Bài viết của luật sư Lâm Thượng Luân》Sự bùng nổ "Vibe Coding" do Gemini 3.0 mang lại là một cuộc vui bị hiểu lầm.

Khi hào quang kỹ thuật của Gemini 3.0 bị chiếu nhầm vào một công cụ phát triển đã có từ trước, chúng ta không chỉ thấy những hiểu lầm về kỹ thuật mà còn cả những lo lắng về văn hóa tập thể. Tác giả của bài viết này là ông Lin Shanglun, người sáng lập M-Ross. (Tóm tắt nội dung: Bài viết đặc biệt của Luật sư Lin Shanglun “AI đánh bại ba luật sư? Đừng nhầm lẫn, đây là phần mở đầu của “Luật sư 2.0”) (Bổ sung cơ bản: Bài viết của Luật sư Lin Shanglun từ phán quyết Harvey và Lawsnote, xem cuộc chiến bản quyền trong kỷ nguyên AI) Lời nói đầu Với việc phát hành Google Gemini 3.0, trí tuệ nhân tạo một lần nữa trở thành tâm điểm chú ý của công chúng với những khả năng đáng kinh ngạc của nó. Tuy nhiên, trong cộng đồng công nghệ của Đài Loan, một khẩu hiệu mang tên “Vibe Coding” đã được liên kết với nó một cách bất ngờ và đã lan rộng nhanh chóng. Cơn sốt “mọi người đều có thể trở thành Vibe Coding” này, kèm theo các khẩu hiệu như “bắt đầu lại từ đầu” và “dân chủ hóa công nghệ”, tuyên bố rằng AI đã làm cho việc phát triển chương trình trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Nhưng nếu chúng ta bóc lớp đường tường thuật này và đối mặt với thực tế kỹ thuật, chúng ta sẽ thấy rằng đây là một “sự xáo trộn tường thuật” điển hình - một hiện tượng độc đáo ở Đài Loan do lo lắng về công nghệ, văn hóa cộng đồng và nhu cầu thị trường gây ra. Đầu tiên, giải cấu trúc công nghệ: khoảng cách thực sự giữa Vibe Coding và các ứng dụng AI thực Trước tiên, chúng ta phải làm rõ định nghĩa kỹ thuật của “Vibe Coding”. Nó đề cập đến các nhà phát triển hợp tác trong các tác vụ mã hóa trong môi trường phát triển tích hợp (IDE) bằng cách nói chuyện với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hoặc Claude. Cursor, đại diện của công cụ này, đã trưởng thành kể từ khi GPT-4 ra đời (hơn một năm trước). Về cốt lõi, nó là “mã hóa có sự hỗ trợ của AI”, có thể tạo ra các ứng dụng nhỏ một cách hiệu quả như ứng dụng việc cần làm, trình thu thập dữ liệu web, hệ thống biểu mẫu hoặc máy chủ webhook. Tuy nhiên, bản chất của các ứng dụng được tạo ra bởi quá trình phát triển này cũng giống như bản chất của phần mềm trong hai thập kỷ qua. Nó có thể tiết kiệm chi phí thuê 100.000 hoặc 150.000 người để phát triển trong quá khứ, nhưng bản thân nó không phải là một ứng dụng AI. Một sự phát triển “Ứng dụng AI” thực sự, ngoài khả năng tận dụng Vibe Coding để cải thiện hiệu quả, nhất thiết phải liên quan đến một ngăn xếp công nghệ sâu hơn. Một trong những tiêu chí đơn giản nhất là: chương trình của bạn có gọi API Key của mô hình không? Nếu không, nó không phải là một ứng dụng AI. Cụ thể, phát triển AI thực sự thường liên quan đến các thành phần chính sau: Lệnh gọi API mô hình (API Key): Đây là chìa khóa để cho phép chương trình của bạn tương tác với các khả năng cốt lõi của LLM. Nhúng và (Vector DB) cơ sở dữ liệu vector: Được sử dụng để xử lý và truy xuất một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, nó là cơ sở để triển khai trả lời câu hỏi cơ sở tri thức. Tạo nâng cao tìm kiếm (RAG): Kết hợp với cơ sở kiến thức thời gian thực bên ngoài để cải thiện độ chính xác và kịp thời của câu trả lời mô hình. Tác nhân và điều phối quy trình làm việc (Orchestrator): Thiết kế tác nhân AI có thể lập kế hoạch và thực hiện các tác vụ phức tạp một cách tự động. Tuy nhiên, các yếu tố trên gần như hoàn toàn vắng mặt trong thực hành Vibe Coding, hiện đang được quảng bá nhiệt tình tại Đài Loan. Nó được rút gọn thành một trình tạo mã thông minh hơn, tương tác hơn. Do đó, việc gán sự phổ biến của nó cho sự đột phá công nghệ của Gemini 3.0 là hoàn toàn bất hợp pháp. Hai điều này là những thế giới riêng biệt về mặt kỹ thuật và không có mối quan hệ nhân quả trong tự nhiên. Thứ hai, phân tích tâm lý: tại sao Gemini 3.0 lại châm ngòi cho “lễ hội AI” này? Vì nó không liên quan đến nhau về mặt kỹ thuật, tại sao cả hai lại gắn bó chặt chẽ với lĩnh vực dư luận của Đài Loan? Câu trả lời không phải ở công nghệ, mà ở tâm lý học. Việc phát hành Gemini 3.0, với khả năng đa phương thức đáng kinh ngạc, đã mở ra một “cửa sổ tâm lý AI quốc gia” trong tâm trí công chúng. Nó đã tạo ra một bầu không khí của “các mô hình gần với trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ”, gây ra sự lo lắng về trí tuệ lan rộng và sợ bỏ lỡ. Nhiều người bắt đầu tự hỏi, “AI có mạnh như vậy không, tôi cũng có thể làm gì đó không?” “Tôi cũng có thể chạm vào khả năng của một kỹ sư không?” Mọi người rất cần một phương tiện cụ thể, hoạt động để giải quyết nỗi lo lắng này và chứng minh rằng họ đã không bị thời đại bỏ rơi. “Vibe Coding” đóng vai trò này một cách hoàn hảo. Nó có tất cả các phẩm chất hấp dẫn: Rào cản gia nhập thấp: Không yêu cầu nền tảng kỹ thuật sâu để bắt đầu. Công nghệ cao: Quá trình tương tác với AI trông rất tương lai. Phản hồi tức thì: Nhanh chóng tạo ra những “tác phẩm” dường như phức tạp và có thể hiển thị. Kết quả là, năng lượng cảm xúc khổng lồ lấy cảm hứng từ Gemini 3.0 đã tìm thấy Vibe Coding là lối thoát thuận tiện nhất. Đây là một sai lầm được thúc đẩy bởi tâm lý tập thể, không phải là kết quả tất yếu của sự phát triển công nghệ. Thứ ba, truy xuất nguồn gốc văn hóa: khi “văn hóa túi lười” gặp văn hóa kỹ thuật yếu hiện tượng này đặc biệt rõ rệt ở Đài Loan và liên quan chặt chẽ đến đặc điểm văn hóa của cộng đồng công nghệ địa phương. Một mặt, thị trường nội dung của Đài Loan và các cuộc thảo luận cộng đồng từ lâu đã ưu tiên cao “túi lười”. Các khẩu hiệu như “bạn cũng có thể làm điều đó”, “bắt đầu lại từ đầu”, “dân chủ hóa công nghệ” và “mọi người đều là kỹ sư” rất phổ biến vì chúng dễ lan truyền và gây được tiếng vang. Mặt khác, so với văn hóa kỹ thuật trưởng thành ở Châu Âu và Hoa Kỳ, Đài Loan vẫn còn những thiếu sót trong việc phổ biến các khái niệm kỹ thuật cơ bản. Nhiều người dùng gặp khó khăn trong việc phân biệt rõ ràng giữa “(AI Model) mô hình AI”, “API mô hình (LLM Key) API”, “Công cụ phát triển” (Cursor)” và “chương trình front-end/back-end” và cuối cùng gây nhầm lẫn cho chúng. Sự mơ hồ về khái niệm này rất hiếm trong cộng đồng quốc tế. Các kỹ sư nước ngoài có ranh giới rõ ràng trong sự hiểu biết của họ về từ vựng: Thuật ngữ kỹ thuật Hiểu biết chung Những hiểu lầm phổ biến ở Đài Loan Lập trình lập trình truyền thống Điều này có liên quan đến AI không? Mã hóa có sự hỗ trợ của AI AI hỗ trợ viết các chương trình truyền thống Đây là ứng dụng AI! Ứng dụng AI phải gọi API Keys và mô hình Vibe Coding là phát triển AI không? Khi những người sáng tạo nội dung và các tổ chức giáo dục đơn giản hóa hoặc thậm chí nhầm lẫn những khái niệm này cho mục đích tiếp thị, một “sự xáo trộn tường thuật” lớn là không thể tránh khỏi. Kết luận: Bình tĩnh, để thực sự bắt kịp sự bùng nổ AI Bản thân cơn sốt “Vibe Coding” không phải là một điều xấu, nó làm giảm ngưỡng lập trình và nâng cao hiệu quả phát triển. Tuy nhiên, gắn nó với một bước đột phá công nghệ trong các mô hình lớn và phóng đại nó như một cuộc cách mạng “mọi người đều là nhà phát triển AI” có thể có tác động tiêu cực gây hiểu lầm – nó không chỉ làm loãng giá trị của nghề mà còn khiến người mới bắt đầu nhàn rỗi trên con đường sai lầm, đánh giá sai ngưỡng thực của ngành. Trong thời đại AI, sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ AI, biết ranh giới và tiềm năng của nó, kết hợp nó với lĩnh vực chuyên môn của chính mình để trở thành một “nhạc trưởng” biết cách đặt câu hỏi đúng và điều khiển AI giải quyết các vấn đề phức tạp là cách đúng đắn để vượt qua sự bùng nổ AI này. Ngược lại, điên cuồng thảo luận về Vibe Coding trong khi bỏ qua bản chất của các ứng dụng AI có khả năng ngày càng trôi dạt khỏi AI, và thậm chí lao thẳng vào lễ hội cộng đồng của những sai lầm. Các tờ báo liên quan…