Децентралізоване навчання штучного інтелекту

Децентралізоване навчання штучного інтелекту в MyShell AI дозволяє розробникам та користувачам навчати моделі без покладання на централізовані сутності. Традиційні моделі навчання штучного інтелекту залежать від великих корпорацій, які контролюють набори даних, обчислювальні ресурси та розробку моделей. На відміну від цього, MyShell AI децентралізує цей процес, дозволяючи спільноті навчати моделі штучного інтелекту. Це забезпечує, що інновації в галузі штучного інтелекту залишаються відкритими та доступними, запобігаючи кільком організаціям контролювати розробку моделей.

Управління на ланцюжку відіграє важливу роль у децентралізованому навчанні штучного інтелекту MyShell. Інтеграція блокчейну забезпечує перевірку, прозорість та стійкість до підробки оновлень моделей, поліпшень та внесків у навчання. Моделі ШІ на MyShell навчаються спільно, з розробниками, які надають набори даних, вдосконалюючи виведення та підтверджуючи точність моделі. Оскільки кожне оновлення записується на ланцюжку, процес залишається відповідальним, забезпечуючи, що моделі ШІ розвиваються на основі відгуків спільноти, а не на основі інтересів однієї організації.

Децентралізоване навчання також дозволяє оптимізувати моделі штучного інтелекту для різних використань без покладання на пропріетарну інфраструктуру. Замість обробки даних на приватних серверах, MyShell AI використовує розподілену обчислювальну потужність, надану користувачами. Це підвищує масштабованість, забезпечуючи ефективне розподілення робочих навантажень. Такий підхід також запобігає монополізації моделей штучного інтелекту однією стороною, що робить їх більш пристосованими до різних застосувань.

Процес навчання штучного інтелекту в MyShell AI розроблений для спільної роботи. Користувачі зі спеціалізованими знаннями можуть надавати областей даних, що покращують продуктивність штучного інтелекту у цільових областях. Наприклад, моделі штучного інтелекту, розроблені для фінансового аналізу, можуть бути покращені високоякісними наборами даних, наданими фінансовими експертами, тоді як мовні моделі можуть бути налаштовані лінгвістами. Ця децентралізована модель навчання забезпечує постійне покращення моделей штучного інтелекту тими, хто має експертизу у відповідних галузях.

Участь користувачів у розробці штучного інтелекту

MyShell AI сприяє участі спільноти у розробці моделей штучного інтелекту, дозволяючи користувачам вносити дані, тестувати моделі та підтверджувати результати. На відміну від централізованих систем штучного інтелекту, де розробка моделей обмежена корпоративними командами, MyShell AI дозволяє розробникам, дослідникам та звичайним користувачам покращувати функціонал штучного інтелекту. Цей підхід створює більш пристосовану екосистему штучного інтелекту, яка розвивається на основі зворотного зв'язку з реального світу та колективних внесків.

Користувачі можуть брати участь у навчанні моделей штучного інтелекту, надсилаючи високоякісні набори даних, покращуючи відповіді, згенеровані штучним інтелектом, і тестуючи моделі на точність. Ті, хто вносить цінні навчальні дані або уточнення в моделі, отримують винагороду у вигляді токенів, забезпечуючи структуру заохочення, яка заохочує активну участь. Ця система винагород узгоджується з децентралізованою філософією MyShell, де вдосконалення штучного інтелекту робляться колективно, а не диктуються однією організацією.

Валідатори також відіграють важливу роль у розробці моделі штучного інтелекту. Оскільки відповіді, створені штучним інтелектом, вимагають перевірки якості, валідатори допомагають перевірити точність, справедливість і надійність результатів. Валідатори оцінюють моделі штучного інтелекту за заздалегідь визначеними контрольними показниками, гарантуючи, що моделі відповідають стандартам якості перед їх розгортанням. Ці валідатори отримують винагороду у вигляді токенів SHELL, що посилює структурований механізм винагороди для забезпечення якості.

