Нова парадигма економіки уваги: Повний аналіз екосистеми InfoFi

У 1971 році психолог та економіст Герберт Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, вказавши на те, що в світі інформаційного перевантаження увага людини стала найрідкіснішим ресурсом.

Економіст, виконавчий партнер USV Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» further розкриває фундаментальну зміну: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «недостатності капіталу» індустріальної епохи до «недостатності уваги» епохи знань.

• Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але призвела до боротьби за землю;
• Промислова революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі землі, але переходить до конкуренції за ресурси, накопичення капіталу;
• Цифрова революція: боротьба за увагу.

Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальністю обчислень ШІ (однак людська увага не може бути скопійована).

Бурхливий ринок розважальних ігор та пряма трансляція від провідних ведучих в основному є змаганням за увагу користувачів та глядачів. Проте в традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі виступають як "паливо даних", вносячи свою увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами та спекулянтами. Проте InfoFi у світі Web3 намагається перевернути цю модель – через блокчейн, токенізації та технології штучного інтелекту вона прагне зробити процес виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути вартість учасникам.

Ця стаття детально розгляне категорії проекту InfoFi, виклики, які він стикається, та майбутні тенденції розвитку.

Що таке InfoFi?

InfoFi є поєднанням Information + Finance, основна мета полягає в перетворенні важко піддається кількісному вимірюванню, абстрактної інформації в динамічні, кількісно вимірювані ціннісні носії. Це охоплює не лише традиційні ринки прогнозів, але й розподіл, спекуляцію чи торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані чи розвідка на блокчейні, особисті погляди, активність оповідання тощо.

Основні переваги InfoFi полягають у:

• Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім внесникам, яка була монополізована платформами в традиційній економіці уваги. Завдяки смарт-контрактам та механізмам стимулювання, виробники, розповсюджувачі та споживачі інформації можуть ділитися прибутком.
• Здатність перетворення інформації в цінність: перетворення абстрактної уваги, інсайтів, репутації, активності наративу тощо в торгівельні цифрові активи, створення ринків для обміну інформаційною цінністю, яка раніше була важкодоступною.
• Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою облікового запису в соціальних мережах через створення контенту.
• Інновації в механізмі стимулювання: винагороджуються не лише створення контенту, але й розповсюдження, взаємодія, верифікація та інші етапи, що дозволяє малопопулярному контенту та довгому хвосту користувачів також отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше винагород, стимулюючи постійне створення високоякісної інформації;
• Потенціал міждисциплінарних застосувань: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги у оцінці якості контенту, оптимізації прогнозних ринків тощо.

Класифікація InfoFi

InfoFi охоплює різноманітні застосування та моделі, які в основному можна розділити на кілька категорій:

Прогнозний ринок

Прогнозні ринки, як основна складова InfoFi, є механізмом, який дозволяє передбачати результати майбутніх подій через колективну мудрість. Учасники висловлюють свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, виборів або результатів політики, спортивних змагань, економічних прогнозів, цінових очікувань, термінів випуску продуктів тощо), купуючи та продаючи "акції", пов'язані з конкретними результатами подій, при цьому ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким застосуванням для популяризації концепції InfoFi.

Віталік завжди був відданим прихильником ринків прогнозів Polymarket, і в своїй статті "Від ринків прогнозів до інформаційних фінансів" за листопад 2024 року він заявив: "Ринки прогнозів мають потенціал створювати кращі додатки в соціальних мережах, науці, новинах, управлінні та інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance)." Віталік також вказав на двоїстість Polymarket: з одного боку, це сайт азартних ігор для учасників, а з іншого – новинний сайт для всіх інших.

У рамках InfoFi прогностичні ринки є не лише інструментом спекуляції, а й платформою для видобутку та розкриття реальної інформації через фінансові стимули. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічну віддачу, а неправильні можуть призвести до втрат. Сам Маск також у місяць перед виборами в США у 2024 році перепостив дані з "Polymarket, де Трамп має 51% підтримки", і прокоментував: "Оскільки залучені реальні гроші, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування".

Платформи, що представляють ринки прогнозів, включають:

• Polymarket: найбільший децентралізований ринковий прогноз, Polymarket побудований на мережі Polygon і використовує стабільну валюту USDC як торговий засіб. Користувачі можуть прогнозувати події, такі як політичні вибори, економіка, розваги, вихід продуктів на ринок тощо.
• Kalshi: це повністю регульована CFTC платформа прогнозних ринків у США, яка підтримує прийом депозитів у USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD через співпрацю з постачальником інфраструктури криптовалют і стейблкоїнів Zero Hash, однак здійснює розрахунок у законній валюті. Kalshi зосереджується на контрактів на події (Event Contracts), що дозволяє користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій. Через регуляторну відповідність Kalshi має унікальні переваги на американському ринку.

Ротоподібний InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" – це жартівлива назва для Yap-to-Earn у китайській криптоспільноті, яка означає заробіток через висловлення думок та обмін контентом. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати на соціальних платформах високоякісні пости або коментарі, що стосуються крипто проектів, більшість з яких оцінюється за допомогою алгоритмів AI за кількістю, якістю, взаємодією та глибиною контенту, що дозволяє розподіляти бали або токени як винагороду. Ця модель відрізняється від традиційних дій у блокчейні (таких як торгівля або стейкінг), більше акцентуючи увагу на внеску та впливі користувачів у спільноті.

