Meta ทุ่มเดิมพัน AI อีกครั้ง โดย Zuckeberg ใช้ Claude Code เขียนโค้ดด้วยตนเอง เพื่อให้บรรลุ KPI ภายในบริษัทกลับเกิดความวุ่นวายในการใช้จ่าย Token อย่างสิ้นเปลือง กลายเป็นความโกลาหลในการสิ้นเปลืองทรัพยากร บทเรียนจากความขาดทุนในโลกเสมือน (Metaverse) มูลค่า 8Bดอลลาร์สหรัฐทำให้ Meta กำลังเร่งเข้าซื้อสตาร์ทอัพใหม่ ๆ หวังเปลี่ยนเทคโนโลยีให้เป็นมูลค่าที่จับต้องได้
Meta ทุ่มเดิมพัน AI อีกครั้ง: Zuckerberg ใช้ Claude Code เขียนโค้ด
ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี Meta ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่าง Facebook, Instagram และ Threads ขณะนี้กำลังทุ่มทรัพยากรของบริษัททั้งหมดเข้าสู่วงการ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI)
Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ได้เริ่มใช้เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดของ AI อย่าง Claude Code ด้วยตนเอง เพื่อรื้อสถิติที่เขาไม่ได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาโค้ดโดยตรงมานานหลายปี
สื่อภายนอกยังเผยว่า ช่วงไม่นานมานี้ ภายในบริษัท Meta ยังได้เกิดการแข่งขันที่สิ้นเปลือง Token โดยวิศวกรจำนวนมากใช้การสิ้นเปลือง Token ปริมาณมากเพื่อเพิ่มคะแนนประสิทธิภาพส่วนตัวตามตัวชี้วัดผลการปฏิบัติงาน (KPI)
AI เขียนโค้ดกำลังมาแรง ผู้ก่อตั้งกลับเข้าสู่แนวหน้าการพัฒนา
ในเดือนมีนาคม 2026 Zuckerberg ได้ส่งความแตกต่างของโค้ด (code diffs) ให้กับรีโพเดียวของ Meta 3 ครั้ง นี่ถือเป็นครั้งแรกที่เขามีส่วนร่วมในการมีผลงานโค้ดอย่างเป็นรูปธรรมในรอบ 20 ปี
เครื่องมือที่ Zuckerberg ใช้คือ Claude Code CLI ผู้ช่วยเขียนโค้ดบนเทอร์มินัลที่พัฒนาโดย Anthropic โดยในการส่งครั้งหนึ่ง เขาได้รับการอนุมัติจากวิศวกรมากกว่า 200 คน
การกระทำของเขาสะท้อนว่าเครื่องมือสำหรับเขียนโค้ดด้วย AI กำลังดึงผู้ก่อตั้งบริษัทกลับมาให้ความสนใจในการพัฒนาระบบอีกครั้ง Y Combinator ซีอีโอ Garry Tan ก็กลับมาทำงานเขียนโค้ดอีกครั้งหลังผ่านไป 15 ปี และยังเปิดซอร์สระบบที่ผสานเข้ากับ Claude Code
จากเอกสารภายในของ Meta ที่รั่วไหลในเดือนมีนาคม 2026 บริษัทได้ตั้งเป้าหมายเชิงรุก โดยวางแผนให้วิศวกร 65% ใช้ AI เพื่อเขียนโค้ดได้มากกว่า 75% ภายในช่วงกลางปี 2026
ภาพจาก: flickr ถ่ายภาพโดย Niall Kennedy Meta ผู้ก่อตั้ง Zuckerberg บนเวทีงาน Facebook F8 สำหรับนักพัฒนา เดือนกันยายน 2011
การแข่งขันล้างผลาญ Token ภายใน Meta ทำให้ KPI กลายเป็นโชว์
เพื่อผลักดันการประยุกต์ใช้ generative AI ภายใน Meta ได้เกิดปรากฏการณ์ที่นำการใช้ Token ไปผูกกับ “ความสามารถในการทำผลงาน (productivity)” Token คือหน่วยที่เล็กที่สุดที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ใช้ประมวลผลข้อความ โดยภาษาจีนมักเรียกว่า “符元” หรือ “詞元”
รายงานของ The Information ระบุว่า ภายใน Meta มีการปรากฏกระดานจัดอันดับชื่อ Claudeonomics ที่ติดตามปริมาณการใช้โทเค็นของพนักงานกว่า 85k คน ข้อมูลแสดงว่า พนักงานใช้โทเค็นไปสูงถึง 80Bล้าน (60 trillion) ภายในเวลาเพียง 30 วัน โดยผู้ใช้ที่อยู่ในอันดับหนึ่งมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 85kล้าน (281B) โทเค็น
