Reddit, Yahoo ve O’Reilly Media, AI sistemleri tarafından kullanılan çevrimiçi içerik için otomatikleştirilmiş, standartlaştırılmış lisanslama ve adil tazminat sağlamak amacıyla RSL Standardı ve RSL Kolektifi'ni desteklemiştir.
Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media ve Medium dahil olmak üzere birkaç önde gelen internet yayıncısı ve teknoloji şirketi, RSL Standard lisans protokolünün ve kar amacı gütmeyen RSL Collective haklar organizasyonunun tanıtımını desteklediklerini açıkladı. Bu girişim, yayıncılar ve yaratıcılar için adil ve standartlaştırılmış bir tazminat sağlamayı, AI ve teknoloji şirketleri için ise basitleştirilmiş, otomatik lisanslama sunmayı amaçlamaktadır.
Gerçekten Basit Lisanslama (RSL) standardı, içerik lisanslama ve tazminat kurallarını ifade etmek için makine tarafından okunabilir, standartlaştırılmış bileşenler oluşturmak amacıyla tasarlanmış açık ve işbirlikçi bir çerçevedir; özellikle içeriklerin AI model geliştirme, dağıtım ve uygulama süreçlerinde nasıl erişileceği ve kullanılacağı konusunda. Yaygın olarak kullanılan RSS (Gerçekten Basit Sendikasyon) standardına dayanan RSL protokolü, merkeziyetsiz ve ölçeklenebilir olup milyonlarca web sitesini destekleyebilir ve web sayfaları, kitaplar, videolar ve veri setleri dahil olmak üzere geniş bir dijital içerik yelpazesine uygulanabilir.
Tim O’Reilly, O’Reilly Media CEO'su, RSS'nin internetin bir bilgi ekosistemi olarak gelişiminde kritik bir rol oynadığını, erken çevrimiçi yayıncılara içeriklerini sendikalamak ve geniş kitlelere ulaşmak için basit, açık bir standart sağladığını ve bu açıklık ruhunun web'in gelişmesini sağladığını açıkladı. Bugün, AI sistemlerinin bu içeriği izin almadan veya tazminat ödemeden tüketip yeniden kullanmasına bağlı olarak, kuralların evrilmesi gerektiğini ekledi ve RSL'nin RSS'nin mirasını, AI öncelikli bir internet için gerekli lisanslama katmanını sağlayarak inşa ettiğini, böylece AI yeniliğini yönlendiren yaratıcılar ve yayıncıların ürettikleri değer için adil bir şekilde tazmin edilmesini sağladığını belirtti.
RSL Çerçevesi, Web ve AI Ekosistemleri için Modernleştirilmiş, Ölçeklenebilir İçerik Lisanslama ve Tazminatı Tanıtıyor
RSL çerçevesi, web için içerik lisanslamayı modernize etmek üzere tasarlanmış bir dizi temel yetenek sunar. Çevrimiçi yayıncıların ücretsiz erişim, atıf, tarama başına ödeme ve çıkarım başına ödeme modelleri de dahil olmak üzere bir dizi lisanslama ve tazminat terimini tanımlamalarına olanak tanıyan paylaşılan, genişletilebilir bir kelime dağarcığı sağlar.
Protokol açıktır, içerik sahipleri ile AI şirketleri arasında otomatik içerik lisanslaması ve internet ölçeğinde lisanslama ekosistemlerinin oluşturulmasını sağlar.
Ayrıca, RSS ve Schema.org meta verilerini kullanarak lisanslanabilir içerik ve veri setlerinin standartlaşmış, herkese açık kataloglarının geliştirilmesini kolaylaştırır.
Ayrıca, RSL, şifreleme yoluyla, ücretli makaleler, kitaplar, videolar ve eğitim veri setleri gibi kamuya açık olmayan veya özel dijital varlıkların güvenli lisanslamasını desteklemektedir. Çerçeve, kar amacı gütmeyen RSL Collective haklar organizasyonu veya diğer RSL uyumlu lisans sunucuları aracılığıyla kolektif lisanslamayı da karşılamaktadır.