Поза розробкою моделі MyShell AI дозволяє користувачам налаштовувати штучних інтелектуальних агентів на основі їхніх індивідуальних вподобань. Користувачі можуть створювати та налаштовувати штучних інтелектуальних агентів, навчати їх реагувати певним чином, а також ділитися ними зі спільнотою. Ці спеціалізовані моделі можуть бути монетизовані, дозволяючи розробникам заробляти токени SHELL, коли інші використовують їхні рішення зі штучним інтелектом.

Екосистема MyShell підтримує низку децентралізованих додатків (dApps) на основі штучного інтелекту, які демонструють практичне використання штучного інтелекту в середовищах на основі блокчейну. Ці dApps інтегрують штучний інтелект для автоматизації, персоналізованого досвіду та покращення прийняття рішень у різних галузях.

Одним із ключових застосувань є створення контенту на основі штучного інтелекту. dApps на основі штучного інтелекту дозволяють користувачам створювати статті, маркетингові тексти та контент у соціальних мережах на основі моделей обробки природної мови. Автори та маркетологи можуть використовувати штучний інтелект для оптимізації робочих процесів, автоматизації повторюваних завдань та ефективного створення високоякісного письмового контенту. На відміну від традиційних інструментів генерації контенту, dApps MyShell на основі штучного інтелекту гарантують, що творці зберігають право власності на свою роботу за допомогою штучного інтелекту.

Маркетплейси на основі штучного інтелекту є ще одним прикладом додатків, побудованих на MyShell. Ці маркетплейси використовують штучний інтелект для зіставлення покупців і продавців, оптимізації цінових стратегій та аналізу купівельних тенденцій. Смарт-контракти, інтегровані зі штучним інтелектом, гарантують, що транзакції обробляються автоматично на основі заздалегідь визначених умов, зменшуючи потребу в ручному втручанні. Штучний інтелект також допомагає виявляти шахрайство, підвищуючи безпеку в децентралізованій торгівлі.

У секторі децентралізованих фінансів (DeFi) штучний інтелект покращує торгові стратегії, кредитні протоколи та системи управління ризиками. Моделі штучного інтелекту аналізують ринкові дані, визначають торгові патерни та надають реальні відомості інвесторам. Автоматизовані торгові роботи, що працюють на основі штучного інтелекту, виконують транзакції з урахуванням ринкових умов, допомагаючи трейдерам приймати рішення на основі даних. Крім того, моделі штучного інтелекту підвищують захист від шахрайства шляхом виявлення неправомірних дій на платформах DeFi.

Віртуальні помічники на основі штучного інтелекту в MyShell підтримують різні галузі, включаючи обслуговування клієнтів, освіту та ігри. Компанії можуть інтегрувати чат-боти на основі штучного інтелекту, щоб покращити взаємодію з користувачами, відповідати на запити клієнтів та автоматизувати завдання підтримки. В освіті репетитори зі штучним інтелектом забезпечують персоналізований досвід навчання, адаптуючись до прогресу та потреб учня. Розробники ігор можуть використовувати штучний інтелект для створення адаптивних NPC (неігрових персонажів), які динамічно реагують на взаємодію гравців.

Підкреслює

• MyShell AI децентралізує навчання моделей штучного інтелекту, гарантуючи, що розробка є відкритою, керованою спільнотою та такою, що піддається перевірці в блокчейні.
• Користувачі можуть брати участь у розвитку штучного інтелекту, вносячи дані, покращуючи точність моделі та тестуючи відповіді, згенеровані штучним інтелектом, отримуючи токенові винагороди за свої внески.
• Валідатори забезпечують відповідність якісних стандартів штучних інтелектуальних моделей, оцінюючи продуктивність та підтверджуючи виводи, підвищуючи надійність впроваджених систем штучного інтелекту.
• Додатки, які працюють на базі штучного інтелекту в MyShell, поліпшують створення вмісту, вдосконалюють стратегії торгівлі DeFi та оптимізують децентралізовані ринки за допомогою автоматизації та смарт-контрактів.
• Шляхом інтеграції штучного інтелекту з блокчейном MyShell забезпечує прозорість, безпеку та адаптивність у застосунках, що працюють за допомогою штучного інтелекту у різних галузях.