Inference Labs і Cysic у співпраці — це не просто маркетинговий хід, а справжня відповідність базовій інфраструктурній потребі.



Проблема дуже проста: як зробити довірливим результати обчислень AI-моделей? Чорна скринька занадто темна, ніхто не може чітко пояснити логіку виходу. Саме це і прагне вирішити Inference Labs — за допомогою технології доказів з нульовою довірою перетворити процес AI-обчислень із повністю неперевірюваного у прозорий та підтверджуваний. Іншими словами, вони створюють інфраструктуру довіри для децентралізованого AI.

Що стосується Cysic, то їхня сильна сторона — це справжнє застосування цієї підтверджувальної здатності. Лише підтвердження недостатньо, потрібно, щоб ці можливості працювали у реальних сценаріях і приносили цінність. Об’єднання двох сторін — вирішення питання довіри до AI і відкриття шляхів застосування цієї довіри. Це не просто брендингова співпраця, а природна координація інфраструктурних ланок, що сприяє переходу децентралізованого AI від концепції до практичного застосування.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
POAPlectionistvip
· 2025-12-31 05:41
零 знання доведення дає AI додаткову довіру, ця ідея дійсно має сенс. Зараз всі говорять про децентралізований AI, але проблема чорного ящика досі ніколи не була справді вирішена, напрямок Inference Labs підходить. Два проекти так співпрацюють, виглядає природно, не схоже на чисте спекулятивне просування концепції. Зачекайте, це дійсно має працювати на ланцюгу, щоб мати значення. Перевірки можливі, але продуктивність не повинна страждати. Здається, у цій галузі нарешті хтось серйозно займається справою. До речі, хто ще просуває цю лінію zkAI? Як було з Cysic раніше, чи зможе ця співпраця дійсно щось створити? З точки зору інфраструктури це здається дуже логічним, але боюся, що наприкінці знову буде PPT-проект.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MercilessHalalvip
· 2025-12-28 15:58
Ем... доведення з нульовим розкриттям для створення рівня довіри для ШІ — ця ідея дійсно геніальна, нарешті хтось серйозно ставиться до проблеми чорної скриньки
Переглянути оригіналвідповісти на0
Degen4Breakfastvip
· 2025-12-28 08:45
Знову історія про "інфраструктуру", але цього разу звучить не просто як порожні слова Докази з нульовим розкриттям підтверджують для ШІ, Cysic відповідає за впровадження та використання, на перший погляд це дійсно здається цікавою ідеєю
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-e51e87c7vip
· 2025-12-28 08:45
Зеоказі доказ дає AI-чорній скриньці встановити прозорість, ось це справжня справа --- Ще одна історія "ми рятуємо AI", але цього разу здається, справді є щось --- Говорячи просто, це один тест і один оцінювач, завжди краще, ніж обидва сліпі --- Довіра завжди була ключовим моментом у децентралізованому AI, нарешті хтось серйозно цим займається --- На рівні інфраструктури природна співпраця > маркетингові комбінації, підтримую цю думку --- Зачекайте, чи не стане процес верифікації також новою чорною скринькою? --- Від чорної скриньки до прослідковуваності — ця ідея справді інша --- Співпраця не для co-marketing, а тому що дійсно доповнює один одного, цей підхід мені подобається
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugpull_ptsdvip
· 2025-12-28 08:27
Боже, нарешті хтось пояснив цю справу, це не просто хайп навколо cp Чорний ящик AI дійсно дратує, цей крок перевірки обов’язково потрібно додати, інакше хто повірить Ті, хто справді вірить у Cysic, використовують свої можливості по-справжньому — ось справжня майстерність
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити