Nếu giao thức A2A do Google phát triển và MCP của Anthropic trở thành tiêu chuẩn giao tiếp vàng cho sự phát triển của web3 AI Agent, điều gì sẽ xảy ra? Cảm giác trực quan là "không hợp môi trường". Theo quan điểm của tôi, môi trường mà web3 AI Agent phải đối mặt có sự khác biệt rõ rệt so với hệ sinh thái web2, và những thách thức mà giao thức giao tiếp cốt lõi phải đối mặt cũng hoàn toàn khác nhau:
Sự thiếu hụt độ trưởng thành của ứng dụng: A2A và MCP có thể nhanh chóng phổ biến trong lĩnh vực web2 vì chúng phục vụ cho các trường hợp ứng dụng đã đủ trưởng thành, bản chất là "bộ khuếch đại giá trị" chứ không phải là người tạo ra giá trị. Trong khi đó, web3 AI Agent chủ yếu vẫn dừng lại ở giai đoạn phát hành Agent một cách đơn giản, thiếu các trường hợp ứng dụng sâu (như DeFAI, GameFAi, v.v.), khiến cho những giao thức này khó có thể kết nối trực tiếp để phát huy giá trị.
Ví dụ, người dùng có thể biên soạn mã trong Cursor và sử dụng giao thức MCP như một kết nối, không cần phải rời khỏi môi trường làm việc hiện tại mà có thể một cú nhấp chuột để cập nhật mã và phát hành lên Github, giao thức MCP đã đóng vai trò như một sự bổ sung tuyệt vời. Nhưng nếu người dùng trong môi trường web3, sử dụng chiến lược điều chỉnh fine-tune được nuôi dưỡng tại chỗ để thực hiện giao dịch trên chuỗi, có thể khi họ mở rộng ra để phân tích dữ liệu trên chuỗi, họ sẽ cảm thấy mù mịt và không biết đi đâu.
2）Thiếu hụt cơ sở hạ tầng: Để web3 AI Agent có thể xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, trước tiên cần phải lấp đầy những thiếu hụt nghiêm trọng về cơ sở hạ tầng tầng dưới, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v. Thường thì giao thức A2A trong môi trường web2 cho phép Agent dễ dàng gọi các API tiêu chuẩn để thực hiện hợp tác chức năng, nhưng trong môi trường web3, một hoạt động chênh lệch giá đơn giản giữa các DEX phải đối mặt với những thách thức lớn.
Hãy tưởng tượng một tình huống, người dùng chỉ định AI Agent "mua từ Uniswap khi giá ETH dưới 1600 USD và bán khi giá tăng trở lại", một thao tác tưởng chừng đơn giản nhưng Agent cần phải giải quyết đồng thời một loạt vấn đề đặc thù của web3 như phân tích dữ liệu chuỗi thời gian thực, tối ưu hóa phí Gas động, kiểm soát trượt giá, bảo vệ MEV, v.v. Trong khi đó, AI Agent của web2 chỉ cần gọi API chuẩn hóa để thực hiện hợp tác chức năng, mức độ hoàn thiện cơ sở hạ tầng của nó so với môi trường web3 thực sự là khác biệt một trời một vực.
Xây dựng nhu cầu khác biệt cho web3 AI: Nếu web3 AI Agent chỉ đơn giản áp dụng các giao thức và mô hình chức năng của web2, sẽ rất khó để phát huy được đặc điểm của các giao dịch trên chuỗi, đặc biệt là các vấn đề phức tạp như tiếng ồn dữ liệu, độ chính xác của giao dịch, và tính đa dạng của Router.
Lấy giao dịch theo ý định làm ví dụ, trong môi trường web2, người dùng chỉ thị "đặt chỗ chuyến bay rẻ nhất", giao thức A2A có thể cho phép nhiều Agent hợp tác dễ dàng; nhưng trong môi trường web3, khi người dùng mong muốn "chuyển USDC của tôi qua chuỗi đến Solana với chi phí thấp nhất và tham gia khai thác thanh khoản", không chỉ cần hiểu ý định của người dùng, mà còn phải cân nhắc an toàn, tính nguyên tử và hao tổn chi phí, và thực hiện một loạt các thao tác phức tạp trên chuỗi. Nói cách khác, nếu các thao tác có vẻ thuận tiện nhưng lại khiến người dùng phải chịu rủi ro an toàn lớn hơn, thì trải nghiệm tiện lợi như vậy là hoàn toàn vô nghĩa, và nhu cầu đó cũng là nhu cầu giả.
