Eğer Google'ın A2A ve Anthropic'in MCP protokolleri web3 AI Agent gelişiminin altın iletişim standardı haline gelirse, ne olur? İlk izlenim "su ve toprak uyuşmazlığı" şeklinde. Bana göre, web3 AI Agent'ın karşılaştığı ortam ile web2 ekosistemi arasında belirgin farklılıklar var, temel iletişim protokolünün uygulanmasıyla karşılaşacağı zorluklar da tamamen farklı:
Uygulama olgunluk açığı: A2A ve MCP, yeterince olgun uygulama senaryolarına hizmet ettikleri ve esasen değer yaratıcılardan ziyade "değer yükselticiler" oldukları için web2 alanında hızla popülerlik kazanıyor. Bununla birlikte, çoğu web3 AI aracısı, aracıların tek tıklamayla yayınlanmasının ilk aşamasındadır ve derinlemesine uygulama senaryolarından (DeFAI, GameFAi, vb.) yoksundur, bu da bu protokollerin değerli bir rol oynamak için doğrudan kullanılmasını zorlaştırır.
Örneğin, kullanıcı Cursor ile kod yazarken, MCP protokolünü bir bağlayıcı olarak kullanabilir ve mevcut çalışma ortamından çıkmadan tek bir tuşla kodu Github'a güncelleyebilir. MCP protokolü, durumu daha da iyi hale getirir. Ancak, kullanıcı web3 ortamında, yerel olarak eğitilen stratejiyi kullanarak zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirdiğinde, zincir üzerindeki verileri analiz etmeye çalışırken kafası karışabilir ve yön bulamayabilir.
Altyapı eksikliği çukur: web3 AI Agent'ın tam bir ekosistem inşa edebilmesi için, önce ciddi şekilde eksik olan alt seviyedeki altyapıyı doldurması gerekmektedir. Bu, birleştirilmiş veri katmanı, Oracle katmanı, niyet yürütme katmanı, merkeziyetsiz konsensüs katmanı gibi unsurları içerir. Genellikle A2A protokolleri web2 ortamında, Agent standart API'leri kolayca çağırarak işlevsel işbirliği gerçekleştirebilirken, web3 ortamında basit bir çapraz DEX arbitraj işlemi bile büyük zorluklarla karşılaşmaktadır.
Bir senaryo hayal edin, kullanıcı AI Agent'a "ETH fiyatı 1600 doların altına düştüğünde Uniswap'tan alım yap ve fiyat yükseldiğinde sat" şeklinde talimat veriyor. Görünüşte basit olan bu işlem, Agent'ın aynı anda blok zinciri verilerini gerçek zamanlı olarak çözmesi, Gas ücretlerini dinamik olarak optimize etmesi, kayma kontrolü yapması ve MEV koruması gibi bir dizi web3'e özgü sorunu çözmesini gerektiriyor. Web2 AI Agent ise sadece standart API'leri çağırarak işlevselliği sağlayabiliyor; altyapı düzeyi web3 ortamına göre kıyaslanamayacak kadar farklı.
Web3 AI farklılaştırılmış ihtiyaçlarının inşası: Web3 AI Agent, sadece web2 protokollerini ve işlevsellik modellerini basit bir şekilde uyguluyorsa, zincir üzerindeki işlem biçimlerinin özelliklerini ortaya koymakta zorlanır, özellikle veri gürültüsü, işlem doğruluğu, Router çeşitliliği gibi karmaşık sorunlar açısından.
Niyet işlemlerini örnek alırsak, web2 ortamında kullanıcılar "en ucuz uçuşu rezerve etme" talimatı verir ve A2A protokolü birden fazla temsilcinin kolayca işbirliği yapmasına olanak tanır. Ancak web3 ortamında, kullanıcılar "USDC'mi Solana'ya çapraz zincirlemeyi ve en düşük maliyetle likidite madenciliğine katılmayı" beklediklerinde, yalnızca kullanıcının amacını anlamaları değil, aynı zamanda güvenliği, atomikliği ve maliyet aşınma ve yıpranmasını tartmaları ve zincir üzerinde bir dizi karmaşık işlem gerçekleştirmeleri gerekir. Başka bir deyişle, görünüşte uygun bir işlem kullanıcıyı daha büyük güvenlik risklerine maruz bırakıyorsa, bu kadar uygun bir deneyim anlamsızdır ve talep aynı zamanda sahte bir taleptir.
