Mới đây, một sự kiện tập trung vào việc tích hợp công nghệ tiên tiến - Hội nghị thượng đỉnh AI + DePIN đã được tổ chức thành công tại Hà Nội, Việt Nam. Hội nghị được phối hợp tổ chức bởi các dự án sáng tạo trong lĩnh vực Web3 như DPIN, QPIN và 42DAO, quy tụ nhiều nhà lãnh đạo ngành Web3, các chuyên gia kỹ thuật và các thành viên cộng đồng. Được tổ chức vào ngày 19 tháng 4 năm 2025, các chủ đề cốt lõi của hội nghị thượng đỉnh xoay quanh các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), tiềm năng của tài sản trong thế giới thực (RWA) và những thay đổi sâu sắc do sự tích hợp chéo của chúng với trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại. Thông qua một loạt các bài phát biểu sâu sắc và các cuộc thảo luận bàn tròn chuyên sâu, những người tham dự đã khám phá cách các công nghệ này đang định hình lại bối cảnh ngành, đặc biệt tập trung vào những cơ hội to lớn mà chúng mang lại trong khu vực Đông Nam Á năng động.
DePIN và RWA: Sức mạnh tiến hóa của cơ sở hạ tầng và mô hình tài sản
Vào đầu hội nghị thượng đỉnh, Daniel Schwartz, Chủ tịch Hoạt động của Quỹ DPIN, đã có bài phát biểu khai mạc xây dựng một cách có hệ thống về khái niệm cốt lõi của DePIN. Ông chỉ ra rằng DePIN nhằm mục đích xây dựng và duy trì một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý do cộng đồng sở hữu và vận hành bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và cơ chế khuyến khích mã thông báo, để tránh hiệu quả nguy cơ thất bại duy nhất trong mô hình tập trung truyền thống, cải thiện đáng kể tính minh bạch trong hoạt động và trả lại giá trị của mạng cho các thành viên cộng đồng tham gia đóng góp. Daniel đã trích dẫn các dự án như Helium (mạng không dây phi tập trung), Filecoin (mạng lưu trữ phi tập trung) và Energy Web (mạng phi tập trung vào năng lượng tái tạo) làm ví dụ để chứng minh sinh động tiềm năng và tính khả thi của DePIN trong các lĩnh vực khác nhau.
Daniel sau đó đặt mục tiêu của mình về token hóa tài sản trong thế giới thực (RWA). Ông giải thích rằng việc chuyển đổi các tài sản hữu hình hoặc vô hình như bất động sản, kim loại quý (như vàng), nghệ thuật và thậm chí tín dụng carbon thành mã thông báo kỹ thuật số thông qua công nghệ blockchain có khả năng phá vỡ nhiều rào cản trong thị trường tài sản truyền thống. Mã thông báo RWA có thể cải thiện đáng kể tính thanh khoản của tài sản, do đó các tài sản trước đây khó phân chia hoặc giao dịch có thể bị phân mảnh. Đồng thời, dựa trên tính bất biến và minh bạch của blockchain, hồ sơ sở hữu và lịch sử giao dịch của tài sản có thể được xác minh công khai, giúp tăng cường niềm tin của thị trường. Ngoài ra, nó làm giảm rào cản gia nhập và mang lại cho nhiều nhà đầu tư cơ hội tiếp cận và đầu tư vào các tài sản có giá trị cao.
Khi khám phá mối liên hệ nội tại giữa DePIN và RWA, Daniel đã nhấn mạnh sự phối hợp tiềm năng giữa hai bên. Ông giải thích rằng các mạng DePIN có thể cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc mã hóa và quản lý RWA, ví dụ, bằng cách xác minh trạng thái vật lý của tài sản hoặc dữ liệu môi trường thông qua các mạng cảm biến phi tập trung hoặc bằng cách tận dụng lưu trữ phi tập trung để bảo mật các tài liệu pháp lý và hồ sơ sở hữu có liên quan. Đổi lại, việc mã hóa thành công RWA và các hoạt động kinh tế mà nó tạo ra cũng có thể thu hút nhiều người tham gia hơn và hỗ trợ tài chính tiềm năng cho sự phát triển của mạng DePIN, tạo thành một vòng tròn đạo đức củng cố lẫn nhau.
