Buhar makinesinin gürültüsünden internetin sessiz devrimine, teknolojinin dalgaları her zaman dünyayı yeniden şekillendiriyor.
Artık, daha büyük bir teknolojik devrimin eşiğindeyiz - yapay zeka “düşünmeyi” öğreniyor, robotlar fabrikaların duvarlarından çıkıyor, yarı iletkenler akıllı çağın “yeni petrolü” haline geliyor ve uzay, ulaşılamaz bir hayal olmaktan yeni bir ticaret alanına dönüşüyor.
Şu anda baktığımızda, hangi teknolojiler önümüzdeki beş veya on yılı tanımlayacak?
McKinsey'in en son yayımladığı “2025 Teknoloji Trendleri Raporu” bu soruya yanıt vermeyi amaçlamakta, küresel iş dünyasını değiştirme potansiyeline sahip 13 öncü teknoloji trendini ortaya koymakta ve bu teknolojilerin gelişim haritasını yenilikçilik, ilgi düzeyi, sermaye yatırımı ve uygulama seviyeleri gibi dört boyut üzerinden çizmektedir.
Gözlerimizi çevirdiğimizde, sermayenin AI, gelecekteki enerji ve sürdürülebilir teknolojiler, gelecekteki ulaşım gibi teknolojik atılımlardan uygulama derinliklerine geçiş yapan alanlarda yüksek derecede yoğunlaştığı görülüyor. Bu alanlarda AI, hem ilgi hem de yenilik açısından açık ara önde.
Buna karşılık, belirli uygulama yarı iletkenleri, ileri bağlantı teknolojileri, gelecekteki biyomühendislik, bulut ve kenar hesaplama, dijital güven ve siber güvenlik gibi teknolojiler, AI kadar popüler olmasa da, dijital toplumun işleyişinin “altyapısı” haline gelmiştir ve uygulanma düzeyi neredeyse ölçeklenebilir hale gelmiştir.
Ve immersif gerçeklik teknolojisi, gelecekteki uzay teknolojisi, gelecekteki robot teknolojisi, kuantum teknolojisi, AI akıllı ajanlar gibi teknolojiler hala kuluçka aşamasında, ancak devrimci potansiyel belirginleşmeye başladı. Örneğin, AI akıllı ajanlar bu yıl en hızlı büyüyen trendlerden biri haline geldi ve 2024'te hisse senedi yatırımları 1.1 milyar dolara ulaşacak, yıllık %1562 artış gösteriyor.
Ziyaretçiler AR gözlükleriyle Yungang Mağaraları'nı deneyimliyor.
Gerçekten, hangi teknoloji trendi olursa olsun, endüstri görünümünü yeniden şekillendirecek ve artık ülkelerle şirketler için vazgeçilmez bir rekabet kozu haline gelmiştir.
Çin'de, bu teknolojiler 2035 yılına yönelik gelecekteki sanayi odak alanları dizisine dahil edilmiştir ve belirgin gelişim hedefleri listelenmiştir. Gelecek uzayı örnek alındığında, 2030 yılında Çin pazarının ölçeğinin 800 milyar RMB'yi aşması beklenmektedir. Önemli gelişim yönleri arasında insanlı alçak uçuş, derin uzay, derin yer altı ve derin deniz keşfi, kutup geliştirme gibi alanlar bulunmaktadır.
Burada, McKinsey raporundaki önemli bilgileri ve verileri derliyoruz ve bu teknolojilerin öncü dinamikleri, gelişim trendleri ve yetenek talepleri hakkında konuşuyoruz.
13 pist ve trilyonluk fırsatlar
McKinsey, bu 13 öncü teknolojiyi içsel “karakterleri” üzerinden değerlendirerek üç ana kategoriye ayırmıştır: AI devrimi, hesaplama ve bağlantı öncüsü, ve ileri mühendislik.
Şöyle söyleyebiliriz ki, bu üç ana teknoloji, birisi “düşünme” ile, diğeri “bağlantı” ile ve diğeri de “hareket etme” ile ilgileniyor; bunlar birbirine nüfuz ediyor, birbirini teşvik ediyor ve sürekli olarak önümüzdeki on yılın teknolojik dalgalarının tamamını çizen bir manzara oluşturuyor.
◎ Birinci tür, AI devrimi, AI ve AI akıllı ajanlarını içerir. AI'nın etkisinin sürekli genişlemesiyle birlikte, dikkat çekici olan, mevcut AI maliyetlerinin hızla düşmesidir; örneğin, bazı akıl yürütme görevlerinin fiyatı bir yıl içinde 900 kat düşmüştür.
McKinsey'e göre, bu iki alt teknoloji açısından AI, sadece kendisi devrim niteliğinde ve stratejik bir teknolojik yenilik değil, aynı zamanda diğer teknoloji alanlarının gelişimini hızlandırabilir veya kesişim alanlarında yeni “iş fırsatları” yaratabilir; örneğin, AI, belirli uygulama yarı iletkeni teknolojisinin önemli bir katalizörüdür.
Diğer bir AI akıllı ajan teknolojisi ise bu yılın “gözde yıldızı” haline geldi ve hızla işletme ve tüketici teknolojileri alanında önemli bir gelişim yönü oldu. AI akıllı ajanı, çok adımlı görevleri kendi başına planlayıp uygulayabilen bir “sanaldan iş arkadaşı” gibidir.
Şu anda, büyük şirketler mevcut AI ürünlerine akıllı ajan işlevselliği ekliyor veya yazılım kodlaması ve matematik gibi güçlü eğitim veri setlerine sahip alanlarda özellikle belirli görevler için yeni uygulamalar geliştiriyorlar.
