Phi tập trung điện toán đám mây: Chương mới của cuộc cách mạng AI Khả năng tính toán
Nhờ vào sự phát triển nhanh chóng kéo dài của công nghệ thế giới, giá trị vốn hóa thị trường của các công ty khổng lồ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã tăng gấp nhiều lần trong hai năm qua. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này, tâm lý thị trường tăng cao và sự đầu tư liên tục đã chứng minh sự hình thành của một sự đồng thuận mạnh mẽ. Trong bối cảnh AI, việc phi tập trung như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI có sức hấp dẫn và không gian tưởng tượng rất lớn. Mặc dù còn khoảng cách trong việc triển khai thực tế so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI ( dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy luận ), và thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành mục tiêu chung của các bên tham gia web3.
Hiện tại, Phi tập trung công nghệ có thể hỗ trợ trong bốn lĩnh vực đã nêu. Dữ liệu là nguyên liệu cốt lõi của công nghệ AI, trong khi mô hình, đào tạo và suy diễn là các phương thức xử lý dữ liệu. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ, Phi tập trung đều có vai trò và giá trị quan trọng trong các lĩnh vực này.
Nếu dữ liệu là nguyên liệu, thì khả năng tính toán là công cụ để chế biến nguyên liệu, nhằm tối đa hóa hiệu suất đầu ra. Bài viết này sẽ phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN xung quanh "khả năng tính toán", giúp độc giả hiểu giá trị và tiềm năng của khả năng tính toán phi tập trung.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Điểm đau: Khả năng tính toán chất lượng cao là một yếu tố cần thiết cho việc phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó tiếp cận được khả năng tính toán với giá cả hợp lý, mức giá cao khiến đa số người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Hiện tại, các dự án DePIN thường áp dụng mô hình kinh tế P2P để cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên có nhu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Với sự gia tăng nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, một hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khuôn khổ cân bằng và toàn diện. Một số công ty trong các dự án hàng đầu đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, các rào cản kỹ thuật của những dự án này và mô hình phát triển tương lai của khả năng tính toán phi tập trung thật sự gây ấn tượng mạnh.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu được cấu thành từ ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối.
Đại lý tài nguyên
Một mạng lưới tính toán phi tập trung như một đại lý khả năng tính toán, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Ở đầu cung, có GPU phân bố toàn cầu, và khách hàng hiện tại chủ yếu là các công ty khởi nghiệp từ vòng hạt giống đến vòng B, tập trung vào suy diễn AI.
Dự án này gần đây đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 30 triệu USD, với sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng. Là một đại lý hàng đầu về khả năng tính toán AI, dự án này cam kết tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, cung cấp khả năng tính toán với giá rẻ hơn cho khách hàng. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi lên nền tảng để nhận phần thưởng bằng token. Mục tiêu cốt lõi là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao thông qua việc kiểm soát giá cả phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.
Dịch vụ tính toán mà dự án cung cấp sử dụng mô-đun xây dựng cụm để giữ cho tất cả các GPU kết nối với nhau, đạt được sự phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy diễn. Điều này cho phép GPU truy cập khả năng tính toán tập trung vào cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể triển khai phần cứng tính toán với giá chỉ bằng một phần mười so với giá tập trung. Đáng chú ý hơn, dự án này tập trung vào việc tổng hợp khả năng tính toán máy học, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng GPU cung cấp cho máy học, nhằm thực hiện hỗ trợ tài nguyên cơ bản và trực tiếp nhất cho công nghệ nền tảng.
Hiện tại, số lượng cụm GPU được tập hợp của dự án này đứng đầu ngành, GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000 cái, trong đó có gần 50.000 cái RTX 4090 và hơn 30.000 cái RTX 3090 Ti.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI có tiềm năng nhất, một dự án có thể cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ của họ trong lĩnh vực tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống thực sự nổi bật. Là đại lý cấp một của các công ty AI lớn, dự án này dựa vào rào cản tài nguyên công nghệ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy chủ từ phía cung cấp tài nguyên, sở hữu quyền truy cập vào các máy A/H100, RTX4090 và A6000.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán machine learning quy mô lớn cho các ông lớn web3. So với việc một khách hàng chi 140.000 USD mỗi tháng để sử dụng dịch vụ đám mây, khi chuyển sang dự án này, phí sử dụng dịch vụ đám mây hàng tháng giảm xuống còn khoảng 40.000 USD, giảm 70% chi phí trong khi hiệu suất tăng 30%.
Dự án này nhằm cung cấp cho khách hàng khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng nhất và đáng tin cậy nhất thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo. Khả năng tính toán chất lượng cao có thể tiết kiệm chi phí cho người dùng, đồng thời cung cấp các lựa chọn dịch vụ toàn diện. Chất lượng khả năng tính toán AI của nó đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận, hiện đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán, cam kết đóng góp sức mạnh cho học máy thông qua phi tập trung.
nhà cung cấp nguồn tài nguyên
Một dự án như là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp nhu cầu. Sử dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp ở tầng dưới và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu là trở thành bộ tổng hợp dịch vụ của DePIN, có thể hiểu như là sàn giao dịch tổng hợp DePIN hoặc nền tảng gọi xe phiên bản tổng hợp.
Cách cung cấp dịch vụ: Thu thập thông tin về chính sách mạng, tình hình tài nguyên, hiệu suất, độ ổn định và các khía cạnh khác thông qua lớp điều khiển để cung cấp SDK, sau đó sử dụng thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.
Điểm đau: Tài nguyên và dịch vụ của các mạng DePIN hạn chế, việc tìm kiếm tài nguyên toàn cầu bị phân bố quá tập trung theo khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ kém.
Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp lại để tạo ra chính sách, và cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp với nhu cầu của khách hàng. Mục tiêu là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, tìm kiếm mạng khả năng tính toán giá tối ưu trong trường hợp tài nguyên không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số nhà cung cấp và đại lý tài nguyên đã đạt được hợp tác chiến lược, trong đó nhà cung cấp sở hữu một kho máy GPU phong phú, cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng lưới. Các đại lý cho phép khách hàng mua và thuê khả năng tính toán chất lượng cao trực tiếp trên mạng theo hình thức đại lý. Cả hai bên đều nhất trí rằng sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cũng như sự kết hợp giữa web3 và AI cần có sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo trong ngành từ sớm để có thể thực hiện.
Với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, điện toán đám mây truyền thống đang phải đối mặt với một số vấn đề:
Tính khả dụng hạn chế: Sử dụng dịch vụ đám mây chính thường mất vài tuần để có quyền truy cập phần cứng, các mẫu GPU thường dùng thường không có sẵn.
Lựa chọn hạn chế: Người dùng bị hạn chế trong việc lựa chọn phần cứng GPU, vị trí, mức độ an ninh, độ trễ, v.v.
Chi phí cao: Giá GPU chất lượng cao đắt đỏ, chi phí đào tạo và suy diễn dự án hàng tháng dễ dàng đạt hàng trăm ngàn đô la.
Phi tập trung tính toán mong muốn cung cấp giải pháp mở, có thể truy cập, và giá cả phải chăng, giải quyết các vấn đề cốt lõi của nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Dựa trên tình hình hiện tại, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà đổi mới.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng
Một nhà cung cấp tài nguyên có rào cản tuyệt đối với sự hỗ trợ của các nhà sản xuất chip hàng đầu. Khả năng tính toán của máy học có giá trị chủ yếu là A100, RTX4090 và H100, mỗi chiếc có giá khoảng 300.000 USD. Những chiếc máy này đã trở thành tài nguyên cực kỳ khan hiếm, bị các ông lớn AI truyền thống độc quyền trong thời gian dài. Trong trường hợp này, tài nguyên mà nhà cung cấp kết nối với bên cung cấp là cực kỳ quý giá. Do các nhà đầu tư lẻ chia sẻ khả năng tính toán GPU cá nhân không đủ chất lượng để hỗ trợ việc xử lý tính toán mô hình AI quy mô lớn, nên nhà cung cấp này đóng vai trò then chốt và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.
Mô hình tài sản nặng cần đầu tư vào nhiều tài sản cố định, khối lượng vốn và đầu tư công nghệ này khiến các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép và bắt chước. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, liên tục mở rộng phía cung, đáp ứng nhu cầu tài nguyên khả năng tính toán của ngành, thì sẽ dễ dàng đạt được độc quyền ngành và hiệu ứng quy mô trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B.
Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng lớn vốn mà không thể liên tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán, vì vậy khả năng sinh lời quy mô lớn của bên cung cấp cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý khả năng tính toán có khách hàng liên tục hay không. Dù đại lý là ai, chỉ cần có khách hàng và nhu cầu, giá trị bên cung cấp sẽ tăng trưởng theo sự gia tăng của nhu cầu.
Mô hình tài sản nhẹ
Một đại lý khả năng tính toán dựa vào GPU phân bổ toàn cầu, hình thành một mạng lưới tính toán phi tập trung khổng lồ. Từ góc độ thương mại, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua hoạt động cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao để thiết lập thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực đại lý khả năng tính toán AI.
Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi:
Tập hợp khả năng tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token
Từ phía cung cấp, lấy khả năng tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI
Doanh nghiệp góc độ:
Từ phía cung, mua vào với giá thấp và bán ra với giá cao cho khách hàng C端 chất lượng cao.
Giúp người dùng kiếm token bằng cách chia sẻ khả năng tính toán GPU nhàn rỗi
Cung cấp nền tảng khai thác và staking khả năng tính toán cho khách hàng, giai đoạn đầu cần đầu tư khoảng 4000 đô la Mỹ để có được lợi nhuận tốt.
Khách hàng góc độ:
Khả năng tính toán giá rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung khác.
Kiếm tiền từ staking và chia sẻ lợi nhuận
Khách hàng đầu tư một số vốn nhất định sau đó có thể lãi gộp lãi.
Là một công ty điển hình theo mô hình tài sản nhẹ, lợi thế lớn nhất là rủi ro thấp hơn, đội ngũ không cần phải đầu tư một số lượng lớn chi phí máy móc như ở bên cung ứng. Do đầu tư vốn ít, công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao. Đồng thời, do rào cản gia nhập ngành thấp, mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, các nhà đầu tư dài hạn cần cân nhắc kỹ lưỡng điều này.
Ba, từ 10 đến 100?
Nếu nói rằng sự hợp tác giữa một số nhà cung cấp tài nguyên và đại lý có thể giúp hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung từ 1 đi đến 10, thì việc thêm một nhà phân phối nào đó có thể có cơ hội đi đến 100.
Kênh phân phối này nhằm mục tiêu trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, trực tiếp đối đầu với các nền tảng gọi xe web2. Là một kênh phân phối, thông qua việc tổng hợp các loại tài nguyên tình hình thời gian thực, sẽ kết nối khách hàng với các tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Áp dụng mô hình kinh doanh nhẹ B2B2C, B đầu tiên là phía cung cấp, B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C là việc cung cấp thông tin cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tốt nhất.
Nhà phân phối như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành một nền tảng có thể phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến có thể tính toán tài nguyên tạo ra các đại lý AI, chuyển đổi tài sản tài chính mới đồng thời, thông qua SDK giúp khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động, tập trung vào việc khai thác khả năng tính toán có ích cho tài nguyên tính toán. Mô hình này có thể hiểu là tài sản trên tài sản, có thể tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Đối với nhà phân phối này, họ hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, nhằm làm nổi bật lợi thế của chính mình, mở rộng chuỗi kinh doanh dài hơn và có nhiều khách hàng hơn. Hiểu đơn giản, lý do một số nền tảng thông tin có thể chiếm ưu thế trong lĩnh vực thông tin là vì có nhiều thương gia và thông tin được tải lên internet, từ đó tạo ra nhu cầu cao của khách hàng đối với nhà phân phối.
Bốn, tương lai đáng mong chờ
Phi tập trung điện toán đám mây đang dần phát triển. Mặc dù khung sinh thái và mô hình của nó đã trở nên rõ ràng, các vai trò hàng đầu cũng đang thực hiện trách nhiệm sinh thái, nhưng để làm lung lay vị trí của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn còn quá sớm. So với điện toán đám mây trung tâm truyền thống, phi tập trung thực sự có thể giải quyết nhiều vấn đề của khách hàng về mặt khái niệm, nhưng tổng tài nguyên và quy mô của thị trường này vẫn còn nhỏ so với nhau. Trong bối cảnh tài nguyên khả năng tính toán hỗ trợ sự phát triển của AI còn xa mới đủ, thị trường cần một dòng chảy mới hoặc mô hình mới để tháo gỡ khó khăn. Hiện tại, có thể thấy phi tập trung điện toán đám mây có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, tương lai phát triển như thế nào, hãy cùng chúng tôi trở thành nhân chứng và người tham gia trên con đường đột phá này, cùng nhau theo dõi sự tiến hóa của cuộc cách mạng!