Hơn nữa, khi thảo luận về tầm nhìn cụ thể và ảnh hưởng lâu dài của dự án DPIN, Daniel đã nhấn mạnh cách mà mạng lưới sức mạnh GPU phi tập trung mà DPIN đang hướng tới sẽ mang lại những thay đổi tích cực cho hệ sinh thái AI toàn cầu. Ông chỉ ra rằng, mục tiêu của DPIN là:
Phổ biến quyền sử dụng tài nguyên tính toán: Thông qua việc giảm bớt rào cản của tính toán hiệu năng cao, cho phép nhiều nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể chi trả và sử dụng sức mạnh GPU mạnh mẽ để đào tạo và suy diễn mô hình AI.
Nâng cao hiệu quả chi phí: So với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung truyền thống, DPIN nhằm tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và sử dụng sức mạnh tính toán phân tán nhàn rỗi, mang đến giá cả cạnh tranh hơn cho người dùng.
Tăng cường bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư: Kiến trúc phi tập trung vốn có khả năng chống kiểm duyệt và đặc tính chủ quyền dữ liệu mạnh mẽ hơn, DPIN cam kết xây dựng một môi trường xử lý dữ liệu an toàn hơn trên nền tảng này.
Cung cấp khả năng mở rộng động: Đối mặt với nhu cầu tính toán ngày càng tăng và biến động mạnh của các mô hình AI, mạng lưới phân tán của DPIN có khả năng cung cấp khả năng mở rộng tính toán linh hoạt và linh hoạt hơn, nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển AI trong tương lai.
Sự giao thoa giữa nhu cầu tính toán AI tăng trưởng theo cấp số nhân và các giải pháp Phi tập trung
Tiếp theo là bài phát biểu quan trọng của Pekka Kelkka, Chủ tịch Chiến lược Điện toán của DPIN và Giám đốc Thương mại của QPIN, người đã đưa ra phân tích chuyên sâu về sự tăng trưởng bùng nổ trong nhu cầu về sức mạnh tính toán trong lĩnh vực AI hiện tại. Trích dẫn dữ liệu, ông chỉ ra rằng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI đang tăng theo cấp số nhân và tốc độ lặp lại của nó đã vượt xa quỹ đạo cải thiện hiệu suất phần cứng truyền thống được mô tả bởi Định luật Moore. Pekka nhấn mạnh rằng việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (như DeepSeek, dành riêng cho việc khám phá trí tuệ nhân tạo nói chung), xử lý dữ liệu khổng lồ và ra quyết định theo thời gian thực cần thiết cho công nghệ lái xe tự động và các ứng dụng tiên tiến như xây dựng trải nghiệm metaverse nhập vai là những yếu tố chính thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu này.
Đối mặt với khoảng cách sức mạnh tính toán lớn như vậy, Pekka lưu ý rằng chìa khóa để đáp ứng những nhu cầu này nằm ở các giải pháp sáng tạo và công nghệ của QPIN đang hình thành động lực cốt lõi của chương trình DPIN. Ông giải thích chi tiết về vai trò quan trọng của QPIN trong thương mại hóa và cung cấp công nghệ cốt lõi, nhấn mạnh rằng QPIN cam kết xây dựng một nền tảng điện toán GPU phi tập trung toàn cầu và hiệu quả. Nền tảng này không chỉ là nền tảng mà DPIN xây dựng mạng GPU toàn cầu mà còn là công cụ chính cho phép các ứng dụng AI, chẳng hạn như các mô hình phức tạp như DeepSeek, chạy hiệu quả trong môi trường phi tập trung. Bằng cách tận dụng nền tảng QPIN, DPIN nhằm mục đích giảm đáng kể đầu tư phần cứng và chi phí vận hành cần thiết cho AI R &D, đẩy nhanh đáng kể chu kỳ đào tạo của các mô hình AI thông qua khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn được tối ưu hóa và các đặc điểm tính toán có độ trễ thấp, và cuối cùng là nhận ra việc sử dụng tài nguyên máy tính toàn cầu, phân tán và hiệu quả. Pekka nói rõ rằng tham vọng của Quỹ DPIN phụ thuộc rất nhiều vào sức mạnh kỹ thuật và sự đổi mới liên tục của nền tảng QPIN để cùng nhau xây dựng một mạng GPU phi tập trung sẽ mang lại công nghệ điện toán hiệu suất cao cho các nhà phát triển và người dùng trên toàn thế giới.
