MCP và AI Agent: Mô hình mới cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Phân tích khái niệm MCP

Các chatbot truyền thống trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thường phụ thuộc vào các mô hình đối thoại chung, thiếu cài đặt cá nhân hóa, dẫn đến phản hồi đơn điệu và nhàm chán. Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển đã giới thiệu khái niệm "nhân vật", gán cho AI các vai trò, tính cách và giọng điệu cụ thể, giúp phản hồi của nó gần gũi hơn với mong đợi của người dùng. Tuy nhiên, ngay cả như vậy, AI vẫn chỉ là người phản hồi thụ động, không thể chủ động thực hiện nhiệm vụ hoặc thực hiện các thao tác phức tạp.

Để vượt qua giới hạn này, dự án Auto-GPT đã ra đời. Nó cho phép các nhà phát triển định nghĩa công cụ và hàm cho AI, và đăng ký chúng vào hệ thống. Khi người dùng đưa ra yêu cầu, Auto-GPT sẽ tạo ra các lệnh thao tác dựa trên các quy tắc và công cụ đã được thiết lập trước, tự động thực hiện nhiệm vụ và trả về kết quả, biến AI từ một người đối thoại thụ động thành một người thực hiện nhiệm vụ chủ động.

Mặc dù Auto-GPT đã đạt được một mức độ tự động thực hiện AI, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như định dạng gọi công cụ không đồng nhất và khả năng tương thích đa nền tảng kém. Để giải quyết điều này, MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) đã ra đời, nhằm mục đích đơn giản hóa cách tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài. MCP thông qua việc cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất, giúp AI dễ dàng gọi các dịch vụ bên ngoài khác nhau, đáng kể đơn giản hóa quy trình phát triển và nâng cao hiệu quả.

Sự hợp tác giữa MCP và AI Agent

MCP và AI Agent hỗ trợ lẫn nhau. AI Agent chủ yếu tập trung vào các hoạt động tự động hóa blockchain, thực thi hợp đồng thông minh và quản lý tài sản mã hóa, nhấn mạnh vào bảo vệ quyền riêng tư và tích hợp ứng dụng phi tập trung. Trong khi đó, MCP chú trọng vào việc đơn giản hóa sự tương tác giữa AI Agent và các hệ thống bên ngoài, cung cấp các giao thức tiêu chuẩn hóa và quản lý ngữ cảnh, tăng cường khả năng tương tác và linh hoạt giữa các nền tảng.

Giá trị cốt lõi của MCP là cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho sự tương tác giữa AI Agent và các công cụ bên ngoài (như dữ liệu blockchain, hợp đồng thông minh, dịch vụ ngoài chuỗi, v.v.). Tiêu chuẩn hóa này giải quyết vấn đề phân mảnh giao diện trong phát triển truyền thống, giúp AI Agent kết nối liền mạch với dữ liệu và công cụ đa chuỗi, tăng cường khả năng thực thi tự chủ. Ví dụ, AI Agent trong lĩnh vực DeFi có thể truy cập dữ liệu thị trường theo thời gian thực và tự động tối ưu hóa danh mục đầu tư thông qua MCP.

Ngoài ra, MCP đã mở ra một hướng mới cho AI Agent, đó là hợp tác đa Agent. Thông qua MCP, AI Agent có thể phân công hợp tác theo chức năng, cùng nhau hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể. Trong lĩnh vực tự động hóa giao dịch trên chuỗi, MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV, để đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.

Dự án liên quan

DeMCP

DeMCP là một mạng lưới MCP phi tập trung, cam kết cung cấp dịch vụ MCP mã nguồn mở tự nghiên cứu cho AI Agent, cung cấp nền tảng triển khai chia sẻ doanh thu thương mại cho các nhà phát triển MCP, và thực hiện việc truy cập một cách toàn diện vào các mô hình ngôn ngữ lớn chính. Các nhà phát triển có thể nhận dịch vụ thông qua việc hỗ trợ stablecoin. Tính đến ngày 8 tháng 5, giá trị vốn hóa thị trường của token DMCP khoảng 1,62 triệu USD.

TỐI

DARK là mạng MCP dưới môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) được xây dựng dựa trên Solana. Ứng dụng đầu tiên của nó đang được phát triển, nhằm cung cấp khả năng tích hợp công cụ hiệu quả cho AI Agent thông qua TEE và giao thức MCP, cho phép các nhà phát triển dễ dàng cấu hình để nhanh chóng kết nối với nhiều công cụ và dịch vụ bên ngoài. Hiện tại, người dùng có thể tham gia giai đoạn trải nghiệm sớm thông qua cách đăng ký bằng email.