Pazar da rüzgarın yönünü hissetti. MarketsandMarkets, AI akıllı ajan pazarının 2024 yılında 5.1 milyar dolardan 2030 yılında 47.1 milyar dolara fırlayacağını, yıllık bileşik büyüme oranının %44.8'e ulaşacağını öngörüyor.
◎ İkinci tür, hesaplama ve bağlantı öncüsü, bu teknolojiler AI ve dijital dünyanın “iskeleti” olarak anlaşılabilir, özel uygulama yarı iletkenleri, ileri bağlantı teknolojileri, bulut ve kenar hesaplama, immersif gerçeklik teknolojileri, dijital güven ve siber güvenlik, kuantum teknolojilerini içerir.
Bunların yanında, belirli uygulama yarı iletkenleri, raporda özellikle belirtilen bir diğer önemli eğilimdir. Bu, belirli AI görevleri için özel olarak tasarlanmış çipler, teknoloji dünyasının “yeni petrolü” haline geliyor - patent sayısı tüm teknoloji eğilimleri arasında en üst sırada yer alıyor ve geçen yıl 7.5 milyar dolar yatırım çekti.
Ayrıca, AI'nin gelişimi arkasındaki hesaplama gücüne asla tatmin olmayan bir açlık duymaktadır, bu da bulut ve kenar hesaplama teknolojisi trendine dayanmak zorundadır. McKinsey'nin araştırması, 2030 yılına kadar dünya genelindeki veri merkezi kapasitesine olan talebin günümüzdeki seviyenin neredeyse 3 katına çıkabileceğini göstermektedir; bunun yaklaşık %70'i AI iş yüklerinden gelmektedir.
Ayrıca, gelişmiş bağlantı teknolojileri açısından 5G, dünya genelinde 2.25 milyar kullanıcıyı kapsıyor, Çin 5G bağımsız ağ dağıtımında dünya çapında lider konumda, 6G ise yolda ve “sensör” gibi yeni yetenek paketleriyle birlikte geliyor. Daldırmalı gerçeklik teknolojileri alanında, AR/VR oyunlardan sağlık ve endüstriyel tasarıma geçiş yaptı, Apple Vision Pro, Meta Quest gibi cihazlar insan-makine etkileşimini yeniden tanımlıyor; kuantum teknolojileri alanında ise öncü olmasına rağmen, Google, IBM, Microsoft gibi devler hata düzeltme ve stabilite konularında önemli atılımlar gerçekleştirdi.
Bu teknolojiler, antik İpek Yolu'ndaki hanlar ve yollar gibidir; doğrudan mal üretmese de, ticaretin ölçeğini ve sınırlarını belirler.
◎ Üçüncü tür, ileri mühendislik, gelecekteki robot teknolojisi, gelecekteki ulaşım, gelecekteki biyomühendislik, gelecekteki uzay teknolojisi, gelecekteki enerji ve sürdürülebilir teknolojidir. Bunlar, dijital yeteneklerin “somutlaşmasını” sağlıyor ve teknolojiyi ekrandan çıkartıyor.
Son altmış yılda, robotlar ileri üretim sektöründe giderek daha yaygın hale geldi; günümüzde dört milyondan fazla endüstriyel robot otomobil fabrikaları gibi ortamlarda çalışıyor. Aynı zamanda, AI'nın hızlandırıcı etkisiyle, fiziksel robot teknolojisi son yıllarda havaalanları, büyük mağazalar ve restoranlar gibi daha geniş alanlara girdi. McKinsey ortağı Ani Kelkar, 2040 yılına kadar pazarın büyüklüğünün yaklaşık 900 milyar dolara ulaşacağını öngörüyor.
Gelecekteki ulaşım alanında, Çin elektrikli araç pazarı tersten %36 büyüme gösterdi, otonom sürüş, drone teslimatı ve hava taksileri de kavramdan pilot aşamasına geçiyor ve hatta ticari olarak uygulanıyor. 2034 yılına kadar ticari drone teslimat pazarının büyüklüğünün 29 milyar dolara ulaşması, yıllık bileşik büyüme oranının ise %40'a kadar çıkması bekleniyor.
Gelecekte biyomühendislik teknolojisi, sağlık ve insan fonksiyonlarını iyileştirmek, gıda değer zincirini yeniden şekillendirmek ve yenilikçi ürünler yaratmak için teknolojiler (gen düzenleme, sentetik biyoloji gibi) kullanmayı içerecektir. Örneğin, gen düzenleme teknolojisi CRISPR, FDA onayı alan ilk teknoloji oldu ve yapay zeka, yeni ilaç geliştirme maliyetlerini ve sürelerini büyük ölçüde kısaltıyor. 2024 Nobel Kimya Ödülü, mevcut protein yapılarını tahmin etmek ve yeni proteinler tasarlamak için AI kullanan üç araştırmacıya verildi.
Gelecekteki enerji ve sürdürülebilir teknolojiler açısından, Çin sadece fotovoltaik üretiminde küresel bir lider konumda değil, hidrojen elektrolizör kapasitesi de dünya genelinin %60'ını oluşturmaktadır. Ayrıca, nükleer enerji, istikrarlı baz yük elektriği sağlama kapasitesi nedeniyle büyük ilgi görmektedir; 31 ülke, 2050 yılına kadar küresel nükleer enerji kapasitesini üç katına çıkarmayı taahhüt etmiştir.