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaMaskVictim
· 07-27 17:59
Lại đang炒概念 kiếm tiền từ đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
GweiWatcher
· 07-27 10:04
ai thật sự chỉ là đồ ngốc chơi đùa với mọi người thôi
Xem bản gốcTrả lời0
PuzzledScholar
· 07-27 08:45
Đáng tin cậy! Tôi tin tưởng vào lĩnh vực này, hãy tiến lên!
Xem bản gốcTrả lời0
LayoffMiner
· 07-27 08:39
Công ty bò ngựa lại đang vẽ bánh vẽ, trước tiên hãy làm những điều thiết thực.
Phi tập trung điện toán đám mây: Đột phá AI Khả năng tính toán và phân tích cấu trúc sinh thái
Phi tập trung điện toán đám mây: Chương mới của cuộc cách mạng AI Khả năng tính toán
Nhờ vào sự phát triển nhanh chóng kéo dài của công nghệ thế giới, giá trị vốn hóa thị trường của các công ty khổng lồ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã tăng gấp nhiều lần trong hai năm qua. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này, tâm lý thị trường tăng cao và sự đầu tư liên tục đã chứng minh sự hình thành của một sự đồng thuận mạnh mẽ. Trong bối cảnh AI, việc phi tập trung như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI có sức hấp dẫn và không gian tưởng tượng rất lớn. Mặc dù còn khoảng cách trong việc triển khai thực tế so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI ( dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy luận ), và thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành mục tiêu chung của các bên tham gia web3.
Hiện tại, Phi tập trung công nghệ có thể hỗ trợ trong bốn lĩnh vực đã nêu. Dữ liệu là nguyên liệu cốt lõi của công nghệ AI, trong khi mô hình, đào tạo và suy diễn là các phương thức xử lý dữ liệu. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ, Phi tập trung đều có vai trò và giá trị quan trọng trong các lĩnh vực này.
Nếu dữ liệu là nguyên liệu, thì khả năng tính toán là công cụ để chế biến nguyên liệu, nhằm tối đa hóa hiệu suất đầu ra. Bài viết này sẽ phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN xung quanh "khả năng tính toán", giúp độc giả hiểu giá trị và tiềm năng của khả năng tính toán phi tập trung.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Điểm đau: Khả năng tính toán chất lượng cao là một yếu tố cần thiết cho việc phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó tiếp cận được khả năng tính toán với giá cả hợp lý, mức giá cao khiến đa số người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Hiện tại, các dự án DePIN thường áp dụng mô hình kinh tế P2P để cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên có nhu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Với sự gia tăng nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, một hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khuôn khổ cân bằng và toàn diện. Một số công ty trong các dự án hàng đầu đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, các rào cản kỹ thuật của những dự án này và mô hình phát triển tương lai của khả năng tính toán phi tập trung thật sự gây ấn tượng mạnh.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu được cấu thành từ ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối.
Đại lý tài nguyên
Một mạng lưới tính toán phi tập trung như một đại lý khả năng tính toán, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Ở đầu cung, có GPU phân bố toàn cầu, và khách hàng hiện tại chủ yếu là các công ty khởi nghiệp từ vòng hạt giống đến vòng B, tập trung vào suy diễn AI.
Dự án này gần đây đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 30 triệu USD, với sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng. Là một đại lý hàng đầu về khả năng tính toán AI, dự án này cam kết tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, cung cấp khả năng tính toán với giá rẻ hơn cho khách hàng. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi lên nền tảng để nhận phần thưởng bằng token. Mục tiêu cốt lõi là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao thông qua việc kiểm soát giá cả phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.
Dịch vụ tính toán mà dự án cung cấp sử dụng mô-đun xây dựng cụm để giữ cho tất cả các GPU kết nối với nhau, đạt được sự phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy diễn. Điều này cho phép GPU truy cập khả năng tính toán tập trung vào cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể triển khai phần cứng tính toán với giá chỉ bằng một phần mười so với giá tập trung. Đáng chú ý hơn, dự án này tập trung vào việc tổng hợp khả năng tính toán máy học, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng GPU cung cấp cho máy học, nhằm thực hiện hỗ trợ tài nguyên cơ bản và trực tiếp nhất cho công nghệ nền tảng.