Những hiểu biết từ bàn tròn: Cơ hội, thách thức và con đường tương lai của Đông Nam Á
Phiên thảo luận bàn tròn của hội nghị thượng đỉnh đã tập hợp nhiều quan điểm và thảo luận về tương lai của DePIN, RWA và AI ở Đông Nam Á:
Daniel Schwartz giải thích thêm về những lợi thế tiềm năng của DePIN so với các trung tâm dữ liệu truyền thống trong các kịch bản ứng dụng AI. Ông đề cập rằng thông qua thiết kế kiến trúc phân tán tinh vi và các thuật toán lập lịch tác vụ thông minh, mạng DePIN dự kiến sẽ đạt được hiệu quả năng lượng cao hơn và giảm lượng khí thải carbon trong quá trình tính toán. Đồng thời, DePIN nhằm mục đích đạt được hiệu quả chi phí đáng kể bằng cách củng cố và sử dụng hiệu quả các tài nguyên phần cứng hiện có và có khả năng nhàn rỗi trên toàn thế giới, đồng thời giảm chi phí xây dựng và bảo trì cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn. Nhìn về tương lai, Daniel tái khẳng định các mục tiêu dài hạn của DPIN: thúc đẩy phổ biến các ứng dụng AI, giảm chi phí đổi mới, cải thiện bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu, cung cấp sức mạnh tính toán đàn hồi và có thể mở rộng, thích ứng với nhu cầu trong tương lai và cuối cùng truyền cảm hứng cho làn sóng đổi mới công nghệ trên quy mô toàn cầu.
Ted Nguyễn, cố vấn cấp cao trong không gian RWA và NFT, chia sẻ những hiểu biết của mình về Việt Nam và thị trường Đông Nam Á rộng lớn hơn. Ông thẳng thắn chỉ ra những thách thức mà khu vực phải đối mặt trong việc phát triển DePIN và RWA, chẳng hạn như thiếu cơ sở hạ tầng kỹ thuật số ở một số khu vực, và làm thế nào để đáp ứng hiệu quả và thích ứng với môi trường pháp lý thay đổi khi đối mặt với công nghệ phát triển nhanh chóng. Tuy nhiên, Ted nhấn mạnh những cơ hội to lớn trong khu vực: tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng cung cấp một loạt các trường hợp sử dụng cho các công nghệ mới; Đội ngũ tài năng kỹ thuật địa phương ngày càng tăng cung cấp hỗ trợ trí tuệ cho sự đổi mới; Chi phí hoạt động tương đối thấp đã thu hút sự chú ý toàn cầu; Hệ sinh thái khởi nghiệp sôi động sôi động; và sự cởi mở chung và nắm lấy các công nghệ mới nổi như blockchain ở cấp độ xã hội và chính phủ. Cùng với nhau, những yếu tố này làm cho Đông Nam Á trở thành điểm nóng của DePIN và RWA.