RSL Standard, Yayıncı Tazminatını Sağlamak İçin Web Lisanslama Altyapısını Kuruyor, Büyüyen AI Etkisi Ortasında
Yapay zeka tarayıcılarının ve ajanlarının web'in ekonomik yapısı üzerindeki artan etkisiyle birlikte, RSL Standardı, robots.txt protokolünün temel evet/hayır kontrollerinin ötesine geçerek web için yeni bir lisanslama altyapısı sunmaktadır. Bu sistem, yayıncıların robots.txt dosyalarında makine tarafından okunabilir lisanslama ve telif hakkı şartlarını gömmesine olanak tanır ve AI uygulamalarının ve ajanlarının içeriklerini kullanmaları için onlara nasıl tazminat ödemesi gerektiğini belirler.
RSL çerçevesi, ücretsiz erişim, atıf, abonelik modelleri, yayıncıların her seferinde bir AI uygulamasının içeriklerini taradığında tazminat aldığı tarama başına ödeme ve içerik kullanıldığında AI yanıtları üretmek için ödeme sağladığı çıkarım başına ödeme dahil olmak üzere çeşitli lisanslama, kullanım ve telif hakkı düzenlemelerini barındırır. Herhangi bir çevrimiçi yayıncı, içerikleri için lisanslama ve tazminat koşullarını belirlemek üzere RSL Standardını hemen uygulayabilir.
RSL Standard'ın geliştirilmesi ve denetimi, (TSC)'yi içeren RSL Teknik Yürütme Komitesi tarafından yönetilmektedir. Bu komite, RSL Collective'tan Eckart Walther, RV Guha, O'Reilly Media'dan Tim O'Reilly, Yahoo'dan Stephane Koenig ve Fastly'den Simon Winslow gibi önde gelen yayıncılık ve teknoloji kuruluşlarından temsilcileri içermektedir.
Yayıncılar, müzik endüstrisinde kullanılan stratejilere benzer stratejiler benimsemekte, tüm katılımcılara fayda sağlamak amacıyla ölçeklenebilir bir pazar yeri kurmaktadır. Teoride, AI şirketleri yasal netlik ve basitleştirilmiş lisanslama süreçleri kazanırken, web siteleri daha önce modelleri eğitmek için kullanılmış olan içerikten gelir elde edebilir. Ancak, yaygın benimseme sağlamak ve etkili bir uygulama sağlamak zorluklar olmaya devam etmektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
RSL Collective ve Standard, Dijital İçerik Lisanslamasını Modernize Etmek İçin Büyük İnternet Şirketlerinden Destek Alıyor
Kısaca
Reddit, Yahoo ve O’Reilly Media, AI sistemleri tarafından kullanılan çevrimiçi içerik için otomatikleştirilmiş, standartlaştırılmış lisanslama ve adil tazminat sağlamak amacıyla RSL Standardı ve RSL Kolektifi'ni desteklemiştir.
Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media ve Medium dahil olmak üzere birkaç önde gelen internet yayıncısı ve teknoloji şirketi, RSL Standard lisans protokolünün ve kar amacı gütmeyen RSL Collective haklar organizasyonunun tanıtımını desteklediklerini açıkladı. Bu girişim, yayıncılar ve yaratıcılar için adil ve standartlaştırılmış bir tazminat sağlamayı, AI ve teknoloji şirketleri için ise basitleştirilmiş, otomatik lisanslama sunmayı amaçlamaktadır.
Gerçekten Basit Lisanslama (RSL) standardı, içerik lisanslama ve tazminat kurallarını ifade etmek için makine tarafından okunabilir, standartlaştırılmış bileşenler oluşturmak amacıyla tasarlanmış açık ve işbirlikçi bir çerçevedir; özellikle içeriklerin AI model geliştirme, dağıtım ve uygulama süreçlerinde nasıl erişileceği ve kullanılacağı konusunda. Yaygın olarak kullanılan RSS (Gerçekten Basit Sendikasyon) standardına dayanan RSL protokolü, merkeziyetsiz ve ölçeklenebilir olup milyonlarca web sitesini destekleyebilir ve web sayfaları, kitaplar, videolar ve veri setleri dahil olmak üzere geniş bir dijital içerik yelpazesine uygulanabilir.
Tim O’Reilly, O’Reilly Media CEO'su, RSS'nin internetin bir bilgi ekosistemi olarak gelişiminde kritik bir rol oynadığını, erken çevrimiçi yayıncılara içeriklerini sendikalamak ve geniş kitlelere ulaşmak için basit, açık bir standart sağladığını ve bu açıklık ruhunun web'in gelişmesini sağladığını açıkladı. Bugün, AI sistemlerinin bu içeriği izin almadan veya tazminat ödemeden tüketip yeniden kullanmasına bağlı olarak, kuralların evrilmesi gerektiğini ekledi ve RSL'nin RSS'nin mirasını, AI öncelikli bir internet için gerekli lisanslama katmanını sağlayarak inşa ettiğini, böylece AI yeniliğini yönlendiren yaratıcılar ve yayıncıların ürettikleri değer için adil bir şekilde tazmin edilmesini sağladığını belirtti.
