Bu grafik, o zaman Bitcoin'in davranışı hakkında bilmeniz gereken tüm bilgileri içerir.
Yaklaşık 5.91 olan bir mu ile t-konum ölçeği dağılımı gerçek verilere en iyi şekilde uyum sağlıyor gibi görünüyor. Bu, zaman içinde kararlı bir dağılımdır (. Daha hassas olmak istiyorsanız, tüm 16 yıllık tarih verilerini kullanabilir veya 2017 sonrasındaki verilere odaklanabilirsiniz ).
Kusursuz değil, teorik dağılım zirvesinin hemen solundaki fazla veriyi anlamam gerekiyor. Ama genel olarak teorik eğri iyi bir iş çıkarıyor.
Bu kararlı dağılım, log( (t+1)/t) ile çarparak getirileri geri kazanmak için kullanılabilir. Güç yasasını bu şekilde elde edersiniz. Görünüşe göre güç yasası, bu dağılıma sahip olan tüm olası yolların medyanıdır.
Bu oldukça dikkate değer çünkü bu, Bitcoin'in hem stokastik (rastgele) bir bileşeni hem de basit bir zaman fonksiyonu (göz önüne alındığında )belirleyici bir bileşeni olduğu anlamına geliyor.
Bu dönüşleri teorik dağılımı ve çıkarılan mu, sigma ve nu parametrelerini kullanarak simüle edebilirsiniz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bu grafik, o zaman Bitcoin'in davranışı hakkında bilmeniz gereken tüm bilgileri içerir.
Yaklaşık 5.91 olan bir mu ile t-konum ölçeği dağılımı gerçek verilere en iyi şekilde uyum sağlıyor gibi görünüyor. Bu, zaman içinde kararlı bir dağılımdır (. Daha hassas olmak istiyorsanız, tüm 16 yıllık tarih verilerini kullanabilir veya 2017 sonrasındaki verilere odaklanabilirsiniz ).
Kusursuz değil, teorik dağılım zirvesinin hemen solundaki fazla veriyi anlamam gerekiyor. Ama genel olarak teorik eğri iyi bir iş çıkarıyor.
Bu kararlı dağılım, log( (t+1)/t) ile çarparak getirileri geri kazanmak için kullanılabilir. Güç yasasını bu şekilde elde edersiniz. Görünüşe göre güç yasası, bu dağılıma sahip olan tüm olası yolların medyanıdır.
Bu oldukça dikkate değer çünkü bu, Bitcoin'in hem stokastik (rastgele) bir bileşeni hem de basit bir zaman fonksiyonu (göz önüne alındığında )belirleyici bir bileşeni olduğu anlamına geliyor.
Bu dönüşleri teorik dağılımı ve çıkarılan mu, sigma ve nu parametrelerini kullanarak simüle edebilirsiniz.
Bitcoin gerçekten öngörülebilir.