Bu teknolojilerin altı büyük trendi
Bu 13 öncü teknolojinin trend öngörüsü aracılığıyla, McKinsey raporda dikkat etmemiz gereken altı büyük trendi özetlemiştir. Bu trendler, bu öncü teknolojilere odaklanmamız için bir referans noktası olarak kullanılabilir.
① Otonom sistemlerin yükselişi
Sistem artık sadece komutları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda öğrenebiliyor, uyum sağlayabiliyor ve işbirliği yapabiliyor.
Yapay zeka ajanın kendi iş akışını planlayabildiği, robotların yabancı ortamlara uyum sağlayabildiği ve otonom araçların karmaşık şehir trafiğinde navigasyon yapabildiği bir dünyada, insanın benzersiz değerinin nerede olduğunu düşünmek zorundayız. Cevap belki de şurada: yaratıcılıkta, etik yargıda, stratejik bakış açısında - makinelerin taklit etmesi zor olan nitelikler.
②Yeni insan-makine iş birliği modeli
İnsan-makine etkileşimi yeni bir aşamaya girmekte, bu aşamanın özellikleri daha doğal arayüzler, çok modlu girdi ve uyarlanabilir zekadır; bu da “operatör” ve “ortak yaratıcı” arasındaki sınırların yavaş yavaş kaybolmasına neden olacaktır.
Sanal eğitim ortamlarından ve dokunsal robot teknolojilerinden, sesle kontrol edilen “şoför yardımcısı” ve sensör giyilebilir cihazlara kadar teknoloji, insanın niyet ve davranışlarına daha hassas bir şekilde yanıt veriyor. Bu evrim, insan-makine ilişkisini “makineler insanların yerini alıyor” anlayışından “makineler insanların yeteneklerini artırıyor” anlayışına kaydırdı.
③ Ölçeklenebilir uygulamanın zorlukları
Hesaplama yoğun iş yüklerine (özellikle AI ajanları, gelecekteki robotlar ve immersive gerçeklik teknolojilerinden gelen) artan talep, küresel altyapıya yeni baskılar getirmektedir. Ama gerçek şu ki: elektrik arzı sıkıntılı, çip tedarik zinciri kırılgan, veri merkezi inşa süresi uzundur…
Bu, öncü teknolojilerin ölçeklenebilir uygulamalarının yalnızca teknik mimari ve verimli tasarım sorunlarını çözmekle kalmayıp, aynı zamanda insan kaynağı, politika ve uygulama düzeyinde karmaşık gerçek zorluklarla da başa çıkması gerektiği anlamına geliyor. Bu, dijital dünyanın refahının fiziksel dünyanın desteğinden ayrılamayacağını hatırlatıyor.
④Bölge ve Ülke Rekabeti
Inkar edilemez ki, anahtar teknolojilerin kontrolü, küresel rekabetin odak noktası haline gelmiştir. ABD ve Çin, çip, yapay zeka, kuantum hesaplama gibi alanlarda giderek artan bir rekabet içindedir, Avrupa da “Yapay Zeka Yasası” gibi düzenlemelerle dijital egemenliğini sağlamaya çalışmaktadır.
Teknoloji artık ulusların sınırlarını aşan bir kamu malı değil, aynı zamanda ulusal güvenliğin temeli ve ekonomik egemenliğin sembolüdür. Bu durum, küresel teknoloji işbirliğini zorluklarla karşı karşıya bırakırken, aynı zamanda farklı bölgelerin gelişiminde özellikli avantajlar yaratma fırsatlarını da doğurmaktadır.
⑤ Ölçeklenme ve uzmanlaşma paralel gelişim
Bulut hizmetleri ve ileri bağlantı teknolojilerindeki yenilikler, ölçeklenebilirlik ve uzmanlaşma gelişimini teşvik etti. Bir yandan, büyük ve enerji tüketimi şaşırtıcı olan veri merkezlerinde, genel model eğitim altyapısının hızla genişlediğini görüyoruz; diğer yandan, “kenar tarafı” yeniliklerinin hızlandığını, düşük güç tüketimli teknolojilerin akıllı telefonlara, otomobillere, ev kontrol sistemlerine ve endüstriyel ekipmanlara entegre edildiğini gözlemliyoruz.
Bu çift yönlü gelişim, hem parametre sayısı inanılmaz derecede yüksek büyük dil modellerini beraberinde getirdi, hem de neredeyse her senaryoda çalışabilen belirli alan AI araçlarının giderek daha zengin hale gelmesini sağladı.
⑥Sorumlu yeniliğin gerekliliği
Teknolojinin giderek güçlenmesi ve daha kişiselleşmesiyle birlikte, güven, teknolojinin benimsenmesinin ana engeli haline gelmektedir. Şirketler, AI modellerinin, gen düzenleme teknolojilerinin veya etkileyici platformlarının şeffaf, adil ve hesap verebilir olduğunu kanıtlamak zorunda kaldıkları için giderek artan bir baskı ile karşı karşıyadır.
Ahlaki etik artık sadece doğru seçim değil, aynı zamanda dağıtım sürecindeki stratejik bir kaldıraçtır - bu, ölçek genişlemesini, yatırım kararlarını ve uzun vadeli etkileri hızlandırabilir veya engelleyebilir.
Para ve yetenekler nereye gidiyor?
Son olarak, bu öncü teknolojilerin “para manzarası” ve “insan manzarası” hakkında konuşalım, bakalım sermaye ve yetenek nereye akıyor.
2024 yılında, bu 13 öncü teknolojinin yatırım piyasasında sıcak rüzgarlar esmeye başladı. Bu bağlamda, AI ile bulut ve kenar bilişim teknolojileri, yatırım ölçeği ve büyüme hızında görece dikkat çekici “başarılar” elde etti.
