Резюме: ByteDance нещодавно створила новий підрозділ штучного інтелекту Flow, який зосереджується на прикладному рівні штучного інтелекту. Завдяки гарячому попиту на графічні процесори зі штучним інтелектом Nvidia заробила $14,5 млрд на обладнанні центрів обробки даних. Nvidia продала майже 500 000 графічних процесорів A100 і H100 у третьому кварталі, а терміни виконання замовлень для серверів на базі H100 були збільшені до 36-52 тижнів, згідно з даними дослідницької компанії Omdia.
Джерело зображення: Створено Unbounded AI
Гарячі новини:
ByteDance створила новий відділ Flow, щоб зосередитися на прикладному рівні штучного інтелекту
Згідно зі звітом 36Kr від 27 листопада, ByteDance нещодавно заснувала новий відділ штучного інтелекту Flow, а технічним керівником є Хонг Дінкун, віце-президент з технологій ByteDance. Людина, знайома з цим питанням, сказала, що бізнес-лідером цього нового відділу є Чжу Веньцзя, керівник групи byte-моделі.
Повідомляється, що Flow в основному фокусується на прикладному рівні штучного інтелекту. У колі байтів Flow нещодавно випустив пост про рекрутинг живої води, і соціальний рекрутинг також розпочався на деякий час. У повідомленні йдеться, що це бізнес-команда ByteDance з інновацій у сфері штучного інтелекту: «Наразі в Китаї та за кордоном запущено два продукти, Doubao та Cici відповідно, а також інкубується низка інноваційних продуктів, пов’язаних зі штучним інтелектом». На момент публікації ByteDance не відповіла.
Omdia: Nvidia Q3 продала майже 500 000 графічних процесорів A100 і H100 зі штучним інтелектом, найбільшими покупцями є Meta та Microsoft
За даними IT Home 28 листопада, у третьому кварталі цього фінансового року, завдяки гарячому попиту на графічні процесори зі штучним інтелектом, Nvidia заробила $14,5 млрд на обладнанні центрів обробки даних. Nvidia продала майже 500 000 графічних процесорів A100 і H100 у третьому кварталі, а терміни виконання замовлень для серверів на базі H100 були збільшені до 36-52 тижнів, згідно з даними дослідницької компанії Omdia. За даними Omdia, Meta та Microsoft є найбільшими покупцями графічних процесорів Nvidia H100. Всі вони закупили до 150 000 графічних процесорів H100, що набагато більше, ніж Google, Amazon, Oracle і Tencent купили кількість процесорів H100 (50 000).
Hugging Face спільно створює прогноз на 2024 рік: LLM з відкритим вихідним кодом досягнуть найкращих рівнів LLM із закритим вихідним кодом
AI New Intelligence News 27 листопада Клемент Деланг, співзасновник і генеральний директор Hugging Face, спільноти з відкритим вихідним кодом зі штучним інтелектом, опублікував 6 прогнозів щодо розвитку галузі у 2024 році:1. Популярна компанія зі штучним інтелектом вийде з бізнесу або буде придбана за дуже низькою ціною;2. LLM з відкритим вихідним кодом будуть на найкращому рівні LLM із закритим вихідним кодом;3. Штучний інтелект робить великі прориви у відео, часових рядах, біології та хімії;4. Громадськість стане більш стурбована економічними та екологічними витратами штучного інтелекту;5. Більша частина контенту популярного ЗМІ генеруватиметься штучним інтелектом;6. 10 мільйонів розробників ШІ на Hugging Face не призведуть до зростання безробіття.
Google випускає оновлення AI Core на Pixel 8 Pro з підтримкою найновіших моделей штучного інтелекту
Згідно з домашнім номером веб-майстра 28 листопада, сьогодні Google запустив нове оновлення програми Google під назвою AI Core. Згідно з Google Play Store, AI Core забезпечить підтримку останньої моделі штучного інтелекту для системи Android і додатків телефону Google Pixel 8 Pro, а також низку інших функцій на основі штучного інтелекту.
China Telecom 500 мільйонів на створення компанії цифрових технологій, включаючи бізнес з розробки програмного забезпечення для штучного інтелекту
Згідно з повідомленням Financial Associated Press від 28 листопада, Тяньянча показав, що нещодавно була створена China Telecom Digital Government Technology Co., Ltd., юридичним представником якої є Цай Сюдун, зі статутним капіталом 500 мільйонів юанів, а сфера її бізнесу включає розробку програмного забезпечення, послуги великих даних, розробку базового програмного забезпечення штучного інтелекту, технічні послуги обладнання для хмарних обчислень, послуги мережевих технологій, продаж електронних продуктів, послуги доступу до Інтернету тощо. Інформація про акціонерів показує, що компанія повністю належить China Telecom.
Microsoft Copilot “Brain” буде оновлено до GPT-4 Turbo, а ліміт символів буде підвищено
Як повідомляє IT Home 28 листопада, Михайло Парахан, керівник рекламних і мережевих сервісів Microsoft, нещодавно написав твіт на платформі X (Twitter), заявивши, що команда активно вдосконалює Copilot (Bing Chat), і після вирішення деяких проблем він буде оновлений до GPT-4 Turbo від OpenAI. Також Парахін розповів, що після оновлення GPT-4-turbo ліміт символів буде розширено ще більше, а максимальна кількість слів, які можна ввести, тепер становить 4 000 слів.
