Reddit, Yahoo, và O’Reilly Media đã ủng hộ Tiêu chuẩn RSL và Tập thể RSL nhằm cung cấp giấy phép tự động, tiêu chuẩn hóa và bồi thường công bằng cho nội dung trực tuyến được sử dụng bởi các hệ thống AI.
Nhiều nhà xuất bản internet và công ty công nghệ hàng đầu, bao gồm Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media và Medium, đã công bố sự ủng hộ của họ đối với việc giới thiệu giao thức cấp phép RSL Standard và tổ chức quyền RSL Collective phi lợi nhuận. Sáng kiến này nhằm mục đích cung cấp sự bồi thường công bằng và tiêu chuẩn cho các nhà xuất bản và người sáng tạo, đồng thời cung cấp việc cấp phép tự động, đơn giản hóa cho các công ty AI và công nghệ.
Tiêu chuẩn Giấy phép RSL ( (Really Simple Licensing) là một khuôn khổ mở và hợp tác được thiết kế để thiết lập các thành phần tiêu chuẩn có thể đọc được bằng máy nhằm diễn đạt các quy tắc cấp phép và bồi thường nội dung, đặc biệt là cách thức nội dung được truy cập và sử dụng trong phát triển, triển khai và ứng dụng mô hình AI. Được mô phỏng theo tiêu chuẩn RSS ) (Really Simple Syndication) được sử dụng rộng rãi, giao thức RSL là phi tập trung và có thể mở rộng, có khả năng hỗ trợ hàng triệu trang web và có thể áp dụng cho một loạt nội dung kỹ thuật số, bao gồm các trang web, sách, video và tập dữ liệu.
Tim O’Reilly, Giám đốc điều hành của O’Reilly Media, giải thích rằng RSS đã đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của Internet như một hệ sinh thái thông tin, cung cấp cho các nhà xuất bản trực tuyến sớm một tiêu chuẩn đơn giản, mở để phát hành nội dung của họ và tiếp cận khán giả quy mô lớn, và rằng tinh thần cởi mở này đã giúp web phát triển. Ông thêm rằng ngày nay, khi các hệ thống AI tiêu thụ và tái chế nội dung đó mà không có sự cho phép hoặc bồi thường, các quy tắc cần phải phát triển, và RSL xây dựng trên di sản của RSS bằng cách cung cấp lớp cấp phép cần thiết cho một Internet ưu tiên AI, đảm bảo rằng các nhà sáng tạo và nhà xuất bản thúc đẩy đổi mới AI được bồi thường công bằng cho giá trị họ tạo ra.
Khung RSL Giới Thiệu Cấp Giấy Phép Nội Dung Hiện Đại Hóa, Có Thể Mở Rộng Và Bồi Thường Cho Hệ Sinh Thái Web Và AI
Khung RSL cung cấp một tập hợp các khả năng cốt lõi được thiết kế để hiện đại hóa việc cấp phép nội dung cho web. Nó cung cấp một từ vựng chung, có thể mở rộng cho phép các nhà xuất bản trực tuyến định nghĩa một loạt các điều khoản cấp phép và bồi thường, bao gồm quyền truy cập miễn phí, ghi nhận tác giả, trả tiền theo lượt thu thập dữ liệu, và trả tiền theo suy diễn.
Giao thức này là mở, cho phép cấp phép nội dung tự động và việc tạo ra các hệ sinh thái cấp phép quy mô internet giữa các chủ sở hữu nội dung và các công ty AI.
Nó cũng tạo điều kiện cho việc phát triển các danh mục nội dung và tập dữ liệu có thể cấp phép tiêu chuẩn, công khai và dễ tiếp cận bằng cách sử dụng RSS và siêu dữ liệu Schema.org.
Ngoài ra, RSL hỗ trợ cấp phép an toàn cho các tài sản kỹ thuật số không công khai hoặc độc quyền, bao gồm các bài viết có tường phí, sách, video và bộ dữ liệu đào tạo, thông qua mã hóa. Khung này cho phép cấp phép tập thể thông qua tổ chức quyền phi lợi nhuận RSL Collective hoặc bất kỳ máy chủ cấp phép RSL tương thích nào khác.
Tiêu chuẩn RSL thiết lập cơ sở hạ tầng cấp phép web để đảm bảo bồi thường cho các nhà xuất bản trong bối cảnh tác động ngày càng tăng của AI
Với tác động ngày càng tăng của các trình thu thập dữ liệu và đại lý AI đối với cấu trúc kinh tế của web, Tiêu chuẩn RSL mở rộng ra ngoài các điều khiển cơ bản có/không của giao thức robots.txt bằng cách giới thiệu một cơ sở hạ tầng cấp phép mới cho web. Hệ thống này cho phép các nhà xuất bản nhúng các điều khoản cấp phép và bản quyền có thể đọc bằng máy vào các tệp robots.txt của họ, xác định cách mà các ứng dụng và đại lý AI được mong đợi sẽ bồi thường cho họ khi sử dụng nội dung của họ.
