MCP đang nhanh chóng trở thành một thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Cũng giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
Định nghĩa và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, được sử dụng để chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt bao gồm: không thể duyệt internet theo thời gian thực, không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp cá nhân, không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài. MCP thông qua việc đóng vai trò như một lớp giao diện chung, đã bù đắp cho những thiếu sót này, cho phép AI Agent sử dụng các công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ), kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
So với API truyền thống, thiết kế của MCP là ưu tiên AI. Nó cung cấp một cách gọi thống nhất cho Agent bằng cách chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API. MCP có thể được xem như là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.
Với sự phát triển của công nghệ, quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP đã được đơn giản hóa rất nhiều, các nhà phát triển hiện nay có thể dễ dàng triển khai máy chủ MCP từ xa trên nhiều nền tảng khác nhau.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với giao thức DeFi.
Dự án mẫu
Một số dự án đang khám phá ứng dụng của MCP trong lĩnh vực Web3. Ví dụ, một chợ MCP Server phi tập trung tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Một dự án khác cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực mã hóa và mở rộng thêm vào giao thức Agent-to-Agent (A2A).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thiết lập giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó được coi là "ngôn ngữ chung" cho sự hợp tác của các đại lý AI, có thể thay đổi cách thức hoạt động của AI doanh nghiệp.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích, bao gồm:
Thu thập dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa
Phòng ngừa cuộc tấn công "tiêm độc công cụ"
Giới thiệu cơ chế staking/ xử phạt, xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành công nghiệp tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy cơ chế giá mới, hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được tăng cường bởi tiền điện tử và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thiết thực. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có khả năng kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
MCP dẫn đầu kỷ nguyên mới của Web3 AI Agent, xây dựng hệ sinh thái thông minh Phi tập trung.
MCP: Động cơ cốt lõi của thế hệ Web3 AI Agent mới
MCP đang nhanh chóng trở thành một thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Cũng giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
Định nghĩa và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, được sử dụng để chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt bao gồm: không thể duyệt internet theo thời gian thực, không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp cá nhân, không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài. MCP thông qua việc đóng vai trò như một lớp giao diện chung, đã bù đắp cho những thiếu sót này, cho phép AI Agent sử dụng các công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả AI Agent (khách hàng) và nhà phát triển công cụ (máy chủ), kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
So với API truyền thống, thiết kế của MCP là ưu tiên AI. Nó cung cấp một cách gọi thống nhất cho Agent bằng cách chuẩn hóa định dạng gọi hàm bên trong API. MCP có thể được xem như là lớp thích ứng API cho Autonomous Agent.
Với sự phát triển của công nghệ, quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP đã được đơn giản hóa rất nhiều, các nhà phát triển hiện nay có thể dễ dàng triển khai máy chủ MCP từ xa trên nhiều nền tảng khác nhau.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với giao thức DeFi.
Dự án mẫu
Một số dự án đang khám phá ứng dụng của MCP trong lĩnh vực Web3. Ví dụ, một chợ MCP Server phi tập trung tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Một dự án khác cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực mã hóa và mở rộng thêm vào giao thức Agent-to-Agent (A2A).
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thiết lập giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó được coi là "ngôn ngữ chung" cho sự hợp tác của các đại lý AI, có thể thay đổi cách thức hoạt động của AI doanh nghiệp.
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích, bao gồm:
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Ngày càng nhiều người trong ngành công nghiệp tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy cơ chế giá mới, hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được tăng cường bởi tiền điện tử và blockchain.
Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thiết thực. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có khả năng kết hợp cho mạng lưới thông minh này.