Cookie.fun

Cookie.fun là nền tảng tập trung vào AI Agent trong hệ sinh thái Web3, cung cấp cho người dùng chỉ số AI Agent toàn diện và công cụ phân tích. Nền tảng này hiển thị sức ảnh hưởng tâm lý của AI Agent, khả năng theo dõi thông minh, tương tác của người dùng và các chỉ số dữ liệu trên chuỗi, giúp người dùng đánh giá hiệu suất của các AI Agent khác nhau. Vào ngày 24 tháng 4, Cookie.API1.0 đã cập nhật và ra mắt máy chủ MCP độc quyền, bao gồm máy chủ MCP chuyên dụng cho các tác nhân có thể cắm và chạy ngay lập tức, được thiết kế đặc biệt cho các nhà phát triển và những người không có kỹ thuật, không cần bất kỳ cấu hình nào.

SkyAI

SkyAI là dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 được xây dựng trên BNB Chain, nhằm mục đích xây dựng hạ tầng AI gốc blockchain thông qua việc mở rộng MCP. Nền tảng này cung cấp giao thức dữ liệu có thể mở rộng và tương tác cho các ứng dụng AI dựa trên Web3, dự kiến sẽ đơn giản hóa quy trình phát triển thông qua việc tích hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi, triển khai tác nhân AI và tiện ích cấp giao thức. Hiện tại, SkyAI hỗ trợ các tập dữ liệu tổng hợp từ BNB Chain và Solana, với khối lượng dữ liệu đã vượt quá 10 tỷ dòng, trong tương lai còn hỗ trợ máy chủ dữ liệu MCP của mạng chính Ethereum và chuỗi Base.

Triển vọng tương lai

Giao thức MCP như một câu chuyện mới về sự kết hợp giữa AI và blockchain, thể hiện tiềm năng lớn trong việc nâng cao hiệu quả tương tác dữ liệu, giảm chi phí phát triển, tăng cường bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt trong các bối cảnh tài chính phi tập trung với triển vọng ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, hiện tại hầu hết các dự án dựa trên MCP vẫn đang ở giai đoạn xác thực khái niệm, chưa đưa ra sản phẩm trưởng thành, dẫn đến việc giá token của chúng liên tục giảm sau khi ra mắt. Điều này phản ánh sự khủng hoảng niềm tin của thị trường đối với các dự án MCP, chủ yếu xuất phát từ chu kỳ phát triển sản phẩm lâu dài và thiếu ứng dụng thực tế.

Do đó, cách tăng tốc độ phát triển sản phẩm, đảm bảo sự liên kết chặt chẽ giữa token và sản phẩm thực tế, cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng sẽ là những vấn đề cốt lõi mà dự án MCP hiện đang phải đối mặt. Hơn nữa, việc quảng bá giao thức MCP trong hệ sinh thái tiền điện tử vẫn gặp phải thách thức về tích hợp công nghệ. Do sự khác biệt trong logic hợp đồng thông minh và cấu trúc dữ liệu giữa các blockchain và DApp khác nhau, máy chủ MCP tiêu chuẩn hóa vẫn cần đầu tư nhiều tài nguyên phát triển.

Mặc dù đối mặt với những thách thức, giao thức MCP vẫn thể hiện tiềm năng phát triển thị trường lớn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và sự trưởng thành dần dần của giao thức MCP, trong tương lai có thể sẽ đạt được ứng dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực như DeFi, DAO, v.v. Ví dụ, các đại lý AI có thể thông qua giao thức MCP để lấy dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của phân tích thị trường. Hơn nữa, tính chất phi tập trung của giao thức MCP có khả năng cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng vận hành minh bạch, có thể truy xuất được, thúc đẩy quá trình phi tập trung và tài sản hóa của tài sản AI.

Giao thức MCP như một sức mạnh hỗ trợ quan trọng trong việc kết hợp AI và blockchain, với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, hứa hẹn sẽ trở thành động lực quan trọng thúc đẩy thế hệ AI Agent tiếp theo. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tầm nhìn này vẫn cần giải quyết nhiều thách thức về tích hợp công nghệ, an ninh, trải nghiệm người dùng và nhiều khía cạnh khác.