Tóm tắt: ByteDance gần đây đã thành lập một bộ phận AI mới, Flow, tập trung vào lớp ứng dụng AI. Nhờ nhu cầu nóng về GPU AI, Nvidia đã kiếm được 14,5 tỷ USD từ phần cứng trung tâm dữ liệu. Nvidia đã bán được gần 500.000 GPU A100 và H100 trong quý 3 và thời gian giao hàng cho các máy chủ dựa trên H100 đã được kéo dài đến 36 đến 52 tuần, theo công ty nghiên cứu Omdia.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Tin nóng:
ByteDance đã thành lập một bộ phận mới, Flow, để tập trung vào lớp ứng dụng AI
Theo báo cáo của 36Kr ngày 27/11, ByteDance mới đây đã thành lập bộ phận AI mới là Flow và lãnh đạo kỹ thuật là Hong Dingkun, phó chủ tịch công nghệ tại ByteDance. Một người quen thuộc với vấn đề này nói rằng lãnh đạo doanh nghiệp của bộ phận mới này là Zhu Wenjia, người đứng đầu nhóm mô hình byte.
Được biết, Flow chủ yếu tập trung vào lớp ứng dụng AI. Trong vòng tròn byte, Flow gần đây đã phát hành một bài đăng tuyển dụng nước sống, và tuyển dụng xã hội cũng đã bắt đầu được một thời gian. Trong bài đăng, họ nói rằng đó là nhóm kinh doanh đổi mới AI của ByteDance, “Hiện tại, hai sản phẩm đã được ra mắt ở Trung Quốc và nước ngoài, lần lượt là Doubao và Cici, và một số sản phẩm sáng tạo liên quan đến AI đang được ươm tạo.” Tính đến thời điểm báo chí, ByteDance vẫn chưa phản hồi.
**Omdia: Nvidia Q3 bán được gần 500.000 GPU AI A100 và H100, Meta và Microsoft là những người mua lớn nhất **
Theo IT Home ngày 28/11, trong quý III năm tài chính này, nhờ nhu cầu nóng về GPU AI, Nvidia đã thu về 14,5 tỷ USD từ phần cứng trung tâm dữ liệu. Nvidia đã bán được gần 500.000 GPU A100 và H100 trong quý 3 và thời gian giao hàng cho các máy chủ dựa trên H100 đã được kéo dài đến 36 đến 52 tuần, theo công ty nghiên cứu Omdia. Theo Omdia, Meta và Microsoft là những khách hàng mua GPU H100 lớn nhất của Nvidia. Tất cả họ đều mua tới 150.000 GPU H100, nhiều hơn nhiều so với Google, Amazon, Oracle và Tencent đã mua số lượng bộ xử lý H100 (50.000).
** Dự đoán đồng sáng tạo khuôn mặt ôm vào năm 2024: LLM nguồn mở sẽ đạt mức LLM nguồn đóng tốt nhất **
AI New Intelligence News, ngày 27/11, Clement Delangue, đồng sáng lập và CEO của Hugging Face, một cộng đồng mã nguồn mở AI, đã đăng 6 dự đoán về sự phát triển của ngành vào năm 2024:1. Một công ty AI nổi tiếng sẽ ngừng kinh doanh hoặc được mua lại với giá rất thấp;2. LLM nguồn mở sẽ ở mức tốt nhất của LLM nguồn đóng;3. AI đang tạo ra những đột phá lớn trong video, chuỗi thời gian, sinh học và hóa học;4. Công chúng sẽ trở nên quan tâm hơn đến chi phí kinh tế và môi trường của AI;5. Hầu hết nội dung của một phương tiện truyền thông phổ biến sẽ được tạo ra bởi AI;6. 10 triệu nhà phát triển AI trên Hugging Face sẽ không dẫn đến sự gia tăng thất nghiệp.
**Google tung ra bản cập nhật AI Core trên Pixel 8 Pro với hỗ trợ mô hình AI mới nhất **
Theo trang chủ của quản trị viên web vào ngày 28 tháng 11, Google hôm nay đã ra mắt bản cập nhật ứng dụng mới của Google có tên AI Core. Theo Google Play Store, AI Core sẽ cung cấp hỗ trợ mô hình AI mới nhất cho hệ thống và ứng dụng Android của điện thoại Google Pixel 8 Pro, cũng như một loạt các tính năng hỗ trợ AI khác.