Hiện tại, số lượng cụm GPU được tập hợp của dự án này đứng đầu ngành, GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000 cái, trong đó có gần 50.000 cái RTX 4090 và hơn 30.000 cái RTX 3090 Ti.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI có tiềm năng nhất, một dự án có thể cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ của họ trong lĩnh vực tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống thực sự nổi bật. Là đại lý cấp một của các công ty AI lớn, dự án này dựa vào rào cản tài nguyên công nghệ, có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy chủ từ phía cung cấp tài nguyên, sở hữu quyền truy cập vào các máy A/H100, RTX4090 và A6000.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán machine learning quy mô lớn cho các ông lớn web3. So với việc một khách hàng chi 140.000 USD mỗi tháng để sử dụng dịch vụ đám mây, khi chuyển sang dự án này, phí sử dụng dịch vụ đám mây hàng tháng giảm xuống còn khoảng 40.000 USD, giảm 70% chi phí trong khi hiệu suất tăng 30%.
Dự án này nhằm cung cấp cho khách hàng khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng nhất và đáng tin cậy nhất thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo. Khả năng tính toán chất lượng cao có thể tiết kiệm chi phí cho người dùng, đồng thời cung cấp các lựa chọn dịch vụ toàn diện. Chất lượng khả năng tính toán AI của nó đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận, hiện đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực khả năng tính toán, cam kết đóng góp sức mạnh cho học máy thông qua phi tập trung.
nhà cung cấp nguồn tài nguyên
Một dự án như là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp nhu cầu. Sử dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp ở tầng dưới và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu là trở thành bộ tổng hợp dịch vụ của DePIN, có thể hiểu như là sàn giao dịch tổng hợp DePIN hoặc nền tảng gọi xe phiên bản tổng hợp.
Cách cung cấp dịch vụ: Thu thập thông tin về chính sách mạng, tình hình tài nguyên, hiệu suất, độ ổn định và các khía cạnh khác thông qua lớp điều khiển để cung cấp SDK, sau đó sử dụng thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.
Điểm đau: Tài nguyên và dịch vụ của các mạng DePIN hạn chế, việc tìm kiếm tài nguyên toàn cầu bị phân bố quá tập trung theo khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ kém.
Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp lại để tạo ra chính sách, và cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp với nhu cầu của khách hàng. Mục tiêu là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, tìm kiếm mạng khả năng tính toán giá tối ưu trong trường hợp tài nguyên không đủ.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số nhà cung cấp và đại lý tài nguyên đã đạt được hợp tác chiến lược, trong đó nhà cung cấp sở hữu một kho máy GPU phong phú, cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng lưới. Các đại lý cho phép khách hàng mua và thuê khả năng tính toán chất lượng cao trực tiếp trên mạng theo hình thức đại lý. Cả hai bên đều nhất trí rằng sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cũng như sự kết hợp giữa web3 và AI cần có sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo trong ngành từ sớm để có thể thực hiện.
Với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, điện toán đám mây truyền thống đang phải đối mặt với một số vấn đề:
Phi tập trung tính toán mong muốn cung cấp giải pháp mở, có thể truy cập, và giá cả phải chăng, giải quyết các vấn đề cốt lõi của nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Dựa trên tình hình hiện tại, việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà đổi mới.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng
Một nhà cung cấp tài nguyên có rào cản tuyệt đối với sự hỗ trợ của các nhà sản xuất chip hàng đầu. Khả năng tính toán của máy học có giá trị chủ yếu là A100, RTX4090 và H100, mỗi chiếc có giá khoảng 300.000 USD. Những chiếc máy này đã trở thành tài nguyên cực kỳ khan hiếm, bị các ông lớn AI truyền thống độc quyền trong thời gian dài. Trong trường hợp này, tài nguyên mà nhà cung cấp kết nối với bên cung cấp là cực kỳ quý giá. Do các nhà đầu tư lẻ chia sẻ khả năng tính toán GPU cá nhân không đủ chất lượng để hỗ trợ việc xử lý tính toán mô hình AI quy mô lớn, nên nhà cung cấp này đóng vai trò then chốt và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.
