Vấn đề danh tính người dùng của Web xã hội phi tập trung
Năm 2017, các nhà nghiên cứu đã khẳng định rằng mạng xã hội phi tập trung "định mệnh sẽ thất bại". Họ liệt kê ba thách thức lớn: thu hút và giữ chân người dùng, xử lý thông tin cá nhân, và quảng cáo. Vào thời điểm đó, những vấn đề này dường như không có giải pháp.
Tuy nhiên, cho đến ngày nay, những "khó khăn" này dường như đang được giải quyết từng cái một. Bài viết này sẽ khám phá cách Phi tập trung Web xã hội (DeSo) giải quyết vấn đề danh tính người dùng.
Định danh người dùng trên mạng xã hội
Các phương tiện truyền thông xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Robot đã có ảnh hưởng lớn đến các cuộc thảo luận công khai, từ can thiệp bầu cử đến thao túng dư luận về đại dịch. Đối với các nền tảng phi tập trung nhấn mạnh tính ẩn danh và quyền riêng tư, việc chứng minh tính xác thực của tài khoản trong thời đại AI là một thách thức lớn.
Việc áp dụng giao thức KYC đơn giản sẽ gây ra lo ngại về quyền riêng tư. Tại sao người dùng phải tin tưởng nền tảng lưu trữ dữ liệu cá nhân nhạy cảm?
Do đó, vấn đề "danh tính người dùng" cốt lõi là làm thế nào để tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác nhận "người thật" và bảo vệ quyền riêng tư. Hiện tại, có hai cách giải quyết chính: sinh trắc học và bảo đảm xã hội.
Xác thực sinh trắc học: Lấy Worldcoin làm ví dụ
Worldcoin sử dụng quét võng mạc để tạo ra chứng minh sinh trắc học, chứng minh rằng người dùng là người thật chứ không phải robot, và tạo ra token xác thực. Nó tuyên bố sử dụng chứng minh không biết để đảm bảo dữ liệu sinh học được lưu trữ an toàn.
Worldcoin cho rằng, khi ảnh hưởng của AI tăng lên, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách Phi tập trung. World ID thu được qua việc quét có thể trở thành nền tảng cho Web xã hội kỹ thuật số trong tương lai.
Tuy nhiên, mặc dù Worldcoin nhấn mạnh việc bảo vệ quyền riêng tư, nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều tranh cãi, như an ninh dữ liệu, tính công bằng và các vấn đề khác. Một số quốc gia thậm chí đã cấm hoạt động quét của Worldcoin.
Ngoài ra, phần cứng chuyên dụng cho việc nhận dạng sinh học cũng đã gây ra những lo ngại rộng rãi hơn. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, cũng không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng.
Web xã hội: Một cách tiếp cận khác
Phương pháp đảm bảo xã hội dựa trên logic như sau: nếu nhiều người dùng đã được xác thực đều bảo đảm cho một ai đó, thì người đó rất có thể cũng là người dùng thực. Chìa khóa nằm ở việc thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý.
Một số dự án áp dụng cách tiếp cận tương tự, chẳng hạn như một dự án yêu cầu nộp thông tin cá nhân và tiền đặt cọc, được đảm bảo bởi người dùng đã đăng ký, và thiết lập thời gian thách thức. Cũng có những dự án sử dụng xác minh qua video call, trò chơi mã xác nhận liên tục, v.v.
So với nhận diện sinh học, sự đảm bảo xã hội dường như không xâm phạm đến mức độ như vậy. Một số phương pháp thậm chí có thể giữ được một mức độ ẩn danh nhất định.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự tiến bộ không ngừng của AI, việc thiết kế cơ chế chứng minh danh tính con người mới mẻ ngày càng trở nên quan trọng, không chỉ liên quan đến các biện pháp khuyến khích mà còn là chìa khóa để làm sạch Web xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, rồi đến việc xác minh tính hợp lệ, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi. Hiện tại dường như không có giải pháp hoàn hảo. Có người đề xuất một con đường hỗn hợp khả thi: áp dụng sinh trắc học trong ngắn hạn, chuyển sang phương pháp dựa trên đồ thị xã hội trong dài hạn.
Trong tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và độ minh bạch của dữ liệu hơn. Chỉ như vậy, mới có thể thực sự tạo ra một nền tảng Web xã hội phù hợp với tầm nhìn phi tập trung và quyền riêng tư.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MevShadowranger
· 13giờ trước
Loại sinh trắc học này có vẻ hơi đáng sợ nhỉ
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentLossEnjoyer
· 20giờ trước
Bảo đảm là như vậy, nhân tính không đáng tin cậy.
Xem bản gốcTrả lời0
liquiditea_sipper
· 07-28 07:11
À há, bảo đảm có thể hoạt động không..
