Avukat Lin Shanglun'un makalesi: Gemini 3.0 ile gelen "Vibe Coding" çılgınlığı, yanlış anlaşılan bir kutlama.

Gemini 3.0'ın teknik aurası yanlışlıkla önceden var olan bir geliştirme aracına yansıtıldığında, yalnızca teknik yanlış anlamalar değil, aynı zamanda kolektif kültürel kaygılar da görüyoruz. Bu makalenin yazarı, M-Ross'un kurucusu Bay Lin Shanglun'dur. (Özet: Avukat Lin Shanglun'un özel makalesi" Yapay zeka üç avukatı yendi mi? Hata yapmayın, bu "Avukat 2.0"ın önsözü) (Arka plan eki: Avukat Lin Shanglun'un Harvey ve Lawsnote kararından makalesi, yapay zeka çağındaki telif hakkı savaşına bakın) Önsöz Google Gemini 3.0'ın piyasaya sürülmesiyle birlikte yapay zeka, inanılmaz yetenekleriyle bir kez daha kamuoyunun gündemine geldi. Bununla birlikte, Tayvan'ın teknoloji topluluğunda, “Vibe Coding” adlı bir slogan beklenmedik bir şekilde onunla ilişkilendirildi ve hızla yayıldı. “Sıfırdan başlamak” ve “teknolojiyi demokratikleştirmek” gibi sloganların eşlik ettiği bu “herkes Vibe Coding olabilir” çılgınlığı, yapay zekanın program geliştirmeyi hiç olmadığı kadar kolay hale getirdiğini iddia ediyor. Ancak bu anlatı şeker kaplamasını soyar ve teknik gerçeklikle yüzleşirsek, bunun tipik bir “anlatı yer değiştirmesi” olduğunu göreceğiz - teknolojik kaygı, topluluk kültürü ve piyasa talebinin neden olduğu Tayvan'a özgü bir fenomen. İlk olarak, teknoloji yapısökümü: Vibe Coding ile gerçek AI uygulamaları arasındaki gerçek mesafe İlk olarak, "Vibe Coding"in teknik tanımını açıklığa kavuşturmalıyız. ChatGPT veya Claude gibi büyük dil modelleriyle (LLM'ler) konuşarak entegre bir geliştirme ortamında (IDE) kodlama görevleri üzerinde işbirliği yapan geliştiricileri ifade eder. Bu aracın temsilcisi olan imleç, GPT-4'ün ortaya çıkışından bu yana (bir yıldan fazla bir süre önce) olgunlaştı. Özünde, yapılacaklar uygulamaları, web tarayıcıları, form sistemleri veya web kancası sunucuları gibi küçük uygulamaları verimli bir şekilde üretebilen “yapay zeka destekli kodlama"dır. Bununla birlikte, bu geliştirme süreci tarafından üretilen uygulamaların doğası, son yirmi yılın yazılımlarınınkiyle aynıdır. Mühendis olmayan bir kişi, geçmişte geliştirmek için 100.000 veya 150.000 kişiyi işe alma maliyetinden tasarruf edebilir, ancak kendi başına bir AI uygulaması değildir. Gerçek bir “Yapay Zeka Uygulaması” geliştirme, verimliliği artırmak için potansiyel olarak Vibe Coding'den yararlanmanın yanı sıra, mutlaka daha derin bir teknoloji yığını içerir. En basit kriterlerden biri şudur: programınız modelin API Anahtarını çağırıyor mu? Değilse, bir AI uygulaması değildir. Özellikle, gerçek yapay zeka geliştirme tipik olarak aşağıdaki temel bileşenleri içerir: Model API çağrıları (API Key): Bu, programınızın LLM'nin temel yetenekleriyle etkileşim kurmasını sağlamanın anahtarıdır. Gömme ve vektör veritabanı (Vector DB): Büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek ve almak için kullanılır, bilgi tabanı soru yanıtlamanın uygulanmasının temelidir. Arama Geliştirme Oluşturma (RAG): Model yanıtlarının doğruluğunu ve güncelliğini artırmak için harici bir gerçek zamanlı bilgi tabanı ile birleştirilmiştir. Aracılar ve iş akışı düzenleme (Orchestrator): Karmaşık görevleri otonom olarak planlayabilen ve gerçekleştirebilen yapay zeka aracıları tasarlayın. Bununla birlikte, yukarıdaki unsurlar, şu anda Tayvan'da coşkuyla tanıtılan Vibe Coding uygulamasında neredeyse tamamen yoktur. Daha akıllı, daha etkileşimli bir kod üretecine indirgenmiştir. Bu nedenle, popülaritesini Gemini 3.0'ın teknolojik atılımına atfetmek tamamen gayri meşrudur. Bu iki şey teknik olarak ayrı dünyalardır ve doğada nedensel bir ilişkileri yoktur. İkincisi, psikolojik analiz: Gemini 3.0 neden bu “AI karnavalını” ateşledi? Teknik olarak ilgisiz olduğuna göre, ikisi Tayvan'ın kamuoyu alanında neden yakından bağlantılı? Cevap teknolojide