RSL Çerçevesi, Web ve AI Ekosistemleri için Modernleştirilmiş, Ölçeklenebilir İçerik Lisanslama ve Tazminatı Tanıtıyor
RSL çerçevesi, web için içerik lisanslamayı modernize etmek üzere tasarlanmış bir dizi temel yetenek sunar. Çevrimiçi yayıncıların ücretsiz erişim, atıf, tarama başına ödeme ve çıkarım başına ödeme modelleri de dahil olmak üzere bir dizi lisanslama ve tazminat terimini tanımlamalarına olanak tanıyan paylaşılan, genişletilebilir bir kelime dağarcığı sağlar.
Protokol açıktır, içerik sahipleri ile AI şirketleri arasında otomatik içerik lisanslaması ve internet ölçeğinde lisanslama ekosistemlerinin oluşturulmasını sağlar.
Ayrıca, RSS ve Schema.org meta verilerini kullanarak lisanslanabilir içerik ve veri setlerinin standartlaşmış, herkese açık kataloglarının geliştirilmesini kolaylaştırır.
Ayrıca, RSL, şifreleme yoluyla, ücretli makaleler, kitaplar, videolar ve eğitim veri setleri gibi kamuya açık olmayan veya özel dijital varlıkların güvenli lisanslamasını desteklemektedir. Çerçeve, kar amacı gütmeyen RSL Collective haklar organizasyonu veya diğer RSL uyumlu lisans sunucuları aracılığıyla kolektif lisanslamayı da karşılamaktadır.
RSL Standard, Yayıncı Tazminatını Sağlamak İçin Web Lisanslama Altyapısını Kuruyor, Büyüyen AI Etkisi Ortasında
Yapay zeka tarayıcılarının ve ajanlarının web'in ekonomik yapısı üzerindeki artan etkisiyle birlikte, RSL Standardı, robots.txt protokolünün temel evet/hayır kontrollerinin ötesine geçerek web için yeni bir lisanslama altyapısı sunmaktadır. Bu sistem, yayıncıların robots.txt dosyalarında makine tarafından okunabilir lisanslama ve telif hakkı şartlarını gömmesine olanak tanır ve AI uygulamalarının ve ajanlarının içeriklerini kullanmaları için onlara nasıl tazminat ödemesi gerektiğini belirler.
RSL çerçevesi, ücretsiz erişim, atıf, abonelik modelleri, yayıncıların her seferinde bir AI uygulamasının içeriklerini taradığında tazminat aldığı tarama başına ödeme ve içerik kullanıldığında AI yanıtları üretmek için ödeme sağladığı çıkarım başına ödeme dahil olmak üzere çeşitli lisanslama, kullanım ve telif hakkı düzenlemelerini barındırır. Herhangi bir çevrimiçi yayıncı, içerikleri için lisanslama ve tazminat koşullarını belirlemek üzere RSL Standardını hemen uygulayabilir.
RSL Standard'ın geliştirilmesi ve denetimi, (TSC)'yi içeren RSL Teknik Yürütme Komitesi tarafından yönetilmektedir. Bu komite, RSL Collective'tan Eckart Walther, RV Guha, O'Reilly Media'dan Tim O'Reilly, Yahoo'dan Stephane Koenig ve Fastly'den Simon Winslow gibi önde gelen yayıncılık ve teknoloji kuruluşlarından temsilcileri içermektedir.
Yayıncılar, müzik endüstrisinde kullanılan stratejilere benzer stratejiler benimsemekte, tüm katılımcılara fayda sağlamak amacıyla ölçeklenebilir bir pazar yeri kurmaktadır. Teoride, AI şirketleri yasal netlik ve basitleştirilmiş lisanslama süreçleri kazanırken, web siteleri daha önce modelleri eğitmek için kullanılmış olan içerikten gelir elde edebilir. Ancak, yaygın benimseme sağlamak ve etkili bir uygulama sağlamak zorluklar olmaya devam etmektedir.