Sogni.ai ve CMC Labs, GPU Sağlayıcılarını Güçlendirmek ve Yapay Zeka Yaratıcılığını Merkeziyetsiz Hale Getirmek İçin Bir Araya Geliyor | Bitcoinist.com

CMC Labs, Coinmarketcap'ın özel Web3 hızlandırma programı, blok zinciri, yapay zeka ve dijital yaratıcılığın kesişimini keşfetmek için işbirliği yapmak üzere Sogni.ai adlı yaratıcı yapay zeka platformunu seçti. Sogni, 2025'in ilk çeyreğinde Ana Ağ'ını piyasaya sürmeye hazırlanıyor ve stratejik işbirliği, yapay zeka, blok zinciri ve yaratıcılığın bir araya geldiği platformun büyümesini ve farkındalığını artıracak.

Sogni, merkezi olmayan yaratıcı ekonomiyi geliştirmek için GPU sağlayıcılarını ve yaratıcılarını güçlendirme misyonundadır. Açık kaynaklı modeli, her kullanıcının CPU ve GPU'larına katkıda bulunmasına olanak tanır. Kullanıcılar, platformdan Web3 token ödülleri karşılığında makine gücüne katkıda bulunur ve içerik oluşturucular, çalışmalarına hayat vermek için bilgi işlem gücünden yararlanır. Platform, kullanıcılara yapay zeka destekli yaratıcılık için merkezi olmayan bir altyapı sunarak Supernet SDK, Sogni Studio Pro ve Sogni Pocket aracılığıyla özerk sanatsal ifadeler ve ödüller sağlar.

Sogni şu anda üçüncü Testnet aşamasında, bu da Supernet işçi NFT lisansları ve AI model oluşturucu telif hakları demektir. Dördüncü ve son aşama, bir jeton üretimi etkinliğini ve Ana Ağ başlatımı için son hazırlıkları içerir. $SOGNI, 10 milyar jeton arzı ile Base Ana Ağ'da dağıtılacaktır.

Umul verici bir ortaklık

Coinmarketcap, kripto paralar için en çok başvurulan fiyat takip sitesidir. Perakende kullanıcıları değerli ve tarafsız bilgilerle güçlendirerek kripto parayı verimli ve keşfedilebilir hale getirir, böylece en doğru sonuçlara ulaşabilirler. CNBC ve Bloomberg gibi önemli haber kaynakları tarafından sıkça alıntılanan binlerce kripto para birimini karşılaştıran yüksek güvenilirlikte bir kaynaktır. Hatta ABD hükümeti, raporlar ve araştırmalar için verilerini kullanmaktadır.

CMC Labs ile ortaklık, Sogni'ye Web3'te paha biçilmez kaynaklara, stratejik mentorluk ve doğrudan ağ oluşturma fırsatlarına erişim sağlayacak. Bu avantajlar, platformun küresel varlığını genişletmesine, büyümesini hızlandırmasına ve blockchain-güvenceli yaratıcı sahiplik, AI destekli dijital sanat ve NFT'lerdeki öncü konumunu sağlamlaştırmasına yardımcı olacaktır. CMC Labs'in uzmanlığı ve geniş ağından faydalanarak, Sogni, şeffaf, merkezi olmayan ve evrensel erişilebilirlikte AI destekli yaratıcılığa katkıda bulunacaktır. İşbirliği, Web3'e özgü yaratıcı bir ekosistemin Sogni'nin vizyonunu doğrulayarak onaylanmasıdır.

GPU'lar modern yapay zekanın temel direkleridir

Kullanıcıların GPU'larını katkıda bulunmalarına izin vermenin önemi abartılamaz. GPU'lar modern AI'ın iş atı haline gelmiş, doğal dil işlemeden görüntü tanımaya kadar her şeyi güçlendiren çok yönlü AI modellerini eğitmeye ve dağıtmaya olanak tanımaktadır. Hesleme açısından zorlayıcı görevler AI'ın çekirdeğini oluşturur ve GPU'ların aynı anda muazzam bir sayıda hesaplama yapma yeteneği, onları bu tür görevler için mükemmel kılar.

