Tether đã ra mắt một nền tảng mới tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị đeo và ứng dụng chăm sóc sức khỏe vào một bảng điều khiển xử lý tại chỗ, nhằm mục đích giúp người dùng kiểm soát thông tin sinh trắc học của mình.
Nền tảng này, có tên gọi là QVAC Health, tổng hợp dữ liệu từ các thiết bị theo dõi thể hình, ứng dụng dinh dưỡng và các thiết bị đeo khác vào một bảng điều khiển được mã hóa hoạt động ngoại tuyến, sử dụng AI trên thiết bị và tải xuống mô hình ngang hàng để phân tích hoạt động, bữa ăn, triệu chứng và nhật ký thuốc mà không phụ thuộc vào các máy chủ bên ngoài.
Ứng dụng còn bao gồm các công cụ thị giác máy tính thử nghiệm có thể ước tính calo và chất dinh dưỡng chính từ ảnh bữa ăn và có thể liên kết các nhật ký đó với dữ liệu từ nhiều thiết bị đeo để xác định các mô hình trong hoạt động, phục hồi hoặc giấc ngủ, tất cả đều xử lý tại chỗ trên thiết bị của người dùng, theo thông báo vào thứ Tư.
Nguồn:QVACTổng giám đốc Tether Paolo Ardoino gọi nền tảng này là “mặt bằng trung lập cho dữ liệu sức khỏe” phản ánh “cam kết của công ty về trí tuệ địa phương bảo vệ quyền riêng tư.”
Tether, nhà phát hành stablecoin lớn nhất thế giới, cho biết các cập nhật trong tương lai sẽ bao gồm kết nối Bluetooth Low Energy trực tiếp cho phép ứng dụng đọc dữ liệu từ một số thiết bị đeo mà không cần chuyển hướng thông tin qua API của nhà sản xuất hoặc dịch vụ đám mây.
Nền tảng này là một phần của dự án QVAC của Tether Data, xây dựng hệ thống AI dựa trên thiết bị ngang hàng, hoạt động mà không phụ thuộc vào nền tảng tập trung.
Thị trường thiết bị theo dõi thể hình toàn cầu được định giá 52,29 tỷ USD năm 2024 và dự kiến sẽ tăng lên 189,98 tỷ USD vào năm 2032, theo báo cáo của Verified Market Research. Các nhà sản xuất thiết bị theo dõi thể hình lớn gồm Apple, Fitbit, Samsung và Huawei.
Liên quan:Công ty thể thao Úc giảm 21% sau cuộc chơi quỹ Solana
Các mối quan tâm về quyền riêng tư thúc đẩy các phát triển mới trong lĩnh vực crypto
Nền tảng mới của Tether phù hợp với các bình luận của Ardoino đưa ra năm 2024, khi ông lập luận rằng việc chạy các mô hình AI cục bộ trực tiếp trên thiết bị của người dùng là cách duy nhất đáng tin cậy để ngăn chặn việc dữ liệu bị khai thác hoặc tiết lộ qua các máy chủ trung tâm.
Cựu cố vấn Nhà Trắng David Holtzman đã nói với Cointelegraph vào tháng 12 năm 2024 rằng việc tổng hợp dữ liệu dựa trên AI và các mối đe dọa lượng tử trong tương lai khiến các kho dữ liệu lớn trở nên đặc biệt dễ bị tổn thương.
Holtzman lưu ý rằng AI có thể nhanh chóng tập hợp dữ liệu hành vi và giao dịch để xác định mục tiêu chính xác hơn, trong khi các cuộc tấn công lượng tử trong tương lai có thể phá vỡ các tiêu chuẩn mã hóa ngày nay trên nhiều lĩnh vực. Ông nói rằng các hệ thống phi tập trung có thể giúp giảm các rủi ro này bằng cách tránh các kho dữ liệu lớn trung tâm.
Sự tiến hóa của internet. Nguồn:Dock/CointelegraphCác mối đe dọa đối với quyền riêng tư đã thúc đẩy một số hành động trong cộng đồng crypto. Vào tháng 6, đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã đề xuất mô hình “định danh đa dạng” — một phương pháp ID kỹ thuật số cho phép mọi người chứng minh danh tính hoặc đủ điều kiện cho các dịch vụ mà không tiết lộ tất cả thông tin cá nhân của họ.
Vào tháng 12, Fortune đưa tin rằng Circle đang phát triển một stablecoin có tính năng bảo vệ quyền riêng tư tên USDCx cùng với Aleo, được thiết kế để mang lại quyền riêng tư giao dịch cấp ngân hàng cho các khách hàng tổ chức trong khi vẫn giữ khả năng cung cấp hồ sơ tuân thủ khi cần thiết.
