Sự trỗi dậy của nền tảng AI Khả năng tính toán: Phân tích mô hình kinh doanh của IO và Aethir
Gần đây, hai dự án khái niệm AI là IO và ATH lần lượt hoàn thành sự kiện phát sinh token (TGE), gây sự chú ý rộng rãi từ thị trường. Cả hai dự án đều nhắm đến một mô hình kinh doanh có tiềm năng: kết nối các công ty khởi nghiệp AI với các nguồn tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi.
Mô hình này tập trung vào việc xây dựng một nền tảng, kết nối các doanh nghiệp khởi nghiệp AI cần nhiều khả năng tính toán với những cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng như 4090, 3090, A100, H100, v.v. Đối với các doanh nghiệp AI, mô hình này có thể giảm chi phí và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên; đối với những người sở hữu card đồ họa, họ có thể kiếm thu nhập thông qua việc cho thuê tài nguyên không sử dụng.
Mô hình này được ưa chuộng chủ yếu vì một số lý do sau:
Kiểm soát chi phí: Các công ty AI, đặc biệt là các doanh nghiệp khởi nghiệp, thường gặp khó khăn trong việc chịu đựng chi phí cao để mua nhiều card đồ họa. Mô hình thuê cung cấp một lựa chọn linh hoạt và tiết kiệm hơn.
Tài nguyên khan hiếm: Hiện tại trên thị trường quốc tế, nguồn cung card đồ họa hiệu suất cao đang trong tình trạng căng thẳng, thậm chí còn có một số hạn chế thương mại. Điều này khiến nhiều công ty phải thông qua các trung gian bên thứ ba để có được tài nguyên, tăng chi phí và rủi ro.
Lợi thế phi tập trung: Trong bối cảnh này, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung có thể cung cấp phương thức phân bổ tài nguyên minh bạch và hiệu quả hơn.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất mà mô hình này phải đối mặt là làm thế nào để giải quyết vấn đề "con gà có trước hay quả trứng có trước". Nền tảng cần phải thu hút đủ số lượng nhà cung cấp card đồ họa và người dùng công ty AI cùng một lúc để có thể hình thành chu trình tuần hoàn tốt. Để vượt qua tình huống khó khăn này, IO và Aethir đã áp dụng các chiến lược khác nhau.
IO đã chọn hướng "con gà trước" và thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa vào nền tảng thông qua cơ chế khuyến khích bằng token. Theo báo cáo, trong thời gian cao điểm có hàng trăm nghìn card đồ họa được gắn trên nền tảng IO.
Aethir đã áp dụng một phương pháp khác. Đối mặt với nhiều đối thủ cạnh tranh, Aethir đã ra mắt máy đào ảo CheckerNode và máy đào vật lý Edge nhằm nuôi dưỡng lòng trung thành của người dùng. Chiến lược này tạo ra chi phí chìm cho người dùng, từ đó duy trì hiệu quả cơ sở cộng đồng.
Cả hai nền tảng đều áp dụng phương thức thanh toán linh hoạt, vừa hỗ trợ tiền pháp định và stablecoin, vừa khuyến khích việc sử dụng token của nền tảng và cung cấp một số ưu đãi về phí giao dịch. Cách làm này không chỉ tăng tính thực tiễn của token mà còn có lợi cho việc nắm giữ token phân tán.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, IO chủ yếu dựa vào hệ sinh thái Solana, đồng thời cũng nhận được đầu tư từ Aptos. Aethir chủ yếu phát triển trên Ethereum và Arbitrum, trong đó token ATH được phát hành trên Ethereum, còn CheckerNode thì hoạt động trên Arbitrum.
Mặc dù hai dự án có một mức độ cạnh tranh nhất định, nhưng cũng có sự hợp tác giữa chúng. Cả hai thậm chí đã thực hiện việc hoán đổi token, thể hiện tư thế chung sống hòa hợp.
Sự xuất hiện và phát triển của hai dự án này phản ánh xu hướng mới trong việc phân bổ tài nguyên khả năng tính toán trong thời đại AI. Nền tảng khả năng tính toán phi tập trung dự kiến sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
P2ENotWorking
· 2giờ trước
Lại bắt đầu tiên đoán Thông tin tốt, lạnh
Xem bản gốcTrả lời0
FromMinerToFarmer
· 22giờ trước
vẫn phải chạy thẻ khai thác nhé
Xem bản gốcTrả lời0
DegenWhisperer
· 07-26 05:38
Card đồ họa không sử dụng thì cho thuê cũng không mất gì.