Sermaye açısından en mutlak toplanma yeri olarak, 2024'te en “para çeken” beş öncü teknoloji şunlardır: Geleceğin enerji ve sürdürülebilir teknolojileri (223,2 milyar USD), geleceğin ulaşımı (131,6 milyar USD), AI (124,3 milyar USD), bulut ve kenar bilişim (80,8 milyar USD), dijital güven ve siber güvenlik (77,8 milyar USD).
Büyüme ivmesi açısından, AI akıllı ajan teknolojisi “gözde” konumda, 2024 yılında yatırım miktarı %1562 artış gösteriyor; gelecekte biyomühendislik, bulut ve kenar bilişim teknolojileri ise iki yıl arka arkaya finansman artışı sağlıyor; AI ve gelecekteki robot teknolojileri alanındaki yatırımlar kısa bir düşüşün ardından, 2024 yılında iki yıl önceden daha yüksek bir seviyeye geri dönüyor.
Şunu belirtmek gerekir ki, sermaye akışlarıyla eş zamanlı olarak sessiz bir yetenek savaşının da başladığıdır.
McKinsey'nin raporunda, 2024 yılında 6 öncü teknoloji pozisyonunun talebinin arttığına dair işe alım verilerine göre, AI ajanı pozisyonundaki yetenek talebinin %985 oranında patladığı, AI ve belirli uygulama yarı iletken pozisyonlarındaki yetenek talebinin de sırasıyla %35 ve %22 oranında arttığı belirtilmektedir. Spesifik pozisyonlar açısından, yazılım mühendisi en çok talep gören pozisyon olarak öne çıkmaktadır.
Dikkate değer olan, bu yetenek talep oranlarının acı bir gerçeği ortaya koymasıdır: Teknolojinin evrim hızı, insan yetiştirme hızını çoktan geride bırakmıştır. AI ve belirli uygulama yarı iletkenleri gibi en gözde iki teknik alanda, yetenek arz ve talep dengesizliği özellikle belirgindir.
Yapay zekanın veri bilimcilerine olan talebi en yüksek seviyede, talep arz oranı yalnızca 0.5'dir (yani 2 pozisyon 1 kişiyi kapmak için yarışıyor), bu da şirketlerin verileri işleyebilen ve modeller oluşturabilen Python bilgisine sahip yetenekleri kapmak için yarıştığını gösteriyor. Belirli uygulama yarı iletken alanında ise durum daha da ekstremdir - GPU mimarisi ve makine öğrenimi donanımında uzman olanların talep arz oranı 0.1'e kadar düşüyor, bu da on pozisyonun uygun bir aday beklediği anlamına geliyor.
Gelecekteki robot teknolojisi ve biyomühendislik gibi kesişim alanları, yeni bir “disiplinler arası yetenek” çağrısında bulunmaktadır. Gelecekteki robot teknolojisi alanında hem makine mühendislerine hem de AI ve yazılım mühendislerine ihtiyaç vardır; yapay zeka becerilerine sahip yetenek talebi 0.2 oranındadır. Gelecekteki biyomühendislik alanında, hem mekanik kollar tasarlayabilen hem de bunları akıllıca kavrayacak şekilde programlayabilen yetenekler daha nadirdir.
Gelecekte enerji ve sürdürülebilir teknoloji ile gelecekteki uzay teknolojisi, insanlığın geleceğini temsil eden bu iki alanda “yetenek kıtlığı” daha da belirgin hale geliyor. Örneğin, “yeşil becerilere” sahip, temiz enerji, sürdürülebilir kalkınma gibi alanlarda uzmanlık bilgisine sahip olanların arz-talep oranı 0,1’in altında. Yani, ilgili her on pozisyonda, belki de bir tane bile yeterli başvuru sahibi yok. Gelecekte uzay teknolojisi alanında toplam pozisyon sayısı düşüşte olsa da, yazılım mühendisleri ve Python uzmanlarına olan talep hâlâ yüksek, çünkü her gün işlenmesi ve analiz edilmesi gereken büyük miktarda uydu verisi var.
Bu veriler ayrıca, gelecekteki yetenek geliştirme için sadece kodlama becerilerinin yeterli olmayacağını, “teknoloji + senaryo”, “yazılım + donanım”, “algoritma + etik” kombinasyonuna sahip yeteneklerin önümüzdeki on yıl içinde en kıt kaynaklar haline geleceğini öngörmektedir.
Sonuç
Geriye dönüp baktığımızda, bu teknolojik büyük çağın eşiğinde, Çin karmaşık ve ince bir konumda.
Uygulama düzeyinde, başarılarımız dikkat çekici: 5G ağlarının geniş kapsamı, elektrikli araçların yüksek penetrasyon oranı, fotovoltaik üretimdeki hakimiyet, insansız hava araçları ticari uygulamalarındaki liderlik, bunların hepsi somut "Çin avantajları"dır. Ancak temel düzeyde, yarı iletken üretimi, alt seviyedeki AI modelleri, kuantum hesaplama, biyomedikal özgün teknolojiler gibi alanlarda “boğazı sıkma” riski hala devam ediyor.
McKinsey'in bu raporu, bize en büyük dersin belki de şunun olduğunu gösteriyor: Gelecekteki rekabet, artık tek bir teknoloji noktasındaki atılım değil, ekosistem rekabeti, yetenek sistemi rekabeti ve değerler rekabeti olacak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
McKinsey'in önemli raporu: Önümüzdeki beş yılda 13 öncü teknolojiyi tanımlamak
Buhar makinesinin gürültüsünden internetin sessiz devrimine, teknolojinin dalgaları her zaman dünyayı yeniden şekillendiriyor.