**China Telecom 500 triệu để thành lập một công ty công nghệ kỹ thuật số, bao gồm cả kinh doanh phát triển phần mềm AI **
Theo báo cáo của hãng tin AP tài chính ngày 28/11, Tianyancha cho thấy mới đây, Công ty TNHH Công nghệ Chính phủ Kỹ thuật số China Telecom được thành lập, người đại diện theo pháp luật là Cai Xudong, với số vốn đăng ký 500 triệu nhân dân tệ, phạm vi kinh doanh bao gồm phát triển phần mềm, dịch vụ dữ liệu lớn, phát triển phần mềm cơ bản trí tuệ nhân tạo, dịch vụ kỹ thuật thiết bị điện toán đám mây, dịch vụ công nghệ mạng, bán sản phẩm điện tử, dịch vụ truy cập Internet, v.v. Thông tin cổ đông cho thấy công ty thuộc sở hữu hoàn toàn của China Telecom.
Microsoft Copilot “Brain” sẽ được nâng cấp lên GPT-4 Turbo và giới hạn ký tự sẽ được nâng lên
Theo IT Home vào ngày 28 tháng 11, Mikhail Parakhan, người đứng đầu dịch vụ mạng và quảng cáo của Microsoft, gần đây đã tweet trên nền tảng X (Twitter), nói rằng nhóm đang tích cực cải tiến Copilot (Bing Chat) và sau khi giải quyết một số vấn đề, nó sẽ được nâng cấp lên GPT-4 Turbo của OpenAI. Parakhin cũng cho biết sau khi nâng cấp GPT-4-turbo, giới hạn ký tự sẽ được mở rộng hơn nữa và số lượng từ tối đa hiện có thể được nhập là 4.000 từ.
**Microsoft đã giới thiệu tích hợp DALL-E 3 cho ứng dụng Win11 Paint **
Theo IT Home ngày 28/11, Microsoft hiện đã bắt đầu đẩy ứng dụng “Paint” tích hợp DALL-E 3 tới tất cả người dùng Windows 11, có thể mở thông qua nút “Cocreator”. Tuy nhiên, tính năng này trước đây chỉ giới hạn ở một nhóm người dùng được chọn ở Hoa Kỳ, Pháp, Anh, Úc, Canada, Ý và Đức và không rõ liệu nó có khả dụng cho tất cả người dùng hay không.
Mô hình DALL-E là một mô hình tạo hình ảnh được phát triển bởi OpenAI trước đây đã được sử dụng trong tính năng tạo hình ảnh Bing của Microsoft.
Tập đoàn Taotian đang chuẩn bị xây dựng một đội ngũ mô hình lớn, với Dai Shan, Ruohai và Zheng Bo phụ trách
Theo báo cáo của Lei Feng ngày 27/11, Taotian Group đang chuẩn bị xây dựng đội ngũ nghiên cứu mô hình quy mô lớn và đã bắt đầu tuyển dụng. Được biết, nghiên cứu mô hình quy mô lớn của Taotian Group sẽ chủ yếu tập trung vào hai kịch bản: một là tìm kiếm và đẩy, hai là duyệt nội dung. Việc xây dựng đội ngũ được dẫn dắt bởi Dai Shan, Giám đốc điều hành của Taotian Group, Ruohai, CTO của Taotian Group, Zheng Bo, CTO của Alimama, và những người khác. Một tài năng kỹ thuật liên quan đến mô hình lớn cho biết, vị trí mô hình lớn của Tập đoàn Taotian vẫn rất hấp dẫn. Một mặt, Taotian Group có khả năng chống lại rủi ro rất mạnh trong môi trường hiện tại, mặt khác, các kịch bản ứng dụng của mô hình lớn của Taotian Group cũng tương đối rõ ràng, điều này chắc chắn hơn so với mô hình lớn nói chung.