Pekka Kelkka trình bày chi tiết chiến lược hợp tác nội địa hóa của DPIN tại Việt Nam và các khu vực lân cận. Ông tiết lộ rằng DPIN có kế hoạch thiết lập các dự án nghiên cứu chung với các trường đại học hàng đầu địa phương để cùng khám phá các công nghệ tiên tiến của DePIN và AI. Tích cực hỗ trợ các công ty khởi nghiệp tiềm năng tại địa phương bằng cách cung cấp nguồn lực, hỗ trợ sức mạnh tính toán và hướng dẫn kỹ thuật; Các nút điện toán biên được triển khai trong các khu công nghệ được chọn để tạo ra một "môi trường thử nghiệm ứng dụng trong thế giới thực" (Living Labs) để xác nhận và tối ưu hóa các giải pháp công nghệ trong các tình huống trong thế giới thực. Ngoài ra, Pekka cũng chia sẻ thông tin cập nhật về tiến độ của Trung tâm thử nghiệm điện toán GPU DPIN tại Johor Bahru, Malaysia, dự kiến bắt đầu vận hành thử nghiệm vào quý III/2025. Ông nhấn mạnh rằng trung tâm thử nghiệm sẽ không chỉ cung cấp hỗ trợ tính toán mạnh mẽ cho nghiên cứu và phát triển AI và trò chơi đám mây của QPIN Labs, mà còn đóng vai trò là một nút trình diễn quan trọng và trung tâm khu vực để mở rộng mạng lưới toàn cầu của DPIN. Pekka giải thích thêm về cách công nghệ của QPIN sẽ tiếp tục thúc đẩy tối ưu hóa chi phí tính toán phi tập trung và cải thiện hiệu suất tính toán, từ đó cung cấp mảnh đất màu mỡ cho các đổi mới ứng dụng khác nhau và sử dụng việc khám phá hiệu quả cực cao của các dự án như DeepSeek làm ví dụ để minh họa tầm quan trọng của điện toán hiệu suất cao đối với sự phát triển của AI tiên tiến.
Jimmy Nguyễn, với tư cách là đại diện nổi bật của cộng đồng Web3 và tiền điện tử ở Việt Nam, đã khám phá sự khác biệt trong nhu cầu tính toán AI từ góc độ khu vực. Anh nhận thấy rằng, mặc dù các nền kinh tế phát triển hiện đang là động lực chính cho sự gia tăng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI, nhưng các thị trường mới nổi, đặc biệt là khu vực Đông Nam Á, đang thể hiện tiềm năng tăng trưởng to lớn. Anh cho rằng, các nền tảng phi tập trung như DPIN, thông qua việc cung cấp các nguồn lực tính toán dễ tiếp cận hơn và chi phí tốt hơn, có khả năng giúp thu hẹp khoảng cách công nghệ giữa các khu vực khác nhau, thúc đẩy sự phát triển công nghệ toàn cầu trở nên cân bằng và bao trùm hơn.
Xây dựng hiện tại, cùng nhau xây dựng tương lai
Việc tổ chức thành công Hội nghị thượng đỉnh AI + DePIN Hà Nội không chỉ thể hiện quyết tâm và thành tựu theo từng giai đoạn của DPIN, QPIN và các đối tác của họ trong việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ phi tập trung, mà còn phản ánh rõ ràng hơn thị trường toàn cầu hiện nay đang trải qua một xu hướng lớn là phát triển thành một hệ thống phi tập trung cởi mở, hiệu quả và công bằng hơn. Thông qua việc xây dựng cơ sở hạ tầng quan trọng như Trung tâm thử nghiệm điện toán GPU Johor Bahru, cũng như mở rộng quan hệ đối tác chiến lược, DPIN và đối tác công nghệ cốt lõi QPIN đang tích cực xây dựng nền tảng vững chắc để hỗ trợ sự phát triển mạnh mẽ của thế hệ AI và các ứng dụng phân tán tiếp theo. Sự kiện kết thúc trong bối cảnh lạc quan chung rằng Việt Nam và Đông Nam Á nói chung sẽ đóng một vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghệ này. DPIN và các đối tác trong hệ sinh thái sẽ tiếp tục làm việc cùng nhau để đưa kế hoạch chi tiết về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung vào cuộc sống.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Hội nghị AI+DePIN DPIN Hà Nội: Cùng vẽ bản đồ, tăng tốc xây dựng hệ sinh thái cơ sở hạ tầng AI Phi tập trung mới.