Trên đây.
Tóm lại, điều tôi muốn diễn đạt là: Giá trị của A2A và MCP là không thể nghi ngờ, nhưng không thể mong đợi chúng sẽ thích ứng trực tiếp vào lĩnh vực web3 AI Agent mà không có bất kỳ sự cải tạo nào. Khoảng trống trong việc triển khai hạ tầng này, không phải chính là cơ hội cho các Builder sao?
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
A2A và MCP có thể trở thành tiêu chuẩn vàng cho Web3 AI Agent?
Tác giả: Haotian
Nếu giao thức A2A do Google phát triển và MCP của Anthropic trở thành tiêu chuẩn giao tiếp vàng cho sự phát triển của web3 AI Agent, điều gì sẽ xảy ra? Cảm giác trực quan là "không hợp môi trường". Theo quan điểm của tôi, môi trường mà web3 AI Agent phải đối mặt có sự khác biệt rõ rệt so với hệ sinh thái web2, và những thách thức mà giao thức giao tiếp cốt lõi phải đối mặt cũng hoàn toàn khác nhau:
Ví dụ, người dùng có thể biên soạn mã trong Cursor và sử dụng giao thức MCP như một kết nối, không cần phải rời khỏi môi trường làm việc hiện tại mà có thể một cú nhấp chuột để cập nhật mã và phát hành lên Github, giao thức MCP đã đóng vai trò như một sự bổ sung tuyệt vời. Nhưng nếu người dùng trong môi trường web3, sử dụng chiến lược điều chỉnh fine-tune được nuôi dưỡng tại chỗ để thực hiện giao dịch trên chuỗi, có thể khi họ mở rộng ra để phân tích dữ liệu trên chuỗi, họ sẽ cảm thấy mù mịt và không biết đi đâu.
2）Thiếu hụt cơ sở hạ tầng: Để web3 AI Agent có thể xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, trước tiên cần phải lấp đầy những thiếu hụt nghiêm trọng về cơ sở hạ tầng tầng dưới, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v. Thường thì giao thức A2A trong môi trường web2 cho phép Agent dễ dàng gọi các API tiêu chuẩn để thực hiện hợp tác chức năng, nhưng trong môi trường web3, một hoạt động chênh lệch giá đơn giản giữa các DEX phải đối mặt với những thách thức lớn.
Hãy tưởng tượng một tình huống, người dùng chỉ định AI Agent "mua từ Uniswap khi giá ETH dưới 1600 USD và bán khi giá tăng trở lại", một thao tác tưởng chừng đơn giản nhưng Agent cần phải giải quyết đồng thời một loạt vấn đề đặc thù của web3 như phân tích dữ liệu chuỗi thời gian thực, tối ưu hóa phí Gas động, kiểm soát trượt giá, bảo vệ MEV, v.v. Trong khi đó, AI Agent của web2 chỉ cần gọi API chuẩn hóa để thực hiện hợp tác chức năng, mức độ hoàn thiện cơ sở hạ tầng của nó so với môi trường web3 thực sự là khác biệt một trời một vực.
Lấy giao dịch theo ý định làm ví dụ, trong môi trường web2, người dùng chỉ thị "đặt chỗ chuyến bay rẻ nhất", giao thức A2A có thể cho phép nhiều Agent hợp tác dễ dàng; nhưng trong môi trường web3, khi người dùng mong muốn "chuyển USDC của tôi qua chuỗi đến Solana với chi phí thấp nhất và tham gia khai thác thanh khoản", không chỉ cần hiểu ý định của người dùng, mà còn phải cân nhắc an toàn, tính nguyên tử và hao tổn chi phí, và thực hiện một loạt các thao tác phức tạp trên chuỗi. Nói cách khác, nếu các thao tác có vẻ thuận tiện nhưng lại khiến người dùng phải chịu rủi ro an toàn lớn hơn, thì trải nghiệm tiện lợi như vậy là hoàn toàn vô nghĩa, và nhu cầu đó cũng là nhu cầu giả.
Trên đây.
Tóm lại, điều tôi muốn diễn đạt là: Giá trị của A2A và MCP là không thể nghi ngờ, nhưng không thể mong đợi chúng sẽ thích ứng trực tiếp vào lĩnh vực web3 AI Agent mà không có bất kỳ sự cải tạo nào. Khoảng trống trong việc triển khai hạ tầng này, không phải chính là cơ hội cho các Builder sao?