ra ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy của hệ thống thông qua việc xác minh trên chuỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, ranh giới giữa web2 và web3 đang trở nên mờ nhạt, sự đổi mới tích hợp sẽ trở thành xu hướng chính trong tương lai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự tiến hóa hai chiều của hệ sinh thái AI: Truyền thống chuyển sang phân tán, Blockchain hướng tới tính thực tiễn
Hệ sinh thái AI đang tiến hóa theo hướng phân phối và tính ứng dụng
Trong tháng qua, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã cho thấy những xu hướng phát triển thú vị: AI của các công ty công nghệ lớn đang phát triển theo hướng phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Trong lĩnh vực AI truyền thống, chúng ta đã thấy hai xu hướng nổi bật. Đầu tiên, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và di động hơn. Công nghệ thông minh cục bộ mà Apple giới thiệu và sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến chính là minh chứng. Điều này có nghĩa là AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dữ liệu lớn, mà có thể được triển khai trên smartphone, thiết bị biên hoặc thậm chí là các thiết bị IoT.
Thứ hai, khả năng hợp tác giữa các hệ thống AI đang được nâng cao. Một số trợ lý AI đã đạt được khả năng giao tiếp trực tiếp giữa các AI thông qua giao thức đối thoại đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ tác nhân đơn lẻ sang nhóm hợp tác.
Các phát triển này đã đặt ra một vấn đề quan trọng: Khi các hệ thống AI được phân phối cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các AI hoạt động phân tán? Vấn đề này làm nổi bật tầm quan trọng của cơ chế xác minh phi tập trung.
Trong khi đó, lĩnh vực AI blockchain cũng đang phát triển nhanh chóng. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào việc chứng minh khái niệm, bây giờ thì bắt đầu chuyển sang xây dựng cơ sở hạ tầng thực tiễn hơn. Sự chú ý của thị trường đã chuyển từ các nền tảng phát hành token đơn giản sang việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI nền tảng.
Chúng tôi thấy một số dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số xây dựng mạng suy luận phi tập trung, còn có một số khác đang nỗ lực trong các hướng như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán. Xu hướng chuyên môn hóa này phản ánh nhu cầu thực tế của thị trường về cơ sở hạ tầng cũng như khao khát tối ưu hóa hiệu quả.
Con đường phát triển của AI truyền thống và AI blockchain đang dần giao nhau. AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị phi tập trung; trong khi đó, AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ vẫn còn tương đối chậm. Sự kết hợp của hai bên được kỳ vọng sẽ đạt được sự bổ sung lẫn nhau về ưu điểm.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trong chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù các chức năng cốt lõi như sức mạnh tính toán, xử lý dữ liệu và suy luận vẫn chủ yếu diễn ra ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy của hệ thống thông qua việc xác minh trên chuỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, ranh giới giữa web2 và web3 đang trở nên mờ nhạt, sự đổi mới tích hợp sẽ trở thành xu hướng chính trong tương lai.