Artık, daha büyük bir teknolojik devrimin eşiğindeyiz - yapay zeka “düşünmeyi” öğreniyor, robotlar fabrikaların duvarlarından çıkıyor, yarı iletkenler akıllı çağın “yeni petrolü” haline geliyor ve uzay, ulaşılamaz bir hayal olmaktan yeni bir ticaret alanına dönüşüyor.
Şu anda baktığımızda, hangi teknolojiler önümüzdeki beş veya on yılı tanımlayacak?
McKinsey'in en son yayımladığı “2025 Teknoloji Trendleri Raporu” bu soruya yanıt vermeyi amaçlamakta, küresel iş dünyasını değiştirme potansiyeline sahip 13 öncü teknoloji trendini ortaya koymakta ve bu teknolojilerin gelişim haritasını yenilikçilik, ilgi düzeyi, sermaye yatırımı ve uygulama seviyeleri gibi dört boyut üzerinden çizmektedir.
Gözlerimizi çevirdiğimizde, sermayenin AI, gelecekteki enerji ve sürdürülebilir teknolojiler, gelecekteki ulaşım gibi teknolojik atılımlardan uygulama derinliklerine geçiş yapan alanlarda yüksek derecede yoğunlaştığı görülüyor. Bu alanlarda AI, hem ilgi hem de yenilik açısından açık ara önde.
Buna karşılık, belirli uygulama yarı iletkenleri, ileri bağlantı teknolojileri, gelecekteki biyomühendislik, bulut ve kenar hesaplama, dijital güven ve siber güvenlik gibi teknolojiler, AI kadar popüler olmasa da, dijital toplumun işleyişinin “altyapısı” haline gelmiştir ve uygulanma düzeyi neredeyse ölçeklenebilir hale gelmiştir.
Ve immersif gerçeklik teknolojisi, gelecekteki uzay teknolojisi, gelecekteki robot teknolojisi, kuantum teknolojisi, AI akıllı ajanlar gibi teknolojiler hala kuluçka aşamasında, ancak devrimci potansiyel belirginleşmeye başladı. Örneğin, AI akıllı ajanlar bu yıl en hızlı büyüyen trendlerden biri haline geldi ve 2024'te hisse senedi yatırımları 1.1 milyar dolara ulaşacak, yıllık %1562 artış gösteriyor.
Ziyaretçiler AR gözlükleriyle Yungang Mağaraları'nı deneyimliyor.
Gerçekten, hangi teknoloji trendi olursa olsun, endüstri görünümünü yeniden şekillendirecek ve artık ülkelerle şirketler için vazgeçilmez bir rekabet kozu haline gelmiştir.
Çin'de, bu teknolojiler 2035 yılına yönelik gelecekteki sanayi odak alanları dizisine dahil edilmiştir ve belirgin gelişim hedefleri listelenmiştir. Gelecek uzayı örnek alındığında, 2030 yılında Çin pazarının ölçeğinin 800 milyar RMB'yi aşması beklenmektedir. Önemli gelişim yönleri arasında insanlı alçak uçuş, derin uzay, derin yer altı ve derin deniz keşfi, kutup geliştirme gibi alanlar bulunmaktadır.
Burada, McKinsey raporundaki önemli bilgileri ve verileri derliyoruz ve bu teknolojilerin öncü dinamikleri, gelişim trendleri ve yetenek talepleri hakkında konuşuyoruz.
13 pist ve trilyonluk fırsatlar
McKinsey, bu 13 öncü teknolojiyi içsel “karakterleri” üzerinden değerlendirerek üç ana kategoriye ayırmıştır: AI devrimi, hesaplama ve bağlantı öncüsü, ve ileri mühendislik.
Şöyle söyleyebiliriz ki, bu üç ana teknoloji, birisi “düşünme” ile, diğeri “bağlantı” ile ve diğeri de “hareket etme” ile ilgileniyor; bunlar birbirine nüfuz ediyor, birbirini teşvik ediyor ve sürekli olarak önümüzdeki on yılın teknolojik dalgalarının tamamını çizen bir manzara oluşturuyor.
◎ Birinci tür, AI devrimi, AI ve AI akıllı ajanlarını içerir. AI'nın etkisinin sürekli genişlemesiyle birlikte, dikkat çekici olan, mevcut AI maliyetlerinin hızla düşmesidir; örneğin, bazı akıl yürütme görevlerinin fiyatı bir yıl içinde 900 kat düşmüştür.
McKinsey'e göre, bu iki alt teknoloji açısından AI, sadece kendisi devrim niteliğinde ve stratejik bir teknolojik yenilik değil, aynı zamanda diğer teknoloji alanlarının gelişimini hızlandırabilir veya kesişim alanlarında yeni “iş fırsatları” yaratabilir; örneğin, AI, belirli uygulama yarı iletkeni teknolojisinin önemli bir katalizörüdür.
Diğer bir AI akıllı ajan teknolojisi ise bu yılın “gözde yıldızı” haline geldi ve hızla işletme ve tüketici teknolojileri alanında önemli bir gelişim yönü oldu. AI akıllı ajanı, çok adımlı görevleri kendi başına planlayıp uygulayabilen bir “sanaldan iş arkadaşı” gibidir.