Xem bản gốcTrả lời0
PermabullPete
· 07-27 03:28
Đảm bảo xã hội đáng tin cậy hơn nhé, không dám quét mắt.
Xem bản gốcTrả lời0
RunWithRugs
· 07-27 00:19
Riêng tư đắt quá.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationTherapist
· 07-27 00:08
Lần này nhận diện sinh học hoàn toàn bị nội chiến rồi.
DeSo đổi mới giải quyết vấn đề danh tính người dùng Web xã hội tương lai có thể kỳ vọng
Vấn đề danh tính người dùng của Web xã hội phi tập trung
Năm 2017, các nhà nghiên cứu đã khẳng định rằng mạng xã hội phi tập trung "định mệnh sẽ thất bại". Họ liệt kê ba thách thức lớn: thu hút và giữ chân người dùng, xử lý thông tin cá nhân, và quảng cáo. Vào thời điểm đó, những vấn đề này dường như không có giải pháp.
Tuy nhiên, cho đến ngày nay, những "khó khăn" này dường như đang được giải quyết từng cái một. Bài viết này sẽ khám phá cách Phi tập trung Web xã hội (DeSo) giải quyết vấn đề danh tính người dùng.
Định danh người dùng trên mạng xã hội
Các phương tiện truyền thông xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Robot đã có ảnh hưởng lớn đến các cuộc thảo luận công khai, từ can thiệp bầu cử đến thao túng dư luận về đại dịch. Đối với các nền tảng phi tập trung nhấn mạnh tính ẩn danh và quyền riêng tư, việc chứng minh tính xác thực của tài khoản trong thời đại AI là một thách thức lớn.
Việc áp dụng giao thức KYC đơn giản sẽ gây ra lo ngại về quyền riêng tư. Tại sao người dùng phải tin tưởng nền tảng lưu trữ dữ liệu cá nhân nhạy cảm?
Do đó, vấn đề "danh tính người dùng" cốt lõi là làm thế nào để tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác nhận "người thật" và bảo vệ quyền riêng tư. Hiện tại, có hai cách giải quyết chính: sinh trắc học và bảo đảm xã hội.
Xác thực sinh trắc học: Lấy Worldcoin làm ví dụ
Worldcoin sử dụng quét võng mạc để tạo ra chứng minh sinh trắc học, chứng minh rằng người dùng là người thật chứ không phải robot, và tạo ra token xác thực. Nó tuyên bố sử dụng chứng minh không biết để đảm bảo dữ liệu sinh học được lưu trữ an toàn.
Worldcoin cho rằng, khi ảnh hưởng của AI tăng lên, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách Phi tập trung. World ID thu được qua việc quét có thể trở thành nền tảng cho Web xã hội kỹ thuật số trong tương lai.
Tuy nhiên, mặc dù Worldcoin nhấn mạnh việc bảo vệ quyền riêng tư, nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều tranh cãi, như an ninh dữ liệu, tính công bằng và các vấn đề khác. Một số quốc gia thậm chí đã cấm hoạt động quét của Worldcoin.
Ngoài ra, phần cứng chuyên dụng cho việc nhận dạng sinh học cũng đã gây ra những lo ngại rộng rãi hơn. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, cũng không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng.
Web xã hội: Một cách tiếp cận khác
Phương pháp đảm bảo xã hội dựa trên logic như sau: nếu nhiều người dùng đã được xác thực đều bảo đảm cho một ai đó, thì người đó rất có thể cũng là người dùng thực. Chìa khóa nằm ở việc thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý.
Một số dự án áp dụng cách tiếp cận tương tự, chẳng hạn như một dự án yêu cầu nộp thông tin cá nhân và tiền đặt cọc, được đảm bảo bởi người dùng đã đăng ký, và thiết lập thời gian thách thức. Cũng có những dự án sử dụng xác minh qua video call, trò chơi mã xác nhận liên tục, v.v.
So với nhận diện sinh học, sự đảm bảo xã hội dường như không xâm phạm đến mức độ như vậy. Một số phương pháp thậm chí có thể giữ được một mức độ ẩn danh nhất định.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự tiến bộ không ngừng của AI, việc thiết kế cơ chế chứng minh danh tính con người mới mẻ ngày càng trở nên quan trọng, không chỉ liên quan đến các biện pháp khuyến khích mà còn là chìa khóa để làm sạch Web xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, rồi đến việc xác minh tính hợp lệ, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi. Hiện tại dường như không có giải pháp hoàn hảo. Có người đề xuất một con đường hỗn hợp khả thi: áp dụng sinh trắc học trong ngắn hạn, chuyển sang phương pháp dựa trên đồ thị xã hội trong dài hạn.
Trong tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và độ minh bạch của dữ liệu hơn. Chỉ như vậy, mới có thể thực sự tạo ra một nền tảng Web xã hội phù hợp với tầm nhìn phi tập trung và quyền riêng tư.