Báo cáo nghiên cứu độ sâu Grass: Ngôi sao sáng trong lĩnh vực DePIN, Ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng
Nội dung chính TL; DR
Grass làm thế nào để nổi bật giữa nhiều dự án DePIN?
Cốt lõi nằm ở việc tham gia không có rào cản, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác là đòn bẩy.
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" động cơ kép vượt qua DePIN nội卷 - sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra ưu thế về phía cung.
Sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu dữ liệu AI, độ nóng của Solana và DePIN, cùng với các phương pháp vận hành hợp lý, đã tạo ra vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Grass cần chú ý những yếu tố nào trong sự phát triển tiếp theo?
Nhìn nhận ngắn hạn về việc triển khai công nghệ: Liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có diễn ra suôn sẻ hay không;
Xác thực nhu cầu trung hạn: Quy mô mua dữ liệu doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc về quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "Cơn sốt token che lấp khoảng trống nhu cầu" - Nếu trong tương lai không thể thực hiện được việc gia tăng đơn hàng khách hàng AI, vòng quay thương mại hoàn hảo có thể từ chu trình tích cực "dữ liệu-vốn" suy thoái thành bong bóng phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đã âm thầm bùng nổ.
DePIN tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu thông qua kinh tế mã thông báo ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các tập đoàn lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được khai thác.
Bản chất của cuộc cạnh tranh AI trong tương lai là một cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN(Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới thông qua công nghệ blockchain tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.).
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung các cơ sở hạ tầng vật lý có lợi thế lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, khả năng phục hồi của mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại chính, và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện sự khớp nối cung cầu và cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện cho mạng không dây phi tập trung Helium(, thông qua việc cộng đồng triển khai thiết bị điểm nóng để xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu;
Mạng tài nguyên số: bao gồm lưu trữ phi tập trung Filecoin), tính toán phân tán Aethir(, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong vòng mười năm tới có khả năng tăng trưởng 100-1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm trên 35%.
Động lực cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ) như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ( và sự bùng nổ nhu cầu ) như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ( với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
) 1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data là dầu mỏ mới)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ### như GPT ( và các mạng nơ-ron sinh ) như MidJourney (.
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu có chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm yêu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc huấn luyện cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh tạo yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cá nhân lớn kiểm soát nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Dữ liệu riêng tư: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, chẳng hạn như sự kiện Reddit API thu phí đã gây ra phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và việc thiếu tiêu chuẩn dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự đột phá của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ) như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng (, giảm chi phí thu thập dữ liệu, tăng hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và gán nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết )ZK( để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích đóng vòng token hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng bằng token, bên cầu sử dụng token để mua tập dữ liệu có cấu trúc, tạo thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass nằm ngay tại giao điểm giữa DePIN và ngành dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mỗi người dùng trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy phần thưởng trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả và đa dạng cao cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt khách hàng để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên phát hành, xác thực logic kinh doanh của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ hàng đầu như Polychain, Hack VC, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình xử lý dữ liệu phi tập trung cần được theo dõi.
) 2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác minh dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở ###residential proxy network(, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu từ internet truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, trong đó dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/khách hàng, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm thưởng này đã cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự tăng trưởng AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: chi phí thu thập dữ liệu từ mạng phi tập trung thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, đạt được giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo đã có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS ###10% tổng cung (, thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch niêm yết: Ngày 28 tháng 10 năm 2024 lên sàn OKX và các sàn giao dịch khác, sau 10 ngày giá từ $0.6 tăng lên $3.89, tăng ổn định khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn hai khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và mức độ tham gia của người dùng.
) 2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu từ Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo Tracxn, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi của nó là Grass.
( 2.4 Tài chính và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Vào năm 2023, hoàn thành vòng hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la, được dẫn dắt bởi Polychain Capital và Tribe Capital. Theo Rootdata, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu đô la, bao gồm vòng hạt giống trước đó do No Limit Holdings dẫn dắt.
Vòng gọi vốn A: Hoàn thành vòng gọi vốn A vào tháng 9 năm 2024, do HackVC dẫn đầu, với sự tham gia của Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard, số tiền không được công bố.
Hỗ trợ từ nhà đầu tư: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard đều là những nhà đầu tư nổi tiếng trong ngành. Sự ủng hộ của họ cũng cho thấy sự công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Xây dựng trên mạng Solana, lợi ích của dự án
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
2
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SatoshiHeir
· 19giờ trước
Sau khi kiểm tra toàn diện mã nguồn của mạng chính Bitcoin, cách mà Cỏ trà giải quyết dữ liệu mới là chính xác!!
Xem bản gốcTrả lời0
NewPumpamentals
· 19giờ trước
Cái gì cũng là hạ tầng ol, 250w người dùng vẫn chưa đủ.
