Performansa dayalı yönlendirme, uzun vadeli güvenilirlik için mantıklı olan tek yaklaşımdır.

Tek dikkat çeken istisna, 8xH100 düğümleri gerektiren belirli işlemlerdir. 8xH100'ün 640GB VRAM'i, 8xH200'ün 1140GB VRAM'i ve 8xB200'ün ise muazzam 1440GB VRAM'i vardır.

Yapay Zeka Eğitimi ilginç hale geliyor, özellikle dağıtık eğitim ağları için, bu ağlar, eğitim yaptıkları GPU'lardan daha küçük modeller eğitiyorlar. Çoğu ağ 1.5B, 3B ve 8B model eğitimi yapıyor, bu da onların tüketici GPU'larına sığmasını sağlıyor.

Holder Haritaları yeni bir güncelleme aldı ⏫
Artık şunu yapabilirsiniz:
🧠 En büyük sahipleri belirle
🔗 Cüzdan kümelerini takip et
📊 Herhangi bir Solana tokeninin dağılımını görselleştir

on-chain doğrulama AI çıktısı, harika bir fikir

AVAX üzerinde L1'in getirilmesi, sadece oyunlar için değil, her yerdeki etken uygulamalar için gerçek bir altyapı açılışıdır. Bana bunun gibi tasarlanmış başka bir protokol göster, bekleyeceğim. Anlatı şimdi ancak yetişiyor.

bir öneri sistemi, pinterest veya youtube gibi, yardımcı olabileceğiniz en yüksek etkiye sahip şey, kullanıcı arayüzü üzerinde çalışmak ve sinyallerin eğittiği sinir ağına nasıl yayıldığıdır.
şüphesiz ki Pinterest ve YouTube'da hatalar var.
herhangi bir başka saçmalık negatif ret ile sonuçlanacaktır

Onchain yürütme gerçekten güvenilmez mi yoksa temel altyapı hakkında hala varsayımlar mı var?

Aleph, videonuzun belirli kısımlarını kamera, hareket ve kimlikleri koruyarak değiştirmede oldukça iyi bir iş çıkarıyor.

4/ Ethereum, önümüzdeki 10+ yıla bakarken, ölçeklenebilirlik gibi zorluklar, bilinmeyenin inovasyonun bir itici gücü olabileceğini hatırlatıyor.

Cysic'in donanım yaklaşımı, ZK'nın ölçeklenmesi için tam olarak gereken şeydir.

Etkileyici ajan çerçevesi. PolySynergy ile mükemmel bir uyum sağlıyor. Bununla inşa etmek için heyecanlıyım.

YouTube videolarını izlemek ve özetler sağlamak için Grok kullanıyorum. Bu sayede izlemeye değer olup olmadığını belirleyebilirim. Grok'ın bunu yapma olasılığı %50, ya bunu yapacak ya da bu yeteneğe sahip olmadığını iddia edecek. Sadece yeni bir istem penceresinde tekrar sormanız gerekiyor.

Intern-S1, yeni çok modlu model
- 235B MoE + 6B görsel kodlayıcı
- 5T çok modlu token ve 2.5T bilimsel token
- Güçlü sıfırdan atış yetenekleri

Mistral AI, ön eğitim, son eğitim ve değerlendirmelere odaklanan Voxtral Teknik Raporunu yayımladı.

google, LLM'leri çoklu görevler için kullanma hakkında okuduğum ilk makaleyi 2021'de yayınladı, bbox ve segmentasyondu. İnanılmaz.

Bu özelliği, her trençer DCA'yı onchain görebilmek için kullanmalıdır.

Aleph'in bu basit ama son derece etkili ve kullanışlı kullanım durumlarını seviyorum: anlık boyama. Modelin bolca…