Mới đây, một sự kiện tập trung vào việc tích hợp công nghệ tiên tiến - Hội nghị thượng đỉnh AI + DePIN đã được tổ chức thành công tại Hà Nội, Việt Nam. Hội nghị được phối hợp tổ chức bởi các dự án sáng tạo trong lĩnh vực Web3 như DPIN, QPIN và 42DAO, quy tụ nhiều nhà lãnh đạo ngành Web3, các chuyên gia kỹ thuật và các thành viên cộng đồng. Được tổ chức vào ngày 19 tháng 4 năm 2025, các chủ đề cốt lõi của hội nghị thượng đỉnh xoay quanh các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), tiềm năng của tài sản trong thế giới thực (RWA) và những thay đổi sâu sắc do sự tích hợp chéo của chúng với trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại. Thông qua một loạt các bài phát biểu sâu sắc và các cuộc thảo luận bàn tròn chuyên sâu, những người tham dự đã khám phá cách các công nghệ này đang định hình lại bối cảnh ngành, đặc biệt tập trung vào những cơ hội to lớn mà chúng mang lại trong khu vực Đông Nam Á năng động.
DePIN và RWA: Sức mạnh tiến hóa của cơ sở hạ tầng và mô hình tài sản
Vào đầu hội nghị thượng đỉnh, Daniel Schwartz, Chủ tịch Hoạt động của Quỹ DPIN, đã có bài phát biểu khai mạc xây dựng một cách có hệ thống về khái niệm cốt lõi của DePIN. Ông chỉ ra rằng DePIN nhằm mục đích xây dựng và duy trì một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý do cộng đồng sở hữu và vận hành bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và cơ chế khuyến khích mã thông báo, để tránh hiệu quả nguy cơ thất bại duy nhất trong mô hình tập trung truyền thống, cải thiện đáng kể tính minh bạch trong hoạt động và trả lại giá trị của mạng cho các thành viên cộng đồng tham gia đóng góp. Daniel đã trích dẫn các dự án như Helium (mạng không dây phi tập trung), Filecoin (mạng lưu trữ phi tập trung) và Energy Web (mạng phi tập trung vào năng lượng tái tạo) làm ví dụ để chứng minh sinh động tiềm năng và tính khả thi của DePIN trong các lĩnh vực khác nhau.
Daniel sau đó đặt mục tiêu của mình về token hóa tài sản trong thế giới thực (RWA). Ông giải thích rằng việc chuyển đổi các tài sản hữu hình hoặc vô hình như bất động sản, kim loại quý (như vàng), nghệ thuật và thậm chí tín dụng carbon thành mã thông báo kỹ thuật số thông qua công nghệ blockchain có khả năng phá vỡ nhiều rào cản trong thị trường tài sản truyền thống. Mã thông báo RWA có thể cải thiện đáng kể tính thanh khoản của tài sản, do đó các tài sản trước đây khó phân chia hoặc giao dịch có thể bị phân mảnh. Đồng thời, dựa trên tính bất biến và minh bạch của blockchain, hồ sơ sở hữu và lịch sử giao dịch của tài sản có thể được xác minh công khai, giúp tăng cường niềm tin của thị trường. Ngoài ra, nó làm giảm rào cản gia nhập và mang lại cho nhiều nhà đầu tư cơ hội tiếp cận và đầu tư vào các tài sản có giá trị cao.
Khi khám phá mối liên hệ nội tại giữa DePIN và RWA, Daniel đã nhấn mạnh sự phối hợp tiềm năng giữa hai bên. Ông giải thích rằng các mạng DePIN có thể cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc mã hóa và quản lý RWA, ví dụ, bằng cách xác minh trạng thái vật lý của tài sản hoặc dữ liệu môi trường thông qua các mạng cảm biến phi tập trung hoặc bằng cách tận dụng lưu trữ phi tập trung để bảo mật các tài liệu pháp lý và hồ sơ sở hữu có liên quan. Đổi lại, việc mã hóa thành công RWA và các hoạt động kinh tế mà nó tạo ra cũng có thể thu hút nhiều người tham gia hơn và hỗ trợ tài chính tiềm năng cho sự phát triển của mạng DePIN, tạo thành một vòng tròn đạo đức củng cố lẫn nhau.