GPU'lar yapay zeka modeli eğitimini hızlandırarak yapay zeka özelliklerini geliştirir ve geliştiricilerin ve araştırmacıların modeller üzerinde daha hızlı yineleme yapmasına olanak tanır. Parametreleri ayarlamak için karmaşık matematiksel işlemler gerçekleştirerek AI modellerini eğitirler. Eğitim süreci, büyük veri hacimlerinin girilmesinden ve ardından gerçek veriler ile modelin tahminleri arasındaki tutarsızlık riskini en aza indirmek için parametrelerin ayarlanmasından oluşur.

GPU'lar, bir AI modelinin eğitildikten sonra da kritik bir rol oynar. Bu aşamada genellikle gerçek zamanlı olarak yeni veriler üzerinde tahminler yapmak üzere yürütülmeleri gerekir. Karmaşık problemleri hızlı bir şekilde çözebilme yetenekleri, AI destekli uygulamaların kullanıcı isteklerine daha hızlı yanıt vermesini sağlar. Anlık yanıt sağlayan bir sohbet botu veya ışık hızında kararlar veren bir otonom araç gibi AI modellerinin gerçek zamanlı yeteneklerini açmak için önemlidirler.

Yapay zeka destekli yaratıcılığın bir sonraki aşaması: Merkeziyetsiz ve şeffaf

Merkezi olmayan yapay zeka, veri işleme, depolama ve kontrolü bir düğüm ağı boyunca yaymak için blokzincir teknolojisini kullanır, veri bütünlüğünü sağlar ve sahipliğini korur. Dağıtılmış ağ, tasarım özellikleri, kullanıcı tercihleri, sanatsal stiller ve diğer yaratıcı giriş biçimleriyle ilgilenir. Yaratıcı işletmeler, tek bir merkezi otoriteye bağlı olmadan sanat, tasarım ve medya ile ilgili verileri yerel olarak işleyebilir. Merkezi olmayan yapay zeka ayrıca özelleştirilmiş çıktı üretmeye yardımcı olur, sanatçıların yüksek hassasiyetle eserler yaratmasına izin verir.

Belki daha da önemlisi, ürünlerini kontrol eden veya etkileyen aracılar olmadan yaratabilirler. Bu özerklik, daha fazla ifade özgürlüğünü kolaylaştırır. Merkezi olmayan yapay zeka, yaratıcı kararları sanatçıya bırakır ancak özelleştirilmiş destek sağlar. Mümkün olduğunda, doğrusal regresyon veya karar ağaçları gibi yorumlanması daha kolay modeller kullanılmalıdır. SHAP (Shapley Additive Explanations) ve LIME (Local Yorumlanabilir Modelden bağımsız Explanations), derin öğrenme gibi karmaşık modellerde girdilerin çıktıları nasıl etkilediğini gösterebilir. SHAP tekniği, merkezi olmayan yapay zekada, özellikle birleşik öğrenmede, çok aracılı sistemlerde ve blok zinciri tabanlı yapay zekada kullanılır.

Platformlar, model geliştirme sürecinin kapsamlı belgelerini tutmalıdır, bu belgeler özellik seçimi, veri kaynakları, değerlendirme metrikleri ve eğitim prosedürlerini içermelidir. Bu şeffaflık, paydaşların modelin fonksiyonlarını ve eksikliklerini anlamasına yardımcı olur.

Son olarak, model sonuçlarını ve karar gerekçelerini erişilebilir bir şekilde sunmalılar. Bir örnek, teknik uzmanlığa sahip olmayan paydaşlara karmaşık modelleri açıklamak için özet raporlar ve görsel yardımlar kullanmaktır.