Bu kadar.
Sonuç olarak, ifade etmek istediğim şey şudur: A2A ve MCP'nin değeri tartışmasızdır, ancak bunların hiç bir değişiklik yapılmaksızın web3 AI Agent pazarına doğrudan uyum sağlamasını bekleyemezsiniz. Bu eksik olan altyapı dağıtım boşluğu, tam da Builder'ların fırsatı değil mi?
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
A2A ve MCP, Web3 AI Agent'in altın standardı olabilir mi?
Yazar: Haotian
Eğer Google'ın A2A ve Anthropic'in MCP protokolleri web3 AI Agent gelişiminin altın iletişim standardı haline gelirse, ne olur? İlk izlenim "su ve toprak uyuşmazlığı" şeklinde. Bana göre, web3 AI Agent'ın karşılaştığı ortam ile web2 ekosistemi arasında belirgin farklılıklar var, temel iletişim protokolünün uygulanmasıyla karşılaşacağı zorluklar da tamamen farklı:
Örneğin, kullanıcı Cursor ile kod yazarken, MCP protokolünü bir bağlayıcı olarak kullanabilir ve mevcut çalışma ortamından çıkmadan tek bir tuşla kodu Github'a güncelleyebilir. MCP protokolü, durumu daha da iyi hale getirir. Ancak, kullanıcı web3 ortamında, yerel olarak eğitilen stratejiyi kullanarak zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirdiğinde, zincir üzerindeki verileri analiz etmeye çalışırken kafası karışabilir ve yön bulamayabilir.
Bir senaryo hayal edin, kullanıcı AI Agent'a "ETH fiyatı 1600 doların altına düştüğünde Uniswap'tan alım yap ve fiyat yükseldiğinde sat" şeklinde talimat veriyor. Görünüşte basit olan bu işlem, Agent'ın aynı anda blok zinciri verilerini gerçek zamanlı olarak çözmesi, Gas ücretlerini dinamik olarak optimize etmesi, kayma kontrolü yapması ve MEV koruması gibi bir dizi web3'e özgü sorunu çözmesini gerektiriyor. Web2 AI Agent ise sadece standart API'leri çağırarak işlevselliği sağlayabiliyor; altyapı düzeyi web3 ortamına göre kıyaslanamayacak kadar farklı.
Niyet işlemlerini örnek alırsak, web2 ortamında kullanıcılar "en ucuz uçuşu rezerve etme" talimatı verir ve A2A protokolü birden fazla temsilcinin kolayca işbirliği yapmasına olanak tanır. Ancak web3 ortamında, kullanıcılar "USDC'mi Solana'ya çapraz zincirlemeyi ve en düşük maliyetle likidite madenciliğine katılmayı" beklediklerinde, yalnızca kullanıcının amacını anlamaları değil, aynı zamanda güvenliği, atomikliği ve maliyet aşınma ve yıpranmasını tartmaları ve zincir üzerinde bir dizi karmaşık işlem gerçekleştirmeleri gerekir. Başka bir deyişle, görünüşte uygun bir işlem kullanıcıyı daha büyük güvenlik risklerine maruz bırakıyorsa, bu kadar uygun bir deneyim anlamsızdır ve talep aynı zamanda sahte bir taleptir.
Bu kadar.
Sonuç olarak, ifade etmek istediğim şey şudur: A2A ve MCP'nin değeri tartışmasızdır, ancak bunların hiç bir değişiklik yapılmaksızın web3 AI Agent pazarına doğrudan uyum sağlamasını bekleyemezsiniz. Bu eksik olan altyapı dağıtım boşluğu, tam da Builder'ların fırsatı değil mi?