Hơn nữa, khi thảo luận về tầm nhìn cụ thể và ảnh hưởng lâu dài của dự án DPIN, Daniel đã nhấn mạnh cách mà mạng lưới sức mạnh GPU phi tập trung mà DPIN đang hướng tới sẽ mang lại những thay đổi tích cực cho hệ sinh thái AI toàn cầu. Ông chỉ ra rằng, mục tiêu của DPIN là:
Phổ biến quyền sử dụng tài nguyên tính toán: Thông qua việc giảm bớt rào cản của tính toán hiệu năng cao, cho phép nhiều nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể chi trả và sử dụng sức mạnh GPU mạnh mẽ để đào tạo và suy diễn mô hình AI.
Nâng cao hiệu quả chi phí: So với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung truyền thống, DPIN nhằm tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và sử dụng sức mạnh tính toán phân tán nhàn rỗi, mang đến giá cả cạnh tranh hơn cho người dùng.
Tăng cường bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư: Kiến trúc phi tập trung vốn có khả năng chống kiểm duyệt và đặc tính chủ quyền dữ liệu mạnh mẽ hơn, DPIN cam kết xây dựng một môi trường xử lý dữ liệu an toàn hơn trên nền tảng này.
Cung cấp khả năng mở rộng động: Đối mặt với nhu cầu tính toán ngày càng tăng và biến động mạnh của các mô hình AI, mạng lưới phân tán của DPIN có khả năng cung cấp khả năng mở rộng tính toán linh hoạt và linh hoạt hơn, nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển AI trong tương lai.
Sự giao thoa giữa nhu cầu tính toán AI tăng trưởng theo cấp số nhân và các giải pháp Phi tập trung
Tiếp theo là bài phát biểu quan trọng của Pekka Kelkka, Chủ tịch Chiến lược Điện toán của DPIN và Giám đốc Thương mại của QPIN, người đã đưa ra phân tích chuyên sâu về sự tăng trưởng bùng nổ trong nhu cầu về sức mạnh tính toán trong lĩnh vực AI hiện tại. Trích dẫn dữ liệu, ông chỉ ra rằng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI đang tăng theo cấp số nhân và tốc độ lặp lại của nó đã vượt xa quỹ đạo cải thiện hiệu suất phần cứng truyền thống được mô tả bởi Định luật Moore. Pekka nhấn mạnh rằng việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (như DeepSeek, dành riêng cho việc khám phá trí tuệ nhân tạo nói chung), xử lý dữ liệu khổng lồ và ra quyết định theo thời gian thực cần thiết cho công nghệ lái xe tự động và các ứng dụng tiên tiến như xây dựng trải nghiệm metaverse nhập vai là những yếu tố chính thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu này.
Đối mặt với khoảng cách sức mạnh tính toán lớn như vậy, Pekka lưu ý rằng chìa khóa để đáp ứng những nhu cầu này nằm ở các giải pháp sáng tạo và công nghệ của QPIN đang hình thành động lực cốt lõi của chương trình DPIN. Ông giải thích chi tiết về vai trò quan trọng của QPIN trong thương mại hóa và cung cấp công nghệ cốt lõi, nhấn mạnh rằng QPIN cam kết xây dựng một nền tảng điện toán GPU phi tập trung toàn cầu và hiệu quả. Nền tảng này không chỉ là nền tảng mà DPIN xây dựng mạng GPU toàn cầu mà còn là công cụ chính cho phép các ứng dụng AI, chẳng hạn như các mô hình phức tạp như DeepSeek, chạy hiệu quả trong môi trường phi tập trung. Bằng cách tận dụng nền tảng QPIN, DPIN nhằm mục đích giảm đáng kể đầu tư phần cứng và chi phí vận hành cần thiết cho AI R &D, đẩy nhanh đáng kể chu kỳ đào tạo của các mô hình AI thông qua khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn được tối ưu hóa và các đặc điểm tính toán có độ trễ thấp, và cuối cùng là nhận ra việc sử dụng tài nguyên máy tính toàn cầu, phân tán và hiệu quả. Pekka nói rõ rằng tham vọng của Quỹ DPIN phụ thuộc rất nhiều vào sức mạnh kỹ thuật và sự đổi mới liên tục của nền tảng QPIN để cùng nhau xây dựng một mạng GPU phi tập trung sẽ mang lại công nghệ điện toán hiệu suất cao cho các nhà phát triển và người dùng trên toàn thế giới.
