CoinProphet_ETH

Робототехніка виходить за межі лабораторії. Те, що колись було теоретичним, стає реальним — і це відбувається швидше, ніж більшість людей усвідомлює.
Візьмемо те, що щойно сталося: TARS Robotics представила гуманоїдного робота, який виконав кілька серйозних складних завдань з маніпуляції руками. Це вже не наукова фантастика. Це теперішній час.
Проекти, такі як OpenMind AGI, уважно стежать за цією галуззю — і вони не просто спостерігачі. Вони активно створюють на перетині штучного інтелекту та робототехніки, намагаючись захопити цінність, коли ця технологія дозріє. Питання не в тому, чи стане р

Inference Labs і Cysic у співпраці — це не просто маркетинговий хід, а справжня відповідність базовій інфраструктурній потребі.
Проблема дуже проста: як зробити довірливим результати обчислень AI-моделей? Чорна скринька занадто темна, ніхто не може чітко пояснити логіку виходу. Саме це і прагне вирішити Inference Labs — за допомогою технології доказів з нульовою довірою перетворити процес AI-обчислень із повністю неперевірюваного у прозорий та підтверджуваний. Іншими словами, вони створюють інфраструктуру довіри для децентралізованого AI.
Що стосується Cysic, то їхня сильна сторона — це справж

Функція перекладу великої моделі дійсно трохи дивна. Уже майже 2026 рік, а цей рівень LLM все ще допускає прості помилки — напряму транскрибує "妙" як "miao", цю логіку перекладу з використанням拼音, як вона взагалі з'явилася? Які дані для навчання та стратегії доопрацювання потрібні, щоб отримати такі фантастичні результати.

Нещодавно я занурився у створення PasskeyChat — рішення для обміну повідомленнями, побудованого на основі існуючих протоколів, але з іншим підходом. У той час як базовий протокол обробляє обмін повідомленнями, PasskeyChat зосереджений на управлінні обліковими записами та ідентифікації за допомогою passkey, з додаванням наскрізного шифрування для безпеки. Це викликало інтерес до подальшого дослідження PasskeyAccount, що привело мене до вивчення модульних архітектур облікових записів. Є щось переконливе у тому, як облікові записи можна розбити на окремі, комодульні модулі — кожен з яких виконує

Регіон Азіатсько-Тихоокеанського регіону створює хвилі у технологічному ландшафті 2025 року. Штучний інтелект тут — це не просто модне слово — він кардинально змінює спосіб функціонування та масштабування економік. Ви бачите його повсюдно: від фінтех-платформ, що використовують AI для більш розумних торгових систем, до блокчейн-мереж, які оптимізують пропускну здатність за допомогою моделей машинного навчання.
Цікаво, як прискорюється міждержавна співпраця. Країни регіону створюють інтероперабельні технологічні екосистеми, що безпосередньо впливає на прийняття криптовалют та розширення DeFi. К

Знайшов тривожний патерн у транзакціях SOL. Здається, хтось закодував механізм, який стверджує про мінімальні комісії в SOL, а потім об'єднує переказ WSOL у ту ж транзакцію. В мережі все це маскується під звичайний збір комісії. Адреса створювача потрапляє до списку як джерело монети, хоча насправді вони не отримують комісії з цього токена — вони співставляють суми, щоб залишитися непоміченими. Класична тактика обфускації, яка використовує пакетування транзакцій для приховування потоків коштів. Варто стежити за цим, оскільки швидкість транзакцій у SOL полегшує виконання такого роду шарування.

Nvidia Огляд 800V Архітектури: Що означає наступна хвиля розгортання інфраструктури AI
Зусилля Nvidia щодо постачання енергії на 800 вольт відзначають критичний поворотний момент у масштабуванні інфраструктури AI. Оскільки дата-центри збільшують вимоги до обчислювальної потужності для великих мовних моделей і нейронних мереж, перехід від традиційних стандартів напруги відкриває двері до більшої енергоефективності та щільнішого розміщення чипів — зміни, яка, ймовірно, спричинить новий цикл капітальних витрат у галузі.
Цей крок вирішує проблему вузького місця: поточні системи подачі енергії важк

Новий інструмент візуалізації змінює наше уявлення про блокчейн Bitcoin, перетворюючи його на яскравий візерунок деревних кільць. Кожен блок з'являється як власне кільце транзакції — наведіть курсор на будь-яке з них, і ви побачите точний обсяг BTC, закладений у нього. Цей багатошаровий інтерактивний підхід усуває шум і дозволяє вам фактично побачити, що відбувається всередині структури кожного блоку. Досить цікава спосіб зрозуміти, як побудована основа мережі.

Зростання Grok Imagine цього року перевищило майже всі інші моделі генерації зображень та відео — швидкість дійсно вражає. Генерація відео запрацювала лише в липні, але темпи випуску нових функцій та удосконалень моделей з того часу були невпинними. Ще з початку це був інструмент для однієї мети, але з часом він перетворився у щось набагато ширше: комплексний творчий пакет. Перехід від статичної генерації зображень до інтегрованих відеопотоків за кілька місяців є вражаючим.