Khung RSL cho phép nhiều loại giấy phép, sử dụng và thỏa thuận tiền bản quyền khác nhau, bao gồm truy cập miễn phí, ghi nhận, mô hình đăng ký, thanh toán theo lượt thu thập—nơi các nhà xuất bản được bồi thường mỗi khi một ứng dụng AI thu thập nội dung của họ—và thanh toán theo sự suy luận, cung cấp thanh toán mỗi khi nội dung được sử dụng để tạo ra phản hồi AI. Bất kỳ nhà xuất bản trực tuyến nào cũng có thể triển khai Tiêu chuẩn RSL ngay lập tức để thiết lập các điều kiện giấy phép và bồi thường cho nội dung của họ.
Việc phát triển và giám sát Tiêu chuẩn RSL được quản lý bởi Ủy ban Chỉ đạo Kỹ thuật RSL (TSC), bao gồm đại diện từ các tổ chức xuất bản và công nghệ hàng đầu, chẳng hạn như Eckart Walther của RSL Collective, RV Guha, Tim O’Reilly của O’Reilly Media, Stephane Koenig của Yahoo và Simon Winslow của Fastly.
Các nhà xuất bản đang áp dụng các chiến lược tương tự như những gì được sử dụng trong ngành công nghiệp âm nhạc, thiết lập một thị trường có thể mở rộng nhằm mang lại lợi ích cho tất cả các bên tham gia. Về lý thuyết, các công ty AI có được sự rõ ràng về pháp lý và quy trình cấp phép được tối ưu hóa, trong khi các trang web có thể kiếm tiền từ nội dung trước đây đã được sử dụng để đào tạo các mô hình mà không có sự bồi thường. Tuy nhiên, việc đạt được sự chấp nhận rộng rãi và đảm bảo thực thi hiệu quả vẫn là những thách thức.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
RSL Collective và Standard Gain nhận được hỗ trợ từ các công ty Internet lớn để hiện đại hóa việc cấp phép nội dung kỹ thuật số
Tóm tắt
Reddit, Yahoo, và O’Reilly Media đã ủng hộ Tiêu chuẩn RSL và Tập thể RSL nhằm cung cấp giấy phép tự động, tiêu chuẩn hóa và bồi thường công bằng cho nội dung trực tuyến được sử dụng bởi các hệ thống AI.
Nhiều nhà xuất bản internet và công ty công nghệ hàng đầu, bao gồm Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media và Medium, đã công bố sự ủng hộ của họ đối với việc giới thiệu giao thức cấp phép RSL Standard và tổ chức quyền RSL Collective phi lợi nhuận. Sáng kiến này nhằm mục đích cung cấp sự bồi thường công bằng và tiêu chuẩn cho các nhà xuất bản và người sáng tạo, đồng thời cung cấp việc cấp phép tự động, đơn giản hóa cho các công ty AI và công nghệ.
Tiêu chuẩn Giấy phép RSL ( (Really Simple Licensing) là một khuôn khổ mở và hợp tác được thiết kế để thiết lập các thành phần tiêu chuẩn có thể đọc được bằng máy nhằm diễn đạt các quy tắc cấp phép và bồi thường nội dung, đặc biệt là cách thức nội dung được truy cập và sử dụng trong phát triển, triển khai và ứng dụng mô hình AI. Được mô phỏng theo tiêu chuẩn RSS ) (Really Simple Syndication) được sử dụng rộng rãi, giao thức RSL là phi tập trung và có thể mở rộng, có khả năng hỗ trợ hàng triệu trang web và có thể áp dụng cho một loạt nội dung kỹ thuật số, bao gồm các trang web, sách, video và tập dữ liệu.
Tim O’Reilly, Giám đốc điều hành của O’Reilly Media, giải thích rằng RSS đã đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của Internet như một hệ sinh thái thông tin, cung cấp cho các nhà xuất bản trực tuyến sớm một tiêu chuẩn đơn giản, mở để phát hành nội dung của họ và tiếp cận khán giả quy mô lớn, và rằng tinh thần cởi mở này đã giúp web phát triển. Ông thêm rằng ngày nay, khi các hệ thống AI tiêu thụ và tái chế nội dung đó mà không có sự cho phép hoặc bồi thường, các quy tắc cần phải phát triển, và RSL xây dựng trên di sản của RSS bằng cách cung cấp lớp cấp phép cần thiết cho một Internet ưu tiên AI, đảm bảo rằng các nhà sáng tạo và nhà xuất bản thúc đẩy đổi mới AI được bồi thường công bằng cho giá trị họ tạo ra.