Những hiểu biết từ bàn tròn: Cơ hội, thách thức và con đường tương lai của Đông Nam Á
Phiên thảo luận bàn tròn của hội nghị thượng đỉnh đã tập hợp nhiều quan điểm và thảo luận về tương lai của DePIN, RWA và AI ở Đông Nam Á:
Daniel Schwartz giải thích thêm về những lợi thế tiềm năng của DePIN so với các trung tâm dữ liệu truyền thống trong các kịch bản ứng dụng AI. Ông đề cập rằng thông qua thiết kế kiến trúc phân tán tinh vi và các thuật toán lập lịch tác vụ thông minh, mạng DePIN dự kiến sẽ đạt được hiệu quả năng lượng cao hơn và giảm lượng khí thải carbon trong quá trình tính toán. Đồng thời, DePIN nhằm mục đích đạt được hiệu quả chi phí đáng kể bằng cách củng cố và sử dụng hiệu quả các tài nguyên phần cứng hiện có và có khả năng nhàn rỗi trên toàn thế giới, đồng thời giảm chi phí xây dựng và bảo trì cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn. Nhìn về tương lai, Daniel tái khẳng định các mục tiêu dài hạn của DPIN: thúc đẩy phổ biến các ứng dụng AI, giảm chi phí đổi mới, cải thiện bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu, cung cấp sức mạnh tính toán đàn hồi và có thể mở rộng, thích ứng với nhu cầu trong tương lai và cuối cùng truyền cảm hứng cho làn sóng đổi mới công nghệ trên quy mô toàn cầu.
Ted Nguyễn, cố vấn cấp cao trong không gian RWA và NFT, chia sẻ những hiểu biết của mình về Việt Nam và thị trường Đông Nam Á rộng lớn hơn. Ông thẳng thắn chỉ ra những thách thức mà khu vực phải đối mặt trong việc phát triển DePIN và RWA, chẳng hạn như thiếu cơ sở hạ tầng kỹ thuật số ở một số khu vực, và làm thế nào để đáp ứng hiệu quả và thích ứng với môi trường pháp lý thay đổi khi đối mặt với công nghệ phát triển nhanh chóng. Tuy nhiên, Ted nhấn mạnh những cơ hội to lớn trong khu vực: tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng cung cấp một loạt các trường hợp sử dụng cho các công nghệ mới; Đội ngũ tài năng kỹ thuật địa phương ngày càng tăng cung cấp hỗ trợ trí tuệ cho sự đổi mới; Chi phí hoạt động tương đối thấp đã thu hút sự chú ý toàn cầu; Hệ sinh thái khởi nghiệp sôi động sôi động; và sự cởi mở chung và nắm lấy các công nghệ mới nổi như blockchain ở cấp độ xã hội và chính phủ. Cùng với nhau, những yếu tố này làm cho Đông Nam Á trở thành điểm nóng của DePIN và RWA.