Şu anda, büyük şirketler mevcut AI ürünlerine akıllı ajan işlevselliği ekliyor veya yazılım kodlaması ve matematik gibi güçlü eğitim veri setlerine sahip alanlarda özellikle belirli görevler için yeni uygulamalar geliştiriyorlar.
Pazar da rüzgarın yönünü hissetti. MarketsandMarkets, AI akıllı ajan pazarının 2024 yılında 5.1 milyar dolardan 2030 yılında 47.1 milyar dolara fırlayacağını, yıllık bileşik büyüme oranının %44.8'e ulaşacağını öngörüyor.
◎ İkinci tür, hesaplama ve bağlantı öncüsü, bu teknolojiler AI ve dijital dünyanın “iskeleti” olarak anlaşılabilir, özel uygulama yarı iletkenleri, ileri bağlantı teknolojileri, bulut ve kenar hesaplama, immersif gerçeklik teknolojileri, dijital güven ve siber güvenlik, kuantum teknolojilerini içerir.
Bunların yanında, belirli uygulama yarı iletkenleri, raporda özellikle belirtilen bir diğer önemli eğilimdir. Bu, belirli AI görevleri için özel olarak tasarlanmış çipler, teknoloji dünyasının “yeni petrolü” haline geliyor - patent sayısı tüm teknoloji eğilimleri arasında en üst sırada yer alıyor ve geçen yıl 7.5 milyar dolar yatırım çekti.
Ayrıca, AI'nin gelişimi arkasındaki hesaplama gücüne asla tatmin olmayan bir açlık duymaktadır, bu da bulut ve kenar hesaplama teknolojisi trendine dayanmak zorundadır. McKinsey'nin araştırması, 2030 yılına kadar dünya genelindeki veri merkezi kapasitesine olan talebin günümüzdeki seviyenin neredeyse 3 katına çıkabileceğini göstermektedir; bunun yaklaşık %70'i AI iş yüklerinden gelmektedir.
Ayrıca, gelişmiş bağlantı teknolojileri açısından 5G, dünya genelinde 2.25 milyar kullanıcıyı kapsıyor, Çin 5G bağımsız ağ dağıtımında dünya çapında lider konumda, 6G ise yolda ve “sensör” gibi yeni yetenek paketleriyle birlikte geliyor. Daldırmalı gerçeklik teknolojileri alanında, AR/VR oyunlardan sağlık ve endüstriyel tasarıma geçiş yaptı, Apple Vision Pro, Meta Quest gibi cihazlar insan-makine etkileşimini yeniden tanımlıyor; kuantum teknolojileri alanında ise öncü olmasına rağmen, Google, IBM, Microsoft gibi devler hata düzeltme ve stabilite konularında önemli atılımlar gerçekleştirdi.
Bu teknolojiler, antik İpek Yolu'ndaki hanlar ve yollar gibidir; doğrudan mal üretmese de, ticaretin ölçeğini ve sınırlarını belirler.
◎ Üçüncü tür, ileri mühendislik, gelecekteki robot teknolojisi, gelecekteki ulaşım, gelecekteki biyomühendislik, gelecekteki uzay teknolojisi, gelecekteki enerji ve sürdürülebilir teknolojidir. Bunlar, dijital yeteneklerin “somutlaşmasını” sağlıyor ve teknolojiyi ekrandan çıkartıyor.
Son altmış yılda, robotlar ileri üretim sektöründe giderek daha yaygın hale geldi; günümüzde dört milyondan fazla endüstriyel robot otomobil fabrikaları gibi ortamlarda çalışıyor. Aynı zamanda, AI'nın hızlandırıcı etkisiyle, fiziksel robot teknolojisi son yıllarda havaalanları, büyük mağazalar ve restoranlar gibi daha geniş alanlara girdi. McKinsey ortağı Ani Kelkar, 2040 yılına kadar pazarın büyüklüğünün yaklaşık 900 milyar dolara ulaşacağını öngörüyor.
Gelecekteki ulaşım alanında, Çin elektrikli araç pazarı tersten %36 büyüme gösterdi, otonom sürüş, drone teslimatı ve hava taksileri de kavramdan pilot aşamasına geçiyor ve hatta ticari olarak uygulanıyor. 2034 yılına kadar ticari drone teslimat pazarının büyüklüğünün 29 milyar dolara ulaşması, yıllık bileşik büyüme oranının ise %40'a kadar çıkması bekleniyor.
Gelecekte biyomühendislik teknolojisi, sağlık ve insan fonksiyonlarını iyileştirmek, gıda değer zincirini yeniden şekillendirmek ve yenilikçi ürünler yaratmak için teknolojiler (gen düzenleme, sentetik biyoloji gibi) kullanmayı içerecektir. Örneğin, gen düzenleme teknolojisi CRISPR, FDA onayı alan ilk teknoloji oldu ve yapay zeka, yeni ilaç geliştirme maliyetlerini ve sürelerini büyük ölçüde kısaltıyor. 2024 Nobel Kimya Ödülü, mevcut protein yapılarını tahmin etmek ve yeni proteinler tasarlamak için AI kullanan üç araştırmacıya verildi.
Gelecekteki enerji ve sürdürülebilir teknolojiler açısından, Çin sadece fotovoltaik üretiminde küresel bir lider konumda değil, hidrojen elektrolizör kapasitesi de dünya genelinin %60'ını oluşturmaktadır. Ayrıca, nükleer enerji, istikrarlı baz yük elektriği sağlama kapasitesi nedeniyle büyük ilgi görmektedir; 31 ülke, 2050 yılına kadar küresel nükleer enerji kapasitesini üç katına çıkarmayı taahhüt etmiştir.