değil, psikolojide. Şaşırtıcı multimodal yetenekleriyle Gemini 3.0'ın piyasaya sürülmesi, halkın zihninde “ulusal bir yapay zeka psikolojik penceresi” açtı. “Güçlü yapay zekaya yakın modeller” atmosferi yaratarak yaygın entelektüel kaygıyı ve bir şeyleri kaçırma korkusunu tetikledi. Birçok insan kendilerine “Yapay zeka bu kadar güçlü mü, ben de bir şeyler yapabilir miyim?” diye sormaya başlıyor. “Ben de bir mühendisin yeteneğine dokunabilir miyim?” İnsanların bu endişeyi gidermek ve zaman tarafından terk edilmediklerini kanıtlamak için acilen somut, işlevsel bir araca ihtiyaçları var. “Vibe Coding” bu rolü mükemmel bir şekilde oynuyor. Tüm çekici niteliklere sahiptir: Düşük giriş engeli: Başlamak için derin bir mühendislik geçmişi gerekmez. Yüksek teknoloji: Yapay zeka ile etkileşim süreci çok fütüristik görünüyor. Anında geri bildirim: Görünüşte karmaşık ve gösterilebilir “işleri” hızla üretin. Sonuç olarak, Gemini 3.0'dan ilham alan devasa duygusal enerji, Vibe Coding'i en uygun çıkış noktası olarak buldu. Bu, teknolojik evrimin kaçınılmaz sonucu değil, kolektif psikoloji tarafından yönlendirilen bir yanlıştır. Üçüncüsü, kültürel izlenebilirlik: “tembel çanta kültürü” zayıf bir mühendislik kültürüyle karşılaştığında Bu fenomen özellikle Tayvan'da belirgindir ve yerel teknoloji topluluğunun kültürel özellikleriyle yakından ilgilidir. Bir yandan, Tayvan'ın içerik pazarı ve topluluk tartışmaları uzun zamandır “tembel çantalar” için yüksek bir tercihe sahipti. “Sen de yapabilirsin”, “sıfırdan başlamak”, “teknolojiyi demokratikleştirmek” ve “herkes mühendistir” gibi sloganlar, yayılması ve yankı uyandırması kolay olduğu için popülerdir. Öte yandan, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki olgun mühendislik kültürüyle karşılaştırıldığında, Tayvan'ın altta yatan teknik kavramları popülerleştirmede hala eksiklikleri var. Birçok kullanıcı “AI Model (AI Model)”, “Model API (LLM API Key)”, “Geliştirme Araçları” arasında net bir ayrım yapmakta zorlanıyor (Cursor)” ve “ön uç/arka uç programları” ve sonunda onları karıştırır. Bu kavramsal belirsizlik uluslararası toplumda nadirdir. Yabancı mühendislerin kelime dağarcığı anlayışlarında net sınırları vardır: Mühendislik terminolojisi Genel anlayış Tayvan'da yaygın yanlış anlamalar Geleneksel programlamayı kodlama Bu yapay zeka ile ilgili mi? Yapay zeka destekli Kodlama: AI, geleneksel programların yazılmasına yardımcı olur Bu AI uygulamasıdır! Yapay zeka uygulamaları API Anahtarlarını ve modellerini çağırmalıdır Vibe Coding, yapay zeka geliştirme midir? İçerik oluşturucular ve eğitim kurumları bu kavramları pazarlama amacıyla basitleştirdiğinde ve hatta karıştırdığında, büyük bir “anlatı çıkığı” kaçınılmazdır. Sonuç: Sakin olun, yapay zeka patlamasını gerçekten yakalamak için “Vibe Coding” çılgınlığının kendisi kötü bir şey değil, programlama eşiğini düşürüyor ve geliştirme verimliliğini artırıyor. Bununla birlikte, bunu büyük modellerde teknolojik bir atılıma bağlamak ve bunu “herkes bir yapay zeka geliştiricisidir” devrimi olarak abartmak, yanıltıcı bir olumsuz etkiye sahip olabilir - yalnızca mesleğin değerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda yeni başlayanların yanlış yolda rölantide kalmasına neden olur, gerçek endüstri eşiğini yanlış tahmin eder. Yapay zeka çağında, yapay zeka teknolojisinin derin bir şekilde anlaşılması, sınırlarının ve potansiyellerinin bilinmesi ve doğru soruları nasıl soracağını ve karmaşık sorunları çözmek için yapay zekayı nasıl kontrol edeceğini bilen bir “orkestra şefi” olmak için bunu kendi profesyonel alanıyla birleştirmek, bu yapay zeka patlamasını sürmenin doğru yoludur. Tersine, yapay zeka uygulamalarının doğasını göz ardı ederken Vibe Coding'i çılgınca tartışmak, muhtemelen yapay zekadan giderek daha da uzaklaşacak ve hatta topluluk yanılgıları karnavalına balıklama dalacaktır. İlgili gazeteler…