"嘴撸" характеристики:

• Не потрібно здійснювати транзакції в мережі або мати великий капітал, достатньо лише акаунта X.
• Підвищення активності спільноти проекту шляхом винагороди за цінні обговорення.
• Алгоритми AI зменшують людське втручання, фільтруючи роботи та низькоякісний контент, що забезпечує більш прозоре розподілення винагород.
• Бали можуть бути перетворені на токен-аплоду або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищий дохід.

Основні проекти з популяризації "зубного" підходу або проекти, які підтримують "зубний" підхід, включають:

Kaito AI: це代表 платформа Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI алгоритмів кількість, якість, взаємодію та глибину криптозмісту, опублікованого користувачами на X, нагороджуючи Yap балами, щоб користувачі могли змагатися в рейтингах для отримання токенів у вигляді аеродропів.

Таким чином, творці через Yaps не тільки можуть ефективно доводити свою впливовість та цінність контенту, а й залучати точну високоякісну увагу; звичайні користувачі можуть завдяки системі Yaps ефективно виявляти якісний контент та KOL; а проекти досягають подвійної мети – точної досягнення цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи позитивний екосистемний цикл вигоди для всіх.

Kaito AI вже випустив токенів на суму понад 90 мільйонів доларів (не враховуючи аеродропи Kaito) та має понад 200 тисяч активних Yapper щомісяця.

Cookie.fun: Cookie відстежує частку свідомості (mindshare), взаємодію та дані на блокчейні, генеруючи повний огляд ринку, а також відстежує частку свідомості та емоції криптопроєктів. Cookie Snaps має вбудовану систему винагород і аірдропів, яка надає винагороди творцям Cookie, що сприяють увазі до проєктів.

Cookie спільно з трьома проектами запустила акцію Snaps, а саме: Spark, Sapien та OpenLedger. При цьому кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч, а кількість учасників двох інших проектів склала 7930 та 6810 відповідно.

Virtuals: Virtuals самі по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою для запуску AI-агентів. Проте в середині квітня на Base буде запущено новий механізм запуску Genesis Launch, одним із способів заробітку балів для участі в запуску є Yap-to-Earn (підтримується Kaito).

Loud：Loud як "експеримент цінності уваги" в екосистемі Kaito AI, на початку травня 2025 року буде офіційно випущено токен через первинний випуск уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO). До цього моменту, завдяки активності Yap-to-Earn, Loud на деякий час займав понад 70% частки в рейтингу уваги Kaito. Механізм роботи LOUD також зосереджений на "економіці уваги", а комісія за торгівлю, яка стягується після відкриття торгівлі, в основному розподіляється у вигляді SOL між 25 користувачами, які займають перші місця в рейтингу уваги.

Wallchain Quacks: Wallchain - це проект програмованого AttentionFi на базі Solana, який підтримується AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувачів, тоді як Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінні взаємодії. В даний час. Спеціалізований LLM Wallchain Quacks щодня оцінює контент творців, а цінні, змістовні творці контенту отримують винагороду Quacks.

ротом грати + завдання / активності на ланцюзі / перевірка: багатовимірна вартість внеску

Деякі проекти також оцінюють багатогранний внесок користувачів, поєднуючи внесок у контент з онлайновою поведінкою (такою як транзакції, стейкінг, випуск NFT) або завданнями.

Galxe Starboard: Galxe є платформою для зростання Web3, і її новітній продукт Galxe Starboard спрямований на винагороду за реальний внесок у поза- та на-ланцюгові дії. Проекти можуть визначити кілька рівнів внеску, важливо не лише те, скільки твітів було надіслано, а й цінність, яку вони приносять для всього проекту, включаючи залученість до постів, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, володіння токенами, випуск NFT або виконання завдань на ланцюзі.

Mirra: Mirra є децентралізованою AI моделлю, яка навчається на даних, обраних спільнотою, і може навчатися з реальних внесків користувачів Web3. Конкретно, творці публікують високоякісний контент на X, що дорівнює подачі даних для перевірки AI; скаути (Scout) ідентифікують цінний контент на X і позначають @MirraTerminal у відповідях, щоб подати свої спостереження, що визначає, які дані вивчить AI, допомагаючи формувати розумний AI.

Репутаційний InfoFi

Ethos - це протокол репутації на базі блокчейну, повністю заснований на відкритих протоколах і записах на блокчейні, що поєднує соціальний доказ прав власності (Social PoS) і генерує оцінку надійності (Credibility Score) через децентралізований механізм, забезпечуючи надійність, децентралізацію та стійкість до Sybil-атак у своїй системі репутації. Наразі Ethos використовує сувору систему запрошень. Основна функція Ethos - генерувати оцінку надійності, кількісний показник довіри користувачів на блокчейні. Оцінка базується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізм коментарів (з акумулятивною корисністю), механізм гарантій (позика ефіріуму для підтримки інших користувачів).

Ethos також випустив ринок репутації, що дозволяє користувачам спекулювати на репутації особистостей, компаній, DAO, навіть AI-сутностей шляхом купівлі-продажу "квитків довіри" та "квитків недовіри", тобто грати на підвищення або зниження репутації.

GiveRep: головним чином побудований на Sui, має на меті перетворення соціального впливу та участі в спільноті користувача на кількісну репутацію в блокчейні через його активність на платформі X та заохочення користувачів до участі через винагороди. У творців