Bu teknolojilerin altı büyük trendi
Bu 13 öncü teknolojinin trend öngörüsü aracılığıyla, McKinsey raporda dikkat etmemiz gereken altı büyük trendi özetlemiştir. Bu trendler, bu öncü teknolojilere odaklanmamız için bir referans noktası olarak kullanılabilir.
① Otonom sistemlerin yükselişi
Sistem artık sadece komutları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda öğrenebiliyor, uyum sağlayabiliyor ve işbirliği yapabiliyor.
Yapay zeka ajanın kendi iş akışını planlayabildiği, robotların yabancı ortamlara uyum sağlayabildiği ve otonom araçların karmaşık şehir trafiğinde navigasyon yapabildiği bir dünyada, insanın benzersiz değerinin nerede olduğunu düşünmek zorundayız. Cevap belki de şurada: yaratıcılıkta, etik yargıda, stratejik bakış açısında - makinelerin taklit etmesi zor olan nitelikler.
②Yeni insan-makine iş birliği modeli
İnsan-makine etkileşimi yeni bir aşamaya girmekte, bu aşamanın özellikleri daha doğal arayüzler, çok modlu girdi ve uyarlanabilir zekadır; bu da “operatör” ve “ortak yaratıcı” arasındaki sınırların yavaş yavaş kaybolmasına neden olacaktır.
Sanal eğitim ortamlarından ve dokunsal robot teknolojilerinden, sesle kontrol edilen “şoför yardımcısı” ve sensör giyilebilir cihazlara kadar teknoloji, insanın niyet ve davranışlarına daha hassas bir şekilde yanıt veriyor. Bu evrim, insan-makine ilişkisini “makineler insanların yerini alıyor” anlayışından “makineler insanların yeteneklerini artırıyor” anlayışına kaydırdı.
③ Ölçeklenebilir uygulamanın zorlukları
Hesaplama yoğun iş yüklerine (özellikle AI ajanları, gelecekteki robotlar ve immersive gerçeklik teknolojilerinden gelen) artan talep, küresel altyapıya yeni baskılar getirmektedir. Ama gerçek şu ki: elektrik arzı sıkıntılı, çip tedarik zinciri kırılgan, veri merkezi inşa süresi uzundur…
Bu, öncü teknolojilerin ölçeklenebilir uygulamalarının yalnızca teknik mimari ve verimli tasarım sorunlarını çözmekle kalmayıp, aynı zamanda insan kaynağı, politika ve uygulama düzeyinde karmaşık gerçek zorluklarla da başa çıkması gerektiği anlamına geliyor. Bu, dijital dünyanın refahının fiziksel dünyanın desteğinden ayrılamayacağını hatırlatıyor.
④Bölge ve Ülke Rekabeti
Inkar edilemez ki, anahtar teknolojilerin kontrolü, küresel rekabetin odak noktası haline gelmiştir. ABD ve Çin, çip, yapay zeka, kuantum hesaplama gibi alanlarda giderek artan bir rekabet içindedir, Avrupa da “Yapay Zeka Yasası” gibi düzenlemelerle dijital egemenliğini sağlamaya çalışmaktadır.
Teknoloji artık ulusların sınırlarını aşan bir kamu malı değil, aynı zamanda ulusal güvenliğin temeli ve ekonomik egemenliğin sembolüdür. Bu durum, küresel teknoloji işbirliğini zorluklarla karşı karşıya bırakırken, aynı zamanda farklı bölgelerin gelişiminde özellikli avantajlar yaratma fırsatlarını da doğurmaktadır.
⑤ Ölçeklenme ve uzmanlaşma paralel gelişim
Bulut hizmetleri ve ileri bağlantı teknolojilerindeki yenilikler, ölçeklenebilirlik ve uzmanlaşma gelişimini teşvik etti. Bir yandan, büyük ve enerji tüketimi şaşırtıcı olan veri merkezlerinde, genel model eğitim altyapısının hızla genişlediğini görüyoruz; diğer yandan, “kenar tarafı” yeniliklerinin hızlandığını, düşük güç tüketimli teknolojilerin akıllı telefonlara, otomobillere, ev kontrol sistemlerine ve endüstriyel ekipmanlara entegre edildiğini gözlemliyoruz.
Bu çift yönlü gelişim, hem parametre sayısı inanılmaz derecede yüksek büyük dil modellerini beraberinde getirdi, hem de neredeyse her senaryoda çalışabilen belirli alan AI araçlarının giderek daha zengin hale gelmesini sağladı.
⑥Sorumlu yeniliğin gerekliliği
Teknolojinin giderek güçlenmesi ve daha kişiselleşmesiyle birlikte, güven, teknolojinin benimsenmesinin ana engeli haline gelmektedir. Şirketler, AI modellerinin, gen düzenleme teknolojilerinin veya etkileyici platformlarının şeffaf, adil ve hesap verebilir olduğunu kanıtlamak zorunda kaldıkları için giderek artan bir baskı ile karşı karşıyadır.
Ahlaki etik artık sadece doğru seçim değil, aynı zamanda dağıtım sürecindeki stratejik bir kaldıraçtır - bu, ölçek genişlemesini, yatırım kararlarını ve uzun vadeli etkileri hızlandırabilir veya engelleyebilir.
Para ve yetenekler nereye gidiyor?
Son olarak, bu öncü teknolojilerin “para manzarası” ve “insan manzarası” hakkında konuşalım, bakalım sermaye ve yetenek nereye akıyor.