Коли штучний інтелект стає двосічним мечем — розробники з відкритим кодом можливо навіть не помітять лезо, поки не буде занадто пізно.
Крістіан Гробмайєр, давній підтримувач Log4j, нещодавно пролив світло на критичну сліпу зону у безпеці з відкритим кодом: незнання само по собі може бути найнебезпечнішою вразливістю. На відміну від традиційних помилок у коді, які залишають сліди, розрив між тим, що знають розробники, і реальними загрозами створює невидиму прогалину у захисті.
Іронія? Мільйони проектів щодня залежать від бібліотек з відкритим кодом. Одна проігнорована вразливість у широко викор

Чому з'явилася Aster Chain? Відповідь криється у фундаментальній прогалині: сучасні публічні блокчейни просто не підходять для серйозних, масштабних професійних торгових операцій.
Ось основна проблема — коли ви торгуєте в мережі, кожен ваш рух стає відкритою книгою. Розміри ваших позицій, точки входу, час — все. Кожен бот і кит, що стежить за мемпулом, може точно бачити, що ви робите, ще до того, як ваша транзакція буде підтверджена.
Ця прозорість може здаватися демократичною, але для професійних трейдерів, що керують значним капіталом і складними стратегіями, це справжній кошмар. Фронт-ранінг

Останнім часом все більше користувачів зазнають збитків у ланцюгових інструментах. Популярні інструменти, такі як gmgn, Debot, нещодавно та в недавньому часі були викриті у вразливостях безпеки, причиною яких є одна й та сама проблема — недосконала архітектура фронтенду, що призводить до майже повного розкриття приватних ключів гаманців користувачів перед очима проектної команди.
Ця проблема відображає глибоку суперечність: щоб йти в ногу з швидким ритмом транзакцій у ланцюгу, деякі інструменти змушені спрощувати процеси, але ціна цього — жертва найважливішого захисного бар’єру безпеки. Швидке

Для тих, хто цікавиться дизайном децентралізованих бірж, ось що робить Lighter і Hyperliquid принципово різними 🧵
Ключова різниця? їх механізм консенсусу.
Hyperliquid працює на основі соціального консенсусу — угоди підтверджуються, коли 24 валідатори досягають згоди. Це простий підхід на основі кворуму, де участь у мережі безпосередньо визначає остаточність транзакції.
Lighter обирає інший архітектурний шлях. Замість того, щоб покладатися лише на консенсус валідаторів, він реалізує альтернативне джерело правди для врегулювання торгів.
Обидва прагнуть розв’язати проблему пропускної здатності т

Нещодавно в індустрії поділилися думками щодо революційних змін у алгоритмах соціальних мереж, керованих штучним інтелектом. За інформацією, нове покоління AI-моделей кардинально змінить логіку розповсюдження контенту. Зокрема, ця система щодня обробляє понад 100 мільйонів постів, використовуючи глибоке навчання та семантичний аналіз для інтелектуального відбору контенту. Після відбору алгоритм здатен точно підбирати для щоденної аудиторії від 300 до 400 мільйонів користувачів контент, який їх може зацікавити або з яким вони бажають взаємодіяти. Основні переваги цієї системи полягають у двох а

Наступне оновлення мережі має на меті зменшити вартість газу для попередньо скомпільованих контрактів приблизно вдвічі. Послідовний підхід до підвищення ефективності мережі — один крок за раз. Ці поступові покращення у економіці газу можуть суттєво вплинути на витрати транзакцій та загальну продуктивність ланцюга.

Понад 2.31 мільярда доларів США стимулів розподілено за допомогою доказів із нульовою довірою (ZK-verified proofs), що є справжньою прозорою відповідальністю у ланцюгу. Нагороди більше не є порожніми обіцянками, а підтверджуються за допомогою криптографічних алгоритмів. Цей стандарт залучає все більше Web3-проектів — вони підтверджують справжність стимулів на практиці, а не покладаються на посередницькі організації. Такий напрямок є ключовим кроком у зрілості та самодостатності криптоекосистеми.

Коли ви займаєтеся складними завданнями розробки, варто спробувати цікавий робочий процес: збережіть всю вашу кодову базу в одну модель штучного інтелекту, нехай вона згенерує детальний запит, оптимізований для іншої платформи, а потім безпосередньо подайте цей запит у другу модель AI для реалізації. Цей двоетапний процес фактично накладає різні рушії логіки один на одного — перший AI перетворює вашу проблему у кристалізований набір інструкцій, тоді як другий приносить свіжий погляд і різні сильні сторони до фактичної реалізації. Це як отримати другий думку, закодовану у вашому робочому процес

Технологія Agent у 2025 році не вибухнула так, як очікувалося, існуючі моделі вже достатньо потужні — це і є вузьке місце. Глибокі дослідження лише поверхневі, справжня проблема полягає в тому, що вся екосистема ще знаходиться на етапі підготовки. Але настав поворотний момент. 2026 рік стане справжнім пробудженням Agent. Інфраструктура вже на місці, настав час натиснути на газ. Від технічного накопичення до комерційного прориву — все залежить від результатів цього року.

Оновлення протоколу - боротьба з інформаційною упередженістю:
Витратив значний час на стрес-тестування різних моделей штучного інтелекту та виявив деякі тривожні прогалини у тому, як вони фільтрують і подають інформацію. Методи джерел були сумнівними, а результати часто страждали від тонких упереджень, які посилюються на наступних етапах.
Щоб вирішити це безпосередньо, я створив те, що називаю Протоколом Анти-упередженості. Так, реалізація ще сирувата, але механіка працює. Він розроблений для виявлення спотворених патернів даних до того, як вони забруднять результати, створюючи більш надійний

Багато людей кажуть, що швидкість Біткоїна повільна, а функціональність обмежена, я раніше теж так думав. Потім я відкрив проект Beyond і зрозумів, що таке справжнє рішення. Beyond створює міжланцюгову інфраструктуру для Біткоїна, щоб він більше не був ізольованим островом. За допомогою технологічного рішення Beyond, Біткоїн може взаємодіяти нативно з основними блокчейнами, такими як Ethereum, Solana та інші, руйнуючи бар'єри між різними екосистемами. Це означає, що ліквідність і сфери застосування Біткоїна можуть бути розширені на всю екосистему Web3, більше не обмежуючись одним ланцюгом. Сам