Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội phát triển AI
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor sẽ ra mắt bản nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển đổi mô hình quản trị sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Bản nâng cấp này đã kích thích mạnh mẽ sức sống đổi mới của hệ sinh thái, chỉ trong vài tháng, số lượng mạng con hoạt động đã tăng vọt từ 32 lên 118, tăng 269%. Những mạng con này bao phủ các phân khúc khác nhau trong ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến gập protein tiên tiến và giao dịch định lượng, tạo nên hệ sinh thái AI phi tập trung toàn diện nhất hiện nay.
Thị trường cũng có hiệu suất nổi bật. Tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng vọt từ 4 triệu USD trước khi nâng cấp lên 690 triệu USD, với lợi suất staking hàng năm ổn định trong khoảng 16-19%. Các mạng con phân phối phần thưởng mạng theo tỷ lệ staking TAO theo thị trường, 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải mạng, thể hiện cơ chế thị trường loại bỏ yếu kém.
Phân tích mạng lõi (10 vị trí hàng đầu về phát thải)
1. Chutes (SN64) - tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải cách trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm mạnh chi phí tính toán.
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", giảm thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, nâng cao hiệu suất gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày, với độ trễ phản hồi được kiểm soát trong vòng 50 mili giây.
Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí gia tăng. Thông qua một nền tảng mở nào đó, cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán cho các mô hình phổ biến. Lợi thế chi phí rõ rệt, thấp hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Hiện tại, tổng lượng token sử dụng đã vượt quá 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đã vượt mốc giá trị 100 triệu USD, hiện tại là 79 triệu USD, công nghệ có hào quang bảo vệ sâu sắc, tiến triển thương mại suôn sẻ, mức độ công nhận trên thị trường cao, hiện đang là đầu tàu mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp độ phần cứng. Thông qua bốn mô-đun công nghệ: lập lịch GPU, trừu tượng phần cứng, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý hiệu quả năng lượng, tối đa hóa hiệu quả sử dụng phần cứng. Hỗ trợ các dòng GPU phổ biến, giá giảm 90% so với các sản phẩm tương tự, hiệu suất tính toán tăng 45%.
Hiện tại, Bittensor là mạng con có mức phát thải lớn thứ hai, chiếm 7.28% tổng phát thải của mạng. Tối ưu hóa phần cứng là yếu tố cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI, có rào cản kỹ thuật, xu hướng tăng giá tương đối mạnh, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy luận AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon cốt lõi là TVM (Targon Virtual Machine), một nền tảng tính toán bí mật an toàn, hỗ trợ đào tạo, suy diễn và xác minh mô hình AI. Sử dụng công nghệ tính toán bí mật tiên tiến, đảm bảo an toàn quy trình làm việc của AI và bảo vệ quyền riêng tư. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối, người dùng có thể sử dụng dịch vụ AI mà không làm lộ dữ liệu.
Rào cản kỹ thuật cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Đã khởi động cơ chế thu hồi thu nhập, giao dịch thu hồi gần đây là 18.000 đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Huấn luyện hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản huấn luyện
Chuyên về huấn luyện phân tán các mô hình AI quy mô lớn, mục tiêu trở thành "nền tảng huấn luyện mô hình tốt nhất thế giới". Thông qua việc hợp tác huấn luyện với tài nguyên GPU của các người tham gia toàn cầu, tập trung vào huấn luyện và đổi mới mô hình tiên tiến.
Đã hoàn thành việc huấn luyện mô hình 1.2B tham số, trải qua hơn 20.000 vòng huấn luyện, khoảng 200 GPU tham gia. Năm 2024 sẽ nâng cấp cơ chế xác thực, nâng cao tính phi tập trung và an toàn; năm 2025 sẽ thúc đẩy việc huấn luyện mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+, hiệu suất tương đương với tiêu chuẩn ngành.
Lợi thế kỹ thuật nổi bật, giá trị thị trường hiện tại 35 triệu, chiếm 4,79% lượng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI cho đại chúng, giảm đáng kể rào cản chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống lập lịch thông minh phân phối nhiệm vụ một cách hiệu quả đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống, tốc độ đào tạo nhanh hơn 40%. Giao diện một nút giảm bớt rào cản sử dụng, hơn 500 dự án dùng để tinh chỉnh mô hình, phủ sóng các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục.
Giá trị thị trường hiện tại là 30 triệu, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế công nghệ rõ ràng, xứng đáng được quan tâm lâu dài.
6. Giao dịch độc quyền (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính được điều khiển bởi AI
Nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, tín hiệu giao dịch đa tài sản được điều khiển bởi AI. Mạng giao dịch độc quyền ứng dụng công nghệ học máy vào dự đoán thị trường tài chính, xây dựng kiến trúc mô hình dự đoán đa tầng. Mô hình dự đoán theo thời gian kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích tâm lý thị trường phân tích nội dung trên mạng xã hội và tin tức, cung cấp chỉ số tâm lý như tín hiệu hỗ trợ dự đoán.