Khung RSL Giới Thiệu Cấp Giấy Phép Nội Dung Hiện Đại Hóa, Có Thể Mở Rộng Và Bồi Thường Cho Hệ Sinh Thái Web Và AI
Khung RSL cung cấp một tập hợp các khả năng cốt lõi được thiết kế để hiện đại hóa việc cấp phép nội dung cho web. Nó cung cấp một từ vựng chung, có thể mở rộng cho phép các nhà xuất bản trực tuyến định nghĩa một loạt các điều khoản cấp phép và bồi thường, bao gồm quyền truy cập miễn phí, ghi nhận tác giả, trả tiền theo lượt thu thập dữ liệu, và trả tiền theo suy diễn.
Giao thức này là mở, cho phép cấp phép nội dung tự động và việc tạo ra các hệ sinh thái cấp phép quy mô internet giữa các chủ sở hữu nội dung và các công ty AI.
Nó cũng tạo điều kiện cho việc phát triển các danh mục nội dung và tập dữ liệu có thể cấp phép tiêu chuẩn, công khai và dễ tiếp cận bằng cách sử dụng RSS và siêu dữ liệu Schema.org.
Ngoài ra, RSL hỗ trợ cấp phép an toàn cho các tài sản kỹ thuật số không công khai hoặc độc quyền, bao gồm các bài viết có tường phí, sách, video và bộ dữ liệu đào tạo, thông qua mã hóa. Khung này cho phép cấp phép tập thể thông qua tổ chức quyền phi lợi nhuận RSL Collective hoặc bất kỳ máy chủ cấp phép RSL tương thích nào khác.
Tiêu chuẩn RSL thiết lập cơ sở hạ tầng cấp phép web để đảm bảo bồi thường cho các nhà xuất bản trong bối cảnh tác động ngày càng tăng của AI
Với tác động ngày càng tăng của các trình thu thập dữ liệu và đại lý AI đối với cấu trúc kinh tế của web, Tiêu chuẩn RSL mở rộng ra ngoài các điều khiển cơ bản có/không của giao thức robots.txt bằng cách giới thiệu một cơ sở hạ tầng cấp phép mới cho web. Hệ thống này cho phép các nhà xuất bản nhúng các điều khoản cấp phép và bản quyền có thể đọc bằng máy vào các tệp robots.txt của họ, xác định cách mà các ứng dụng và đại lý AI được mong đợi sẽ bồi thường cho họ khi sử dụng nội dung của họ.
Khung RSL cho phép nhiều loại giấy phép, sử dụng và thỏa thuận tiền bản quyền khác nhau, bao gồm truy cập miễn phí, ghi nhận, mô hình đăng ký, thanh toán theo lượt thu thập—nơi các nhà xuất bản được bồi thường mỗi khi một ứng dụng AI thu thập nội dung của họ—và thanh toán theo sự suy luận, cung cấp thanh toán mỗi khi nội dung được sử dụng để tạo ra phản hồi AI. Bất kỳ nhà xuất bản trực tuyến nào cũng có thể triển khai Tiêu chuẩn RSL ngay lập tức để thiết lập các điều kiện giấy phép và bồi thường cho nội dung của họ.
Việc phát triển và giám sát Tiêu chuẩn RSL được quản lý bởi Ủy ban Chỉ đạo Kỹ thuật RSL (TSC), bao gồm đại diện từ các tổ chức xuất bản và công nghệ hàng đầu, chẳng hạn như Eckart Walther của RSL Collective, RV Guha, Tim O’Reilly của O’Reilly Media, Stephane Koenig của Yahoo và Simon Winslow của Fastly.
Các nhà xuất bản đang áp dụng các chiến lược tương tự như những gì được sử dụng trong ngành công nghiệp âm nhạc, thiết lập một thị trường có thể mở rộng nhằm mang lại lợi ích cho tất cả các bên tham gia. Về lý thuyết, các công ty AI có được sự rõ ràng về pháp lý và quy trình cấp phép được tối ưu hóa, trong khi các trang web có thể kiếm tiền từ nội dung trước đây đã được sử dụng để đào tạo các mô hình mà không có sự bồi thường. Tuy nhiên, việc đạt được sự chấp nhận rộng rãi và đảm bảo thực thi hiệu quả vẫn là những thách thức.