Nghiên cứu mới của Meta cho phép các mô hình lớn tự động che giấu thông tin không liên quan, tăng độ chính xác lên 27%
Theo báo cáo của Qubit vào ngày 27/11, Meta mới đây đã công bố một nghiên cứu mới về cơ chế chú ý. Nhóm nghiên cứu đặt tên cho cơ chế chú ý mới này là “2 Chú ý” (S2A), có thể ngăn chặn sự can thiệp của thông tin không liên quan và cải thiện hơn nữa độ chính xác của các mô hình lớn. Theo kết quả thử nghiệm, cơ chế này không yêu cầu tinh chỉnh hoặc đào tạo và có thể tự tăng độ chính xác của các mô hình lớn lên 27%.
Đầu tư &; Tài chính:
** Công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học và AI Cradle radle huy động được 24 triệu đô la tài trợ Series A **
Công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học và trí tuệ nhân tạo Cradle đã huy động được 24 triệu đô la tài trợ Series A sau khi kết thúc vòng hạt giống trị giá 5,5 triệu đô la vào năm ngoái, sau vòng tài trợ Series A trị giá 24 triệu đô la do nhà đầu tư Index Ventures dẫn đầu và với sự tham gia của Kindred Capital (cũng là nhà đầu tư vòng hạt giống) và các nhà đầu tư cá nhân như Chris Gibson và Tom Glocer, với các quỹ mới sẽ được sử dụng để phát triển đội ngũ và doanh số, TechCrunch đưa tin vào ngày 28 tháng 11.
Được biết, công nghệ của Cradle có thể rút ngắn đáng kể thời gian sản xuất protein chức năng và giảm số lượng thí nghiệm. Hiện tại, công ty đã sản xuất một phiên bản thay thế của T7 RNA polymerase, một enzyme sản xuất RNA, sử dụng phần mềm riêng của mình.
AIGC荐读:
Dự đoán CEO ôm mặt: Sáu thay đổi lớn trong ngành AI vào năm 2024!
Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã dự đoán vào ngày cuối cùng của năm ngoái rằng năm 2023 sẽ khiến năm 2022 có vẻ như sự phát triển AI vẫn chưa thức dậy. Chắc chắn, vào năm 2023, ngành công nghiệp AI sẽ mở ra một sự bùng nổ toàn diện. Hôm qua, Clement Delangue, Giám đốc điều hành của Hugging Face, cộng đồng mã nguồn mở AI lớn nhất thế giới, đã đưa ra 6 dự đoán cụ thể cho sự phát triển của ngành vào năm 2024:
"Câu chuyện AI của Meitu vẫn là “rượu cũ trong chai mới”
Nếu tính từ bản phát hành chính thức của chatGPT, trong vòng chưa đầy một năm, cơn bão các mô hình lớn AI đang càn quét thế giới đang lật đổ mọi thứ, bao gồm cả các công ty Trung Quốc vào lúc này. Trong vòng chưa đầy một năm, các công ty Trung Quốc đã tranh giành để phát hành hàng trăm mô hình công nghiệp, và trong các danh sách và bài báo đánh giá khác nhau, “có khả năng nhất” dường như đã trở thành thuật ngữ thống nhất chính thức. Mặc dù, một số sự đồng thuận đã được xác định trong nhiều bài báo phân tích, chẳng hạn như sự bùng nổ mô hình lớn trong nước hiện tại đã lắng xuống, và ví dụ, mô hình cạnh tranh của các mô hình lớn cơ bản đã được xác định và cuộc đấu vật của lớp ứng dụng đã bắt đầu. Nhưng nếu chúng ta rời khỏi bối cảnh hào hứng của các chuyên viên máy tính và quay trở lại một công ty và chính một ngành, chúng ta có thể có một quan điểm thực tế hơn và giải quyết một số câu hỏi thực tế và trực tiếp hơn: chiến lược AI của công ty là gì, nó sẽ ảnh hưởng đến tương lai của công ty như thế nào và đó có phải là người tạo ra xu hướng không?
Huang Jenxun đặt cược vào trí tuệ nhân tạo để xây dựng đế chế card đồ họa nghìn tỷ đô la **
Là linh hồn của công ty, Huang đã trải qua câu chuyện gì trên đường đi?