Các mối quan tâm ngày càng tăng về việc tiết lộ dữ liệu và giám sát đã thúc đẩy sự quan tâm mới đối với các loại tiền mã hóa tập trung vào quyền riêng tư, trong đó giao thức Zcash nổi lên như một trong những người hưởng lợi.
Báo:Gặp các thám tử crypto trên chuỗi đấu tranh chống tội phạm tốt hơn cảnh sát
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tether ra mắt nền tảng sức khỏe tập trung vào quyền riêng tư với trí tuệ nhân tạo trên thiết bị
Tether đã ra mắt một nền tảng mới tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị đeo và ứng dụng chăm sóc sức khỏe vào một bảng điều khiển xử lý tại chỗ, nhằm mục đích giúp người dùng kiểm soát thông tin sinh trắc học của mình.
Nền tảng này, có tên gọi là QVAC Health, tổng hợp dữ liệu từ các thiết bị theo dõi thể hình, ứng dụng dinh dưỡng và các thiết bị đeo khác vào một bảng điều khiển được mã hóa hoạt động ngoại tuyến, sử dụng AI trên thiết bị và tải xuống mô hình ngang hàng để phân tích hoạt động, bữa ăn, triệu chứng và nhật ký thuốc mà không phụ thuộc vào các máy chủ bên ngoài.
Ứng dụng còn bao gồm các công cụ thị giác máy tính thử nghiệm có thể ước tính calo và chất dinh dưỡng chính từ ảnh bữa ăn và có thể liên kết các nhật ký đó với dữ liệu từ nhiều thiết bị đeo để xác định các mô hình trong hoạt động, phục hồi hoặc giấc ngủ, tất cả đều xử lý tại chỗ trên thiết bị của người dùng, theo thông báo vào thứ Tư.
Tether, nhà phát hành stablecoin lớn nhất thế giới, cho biết các cập nhật trong tương lai sẽ bao gồm kết nối Bluetooth Low Energy trực tiếp cho phép ứng dụng đọc dữ liệu từ một số thiết bị đeo mà không cần chuyển hướng thông tin qua API của nhà sản xuất hoặc dịch vụ đám mây.
Nền tảng này là một phần của dự án QVAC của Tether Data, xây dựng hệ thống AI dựa trên thiết bị ngang hàng, hoạt động mà không phụ thuộc vào nền tảng tập trung.
Thị trường thiết bị theo dõi thể hình toàn cầu được định giá 52,29 tỷ USD năm 2024 và dự kiến sẽ tăng lên 189,98 tỷ USD vào năm 2032, theo báo cáo của Verified Market Research. Các nhà sản xuất thiết bị theo dõi thể hình lớn gồm Apple, Fitbit, Samsung và Huawei.
Liên quan: Công ty thể thao Úc giảm 21% sau cuộc chơi quỹ Solana
Các mối quan tâm về quyền riêng tư thúc đẩy các phát triển mới trong lĩnh vực crypto
Nền tảng mới của Tether phù hợp với các bình luận của Ardoino đưa ra năm 2024, khi ông lập luận rằng việc chạy các mô hình AI cục bộ trực tiếp trên thiết bị của người dùng là cách duy nhất đáng tin cậy để ngăn chặn việc dữ liệu bị khai thác hoặc tiết lộ qua các máy chủ trung tâm.
Cựu cố vấn Nhà Trắng David Holtzman đã nói với Cointelegraph vào tháng 12 năm 2024 rằng việc tổng hợp dữ liệu dựa trên AI và các mối đe dọa lượng tử trong tương lai khiến các kho dữ liệu lớn trở nên đặc biệt dễ bị tổn thương.
Holtzman lưu ý rằng AI có thể nhanh chóng tập hợp dữ liệu hành vi và giao dịch để xác định mục tiêu chính xác hơn, trong khi các cuộc tấn công lượng tử trong tương lai có thể phá vỡ các tiêu chuẩn mã hóa ngày nay trên nhiều lĩnh vực. Ông nói rằng các hệ thống phi tập trung có thể giúp giảm các rủi ro này bằng cách tránh các kho dữ liệu lớn trung tâm.
Vào tháng 12, Fortune đưa tin rằng Circle đang phát triển một stablecoin có tính năng bảo vệ quyền riêng tư tên USDCx cùng với Aleo, được thiết kế để mang lại quyền riêng tư giao dịch cấp ngân hàng cho các khách hàng tổ chức trong khi vẫn giữ khả năng cung cấp hồ sơ tuân thủ khi cần thiết.
Các mối quan tâm ngày càng tăng về việc tiết lộ dữ liệu và giám sát đã thúc đẩy sự quan tâm mới đối với các loại tiền mã hóa tập trung vào quyền riêng tư, trong đó giao thức Zcash nổi lên như một trong những người hưởng lợi.
Báo: Gặp các thám tử crypto trên chuỗi đấu tranh chống tội phạm tốt hơn cảnh sát