Pekka Kelkka trình bày chi tiết chiến lược hợp tác nội địa hóa của DPIN tại Việt Nam và các khu vực lân cận. Ông tiết lộ rằng DPIN có kế hoạch thiết lập các dự án nghiên cứu chung với các trường đại học hàng đầu địa phương để cùng khám phá các công nghệ tiên tiến của DePIN và AI. Tích cực hỗ trợ các công ty khởi nghiệp tiềm năng tại địa phương bằng cách cung cấp nguồn lực, hỗ trợ sức mạnh tính toán và hướng dẫn kỹ thuật; Các nút điện toán biên được triển khai trong các khu công nghệ được chọn để tạo ra một "môi trường thử nghiệm ứng dụng trong thế giới thực" (Living Labs) để xác nhận và tối ưu hóa các giải pháp công nghệ trong các tình huống trong thế giới thực. Ngoài ra, Pekka cũng chia sẻ thông tin cập nhật về tiến độ của Trung tâm thử nghiệm điện toán GPU DPIN tại Johor Bahru, Malaysia, dự kiến bắt đầu vận hành thử nghiệm vào quý III/2025. Ông nhấn mạnh rằng trung tâm thử nghiệm sẽ không chỉ cung cấp hỗ trợ tính toán mạnh mẽ cho nghiên cứu và phát triển AI và trò chơi đám mây của QPIN Labs, mà còn đóng vai trò là một nút trình diễn quan trọng và trung tâm khu vực để mở rộng mạng lưới toàn cầu của DPIN. Pekka giải thích thêm về cách công nghệ của QPIN sẽ tiếp tục thúc đẩy tối ưu hóa chi phí tính toán phi tập trung và cải thiện hiệu suất tính toán, từ đó cung cấp mảnh đất màu mỡ cho các đổi mới ứng dụng khác nhau và sử dụng việc khám phá hiệu quả cực cao của các dự án như DeepSeek làm ví dụ để minh họa tầm quan trọng của điện toán hiệu suất cao đối với sự phát triển của AI tiên tiến.
Jimmy Nguyễn, với tư cách là đại diện nổi bật của cộng đồng Web3 và tiền điện tử ở Việt Nam, đã khám phá sự khác biệt trong nhu cầu tính toán AI từ góc độ khu vực. Anh nhận thấy rằng, mặc dù các nền kinh tế phát triển hiện đang là động lực chính cho sự gia tăng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI, nhưng các thị trường mới nổi, đặc biệt là khu vực Đông Nam Á, đang thể hiện tiềm năng tăng trưởng to lớn. Anh cho rằng, các nền tảng phi tập trung như DPIN, thông qua việc cung cấp các nguồn lực tính toán dễ tiếp cận hơn và chi phí tốt hơn, có khả năng giúp thu hẹp khoảng cách công nghệ giữa các khu vực khác nhau, thúc đẩy sự phát triển công nghệ toàn cầu trở nên cân bằng và bao trùm hơn.
Xây dựng hiện tại, cùng nhau xây dựng tương lai
Việc tổ chức thành công Hội nghị thượng đỉnh AI + DePIN Hà Nội không chỉ thể hiện quyết tâm và thành tựu theo từng giai đoạn của DPIN, QPIN và các đối tác của họ trong việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ phi tập trung, mà còn phản ánh rõ ràng hơn thị trường toàn cầu hiện nay đang trải qua một xu hướng lớn là phát triển thành một hệ thống phi tập trung cởi mở, hiệu quả và công bằng hơn. Thông qua việc xây dựng cơ sở hạ tầng quan trọng như Trung tâm thử nghiệm điện toán GPU Johor Bahru, cũng như mở rộng quan hệ đối tác chiến lược, DPIN và đối tác công nghệ cốt lõi QPIN đang tích cực xây dựng nền tảng vững chắc để hỗ trợ sự phát triển mạnh mẽ của thế hệ AI và các ứng dụng phân tán tiếp theo. Sự kiện kết thúc trong bối cảnh lạc quan chung rằng Việt Nam và Đông Nam Á nói chung sẽ đóng một vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghệ này. DPIN và các đối tác trong hệ sinh thái sẽ tiếp tục làm việc cùng nhau để đưa kế hoạch chi tiết về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung vào cuộc sống.