Bài học 3

สัญญาอัจฉริยะใน AI แบบกระจายอำนาจ

มาเจาะลึกบทบาทของสัญญาอัจฉริยะใน DAI โดยต่อยอดมาจากการสนทนาก่อนหน้านี้ของเรา ในขณะที่เราเจาะลึกลงไปในแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจขั้นสูง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสัญญาอัจฉริยะจะปรับให้เข้ากับข้อกำหนดเฉพาะของ AI ได้อย่างไร ในเซสชันนี้ เราจะดูว่าสัญญาอัจฉริยะได้รับการปรับแต่งสำหรับ AI แบบกระจายอำนาจอย่างไร รวมถึงการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล การกระจายสิ่งจูงใจ และการเชื่อมต่อที่ราบรื่นกับ DAI dApps

สัญญาอัจฉริยะสำหรับการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลใน DAI

สัญญาอัจฉริยะสามารถออกแบบมาเพื่อควบคุมผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลเฉพาะในระบบ AI แบบกระจายอำนาจ ด้วยการกำหนดเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในสัญญา เราสามารถมั่นใจได้ว่ามีเพียงหน่วยงานที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลได้ ดังนั้นจึงรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ความแข็งแกร่ง 
 ความแข็งแกร่งของแพรกมา ^0.8.0; 

 สัญญา DataAccessControl { 
 ที่อยู่ dataOwner สาธารณะ; 
 การทำแผนที่ (ที่อยู่ => บูล) หน่วยงานที่ได้รับอนุญาตสาธารณะ; 

 ตัวแก้ไข onlyAuthorized() {
        require(authorizedEntities[msg.sender], "Not authorized");
        _;
    }

    ฟังก์ชั่น grantAccess(address _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can grant access");
        authorizedEntities[_entity] = true;
    }

    ฟังก์ชั่น revoidAccess(address _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can revoke access");
        authorizedEntities[_entity] = false;
    }

    ฟังก์ชั่น accessData() public view onlyAuthorized return(หน่วยความจำสตริง) {
        return "Here's the data you requested!";
    }
}

สัญญานี้อนุญาตให้เจ้าของข้อมูลให้หรือเพิกถอนการเข้าถึงเอนทิตีเฉพาะได้ เฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเท่านั้นที่สามารถดึงข้อมูลได้

การกระจายรางวัลในเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ

ในเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ ผู้มีส่วนร่วม (เช่น ผู้ให้บริการข้อมูลหรือผู้ฝึกสอนโมเดล) สามารถได้รับสิ่งจูงใจผ่านรางวัล สัญญาอัจฉริยะสามารถทำให้การกระจายรางวัลนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ความมั่นคง 
 ความมั่นคงของแพรกมา ^0.8.0; 

 สัญญา RewardDistribution { 
 ที่อยู่ผู้ดูแลระบบสาธารณะ; 
 การทำแผนที่ (ที่อยู่ => uint) รางวัลสาธารณะ; 

 ฟังก์ชั่น distributionReward(ที่อยู่ _contributor, uint _amount) สาธารณะ {
        require(msg.sender == admin, "Only admin can distribute rewards");
        rewards[_contributor] += _amount;
    }

    ฟังก์ชั่น allowancereward() สาธารณะ {
        uint reward = rewards[msg.sender];
        require(reward > 0, "No rewards to claim");
        rewards[msg.sender] = 0;
        payable(msg.sender).transfer(reward);
    }
}

สัญญานี้อนุญาตให้ผู้ดูแลระบบแจกจ่ายรางวัลให้กับผู้ร่วมให้ข้อมูลซึ่งสามารถรับรางวัลได้

การบูรณาการสัญญาอัจฉริยะกับ DAI dApps

DAI dApps อาศัยสัญญาอัจฉริยะเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการทั้งหมดภายในแอปมีความโปร่งใส ปลอดภัย และกระจายอำนาจ ตัวอย่างเช่น สัญญาอัจฉริยะอาจถูกใช้โดย DAI dApp เพื่อจัดการการลงทะเบียนผู้ใช้ การส่งข้อมูล และคำขอการฝึกอบรมโมเดล AI

สถานการณ์สำหรับ DAI Smart Contracts ขั้นสูง

กรณีการสมัครสัญญาอัจฉริยะมีความซับซ้อนมากขึ้นในขณะที่เราดำเนินการในด้าน Decentralized AI ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด ตั้งแต่การคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ซับซ้อนไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ในโมเดล AI ตามข้อมูลบล็อกเชน ในหลักสูตรต่อๆ ไป เราจะพูดถึงกรณีขั้นสูงเพิ่มเติม

โปรดจำไว้ว่าตัวอย่างโค้ดข้างต้นมีไว้เพื่อเหตุผลในการสาธิตเท่านั้น หากต้องการดูการทำงานจริง คุณสามารถทดสอบและเปลี่ยนแปลงได้ใน Remix IDE มั่นใจในการทดสอบและการตรวจสอบอย่างละเอียดเสมอในขณะที่ทำงานกับสัญญาอัจฉริยะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริง

บทเรียนนี้ให้ความเข้าใจเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับฟังก์ชันของสัญญาอัจฉริยะใน Decentralized AI เมื่อเราก้าวหน้า เราจะพิจารณาหลักการที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น รวมถึงการใช้งานจริงและความท้าทายในการรวมเทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีบล็อกเชน

Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.
Danh mục
Bài học 3

สัญญาอัจฉริยะใน AI แบบกระจายอำนาจ

มาเจาะลึกบทบาทของสัญญาอัจฉริยะใน DAI โดยต่อยอดมาจากการสนทนาก่อนหน้านี้ของเรา ในขณะที่เราเจาะลึกลงไปในแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจขั้นสูง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสัญญาอัจฉริยะจะปรับให้เข้ากับข้อกำหนดเฉพาะของ AI ได้อย่างไร ในเซสชันนี้ เราจะดูว่าสัญญาอัจฉริยะได้รับการปรับแต่งสำหรับ AI แบบกระจายอำนาจอย่างไร รวมถึงการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล การกระจายสิ่งจูงใจ และการเชื่อมต่อที่ราบรื่นกับ DAI dApps

สัญญาอัจฉริยะสำหรับการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลใน DAI

สัญญาอัจฉริยะสามารถออกแบบมาเพื่อควบคุมผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลเฉพาะในระบบ AI แบบกระจายอำนาจ ด้วยการกำหนดเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในสัญญา เราสามารถมั่นใจได้ว่ามีเพียงหน่วยงานที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลได้ ดังนั้นจึงรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ความแข็งแกร่ง 
 ความแข็งแกร่งของแพรกมา ^0.8.0; 

 สัญญา DataAccessControl { 
 ที่อยู่ dataOwner สาธารณะ; 
 การทำแผนที่ (ที่อยู่ => บูล) หน่วยงานที่ได้รับอนุญาตสาธารณะ; 

 ตัวแก้ไข onlyAuthorized() {
        require(authorizedEntities[msg.sender], "Not authorized");
        _;
    }

    ฟังก์ชั่น grantAccess(address _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can grant access");
        authorizedEntities[_entity] = true;
    }

    ฟังก์ชั่น revoidAccess(address _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can revoke access");
        authorizedEntities[_entity] = false;
    }

    ฟังก์ชั่น accessData() public view onlyAuthorized return(หน่วยความจำสตริง) {
        return "Here's the data you requested!";
    }
}

สัญญานี้อนุญาตให้เจ้าของข้อมูลให้หรือเพิกถอนการเข้าถึงเอนทิตีเฉพาะได้ เฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเท่านั้นที่สามารถดึงข้อมูลได้

การกระจายรางวัลในเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ

ในเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ ผู้มีส่วนร่วม (เช่น ผู้ให้บริการข้อมูลหรือผู้ฝึกสอนโมเดล) สามารถได้รับสิ่งจูงใจผ่านรางวัล สัญญาอัจฉริยะสามารถทำให้การกระจายรางวัลนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ความมั่นคง 
 ความมั่นคงของแพรกมา ^0.8.0; 

 สัญญา RewardDistribution { 
 ที่อยู่ผู้ดูแลระบบสาธารณะ; 
 การทำแผนที่ (ที่อยู่ => uint) รางวัลสาธารณะ; 

 ฟังก์ชั่น distributionReward(ที่อยู่ _contributor, uint _amount) สาธารณะ {
        require(msg.sender == admin, "Only admin can distribute rewards");
        rewards[_contributor] += _amount;
    }

    ฟังก์ชั่น allowancereward() สาธารณะ {
        uint reward = rewards[msg.sender];
        require(reward > 0, "No rewards to claim");
        rewards[msg.sender] = 0;
        payable(msg.sender).transfer(reward);
    }
}

สัญญานี้อนุญาตให้ผู้ดูแลระบบแจกจ่ายรางวัลให้กับผู้ร่วมให้ข้อมูลซึ่งสามารถรับรางวัลได้

การบูรณาการสัญญาอัจฉริยะกับ DAI dApps

DAI dApps อาศัยสัญญาอัจฉริยะเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการทั้งหมดภายในแอปมีความโปร่งใส ปลอดภัย และกระจายอำนาจ ตัวอย่างเช่น สัญญาอัจฉริยะอาจถูกใช้โดย DAI dApp เพื่อจัดการการลงทะเบียนผู้ใช้ การส่งข้อมูล และคำขอการฝึกอบรมโมเดล AI

สถานการณ์สำหรับ DAI Smart Contracts ขั้นสูง

กรณีการสมัครสัญญาอัจฉริยะมีความซับซ้อนมากขึ้นในขณะที่เราดำเนินการในด้าน Decentralized AI ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด ตั้งแต่การคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ซับซ้อนไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ในโมเดล AI ตามข้อมูลบล็อกเชน ในหลักสูตรต่อๆ ไป เราจะพูดถึงกรณีขั้นสูงเพิ่มเติม

โปรดจำไว้ว่าตัวอย่างโค้ดข้างต้นมีไว้เพื่อเหตุผลในการสาธิตเท่านั้น หากต้องการดูการทำงานจริง คุณสามารถทดสอบและเปลี่ยนแปลงได้ใน Remix IDE มั่นใจในการทดสอบและการตรวจสอบอย่างละเอียดเสมอในขณะที่ทำงานกับสัญญาอัจฉริยะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริง

บทเรียนนี้ให้ความเข้าใจเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับฟังก์ชันของสัญญาอัจฉริยะใน Decentralized AI เมื่อเราก้าวหน้า เราจะพิจารณาหลักการที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น รวมถึงการใช้งานจริงและความท้าทายในการรวมเทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีบล็อกเชน

Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.