Останнім часом звернув увагу на тенденції у проектах по поєднанню AI та криптовалют, переглянув багато технічних рішень новачків. Один із проектів у сфері нульових знань машинного навчання вийшов на новий рівень — від теоретичної перевірки безпосередньо до практичного застосування, і це справді вражає.

Найбільш захоплюючим з технічної точки зору є два компоненти, що працюють у парі. Один — технологія DSperse для розбиття, яка полягає у тому, щоб розділити надзвичайно великі обчислювальні задачі ML на менші частини, що можна обробляти паралельно, кожна з яких може незалежно генерувати нульові знання. Інший — движок JSTprove для обробки цих доказів, який значно швидший за попередні рішення.

Що означає прискорення zk-перевірки для всієї екосистеми? Це означає, що моделі ML більше не будуть працювати на повільних швидкостях у ланцюгу, а складні обчислення AI зможуть проходити перевірку у прийнятний час. Від концепції до реалізації багато проектів застрягли на цьому етапі, тому те, що хтось справді просунув його до рівня виробництва, безумовно, заслуговує уваги.