Xem bản gốcTrả lời0
TaxEvader
· 07-26 05:37
Vượt qua Vạn Lý Trường Thành, theo đuổi người chơi ar
Xem bản gốcTrả lời0
ShamedApeSeller
· 07-26 05:31
Nói đơn giản là trung gian card đồ họa
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyBearDrawer
· 07-26 05:22
Để tôi trở thành người khai thác có thể kiếm được bao nhiêu?
IO và Aethir: Cạnh tranh và cộng sinh trong mô hình mới về khả năng tính toán AI
Sự trỗi dậy của nền tảng AI Khả năng tính toán: Phân tích mô hình kinh doanh của IO và Aethir
Gần đây, hai dự án khái niệm AI là IO và ATH lần lượt hoàn thành sự kiện phát sinh token (TGE), gây sự chú ý rộng rãi từ thị trường. Cả hai dự án đều nhắm đến một mô hình kinh doanh có tiềm năng: kết nối các công ty khởi nghiệp AI với các nguồn tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi.
Mô hình này tập trung vào việc xây dựng một nền tảng, kết nối các doanh nghiệp khởi nghiệp AI cần nhiều khả năng tính toán với những cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng như 4090, 3090, A100, H100, v.v. Đối với các doanh nghiệp AI, mô hình này có thể giảm chi phí và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên; đối với những người sở hữu card đồ họa, họ có thể kiếm thu nhập thông qua việc cho thuê tài nguyên không sử dụng.
Mô hình này được ưa chuộng chủ yếu vì một số lý do sau:
Kiểm soát chi phí: Các công ty AI, đặc biệt là các doanh nghiệp khởi nghiệp, thường gặp khó khăn trong việc chịu đựng chi phí cao để mua nhiều card đồ họa. Mô hình thuê cung cấp một lựa chọn linh hoạt và tiết kiệm hơn.
Tài nguyên khan hiếm: Hiện tại trên thị trường quốc tế, nguồn cung card đồ họa hiệu suất cao đang trong tình trạng căng thẳng, thậm chí còn có một số hạn chế thương mại. Điều này khiến nhiều công ty phải thông qua các trung gian bên thứ ba để có được tài nguyên, tăng chi phí và rủi ro.
Lợi thế phi tập trung: Trong bối cảnh này, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung có thể cung cấp phương thức phân bổ tài nguyên minh bạch và hiệu quả hơn.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất mà mô hình này phải đối mặt là làm thế nào để giải quyết vấn đề "con gà có trước hay quả trứng có trước". Nền tảng cần phải thu hút đủ số lượng nhà cung cấp card đồ họa và người dùng công ty AI cùng một lúc để có thể hình thành chu trình tuần hoàn tốt. Để vượt qua tình huống khó khăn này, IO và Aethir đã áp dụng các chiến lược khác nhau.
IO đã chọn hướng "con gà trước" và thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa vào nền tảng thông qua cơ chế khuyến khích bằng token. Theo báo cáo, trong thời gian cao điểm có hàng trăm nghìn card đồ họa được gắn trên nền tảng IO.
Aethir đã áp dụng một phương pháp khác. Đối mặt với nhiều đối thủ cạnh tranh, Aethir đã ra mắt máy đào ảo CheckerNode và máy đào vật lý Edge nhằm nuôi dưỡng lòng trung thành của người dùng. Chiến lược này tạo ra chi phí chìm cho người dùng, từ đó duy trì hiệu quả cơ sở cộng đồng.
Cả hai nền tảng đều áp dụng phương thức thanh toán linh hoạt, vừa hỗ trợ tiền pháp định và stablecoin, vừa khuyến khích việc sử dụng token của nền tảng và cung cấp một số ưu đãi về phí giao dịch. Cách làm này không chỉ tăng tính thực tiễn của token mà còn có lợi cho việc nắm giữ token phân tán.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, IO chủ yếu dựa vào hệ sinh thái Solana, đồng thời cũng nhận được đầu tư từ Aptos. Aethir chủ yếu phát triển trên Ethereum và Arbitrum, trong đó token ATH được phát hành trên Ethereum, còn CheckerNode thì hoạt động trên Arbitrum.
Mặc dù hai dự án có một mức độ cạnh tranh nhất định, nhưng cũng có sự hợp tác giữa chúng. Cả hai thậm chí đã thực hiện việc hoán đổi token, thể hiện tư thế chung sống hòa hợp.
Sự xuất hiện và phát triển của hai dự án này phản ánh xu hướng mới trong việc phân bổ tài nguyên khả năng tính toán trong thời đại AI. Nền tảng khả năng tính toán phi tập trung dự kiến sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.