Корпорація Майкрософт представила інтеграцію DALL-E 3 для програми Win11 Paint
Як повідомляє IT Home 28 листопада, Microsoft тепер почала проштовхувати всім користувачам Windows 11 програму «Paint», інтегровану з DALL-E 3, яку можна відкрити за допомогою кнопки «Cocreator». Однак раніше ця функція була обмежена обраною групою користувачів у США, Франції, Великій Британії, Австралії, Канаді, Італії та Німеччині, і незрозуміло, чи буде вона доступна для всіх користувачів.
Модель DALL-E — це модель генерації зображень, розроблена OpenAI, яка раніше використовувалася у функції генерації зображень Bing від Microsoft.
Taotian Group готується створити велику модельну команду на чолі з Дай Шанем, Руохай і Чжен Бо
Згідно з повідомленням Лей Фена від 27 листопада, Taotian Group готується створити великомасштабну дослідницьку групу моделей і розпочала набір персоналу. Повідомляється, що масштабне модельне дослідження Taotian Group в основному буде зосереджено на двох сценаріях: один – пошук і надсилання, а інший – перегляд контенту. Тімбілдінг очолювали Дай Шань, генеральний директор Taotian Group, Руохай, технічний директор Taotian Group, Чжен Бо, технічний директор Alimama, та інші. Технічний талант, пов’язаний з великою моделлю, сказав, що велика модельна позиція Taotian Group все ще дуже приваблива. З одного боку, Taotian Group має дуже сильну здатність протистояти ризикам у поточних умовах, а з іншого боку, сценарії застосування великої моделі Taotian Group також відносно зрозумілі, що є більш певним, ніж у загальної великої моделі.
Нове дослідження Meta дозволяє великим моделям автоматично маскувати нерелевантну інформацію, підвищуючи точність на 27%
Як повідомляв Qubit 27 листопада, нещодавно Meta оприлюднила нове дослідження про механізм уваги. Дослідницька група назвала цей новий механізм уваги «2 Attention» (S2A), який може блокувати інтерференцію нерелевантної інформації та ще більше підвищувати точність великих моделей. Згідно з результатами тестування, механізм не вимагає тонкої настройки або навчання, і може самостійно підвищити точність великих моделей на 27%.
Інвестиції та фінансування:
Біотехнологічний та штучний інтелект-стартап Cradle Radle залучив 24 мільйони доларів США в рамках фінансування серії А
Біотехнологічний стартап і стартап штучного інтелекту Cradle залучив 24 мільйони доларів США в рамках фінансування серії А після закриття початкового раунду в розмірі 5,5 мільйона доларів США в минулому році, після раунду фінансування серії А на суму 24 мільйони доларів США під керівництвом інвестора Index Ventures і за участю Kindred Capital (також інвестора початкового раунду) і індивідуальних інвесторів, таких як Кріс Гібсон і Том Глосер, причому нові кошти будуть використані для розширення команди і продажів, повідомляє TechCrunch 28 листопада.
Повідомляється, що технологія Cradle може значно скоротити час виготовлення функціональних білків і скоротити кількість експериментів. В даний час компанія випустила альтернативну версію РНК-полімерази Т7, ферменту, що продукує РНК, використовуючи власне програмне забезпечення.
AIGC荐读:
Прогноз генерального директора Hugging Face: шість великих змін в індустрії штучного інтелекту у 2024 році!
Голова OpenAI Грег Брокман в останній день минулого року спрогнозував, що у 2023 році 2022 рік виглядатиме так, ніби розвиток ШІ ще не прокинувся. Звичайно, у 2023 році індустрія штучного інтелекту розпочне повномасштабний вибух. Вчора Клемент Деланг, генеральний директор Hugging Face, найбільшої у світі спільноти ШІ з відкритим вихідним кодом, зробив 6 конкретних прогнозів щодо розвитку галузі у 2024 році:
«Історія зі штучним інтелектом Meitu все ще залишається «старим вином у нових пляшках»
Якщо рахувати з офіційного релізу chatGPT, менш ніж за рік цей шторм великих моделей зі штучним інтелектом, що захлеснув світ, підриває все, включаючи китайські компанії на даний момент. Менш ніж за рік китайські компанії щосили намагалися випустити сотні галузевих моделей, і в різних оціночних списках і статтях «найбільш здібний», схоже, став офіційним уніфікованим терміном. Хоча, в багатьох аналітичних статтях був визначений певний консенсус, наприклад, нинішній вітчизняний бум великих моделей заспокоївся, і, наприклад, визначена модель конкуренції базових великих моделей, і почалася боротьба прикладного шару. Але якщо ми вийдемо з натхненного контексту гіків і повернемося до компанії та самої індустрії, ми можемо мати більш прагматичну перспективу та вирішити деякі більш прагматичні та прямі питання: що таке AI-стратегія компанії, як вона вплине на майбутнє компанії та чи саме той, хто робить тренд?
Хуан Цзеньсюнь робить ставку на штучний інтелект для створення імперії відеокарт вартістю трильйон доларів**
Як душа компанії, яку історію пережив Хуанг на цьому шляху?
