Reddit, Yahoo та O’Reilly Media підтримали стандарт RSL та колектив RSL для забезпечення автоматизованого, стандартизованого ліцензування та справедливої компенсації за онлайн-контент, що використовується системами ШІ.
Кілька провідних інтернет-видавців і технологічних компаній, включаючи Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media та Medium, оголосили про свою підтримку впровадження ліцензійного протоколу стандарту RSL і неприбуткової організації прав RSL Collective. Ініціатива має на меті забезпечити справедливу та стандартизовану компенсацію для видавців і творців, пропонуючи спрощене, автоматизоване ліцензування для AI та технологічних компаній.
Стандарт Реально Простого Ліцензування (RSL) є відкритою та колективною структурою, спрямованою на встановлення машинозчитуваних, стандартизованих компонентів для вираження правил ліцензування контенту та компенсації, зокрема щодо того, як контент отримується та використовується в розробці, впровадженні та застосуванні AI-моделей. Модель, побудована на широко використовуваному стандарті RSS (Really Simple Syndication), протокол RSL є децентралізованим і масштабованим, здатним підтримувати мільйони веб-сайтів і може бути застосований до широкого спектра цифрового контенту, включаючи веб-сторінки, книги, відео та набори даних.
Тім О’Рейлі, генеральний директор O’Reilly Media, пояснив, що RSS був критично важливим для розвитку Інтернету як інформаційної екосистеми, надаючи раннім онлайн-видавцям простий, відкритий стандарт для синдикації їхнього контенту та досягнення аудиторій у великому масштабі, і що цей дух відкритості допоміг вебу процвітати. Він додав, що сьогодні, коли системи ШІ споживають і переробляють цей контент без дозволу або компенсації, правила повинні еволюціонувати, і що RSL ґрунтується на спадщині RSS, надаючи необхідний ліцензійний шар для Інтернету, орієнтованого на ШІ, забезпечуючи справедливу компенсацію для творців і видавців, які сприяють інноваціям у ШІ.
RSL Framework представляє сучасну, масштабовану ліцензування контенту та компенсацію для веб-екосистем та ШІ
Фреймворк RSL пропонує набір основних можливостей, розроблених для модернізації ліцензування контенту для вебу. Він надає спільний, розширюваний словник, який дозволяє онлайн-видавцям визначати ряд умов ліцензування та компенсації, включаючи безкоштовний доступ, атрибуцію, оплату за краулінг та моделі оплати за інференцію.
Протокол відкритий, що дозволяє автоматизовану ліцензування контенту та створення екосистем ліцензування на інтернет-шкалі між власниками контенту та компаніями ШІ.
Це також сприяє розробці стандартизованих, публічно доступних каталогів ліцензованого контенту та наборів даних за допомогою метаданих RSS та Schema.org.
Крім того, RSL підтримує безпечну ліцензування непублічних або власницьких цифрових активів, включаючи статті з платним доступом, книги, відео та навчальні набори даних за допомогою шифрування. Це рішення забезпечує колективне ліцензування через неприбуткову організацію прав RSL Collective або будь-який інший ліцензійний сервер, сумісний з RSL.
Стандарт RSL встановлює веб-ліцензійну інфраструктуру для забезпечення компенсації видавцям на тлі зростаючого впливу ШІ
З ростом впливу AI-сканерів і агентів на економічну структуру Інтернету, стандарт RSL виходить за межі базових контролів так/ні протоколу robots.txt, впроваджуючи нову ліцензійну інфраструктуру для вебу. Ця система дозволяє видавцям вбудовувати машиночитані ліцензійні та авторські умови у свої файли robots.txt, уточнюючи, як AI-додатки та агенти повинні компенсувати їм за використання їхнього контенту.
Фреймворк RSL підтримує різні ліцензійні, використання та роялті угоди, включаючи безкоштовний доступ, атрибуцію, підпискові моделі, оплату за сканування — коли видавці отримують компенсацію щоразу, коли AI-додаток сканує їхній контент — та оплату за виведення, що забезпечує оплату щоразу, коли контент використовується для генерації AI-відповідей. Будь-який онлайн-видавець може негайно впровадити стандарт RSL, щоб встановити умови ліцензування та компенсації для свого контенту.
Розробка та нагляд за Стандартом RSL управляються Технічним керівним комітетом RSL (TSC), до складу якого входять представники провідних видавничих та технологічних організацій, таких як Екарт Вальтер з RSL Collective, RV Guha, Тім О'Рейлі з O'Reilly Media, Стефан Кеніг з Yahoo та Саймон Вінслоу з Fastly.
Видавці впроваджують стратегії, подібні до тих, що використовуються в музичній індустрії, створюючи масштабний ринок, який має на меті приносити користь усім учасникам. Теоретично, компанії з штучного інтелекту отримують юридичну ясність та спрощені процеси ліцензування, в той час як веб-сайти можуть монетизувати контент, який раніше використовувався для навчання моделей без компенсації. Однак досягнення широкого впровадження та забезпечення ефективного виконання залишаються викликами.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
RSL Collective та Standard отримали підтримку від великих інтернет-компаній для модернізації ліцензування цифрового контенту
Коротко
Reddit, Yahoo та O’Reilly Media підтримали стандарт RSL та колектив RSL для забезпечення автоматизованого, стандартизованого ліцензування та справедливої компенсації за онлайн-контент, що використовується системами ШІ.
