Hızlı bir soru - $VIRTUAL 'in Ethereum üzerinde çalıştırılmasının bir yolu var mı? Cross-chain dağıtımının yol haritasında yer alıp almadığını ya da şu anda yerel kalıp kalmayacağını merak ediyorum.

Yeni araştırmalar bazı ağır rakamları açıkladı: yaklaşık %25'lik bir oran, büyük İngiltere şirketlerinin AI uygulamasıyla iş gücü azaltımı planladığını gösteriyor. Bu küçük bir oran değil—büyük ölçekli her dört işletmeden birinin otomasyonun insan rollerini değiştirebileceğine bahse girdiğinden bahsediyoruz. Sonuçları, kurumsal bilanço tablolarından çok daha öteye uzanıyor. Yapay zeka bu ölçekte işe alım stratejilerini yeniden şekillendirmeye başladığında, bu, işletmelerin operasyonel verimlilik ile insan sermayesini nasıl gördüklerinde köklü bir değişimi işaret ediyor. Sorular ortaya çıkı

Eğer platformlar gerçekten uzun vadeli kullanıcı bağlılığına önem verseydi, besleme algoritmaları tamamen farklı bir şekilde oluşturulurdu. Gerçekten akıllı bir öneri sistemi, bugün tıklama peşinde koşmuyor; kullanıcıları zamanla meşgul ve mutlu tutmanın on yıllık oyununu oynuyor. Bu, yaşam boyu değer maksimize etmenin ne anlama geldiğidir, ancak çoğu platform hala kısa vadeli metrikleri optimize etmekle meşguldür.

Web3 geliştirme, çoğu geliştirici için hala dik bir öğrenme eğrisi gibi hissediliyor. Peki ya bu eğriyi düzleştirebilirsek? Gerçek soru sadece daha iyi araçlarla ilgili değil—bütün geliştirici deneyimini sıfırdan yeniden düşünmekle ilgili. Blockchain geliştirmeyi, geleneksel web geliştirme kadar sezgisel hale getirmek, şu anda kenarda duran milyonlarca yaratıcının potansiyelini açığa çıkarabilir. Bazı projeler, soyutlanmış arayüzler ve kodsuz çözümlerle zaten denemeler yapıyor. Nihayetinde, on-chain inşa etmenin bir kriptografi doktorası gerektirmediği bir geleceğe mi ilerliyoruz?

Halka açık olarak geliştirdiğim bu 400k tahmin pazarı uygulaması için özellik #2'yi yeni gönderdim.
Entegre hacim sıralamaları, en iyi 4 tahmin platformu arasında. Her API'nin kendine özgü özellikleri vardı - bazıları diğerlerinden daha temizdi - ama şimdi hepsini veri akışına aldık. Hacim metrikleri canlı ve güncelleniyor.

Google'un TPU çipleri, Qubic'in AGI geliştirme yaklaşımını kökünden değiştirebilir. Bunu ilginç kılan nedir? Qubic, Kullanışlı İş Kanıtı adı verilen bir şey üzerinde çalışıyor - temelde geleneksel madenciliğin bir enerji israfı haline geldiği maratonu bırakmak. Hiçbir şey için elektrik tüketmek yerine,

Gerçekten niyet ile uygulama sürecini yerine getiren projeler hakkında ferahlatıcı bir şey var. Velvet bu açıdan öne çıkıyor—çoğu protokol, kullanıcı niyetini on-chain eylemlerle birleştirme konusunda büyük konuşsa da, bunu uygulamada pek azı onlarınkine benzer şekilde başarıyor. Bu günlerde DeFi'de bu tür teknik bir takip görmek nadirdir.

Sürekli olarak neden beslemenizin tartışmalı görüşlerle dolu olduğunu merak ettiniz mi? Bu, algoritmanın iş başında olduğu anlamına geliyor. Bu AI sistemleri, sizi kaydırmaya ve tartışmaya devam etmeniz için en polarize edici gönderileri kasıtlı olarak ön plana çıkarıyor. Sahip olduğunuz her tepki? Bu, onların etkileşim taktiklerini geliştirmek için daha fazla eğitim verisi.

Spot on. Eğer orijinal geliştirici, ilk olarak piyasaya sürmek yerine dağıtım sırasında bir saniye yavaşlarsa, vampir saldırıları bile olmazdı. Dağıtımı aceleye getirmek = belaya davetiye çıkarmak.

Teknoloji merkezlerindeki en parlak yapay zeka araçlarının beklenmedik kökenleri olabilir.
Amerikan AI girişimlerine risk sermayesi akarken, bazı ürünler beklenmedik kaynaklardan gelen altyapılara sessizce dayanıyor. Cursor'ı bir örnek olarak alalım—dedikodular, motorunun DeepSeek'in Pekin laboratuvarına dayandığını öne sürüyor.
Ironik olan? En yüksek sesle AI savunuculuğu yapanlar, nadiren kredi verdikleri ekosistemle desteklenen ürünler gönderebilirler.

