#KITEAI#
PayPal ставить на KiteAI, щоб отримати контроль над економічною платіжною інфраструктурою AI Agent Автор: Лан Шан Гуань Crypto +AI Давно не було такої надихаючої новини в секторі.
KiteAI отримала $18 млн в раунді A фінансування від світового платіжного гіганта PayPal Ventures та провідного венчурного капіталіста General Catalyst. Багато людей не зовсім розуміють, чому це стало предметом обговорення, але більшість виглядають збентеженими, тому я спробую розібратися і поговорити про це:
1) Чому PayPal вирішив інвестувати в KiteAI як платіжний Layer 1? Раніше Stripe оголосив про свій намір створити Layer 1 - Tempo, Circle після багаторічного розвитку USDC планує Layer 1 - Arc, а тепер PayPal також інвестував у Kite AI. За цими діями стоїть одна логіка: боротьба за контроль над інфраструктурою наступного покоління платіжних систем. В основі цього лежить тривога традиційних платіжних гігантів щодо «кризи трубопроводів», адже їхній бізнес-модель полягала в зароблянні на різниці комісій і відсотках від заморожених коштів. Коли стабільні монети, як новий міжконтинентальний вид, стали популярними, їм потрібно адаптуватися до нових тенденцій і створити відповідну платіжну систему. Різниця лише в тому, що Stripe і Circle вирішили створити власні рішення, тоді як PayPal зробив ставку на KiteAI.
2)Чому PayPal вирішив зайнятися AI+платежами? PayPal не просто зосереджується на мікроплатежах, а через KiteAI пов'язує нову сцену з AI Agent. Адже проблема мікроплатежів не є технологічною, традиційного мобільного платежу цілком достатньо для підтримки високої частоти мікротранзакцій. Якщо ж автоматизація AI Agent повинна задовольнити потреби користувачів у платежах, то логіка кардинально змінюється. Один AI Agent може викликати десятки API що секунди, і за кожен виклик потрібно платити. Це, безумовно, призведе до безперервної, цілодобової, повністю автоматизованої мережі мікроплатежів, заснованої на логіці, а не на емоціях. Традиційні гіганти платежів усвідомлюють одну істину: коли AI Agent почне масово здійснювати автономні транзакції, існуючі платіжні системи не зможуть витримати навантаження. Подумайте про це: агент покупок повинен за мілісекунди завершити порівняння цін, підтвердження наявності, оформлення замовлення та оплату, і на кожному етапі мають місце мікроплатежі та перевірка довіри. Як же теперішні системи централізованої клинінгу Visa і Mastercard можуть з цим впоратися? Тому PayPal робить ставку на KiteAI, фактично, це подвійна ставка: потрібна нова генерація крипто-платіжної інфраструктури, а також економіка AI Agent, цей ринок на трильйони доларів.
3) Чому потрібно створювати AI layer 1, в чому перевага KiteAI? Поточні моделі комісій на публічних блокчейнах призначені для "високовартісних транзакцій", тоді як мікротранзакції AI Agent повністю змінюють правила гри, генеруючи безперервний, високочастотний, низьковартісний потік транзакцій. Кожну секунду може викликатися десятки API, щохвилини може виконуватися кілька сотень рішень, а за день може бути здійснено десятки тисяч мікротранзакцій. Це створює замкнуте коло: якщо вартість транзакцій не покриває витрати на комісії, економічна концепція AI Agent не може реалізуватися. Навіть у найнижчих layer 2 обробка масштабованих мікротранзакцій армії AI Agent може легко призвести до зупинки мережі. У відповідь на це KiteAI орієнтується на три ключові напрямки: ідентичність, гаманці та правила, щоб реалізувати автономність та контрольованість AI Agent. Наприклад, якщо AI Agent має виконати закупівельне завдання, його "Agent Passport" обмежить сферу закупівель і бюджет, в той час як "система гаманців" підтримуватиме рідні масові мікроплатежі, а "правиловий двигун" забезпечить виявлення аномалій та їх миттєву блокування. Іншими словами, це переосмислення стандартів інфраструктури AI Agent, але просто наявність компонентів недостатня; необхідно також використовувати спеціально адаптований до AI механізм консенсусу: рішення KiteAI полягає в застосуванні системи каналу станів + PoAI консенсусу. З одного боку, масивні мікротранзакції обробляються поза ланцюгом, з укладенням лише в ключових точках, що забезпечує ефективність та підтримує децентралізацію; з іншого боку, протокол вбудовує економічний механізм стимулювання: хто покращить модель даними, хто виконає завдання, той і отримає винагороду.
4) Чому Уолл-стріт готова кидати гроші на KiteAI? Насправді, конфігурація команди KiteAI занадто велика, щоб задовольнити апетити PayPal, і Уолл-стріт більше інвестує в конфігурацію команди: Чі Чжан, доктор філософії зі штучного інтелекту в Берклі, Databricks відповідає за лінійку продуктів, Скотт Ши Ейнштейн займається інфраструктурою штучного інтелекту, а Uber з нуля побудував платформу аналізу безпеки. Крім того, ви також можете побачити ключовий персонал з NASDAQ, PayPal, Ripple та OpenAI в ешелоні ангельських інвесторів; Ці люди не є чистими ідеалістами Crypto Native, а діячами, які дійсно розуміють потреби підприємств, розуміють дотримання вимог і знають, як виробляти технології. Це в поточному новому наративному вікні на Уолл-стріт, і ця конфігурація просто створена спеціально для оповідання Уолл-стріт. Якщо подумати, той факт, що General Catalyst, венчурний капіталіст найвищого рівня з 33 мільярдами доларів під управлінням, може інвестувати в два раунди поспіль, є лише фантазією до мізерного поєднання KiteAI «розуміння як штучного інтелекту, так і оплати».