Trang web hiển thị lợi nhuận và kiểm tra lại các chiến lược do các thợ mỏ khác nhau cung cấp. Kết hợp AI và blockchain, cung cấp phương thức giao dịch thị trường tài chính sáng tạo, hiện tại giá trị thị trường 27M.
7. Điểm (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá 6000 tỷ USD
Khung công tác thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao, giảm chi phí phân tích video phức tạp thông qua công nghệ xác minh nhẹ. Sử dụng xác minh hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm chi phí ghi nhãn truyền thống từ hàng nghìn đô la cho một trận đấu xuống còn 1/10 đến 1/100. Hợp tác với một nền tảng dữ liệu, độ chính xác dự đoán trung bình của AI là 70%, từng đạt 100% độ chính xác trong một ngày.
Ngành thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ rõ rệt, tiềm năng thị trường rộng lớn, Score là một mạng con có hướng ứng dụng rõ ràng, xứng đáng được chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - hệ thống suy diễn văn bản mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa tìm kiếm thông tin
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi những người tham gia quan trọng trong lĩnh vực truy xuất thông tin. Là một dự án mã nguồn mở do cộng đồng điều hành, cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong các lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Mạng con này vẫn đang trong giai đoạn xây dựng sớm, chủ yếu xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Một tích hợp sắp tới đáng được chú ý, có thể mở rộng đáng kể các trường hợp ứng dụng và cơ sở người dùng của nó.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu huấn luyện AI
Xử lý 500 triệu hàng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ hàng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc đổi mới cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, lưu trữ phân tán. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" đổi mới thực hiện việc điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là dầu mỏ của AI, giá trị cơ sở hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu của nhiều mạng con, hợp tác sâu với các dự án khác, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - PoW khai thác sức mạnh
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống và tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
Cho phép thợ mỏ Bitcoin chuyển hướng sức mạnh khai thác đến mạng Bittensor, kiếm được mã thông báo thông qua khai thác để sử dụng cho việc đặt cược hoặc giao dịch. Kết hợp khai thác PoW truyền thống với tính toán AI, cung cấp nguồn thu nhập mới cho thợ mỏ.
Trong thời gian ngắn đã thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán (khoảng 0.7% tổng toàn cầu), chứng minh sự công nhận của thị trường đối với mô hình kết hợp. Thợ mỏ có thể lựa chọn giữa việc khai thác Bitcoin truyền thống và nhận được token TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận theo tình hình thị trường.
Phân tích hệ sinh thái
Lợi thế cốt lõi của kiến trúc công nghệ:
Hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo
Cơ chế phân bổ tài nguyên theo thị trường nâng cao hiệu quả
Hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp giữa các mạng con
Cấu trúc khuyến khích kép đảm bảo động lực tham gia lâu dài
Lợi thế cạnh tranh:
Giải pháp thay thế thực sự phi tập trung
Ưu thế về hiệu quả chi phí nổi bật
Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng
Đối mặt với thách thức:
Rào cản kỹ thuật vẫn còn cao
Sự không chắc chắn về môi trường quản lý
Cạnh tranh giữa các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống
Cân bằng giữa hiệu suất và phi tập trung
Cơ hội thị trường:
Sự bùng nổ của ngành AI tạo ra không gian thị trường khổng lồ
Chính sách hỗ trợ của các quốc gia tạo ra cơ hội phát triển
Sự quan tâm của các nhà đầu tư tổ chức tiếp tục tăng lên
Khung chiến lược đầu tư
Đánh giá chiều hướng:
Công nghệ: Độ đổi mới, độ sâu của hàng rào bảo vệ, sức mạnh của đội ngũ, sự phối hợp sinh thái
Thị trường: Quy mô mục tiêu, Cấu trúc cạnh tranh, Sự chấp nhận của người dùng, Rủi ro quản lý
Tài chính: Mức định giá, tỷ lệ phát hành TAO, kinh tế token, thanh khoản
Quản lý rủi ro:
Đầu tư phân tán vào các loại mạng con khác nhau
Điều chỉnh chiến lược theo giai đoạn phát triển
Sắp xếp tỷ lệ phân bổ vốn hợp lý
Điểm quan trọng:
Sự kiện giảm một nửa lần đầu tiên vào tháng 11 năm 2025
Số lượng mạng con vượt qua 500
Ứng dụng doanh nghiệp tăng cường nhu cầu tuân thủ
Sự hợp tác giữa các mạng con diễn ra thường xuyên tạo thành chuỗi cung ứng dịch vụ AI
Triển vọng dài hạn:
Trở thành thành phần quan trọng của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu
Các công ty AI truyền thống sử dụng mô hình kết hợp
Các mô hình kinh doanh và ứng dụng mới liên tục xuất hiện
Tăng cường khả năng tương tác với các mạng blockchain khác
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình phát triển cơ sở hạ tầng AI mới, cung cấp đất mới cho đổi mới AI thông qua việc phân bổ tài nguyên theo thị trường và cơ chế quản trị phi tập trung. Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, Bittensor và hệ sinh thái mạng con của nó xứng đáng được theo dõi liên tục và nghiên cứu sâu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HalfBuddhaMoney
· 07-27 10:26
nhập một vị thế再说吧 躺平赚米
Xem bản gốcTrả lời0
MysteriousZhang
· 07-27 10:23
Cứ để xem có tăng hay không,先ape再说
Xem bản gốcTrả lời0
Web3ExplorerLin
· 07-27 10:06
giả thuyết: dTAO của bittensor có thể là bước nhảy lượng tử mà chúng ta đã lý thuyết hóa về trí tuệ phi tập trung... sự tương đồng thú vị với sự tiến hóa của thần kinh thật ra.