กระดานจัดอันดับนี้ตั้งตำแหน่งอย่าง Token Legend เพื่อกระตุ้นให้พนักงานนำเครื่องมือ AI ไปผสมผสานกับงานประจำ
รายงานของ Forbes ระบุว่า Andrew Bosworth หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Meta เคยกล่าวถึงว่า วิศวกรระดับท็อปคนหนึ่งใช้ Token ในจำนวนที่เทียบได้กับเงินเดือนประจำปีของเขา และ Huang Renxun ซีอีโอของ Nvidia ก็เคยกล่าวเช่นกันว่า หากวิศวกรที่มีเงินเดือน 500k ดอลลาร์สหรัฐ ไม่สามารถใช้โทเค็นมูลค่า 250k ดอลลาร์สหรัฐได้ เขาจะรู้สึกเป็นห่วง
อย่างไรก็ตาม ระบบ KPI ที่ผลักให้เกิดการ “แข่งขันกันภายใน” ในการใช้ปริมาณ Token ก็ทำให้เกิดข้อเสียเช่นกัน พนักงานบางส่วนของ Meta เพื่อเร่งตัวเลขผลงาน มักปล่อยให้โค้ด/ตัวแทน AI (AI agent) ทำงานอยู่เฉย ๆ เป็นเวลาหลายชั่วโมง ส่งผลให้เกิดการสูญเสียทรัพยากรการประมวลผล
ยิ่งไปกว่านั้น การมองปริมาณการใช้ Token ของพนักงานโดยตรงเป็นตัวชี้วัดด้านประสิทธิผลยังทำให้พฤติกรรมการใช้ Token กลายเป็นเพียงการแสดง ทำให้การประเมินผลการปฏิบัติงานต้องเผชิญความท้าทายจากการขาดการสนับสนุนด้วยผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม
เก็บเกี่ยวบทเรียนจากความล้มเหลวของ Metaverse ก้าวต่อไปของ Meta ในสาย AI คือความท้าทายอะไรบ้าง
ก่อนที่จะทุ่มทุนอย่างหนักใน AI Meta เคยทุ่มเดิมพันในด้าน Metaverse แต่จบลงด้วยความล้มเหลว บริษัทเคยทุ่มเงินราว 8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างโลกเสมือน Horizon Worlds และอุปกรณ์ VR/MR รวมถึงเปลี่ยนชื่อบริษัทเป็น “Meta” ทว่าในที่สุดก็ยังไม่สามารถบรรลุขนาดผู้ใช้งานตามที่ตลาดคาดหวัง
Lily Liu ประธาน Solana Foundation ในส่วนความคิดเห็นของแพลตฟอร์มโซเชียลก็แสดงความเห็นเชิงบวก-ลบต่อการพัฒนาเกมบล็อกเชนและ Metaverse พร้อมมองอย่างมืดมนต่อรูปแบบเศรษฐกิจเสมือนที่ในอดีตขาดแรงสนับสนุนด้วยเนื้อหาที่จับต้องได้
ภาพจาก: Meta Meta แพลตฟอร์ม Metaverse Horizon Worlds ในเวอร์ชันเริ่มต้น ที่แสดงภาพลักษณ์เสมือนจริงของ Zuckerberg
ตอนนี้ Meta เปลี่ยนศูนย์กลางไปที่ AI และกำลังเดินหน้าจัดวางตำแหน่งในตลาดอย่างแข็งขัน นอกจากการเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเองอย่าง LLaMA แล้ว ยังมีการค่อย ๆ ผลักดันแผนโมเดล AI ที่ชื่อ “Avocado”
รายงานล่าสุดของ Axios ยังเผยว่า Meta ได้ซื้อกิจการ Moltbook ซึ่งได้รับยกย่องว่าเป็น “ตัวแทนชุมชนแบบ Reddit เวอร์ชัน AI” ผู้ก่อตั้งของ Moltbook อย่าง Matt Schlicht และ Ben Parr จะเข้าร่วมทีมของ Meta
- **รายงานที่เกี่ยวข้อง:**ซื้อชุมชนกุ้งล็อบสเตอร์แล้ว! ลือว่า Meta ซื้อ Moltbook และผู้ก่อตั้งเปลี่ยนอาชีพสำเร็จจากสายสื่อไปสู่สาย AI
ภายนอกยังจับตาว่า Meta จะสามารถหลีกเลี่ยงการเดินซ้ำรอยการลงทุนมากเกินไปใน Metaverse แต่กลับขาดการใช้งานที่เป็นรูปธรรมได้หรือไม่ โดยจะเปลี่ยนความคลั่งไคล้การสิ้นเปลือง Token ภายใน รวมถึงดีลการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพอย่าง Moltbook ให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์จริงที่มีมูลค่าทางธุรกิจ เพื่อยืนหยัดได้ในตลาด generative AI ที่การแข่งขันดุเดือดอย่างยั่งยืน
