Xu hướng phát triển gần đây và phân tích các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, đã xuất hiện ba sự thay đổi xu hướng đáng chú ý trong lĩnh vực Crypto+AI:
Đường đi công nghệ của dự án trở nên thực dụng hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành tâm điểm mở rộng, AI chuyên biệt bắt đầu thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án phổ biến:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6. Nền tảng áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong việc đánh giá AI, thông qua việc thuê nhân công để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn. Phản hồi của người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt, đã thu hút nhiều công ty mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực sự.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Nhưng việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, và thuật toán chống tấn công nữ phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư rất chú trọng đến những dự án đã có xác thực khả năng kiếm tiền.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Dự án dựa vào plugin trình duyệt, đã có một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của một blockchain nhất định. Nhóm đã phát hành giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn, đã thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và tính xác thực dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối các thiết bị khác nhau.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần phải cạnh tranh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, cũng là lợi thế của khung phân tán AI trong Web3.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.) thông qua việc phát hành token, đã tích lũy doanh thu vượt qua 14 triệu USD và xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng tích hợp xác minh không biết và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Ngoài ra, nền tảng đã cho ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể nhận được tiền mặt và điểm thưởng thông qua việc đóng góp dữ liệu, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng và quy định dữ liệu rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, sự dao động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công khai nào đó
Dự án đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu USD vào tháng 6. Thông qua công nghệ phân đoạn động, tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Dự án biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, thông qua việc thiết kế khuyến khích giao dịch dữ liệu được mã hóa để thu hút nhiều người tham gia vào mạng.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực xuyên chuỗi 15% là khá cao, tính ổn định công nghệ vẫn cần cải thiện thêm. Trong các tình huống như dựng hình 3D, nơi yêu cầu tính thời gian không quá cao, thực sự có lợi thế, điều quan trọng là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì dù mô hình kinh doanh có tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề công nghệ.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ của nền tảng có khả năng tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm trượt giá, thực nghiệm hiệu suất tăng 30%. Dự án phù hợp với xu hướng tài chính đại lý thông minh, đã tìm thấy điểm xâm nhập vào lĩnh vực giao dịch định lượng tài chính phi tập trung còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng dự án đúng, tài chính phi tập trung确实需要 công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, sự hợp tác thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, việc tấn công giá trị có thể rút tối đa là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải theo kịp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DarkPoolWatcher
· 1giờ trước
Tôi muốn tất cả là dữ liệu, dữ liệu ở đâu~
Xem bản gốcTrả lời0
DaisyUnicorn
· 7giờ trước
Những bông hoa đang ngủ đông cũng phải lớn lên thôi.
Ba xu hướng lớn trong lĩnh vực Crypto+AI: Tính thực tiễn, chuyên nghiệp, và dòng tiền là vua
Xu hướng phát triển gần đây và phân tích các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, đã xuất hiện ba sự thay đổi xu hướng đáng chú ý trong lĩnh vực Crypto+AI:
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích về các dự án phổ biến:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6. Nền tảng áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong việc đánh giá AI, thông qua việc thuê nhân công để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn. Phản hồi của người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt, đã thu hút nhiều công ty mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực sự.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Nhưng việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, và thuật toán chống tấn công nữ phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư rất chú trọng đến những dự án đã có xác thực khả năng kiếm tiền.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Dự án dựa vào plugin trình duyệt, đã có một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của một blockchain nhất định. Nhóm đã phát hành giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn, đã thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và tính xác thực dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối các thiết bị khác nhau.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần phải cạnh tranh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, cũng là lợi thế của khung phân tán AI trong Web3.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.) thông qua việc phát hành token, đã tích lũy doanh thu vượt qua 14 triệu USD và xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng tích hợp xác minh không biết và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Ngoài ra, nền tảng đã cho ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể nhận được tiền mặt và điểm thưởng thông qua việc đóng góp dữ liệu, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng và quy định dữ liệu rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, sự dao động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng nghiên cứu giao diện não - máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công khai nào đó
Dự án đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu USD vào tháng 6. Thông qua công nghệ phân đoạn động, tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Dự án biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, thông qua việc thiết kế khuyến khích giao dịch dữ liệu được mã hóa để thu hút nhiều người tham gia vào mạng.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực xuyên chuỗi 15% là khá cao, tính ổn định công nghệ vẫn cần cải thiện thêm. Trong các tình huống như dựng hình 3D, nơi yêu cầu tính thời gian không quá cao, thực sự có lợi thế, điều quan trọng là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì dù mô hình kinh doanh có tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề công nghệ.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ của nền tảng có khả năng tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm trượt giá, thực nghiệm hiệu suất tăng 30%. Dự án phù hợp với xu hướng tài chính đại lý thông minh, đã tìm thấy điểm xâm nhập vào lĩnh vực giao dịch định lượng tài chính phi tập trung còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng dự án đúng, tài chính phi tập trung确实需要 công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác cực kỳ cao, sự hợp tác thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, việc tấn công giá trị có thể rút tối đa là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ cần phải theo kịp.