Bittensor sinh thái bùng nổ: 118 mạng con AI chiếm lĩnh thị trường 690 triệu đô la.
Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội phát triển AI
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor sẽ ra mắt bản nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển đổi mô hình quản trị sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Bản nâng cấp này đã kích thích mạnh mẽ sức sống đổi mới của hệ sinh thái, chỉ trong vài tháng, số lượng mạng con hoạt động đã tăng vọt từ 32 lên 118, tăng 269%. Những mạng con này bao phủ các phân khúc khác nhau trong ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến gập protein tiên tiến và giao dịch định lượng, tạo nên hệ sinh thái AI phi tập trung toàn diện nhất hiện nay.
Thị trường cũng có hiệu suất nổi bật. Tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng vọt từ 4 triệu USD trước khi nâng cấp lên 690 triệu USD, với lợi suất staking hàng năm ổn định trong khoảng 16-19%. Các mạng con phân phối phần thưởng mạng theo tỷ lệ staking TAO theo thị trường, 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải mạng, thể hiện cơ chế thị trường loại bỏ yếu kém.
Phân tích mạng lõi (10 vị trí hàng đầu về phát thải)
1. Chutes (SN64) - tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải cách trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm mạnh chi phí tính toán.
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", giảm thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, nâng cao hiệu suất gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày, với độ trễ phản hồi được kiểm soát trong vòng 50 mili giây.
Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí gia tăng. Thông qua một nền tảng mở nào đó, cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán cho các mô hình phổ biến. Lợi thế chi phí rõ rệt, thấp hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Hiện tại, tổng lượng token sử dụng đã vượt quá 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đã vượt mốc giá trị 100 triệu USD, hiện tại là 79 triệu USD, công nghệ có hào quang bảo vệ sâu sắc, tiến triển thương mại suôn sẻ, mức độ công nhận trên thị trường cao, hiện đang là đầu tàu mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp độ phần cứng. Thông qua bốn mô-đun công nghệ: lập lịch GPU, trừu tượng phần cứng, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý hiệu quả năng lượng, tối đa hóa hiệu quả sử dụng phần cứng. Hỗ trợ các dòng GPU phổ biến, giá giảm 90% so với các sản phẩm tương tự, hiệu suất tính toán tăng 45%.
Hiện tại, Bittensor là mạng con có mức phát thải lớn thứ hai, chiếm 7.28% tổng phát thải của mạng. Tối ưu hóa phần cứng là yếu tố cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI, có rào cản kỹ thuật, xu hướng tăng giá tương đối mạnh, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy luận AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon cốt lõi là TVM (Targon Virtual Machine), một nền tảng tính toán bí mật an toàn, hỗ trợ đào tạo, suy diễn và xác minh mô hình AI. Sử dụng công nghệ tính toán bí mật tiên tiến, đảm bảo an toàn quy trình làm việc của AI và bảo vệ quyền riêng tư. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối, người dùng có thể sử dụng dịch vụ AI mà không làm lộ dữ liệu.
Rào cản kỹ thuật cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Đã khởi động cơ chế thu hồi thu nhập, giao dịch thu hồi gần đây là 18.000 đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Huấn luyện hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản huấn luyện
Chuyên về huấn luyện phân tán các mô hình AI quy mô lớn, mục tiêu trở thành "nền tảng huấn luyện mô hình tốt nhất thế giới". Thông qua việc hợp tác huấn luyện với tài nguyên GPU của các người tham gia toàn cầu, tập trung vào huấn luyện và đổi mới mô hình tiên tiến.