Phân tích toàn cảnh Grass: Ai sẽ dẫn đầu ngân hàng dữ liệu AI trong tương lai?
Báo cáo nghiên cứu độ sâu Grass: Ngôi sao sáng trong lĩnh vực DePIN, Ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng
Nội dung chính TL; DR
Cốt lõi nằm ở việc tham gia không có rào cản, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác là đòn bẩy.
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" động cơ kép vượt qua DePIN nội卷 - sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra ưu thế về phía cung.
Sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu dữ liệu AI, độ nóng của Solana và DePIN, cùng với các phương pháp vận hành hợp lý, đã tạo ra vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Nhìn nhận ngắn hạn về việc triển khai công nghệ: Liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có diễn ra suôn sẻ hay không;
Xác thực nhu cầu trung hạn: Quy mô mua dữ liệu doanh nghiệp AI;
Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc về quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "Cơn sốt token che lấp khoảng trống nhu cầu" - Nếu trong tương lai không thể thực hiện được việc gia tăng đơn hàng khách hàng AI, vòng quay thương mại hoàn hảo có thể từ chu trình tích cực "dữ liệu-vốn" suy thoái thành bong bóng phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đã âm thầm bùng nổ.
DePIN tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu thông qua kinh tế mã thông báo ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các tập đoàn lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được khai thác.
Bản chất của cuộc cạnh tranh AI trong tương lai là một cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN(Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới thông qua công nghệ blockchain tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.).
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung các cơ sở hạ tầng vật lý có lợi thế lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, khả năng phục hồi của mạng và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ) hai loại chính, và thông qua công nghệ blockchain để thực hiện sự khớp nối cung cầu và cơ chế khuyến khích.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện cho mạng không dây phi tập trung Helium(, thông qua việc cộng đồng triển khai thiết bị điểm nóng để xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu;
Mạng tài nguyên số: bao gồm lưu trữ phi tập trung Filecoin), tính toán phân tán Aethir(, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong vòng mười năm tới có khả năng tăng trưởng 100-1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm trên 35%.
Động lực cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ) như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ( và sự bùng nổ nhu cầu ) như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ( với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data là dầu mỏ mới)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ### như GPT ( và các mạng nơ-ron sinh ) như MidJourney (.
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu có chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm yêu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc huấn luyện cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh tạo yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cá nhân lớn kiểm soát nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được sử dụng đầy đủ.
Dữ liệu riêng tư: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, chẳng hạn như sự kiện Reddit API thu phí đã gây ra phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và việc thiếu tiêu chuẩn dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự đột phá của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ) như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng (, giảm chi phí thu thập dữ liệu, tăng hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và gán nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết )ZK( để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích đóng vòng token hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng bằng token, bên cầu sử dụng token để mua tập dữ liệu có cấu trúc, tạo thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass nằm ngay tại giao điểm giữa DePIN và ngành dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng tôi sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Thông tin cơ bản về dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mỗi người dùng trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy phần thưởng trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả và đa dạng cao cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt khách hàng để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên phát hành, xác thực logic kinh doanh của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ hàng đầu như Polychain, Hack VC, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền sở hữu và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình xử lý dữ liệu phi tập trung cần được theo dõi.
) 2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác minh dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở ###residential proxy network(, cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện cho địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu từ internet truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, trong đó dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin tưởng. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/khách hàng, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm thưởng này đã cung cấp cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự tăng trưởng AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: chi phí thu thập dữ liệu từ mạng phi tập trung thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, đạt được giá trị dữ liệu; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
![GrassĐộ sâu研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng gọi vốn trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu ).
Kiểm tra người dùng: Cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo đã có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS ###10% tổng cung (, thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch niêm yết: Ngày 28 tháng 10 năm 2024 lên sàn OKX và các sàn giao dịch khác, sau 10 ngày giá từ $0.6 tăng lên $3.89, tăng ổn định khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn hai khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và mức độ tham gia của người dùng.
) 2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu từ Rootdata, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo Tracxn, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi của nó là Grass.
( 2.4 Tài chính và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Vào năm 2023, hoàn thành vòng hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la, được dẫn dắt bởi Polychain Capital và Tribe Capital. Theo Rootdata, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu đô la, bao gồm vòng hạt giống trước đó do No Limit Holdings dẫn dắt.
Vòng gọi vốn A: Hoàn thành vòng gọi vốn A vào tháng 9 năm 2024, do HackVC dẫn đầu, với sự tham gia của Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard, số tiền không được công bố.
Hỗ trợ từ nhà đầu tư: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard đều là những nhà đầu tư nổi tiếng trong ngành. Sự ủng hộ của họ cũng cho thấy sự công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Xây dựng trên mạng Solana, lợi ích của dự án