腾讯于 4 月 23 日在 GitHub、Hugging Face 及 ModelScope 平台正式开源 Hy3 预览版大型语言模型，并同步于腾讯云端（Tencent Cloud）提供付费 API 服务。据 Decrypt 于 4 月 24 日报道，Hy3 预览版自 1 月下旬启动训练，至发布日历时不足三个月。
Hy3 模型架构与开发背景
根据腾讯官方公告，Hy3 预览版为混合专家架构，将各查询路由至指定专家子网络子集处理，而非同步启用全部参数，以降低计算需求。
前一代旗舰模型 Hy2 的参数量逾 4,000 亿。腾讯官方声明指出，2,950 亿为推理效益优化后的设置，超出此规模后增加参数的边际效益不再划算。
根据 Decrypt 报道，Hy3 的训练工作由腾讯首席人工智慧科学家姚顺宇（Yao Shunyu）主导，其于 2026 年 2 月完成预训练与强化学习堆叠的基础设施重建后，Hy3 训练正式展开。
关键基准测试数据
根据腾讯官方公告所披露的基准测试结果：
SWE-bench Verified（GitHub 真实程式码错误修复）：Hy3 预览版 74.4%，Hy2 为 53.0%；同期 GLM-5 为 77.8%，Kimi-K2.5 为 76.8%，Claude Opus 4.6 为 80.8%
Terminal-Bench 2.0（命令列自行主任务执行）：Hy3 预览版 54.4%，Hy2 为 23.2%
BrowseComp（复杂网络搜寻任务）：Hy3 预览版 67.1%，Hy2 为 28.7%
WideSearch：Hy3 预览版 70.2%，高于 GLM-5 及 Kimi-K2.5，低于 Claude Opus 4.6 的 77.2%
清华大学数学博士资格考试（2026 年春季）：三次运行平均分（avg@3）88.4，为中国模型最高分
2025 年中国高中生物奥林匹克竞赛（CHSBO 2025）：87.8 分，为同类中国模型最高分
部署平台与 API 定价
根据腾讯官方公告，Hy3 预览版已部署于以下平台：元宝（Yuanbao）、QQ、腾讯文档（Tencent Docs）、CodeBuddy、WorkBuddy 及 OpenClaw。
腾讯云端 API 定价为每百万输入标记 0.18 美元、每百万输出标记 0.59 美元；个人标记计划月费起价约 4.10 美元。腾讯公告亦显示，Hy3 在 CodeBuddy 与 WorkBuddy 上的首标记延迟较前代降低 54%，端到端生成时间缩短 47%，并成功完成 495 步骤的代理工作流程。
常见问题
腾讯 Hy3 预览版何时发布，可在哪些平台取得？
根据腾讯官方公告及 Decrypt 2026 年 4 月 24 日报道，Hy3 预览版于 2026 年 4 月 23 日（星期四）在 GitHub、Hugging Face 及 ModelScope 开源，腾讯云端同步提供付费 API 服务。
Hy3 预览版与前代模型 Hy2 相比，主要基准测试差异为何？
根据腾讯官方公告，SWE-bench Verified 评分由 Hy2 的 53.0% 升至 74.4%；BrowseComp 由 28.7% 升至 67.1%；Terminal-Bench 2.0 由 23.2% 升至 54.4%。
Hy3 预览版的 API 定价为何？
根据腾讯云端官方定价，Hy3 预览版 API 起价为每百万输入标记 0.18 美元，每百万输出标记 0.59 美元；个人标记计划月费起价约 4.10 美元。
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
DeepSeek V4-Flash lên Ollama Cloud, máy chủ Mỹ: Claude Code, OpenClaw tích hợp một lần
Ollama Cloud đã niêm yết DeepSeek V4-Flash, suy luận trên máy chủ tại Mỹ, cung cấp ba bộ lệnh một lần để kết nối Claude Code, OpenClaw, Hermes. V4-Flash/V4-Pro sử dụng kiến trúc MoE, hỗ trợ nguyên sinh ngữ cảnh 1M, và giảm chi phí bằng nén theo Token-wise + chú ý thưa DSA; trong bối cảnh 1M, FLOPs cho mỗi token giảm 27%, bộ nhớ đệm KV giảm 10%. API tương thích với OpenAI ChatCompletions và Anthropic, giúp chuyển đổi dễ dàng giữa nhiều quy trình làm việc, đồng thời giảm chi phí và rủi ro về chủ quyền dữ liệu.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
Web3 AI Infrastructure AIW3 huy động $2M trong vòng seed do Buffalo Capital dẫn dắt
Tin tức từ Gate, ngày 24 tháng 4 — Nền tảng hạ tầng Web3 AI AIW3 thông báo hoàn tất vòng gọi vốn seed trị giá $2 triệu đô la. Vòng này do Buffalo Capital dẫn dắt, với GalaXin Capital và Three-stones Ventures tham gia với vai trò đồng đầu tư.
AIW3 đang chuyển dịch sang mô hình thực thi trên chuỗi Agent-as-a-Service
GateNews1giờ trước
Cohere Mua Lại Công Ty AI của Đức Aleph Alpha, Nhận Được $600M Đầu Tư để Mở Rộng Tại Châu Âu
Tin tức Gate, ngày 24 tháng 4 — Công ty AI của Canada Cohere đã công bố kế hoạch mua lại công ty AI của Đức Aleph Alpha để củng cố sự hiện diện của mình tại châu Âu. Schwarz Group, một nhà đầu tư hậu thuẫn của Aleph Alpha, dự kiến sẽ đầu tư $600 triệu USD vào vòng gọi vốn Series E của Cohere.
Vòng gọi vốn dự kiến sẽ được hoàn tất vào năm 202
GateNews2giờ trước
Xpeng, Xiaomi dẫn đầu làn sóng AI trên xe tại Triển lãm Ô tô Bắc Kinh
Tin tức cổng, 24 tháng 4 — Các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc đã trưng bày các hệ thống AI nâng cao trên xe tại Triển lãm Ô tô Bắc Kinh vào ngày 24 tháng 4, khi quốc gia này đẩy nhanh chiến lược AI Plus và tìm kiếm mức độ độc lập cao hơn khỏi các chất bán dẫn nước ngoài.
Xpeng đã trình diễn tính năng đỗ xe điều khiển bằng giọng nói cho phép người lái xe “
GateNews3giờ trước
Cựu kỹ sư Seed của ByteDance: Lượt lặp AI của ByteDance mất sáu tháng so với ba tháng của Google
Tin tức Cổng, ngày 24 tháng 4 — Zhang Chi, cựu kỹ sư tại đội Seed của ByteDance và hiện là trợ giảng tại Đại học Bắc Kinh, đã tiết lộ trên podcast "Into Asia" rằng ByteDance cần khoảng sáu tháng để hoàn thành một chu kỳ đầy đủ huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (pretraining
GateNews3giờ trước
Kỹ sư OpenAI Clive Chan Thách thức Khuyến nghị Phần cứng của V4, Trích dẫn Lỗi và Tính Mơ hồ so với V3
Tin tức cổng Gate, ngày 24 tháng 4 — Kỹ sư OpenAI Clive Chan đã đưa ra những phản đối chi tiết đối với chương khuyến nghị phần cứng trong báo cáo kỹ thuật V4, gọi chương này là "đáng ngạc nhiên là tầm thường và dễ gây lỗi" so với phiên bản V3 được ca ngợi. Hướng dẫn phần cứng của V3, bao gồm các buổi Q&A
GateNews3giờ trước