Đã hoàn thành việc huấn luyện mô hình 1.2B tham số, trải qua hơn 20.000 vòng huấn luyện, khoảng 200 GPU tham gia. Năm 2024 sẽ nâng cấp cơ chế xác thực, nâng cao tính phi tập trung và an toàn; năm 2025 sẽ thúc đẩy việc huấn luyện mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+, hiệu suất tương đương với tiêu chuẩn ngành.
Lợi thế kỹ thuật nổi bật, giá trị thị trường hiện tại 35 triệu, chiếm 4,79% lượng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI cho đại chúng, giảm đáng kể rào cản chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống lập lịch thông minh phân phối nhiệm vụ một cách hiệu quả đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống, tốc độ đào tạo nhanh hơn 40%. Giao diện một nút giảm bớt rào cản sử dụng, hơn 500 dự án dùng để tinh chỉnh mô hình, phủ sóng các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục.
Giá trị thị trường hiện tại là 30 triệu, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế công nghệ rõ ràng, xứng đáng được quan tâm lâu dài.
6. Giao dịch độc quyền (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính được điều khiển bởi AI
Nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, tín hiệu giao dịch đa tài sản được điều khiển bởi AI. Mạng giao dịch độc quyền ứng dụng công nghệ học máy vào dự đoán thị trường tài chính, xây dựng kiến trúc mô hình dự đoán đa tầng. Mô hình dự đoán theo thời gian kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích tâm lý thị trường phân tích nội dung trên mạng xã hội và tin tức, cung cấp chỉ số tâm lý như tín hiệu hỗ trợ dự đoán.
Trang web hiển thị lợi nhuận và kiểm tra lại các chiến lược do các thợ mỏ khác nhau cung cấp. Kết hợp AI và blockchain, cung cấp phương thức giao dịch thị trường tài chính sáng tạo, hiện tại giá trị thị trường 27M.
7. Điểm (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm đến ngành công nghiệp bóng đá 6000 tỷ USD
Khung công tác thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao, giảm chi phí phân tích video phức tạp thông qua công nghệ xác minh nhẹ. Sử dụng xác minh hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm chi phí ghi nhãn truyền thống từ hàng nghìn đô la cho một trận đấu xuống còn 1/10 đến 1/100. Hợp tác với một nền tảng dữ liệu, độ chính xác dự đoán trung bình của AI là 70%, từng đạt 100% độ chính xác trong một ngày.
Ngành thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ rõ rệt, tiềm năng thị trường rộng lớn, Score là một mạng con có hướng ứng dụng rõ ràng, xứng đáng được chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - hệ thống suy diễn văn bản mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa tìm kiếm thông tin
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi những người tham gia quan trọng trong lĩnh vực truy xuất thông tin. Là một dự án mã nguồn mở do cộng đồng điều hành, cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong các lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Mạng con này vẫn đang trong giai đoạn xây dựng sớm, chủ yếu xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Một tích hợp sắp tới đáng được chú ý, có thể mở rộng đáng kể các trường hợp ứng dụng và cơ sở người dùng của nó.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu huấn luyện AI
Xử lý 500 triệu hàng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ hàng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc đổi mới cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, lưu trữ phân tán. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" đổi mới thực hiện việc điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là dầu mỏ của AI, giá trị cơ sở hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu của nhiều mạng con, hợp tác sâu với các dự án khác, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - PoW khai thác sức mạnh
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống và tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
Cho phép thợ mỏ Bitcoin chuyển hướng sức mạnh khai thác đến mạng Bittensor, kiếm được mã thông báo thông qua khai thác để sử dụng cho việc đặt cược hoặc giao dịch. Kết hợp khai thác PoW truyền thống với tính toán AI, cung cấp nguồn thu nhập mới cho thợ mỏ.
Trong thời gian ngắn đã thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán (khoảng 0.7% tổng toàn cầu), chứng minh sự công nhận của thị trường đối với mô hình kết hợp. Thợ mỏ có thể lựa chọn giữa việc khai thác Bitcoin truyền thống và nhận được token TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận theo tình hình thị trường.
Phân tích hệ sinh thái
Lợi thế cốt lõi của kiến trúc công nghệ:
Lợi thế cạnh tranh:
Đối mặt với thách thức:
Cơ hội thị trường:
Khung chiến lược đầu tư
Đánh giá chiều hướng:
Quản lý rủi ro:
Điểm quan trọng:
Triển vọng dài hạn:
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình phát triển cơ sở hạ tầng AI mới, cung cấp đất mới cho đổi mới AI thông qua việc phân bổ tài nguyên theo thị trường và cơ chế quản trị phi tập trung. Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, Bittensor và hệ sinh thái mạng con của nó xứng đáng được theo dõi liên tục và nghiên cứu sâu.