Mô hình tài sản nặng cần đầu tư vào nhiều tài sản cố định, khối lượng vốn và đầu tư công nghệ này khiến các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép và bắt chước. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, liên tục mở rộng phía cung, đáp ứng nhu cầu tài nguyên khả năng tính toán của ngành, thì sẽ dễ dàng đạt được độc quyền ngành và hiệu ứng quy mô trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B.
Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng lớn vốn mà không thể liên tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán, vì vậy khả năng sinh lời quy mô lớn của bên cung cấp cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý khả năng tính toán có khách hàng liên tục hay không. Dù đại lý là ai, chỉ cần có khách hàng và nhu cầu, giá trị bên cung cấp sẽ tăng trưởng theo sự gia tăng của nhu cầu.
Mô hình tài sản nhẹ
Một đại lý khả năng tính toán dựa vào GPU phân bổ toàn cầu, hình thành một mạng lưới tính toán phi tập trung khổng lồ. Từ góc độ thương mại, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua hoạt động cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao để thiết lập thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực đại lý khả năng tính toán AI.
Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi:
Doanh nghiệp góc độ:
Khách hàng góc độ:
Là một công ty điển hình theo mô hình tài sản nhẹ, lợi thế lớn nhất là rủi ro thấp hơn, đội ngũ không cần phải đầu tư một số lượng lớn chi phí máy móc như ở bên cung ứng. Do đầu tư vốn ít, công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao. Đồng thời, do rào cản gia nhập ngành thấp, mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, các nhà đầu tư dài hạn cần cân nhắc kỹ lưỡng điều này.
Ba, từ 10 đến 100?
Nếu nói rằng sự hợp tác giữa một số nhà cung cấp tài nguyên và đại lý có thể giúp hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung từ 1 đi đến 10, thì việc thêm một nhà phân phối nào đó có thể có cơ hội đi đến 100.
Kênh phân phối này nhằm mục tiêu trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, trực tiếp đối đầu với các nền tảng gọi xe web2. Là một kênh phân phối, thông qua việc tổng hợp các loại tài nguyên tình hình thời gian thực, sẽ kết nối khách hàng với các tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Áp dụng mô hình kinh doanh nhẹ B2B2C, B đầu tiên là phía cung cấp, B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C là việc cung cấp thông tin cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tốt nhất.
Nhà phân phối như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành một nền tảng có thể phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến có thể tính toán tài nguyên tạo ra các đại lý AI, chuyển đổi tài sản tài chính mới đồng thời, thông qua SDK giúp khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động, tập trung vào việc khai thác khả năng tính toán có ích cho tài nguyên tính toán. Mô hình này có thể hiểu là tài sản trên tài sản, có thể tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Đối với nhà phân phối này, họ hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, nhằm làm nổi bật lợi thế của chính mình, mở rộng chuỗi kinh doanh dài hơn và có nhiều khách hàng hơn. Hiểu đơn giản, lý do một số nền tảng thông tin có thể chiếm ưu thế trong lĩnh vực thông tin là vì có nhiều thương gia và thông tin được tải lên internet, từ đó tạo ra nhu cầu cao của khách hàng đối với nhà phân phối.
Bốn, tương lai đáng mong chờ
Phi tập trung điện toán đám mây đang dần phát triển. Mặc dù khung sinh thái và mô hình của nó đã trở nên rõ ràng, các vai trò hàng đầu cũng đang thực hiện trách nhiệm sinh thái, nhưng để làm lung lay vị trí của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn còn quá sớm. So với điện toán đám mây trung tâm truyền thống, phi tập trung thực sự có thể giải quyết nhiều vấn đề của khách hàng về mặt khái niệm, nhưng tổng tài nguyên và quy mô của thị trường này vẫn còn nhỏ so với nhau. Trong bối cảnh tài nguyên khả năng tính toán hỗ trợ sự phát triển của AI còn xa mới đủ, thị trường cần một dòng chảy mới hoặc mô hình mới để tháo gỡ khó khăn. Hiện tại, có thể thấy phi tập trung điện toán đám mây có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, tương lai phát triển như thế nào, hãy cùng chúng tôi trở thành nhân chứng và người tham gia trên con đường đột phá này, cùng nhau theo dõi sự tiến hóa của cuộc cách mạng!