2024 yılında, bu 13 öncü teknolojinin yatırım piyasasında sıcak rüzgarlar esmeye başladı. Bu bağlamda, AI ile bulut ve kenar bilişim teknolojileri, yatırım ölçeği ve büyüme hızında görece dikkat çekici “başarılar” elde etti.
Sermaye açısından en mutlak toplanma yeri olarak, 2024'te en “para çeken” beş öncü teknoloji şunlardır: Geleceğin enerji ve sürdürülebilir teknolojileri (223,2 milyar USD), geleceğin ulaşımı (131,6 milyar USD), AI (124,3 milyar USD), bulut ve kenar bilişim (80,8 milyar USD), dijital güven ve siber güvenlik (77,8 milyar USD).
Büyüme ivmesi açısından, AI akıllı ajan teknolojisi “gözde” konumda, 2024 yılında yatırım miktarı %1562 artış gösteriyor; gelecekte biyomühendislik, bulut ve kenar bilişim teknolojileri ise iki yıl arka arkaya finansman artışı sağlıyor; AI ve gelecekteki robot teknolojileri alanındaki yatırımlar kısa bir düşüşün ardından, 2024 yılında iki yıl önceden daha yüksek bir seviyeye geri dönüyor.
Şunu belirtmek gerekir ki, sermaye akışlarıyla eş zamanlı olarak sessiz bir yetenek savaşının da başladığıdır.
McKinsey'nin raporunda, 2024 yılında 6 öncü teknoloji pozisyonunun talebinin arttığına dair işe alım verilerine göre, AI ajanı pozisyonundaki yetenek talebinin %985 oranında patladığı, AI ve belirli uygulama yarı iletken pozisyonlarındaki yetenek talebinin de sırasıyla %35 ve %22 oranında arttığı belirtilmektedir. Spesifik pozisyonlar açısından, yazılım mühendisi en çok talep gören pozisyon olarak öne çıkmaktadır.
Dikkate değer olan, bu yetenek talep oranlarının acı bir gerçeği ortaya koymasıdır: Teknolojinin evrim hızı, insan yetiştirme hızını çoktan geride bırakmıştır. AI ve belirli uygulama yarı iletkenleri gibi en gözde iki teknik alanda, yetenek arz ve talep dengesizliği özellikle belirgindir.
Yapay zekanın veri bilimcilerine olan talebi en yüksek seviyede, talep arz oranı yalnızca 0.5'dir (yani 2 pozisyon 1 kişiyi kapmak için yarışıyor), bu da şirketlerin verileri işleyebilen ve modeller oluşturabilen Python bilgisine sahip yetenekleri kapmak için yarıştığını gösteriyor. Belirli uygulama yarı iletken alanında ise durum daha da ekstremdir - GPU mimarisi ve makine öğrenimi donanımında uzman olanların talep arz oranı 0.1'e kadar düşüyor, bu da on pozisyonun uygun bir aday beklediği anlamına geliyor.
Gelecekteki robot teknolojisi ve biyomühendislik gibi kesişim alanları, yeni bir “disiplinler arası yetenek” çağrısında bulunmaktadır. Gelecekteki robot teknolojisi alanında hem makine mühendislerine hem de AI ve yazılım mühendislerine ihtiyaç vardır; yapay zeka becerilerine sahip yetenek talebi 0.2 oranındadır. Gelecekteki biyomühendislik alanında, hem mekanik kollar tasarlayabilen hem de bunları akıllıca kavrayacak şekilde programlayabilen yetenekler daha nadirdir.
Gelecekte enerji ve sürdürülebilir teknoloji ile gelecekteki uzay teknolojisi, insanlığın geleceğini temsil eden bu iki alanda “yetenek kıtlığı” daha da belirgin hale geliyor. Örneğin, “yeşil becerilere” sahip, temiz enerji, sürdürülebilir kalkınma gibi alanlarda uzmanlık bilgisine sahip olanların arz-talep oranı 0,1’in altında. Yani, ilgili her on pozisyonda, belki de bir tane bile yeterli başvuru sahibi yok. Gelecekte uzay teknolojisi alanında toplam pozisyon sayısı düşüşte olsa da, yazılım mühendisleri ve Python uzmanlarına olan talep hâlâ yüksek, çünkü her gün işlenmesi ve analiz edilmesi gereken büyük miktarda uydu verisi var.
Bu veriler ayrıca, gelecekteki yetenek geliştirme için sadece kodlama becerilerinin yeterli olmayacağını, “teknoloji + senaryo”, “yazılım + donanım”, “algoritma + etik” kombinasyonuna sahip yeteneklerin önümüzdeki on yıl içinde en kıt kaynaklar haline geleceğini öngörmektedir.
Sonuç
Geriye dönüp baktığımızda, bu teknolojik büyük çağın eşiğinde, Çin karmaşık ve ince bir konumda.
Uygulama düzeyinde, başarılarımız dikkat çekici: 5G ağlarının geniş kapsamı, elektrikli araçların yüksek penetrasyon oranı, fotovoltaik üretimdeki hakimiyet, insansız hava araçları ticari uygulamalarındaki liderlik, bunların hepsi somut "Çin avantajları"dır. Ancak temel düzeyde, yarı iletken üretimi, alt seviyedeki AI modelleri, kuantum hesaplama, biyomedikal özgün teknolojiler gibi alanlarda “boğazı sıkma” riski hala devam ediyor.
McKinsey'in bu raporu, bize en büyük dersin belki de şunun olduğunu gösteriyor: Gelecekteki rekabet, artık tek bir teknoloji noktasındaki atılım değil, ekosistem rekabeti, yetenek sistemi rekabeti ve değerler rekabeti olacak.