Кілька провідних інтернет-видавців і технологічних компаній, включаючи Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media та Medium, оголосили про свою підтримку впровадження ліцензійного протоколу стандарту RSL і неприбуткової організації прав RSL Collective. Ініціатива має на меті забезпечити справедливу та стандартизовану компенсацію для видавців і творців, пропонуючи спрощене, автоматизоване ліцензування для AI та технологічних компаній.
Стандарт Реально Простого Ліцензування (RSL) є відкритою та колективною структурою, спрямованою на встановлення машинозчитуваних, стандартизованих компонентів для вираження правил ліцензування контенту та компенсації, зокрема щодо того, як контент отримується та використовується в розробці, впровадженні та застосуванні AI-моделей. Модель, побудована на широко використовуваному стандарті RSS (Really Simple Syndication), протокол RSL є децентралізованим і масштабованим, здатним підтримувати мільйони веб-сайтів і може бути застосований до широкого спектра цифрового контенту, включаючи веб-сторінки, книги, відео та набори даних.
Тім О’Рейлі, генеральний директор O’Reilly Media, пояснив, що RSS був критично важливим для розвитку Інтернету як інформаційної екосистеми, надаючи раннім онлайн-видавцям простий, відкритий стандарт для синдикації їхнього контенту та досягнення аудиторій у великому масштабі, і що цей дух відкритості допоміг вебу процвітати. Він додав, що сьогодні, коли системи ШІ споживають і переробляють цей контент без дозволу або компенсації, правила повинні еволюціонувати, і що RSL ґрунтується на спадщині RSS, надаючи необхідний ліцензійний шар для Інтернету, орієнтованого на ШІ, забезпечуючи справедливу компенсацію для творців і видавців, які сприяють інноваціям у ШІ.
RSL Framework представляє сучасну, масштабовану ліцензування контенту та компенсацію для веб-екосистем та ШІ
Фреймворк RSL пропонує набір основних можливостей, розроблених для модернізації ліцензування контенту для вебу. Він надає спільний, розширюваний словник, який дозволяє онлайн-видавцям визначати ряд умов ліцензування та компенсації, включаючи безкоштовний доступ, атрибуцію, оплату за краулінг та моделі оплати за інференцію.
Протокол відкритий, що дозволяє автоматизовану ліцензування контенту та створення екосистем ліцензування на інтернет-шкалі між власниками контенту та компаніями ШІ.
Це також сприяє розробці стандартизованих, публічно доступних каталогів ліцензованого контенту та наборів даних за допомогою метаданих RSS та Schema.org.
Крім того, RSL підтримує безпечну ліцензування непублічних або власницьких цифрових активів, включаючи статті з платним доступом, книги, відео та навчальні набори даних за допомогою шифрування. Це рішення забезпечує колективне ліцензування через неприбуткову організацію прав RSL Collective або будь-який інший ліцензійний сервер, сумісний з RSL.
Стандарт RSL встановлює веб-ліцензійну інфраструктуру для забезпечення компенсації видавцям на тлі зростаючого впливу ШІ
З ростом впливу AI-сканерів і агентів на економічну структуру Інтернету, стандарт RSL виходить за межі базових контролів так/ні протоколу robots.txt, впроваджуючи нову ліцензійну інфраструктуру для вебу. Ця система дозволяє видавцям вбудовувати машиночитані ліцензійні та авторські умови у свої файли robots.txt, уточнюючи, як AI-додатки та агенти повинні компенсувати їм за використання їхнього контенту.
Фреймворк RSL підтримує різні ліцензійні, використання та роялті угоди, включаючи безкоштовний доступ, атрибуцію, підпискові моделі, оплату за сканування — коли видавці отримують компенсацію щоразу, коли AI-додаток сканує їхній контент — та оплату за виведення, що забезпечує оплату щоразу, коли контент використовується для генерації AI-відповідей. Будь-який онлайн-видавець може негайно впровадити стандарт RSL, щоб встановити умови ліцензування та компенсації для свого контенту.
Розробка та нагляд за Стандартом RSL управляються Технічним керівним комітетом RSL (TSC), до складу якого входять представники провідних видавничих та технологічних організацій, таких як Екарт Вальтер з RSL Collective, RV Guha, Тім О'Рейлі з O'Reilly Media, Стефан Кеніг з Yahoo та Саймон Вінслоу з Fastly.
Видавці впроваджують стратегії, подібні до тих, що використовуються в музичній індустрії, створюючи масштабний ринок, який має на меті приносити користь усім учасникам. Теоретично, компанії з штучного інтелекту отримують юридичну ясність та спрощені процеси ліцензування, в той час як веб-сайти можуть монетизувати контент, який раніше використовувався для навчання моделей без компенсації. Однак досягнення широкого впровадження та забезпечення ефективного виконання залишаються викликами.