Khả năng tính toán AI tiếp tục tăng lên, các nhà cung cấp đám mây tăng cường đầu tư
Các báo cáo tài chính gần đây của các công ty công nghệ lớn cho thấy, AI đang trở thành điểm tăng trưởng hiệu suất mới. Doanh thu và tỷ suất lợi nhuận từ dịch vụ đám mây của các công ty như Microsoft, Google đang liên tục tăng lên, AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của các lĩnh vực quảng cáo, tìm kiếm, v.v. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu đang tăng cường khả năng tính toán, trong ngắn hạn, chi tiêu vốn khó có thể giảm tốc.
Ngành công nghiệp thường cho rằng, điểm cân bằng cung cầu về khả năng tính toán AI có thể phải đến năm 2030 mới đạt được. Trong giai đoạn đầu phát triển AI, các nhà sản xuất hàng đầu cần tiếp tục đầu tư quy mô lớn để có thể tồn tại trong cạnh tranh.
Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã thấy sự thể hiện ấn tượng của các sản phẩm như OpenAI Sora, trong tương lai còn hy vọng thấy sự cập nhật liên tục của các mô hình lớn như GPT, Gemini, cũng như Microsoft, Apple đưa các mô hình lớn vào PC, điện thoại di động và các thiết bị khác.
Ngành công nghiệp cho rằng, việc giảm chi phí cho mỗi đơn vị khả năng tính toán là điều kiện cần thiết để nhân loại bước vào thời đại AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự ra đời của các ứng dụng AI mang tính lịch sử. Cách nâng cao tỷ lệ giữa khả năng tính toán đầu ra và đầu tư ban đầu là một thách thức lớn đối với các nhà cung cấp khả năng tính toán.
Trong lĩnh vực chi phí khả năng tính toán, ngoài khoảng 10% chi phí điện năng, phần còn lại chủ yếu là đầu tư tài sản cố định, bao gồm GPU, thiết bị mạng, làm mát, v.v. Ngành công nghiệp đang nỗ lực từ nhiều phía để giảm chi phí:
GPU: TSMC đang mở rộng công suất sản xuất chip AI CoWoS, dự kiến vào cuối năm sẽ đạt 40.000 mảnh mỗi tháng, tăng lên hơn 150% so với tổng công suất năm ngoái.
Mạng: NVIDIA GB200 sử dụng nhiều cáp đồng, các nhà sản xuất mô-đun quang thúc đẩy các giải pháp LPO và các phương án hiệu quả chi phí cao khác.
Tản nhiệt: Khi mật độ công suất của tủ đơn tăng lên, giải pháp làm mát bằng chất lỏng sẽ có giá trị hiệu quả hơn làm mát bằng không khí.
Tổng thể mà nói, sự phát triển của AI đang có đà mạnh mẽ, nhưng để xuất hiện những ứng dụng thực sự thay đổi xã hội vẫn cần thời gian. Ngành công nghiệp đang thúc đẩy từ nhiều phía để giảm thiểu khả năng tính toán, tạo nền tảng tốt cho sự phát triển của AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MevTears
· 14giờ trước
Khả năng tính toán lo lắng mất kiểm soát
Xem bản gốcTrả lời0
TopEscapeArtist
· 14giờ trước
Cảm giác thị trường này chỉ mới ở giữa chừng, chưa thấy đáy.
Xem bản gốcTrả lời0
FortuneTeller42
· 14giờ trước
Trời đã chọn tôi!
Xem bản gốcTrả lời0
NotFinancialAdvice
· 14giờ trước
Có thể kiếm tiền ai quan tâm đến cân bằng cung cầu
AI Khả năng tính toán tăng vọt, các ông lớn công nghệ đẩy mạnh đầu tư, ngành công nghiệp tập trung vào chi phí và ứng dụng.
Khả năng tính toán AI tiếp tục tăng lên, các nhà cung cấp đám mây tăng cường đầu tư
Các báo cáo tài chính gần đây của các công ty công nghệ lớn cho thấy, AI đang trở thành điểm tăng trưởng hiệu suất mới. Doanh thu và tỷ suất lợi nhuận từ dịch vụ đám mây của các công ty như Microsoft, Google đang liên tục tăng lên, AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của các lĩnh vực quảng cáo, tìm kiếm, v.v. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu đang tăng cường khả năng tính toán, trong ngắn hạn, chi tiêu vốn khó có thể giảm tốc.
Ngành công nghiệp thường cho rằng, điểm cân bằng cung cầu về khả năng tính toán AI có thể phải đến năm 2030 mới đạt được. Trong giai đoạn đầu phát triển AI, các nhà sản xuất hàng đầu cần tiếp tục đầu tư quy mô lớn để có thể tồn tại trong cạnh tranh.
Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "thực tế" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã thấy sự thể hiện ấn tượng của các sản phẩm như OpenAI Sora, trong tương lai còn hy vọng thấy sự cập nhật liên tục của các mô hình lớn như GPT, Gemini, cũng như Microsoft, Apple đưa các mô hình lớn vào PC, điện thoại di động và các thiết bị khác.
Ngành công nghiệp cho rằng, việc giảm chi phí cho mỗi đơn vị khả năng tính toán là điều kiện cần thiết để nhân loại bước vào thời đại AGI. Khả năng tính toán AI rẻ, dễ tiếp cận và ổn định là nền tảng cho sự ra đời của các ứng dụng AI mang tính lịch sử. Cách nâng cao tỷ lệ giữa khả năng tính toán đầu ra và đầu tư ban đầu là một thách thức lớn đối với các nhà cung cấp khả năng tính toán.
Trong lĩnh vực chi phí khả năng tính toán, ngoài khoảng 10% chi phí điện năng, phần còn lại chủ yếu là đầu tư tài sản cố định, bao gồm GPU, thiết bị mạng, làm mát, v.v. Ngành công nghiệp đang nỗ lực từ nhiều phía để giảm chi phí:
Tổng thể mà nói, sự phát triển của AI đang có đà mạnh mẽ, nhưng để xuất hiện những ứng dụng thực sự thay đổi xã hội vẫn cần thời gian. Ngành công nghiệp đang thúc đẩy từ nhiều phía để giảm thiểu khả năng tính toán, tạo nền tảng tốt cho sự phát triển của AI.