Moremarkets, birden fazla blockchain ağı üzerinde sürtünmesiz getiri optimizasyonu için omurgayı oluşturuyor. Altyapıları, likidite silo'larını köprüleştirmeyi ve cross-chain kazanç fırsatlarını açmayı hedefliyor.

Yapay zekanın sürekli evrim geçirme hızı? Hala anlamakta zorlanıyorum. Her göz kırpışımda yeni bir atılım oluyor.

Platforma yeni bir güncelleme geldi. Artık Phantom cüzdanınızı bağlayabilir ve $banger token stash'ınızın tüm ayrıntılarını anında görüntüleyebilirsiniz. Hold'ları takip etmek çok daha basit hale geldi—durumunuzu kontrol etmek için artık farklı araçlar arasında geçiş yapmanıza gerek yok.

Bu bütün karmaşa, muhtemelen reklamcılık, eğlence, müzik ve ticari filmlerde AI benimsenmesini çok daha hızlı bir şekilde teşvik edecek.
Bunu düşün - yetenekler artık politik olarak anlaşmadıkları markalarla çalışmak istemiyor. Şirketler, sözcülerinin tartışmalı bir şey söylediğinde iptal edilmekten korkuyor. Her iki taraf da dikkatli adım atıyor.
Peki, bariz çözüm ne? Tüm dramayı tamamen görmezden gelmek ve AI tarafından üretilen içerik kullanmak. Hiçbir siyasi yük, hiçbir PR kabusu, hiçbir sözleşme anlaşmazlığı. Ekonomik açıdan göz ardı edilemeyecek kadar mantıklı.
Sentetik medyanın iş durum

ML'de hakimiyet kurmak mı istiyorsunuz? Önce oyun teorisini ustalaşın.
Cidden, stratejik karar verme anlayışınız olmadan nasıl akıllı sistemler inşa ediyorsunuz? Artık bu isteğe bağlı değil. Nash dengeleri ve optimal stratejilerin arkasındaki matematik? Bu, 2025'teki avantajınız.

Bilincin ve özgür iradenin yeniden kazanılması? Aslında AGI'lerin nasıl çalıştığını gerçekten anlamak istiyorsanız mantıklı. Duyarlı olmak ve fiziksel bir forma sahip olmak, onları anlamada size bir avantaj sağlar.
Bunu düşün—yarasaların mağaralarda görmeye ihtiyacı yok çünkü görülecek bir şey yok. Ama hissedilecek, algılanacak çok şey var. Ve bu hislere ne kadar uyum sağlarsan, algın o kadar keskinleşir. Aynı mantık burada da geçerli.

Veo 3.1'i LTX-2 ile aynı istemde test ettim. Şunu söylemeliyim ki, her ikisi de ses otantikliğinde zorlandılar — ses, orijinal filmden bekleyeceğinizle uyuşmuyor.
Bu arada, Sora? Kesinlikle harika bir iş çıkardı. Sesler, ilk filmdeki gibi tam olarak geliyor. Bir aracın bu kadar özel bir şeyi bu kadar iyi yapabilmesi ne kadar çılgınca, diğerleri ise tamamen hedefi ıskalayabiliyor.
Görünüşe göre, AI video üretiminde ses kalitesi çoğu platform için hala uzun bir yol kat etmesi gerekiyor.

Web3, kimlik gibi kritik bir parçayı eksik bırakıyor. Düşünün—her bir uygulama sizi baştan doğrulamanızı istiyor. Yorucu, değil mi?
İşte burada idOS devreye giriyor. Anlamlı bir paylaşılan kimlik altyapısı inşa ediyorlar. Kimlik bilgileriniz? Platformlar arası taşınabilir. Verileriniz? Tasarım gereği özel. Kimliğiniz? Her yerde doğrulanabilir.
Her yeni dApp için daha fazla çaba harcamaya gerek yok. Tek bir kimlik katmanı. Tam kontrol. Nihayet.

Microsoft bazı ilginç performans rakamlarını açıkladı. En son testleri, Blackwell Ultra GPU'nun saniyede 15.200 token işlediğini gösteriyor; bu, önceki 12.022 token/s kıyaslamasından %27'lik sağlam bir artış. AI iş yükleri için işlem gücünde oldukça önemli bir sıçrama.

Elbette, bu AI tarafından üretilmiş bir içerik olabilir ve bu durumda gerçekten de öyle. Ama asıl mesele şu – bir şey AI'dan geliyorsa, bu otomatik olarak yanlış bilgi olduğu anlamına gelmez. Buradaki asıl sorun, basitçe bunun gerçek kişinin konuşmaması. Dikkate değer tek yanıltıcı kısım bu.