NFTWealthCreator

Системные вопросы безопасности действительно заслуживают глубокого анализа. Внимательно рассмотрите случаи масштабных крахов, корень которых часто указывает на одну и ту же проблему — чрезмерную централизацию власти.
Те ключевые кнопки, управляющие всей системой, кажутся эффективным дизайном, на самом деле скрывают огромные риски. Один человек принимает решение, один ключ может определить судьбу всей системы — по сути, это создает самую уязвимую архитектуру.
Подумайте, что это означает: риск единой точки отказа, авторитарное централизованное принятие решений, оптимальная цель для хакерских ата

Клиентское доказательство — это настоящее обеспечение конфиденциальности
Недавно изучили техническую реализацию Miden и обнаружили, что их самое умное решение — перенос генерации доказательств на сторону пользователя.
Сравним с текущими популярными схемами ZK-Rollup. Проекты вроде Aztec, StarkNet работают следующим образом: ваша транзакция сначала отправляется в sequencer, который отвечает за упаковку, обработку и генерацию доказательства, а затем выкладывает доказательство в блокчейн. Звучит стандартно, правда? Но проблема в том, что на этом этапе ваши данные обязательно проходят через sequen

Инструменты ИИ не делают анализ идеальным за один этап. Иногда анализ рекомендуемых ИИ источников данных похож на изменение домашних заданий учеников начальной школы — качество неравномерное. Особенно при анализе данных в блокчейне выбор источников данных имеет решающее значение. Существует практический способ столкнуться с такой проблемой: напрямую сказать ИИ исключить источник проблемных данных в следующий раз, когда он столкнётся с похожей проблемой. После этой оптимизации качество выходных данных ИИ значительно улучшится. Найти правильный источник данных важнее, чем полагаться только на ИИ

Последние новости о сети Flow. Верификаторы уже достигли согласия по плану программного обновления, и сеть сейчас входит в важную фазу исправлений и тестирования. Текущая ситуация такова — сеть работает в режиме только для чтения, генерация блоков идет нормально, но обычные транзакции пользователей временно приостановлены.
План восстановления реализуется поэтапно, сначала начиная с 6:00 по тихоокеанскому времени, переходим к первому этапу. Основная задача этого этапа — восстановить работу среды Cadence. Следует отметить, что аккаунты, подвергшиеся атакам, будут иметь временные ограничения. В т

Чем глубже вы погружаетесь в исследование возможностей ИИ и расширение его границ, тем больше открывается возможностей — подумайте о крупных технологических институтах, ищущих талант с настоящим опытом. X стал этой площадкой, где вы действительно можете увидеть, насколько потенциала у нас есть. Вот в чем дело: мы едва царапаем поверхность того, что ИИ действительно может анализировать и достигать при стратегическом применении. Разрыв между теоретическими возможностями и тем, что мы сейчас используем, огромен. Самое важное — связать человеческое намерение с уже существующими исследованиями и пр

Цепочка поставок NPM снова под угрозой, и появился последний вариант атаки «Shai-Hulud 3.0». Команды исследователей безопасности выпустили экстренное предупреждение, что этот новый тип вредоносного кода представляет потенциальную угрозу для нескольких проектов и платформ.
Согласно анализу безопасности, этот вариант унаследовал предыдущую логику атаки Shai-Hulud 2.0, и предполагается, что этот инцидент связан с известной утечкой ключа API-ключа кошелька. Этот развивающийся метод атаки на цепочку поставок заслуживает высокой бдительности — он угрожает не только отдельным проектам, но и всей цепо

Быстрый прогресс в области генерации видео с помощью ИИ достиг такого уровня, что отличить подлинные кадры от синтетического контента становится все сложнее. В интернете появились сообщества, где участники активно обсуждают подлинность видео, ведутся горячие споры о том, действительно ли кадры были сняты на камеру или сгенерированы алгоритмом. По мере улучшения качества синтетического видео даже создатели контента сталкиваются с трудностями в подтверждении легитимности своих видео — зрители часто задаются вопросом, действительно ли то, что они видят, реально или создано машиной. Этот феномен п

Вертикальное и горизонтальное масштабирование — оказывается, эти подходы действительно имеют значение, как только вы в них углубляетесь. Мы совершенствуем эту технологию уже более года, и интересно наблюдать, как люди наконец-то догоняют то, что мы создавали за кулисами.
Иногда лучшая стратегия — просто продолжать двигаться вперёд, неустанно экспериментировать и полностью верить в то, во что вы верите. Вознаграждение может окупить все усилия, которые вы вкладываете.

Туториал по программированию Vibe идёт уже месяц или два, и в последнее время на рынке наблюдаются интересные контрасты.
С одной стороны, даже топовые разработчики выражают мнения о тревоге разработчиков, что вызвало широкое обсуждение в индустрии — эволюция способности ИИ писать код, похоже, ускоряется, и прорыв ИИ в области программирования может быть не так далек, как предполагалось. Эта тревога реальна.
С другой стороны, многие новые разработчики боятся Vibe Coding. Но, исходя из опыта, сложность начала серьёзно переоценена. Честно говоря, чтобы преодолеть порог Vibe Coding, достаточно уст

Пророчества о смерти интернета появлялись несколько раз — сначала социальные сети собирались его похоронить, потом мобильные приложения. А что в итоге? Ничего не произошло. Но на этот раз ИИ, возможно, действительно отличается. Волну технологического шторма, которая сейчас накрывает нас, возможно, окажется более глубоким потрясением, чем те "убийцы", на которые возлагали большие надежды.

Следующее десятилетие не будет связано с выбором между ИИ и криптовалютами — они сливаются воедино. Подумайте об этом: инфраструктура вычислений, энергетические решения, платежные системы и механизмы стимулирования — все это сливается в единую экосистему. Bitcoin и Ethereum больше не просто цифровые активы; они становятся основой для этой объединенной архитектуры. Когда вы объединяете вычислительные требования ИИ с децентрализованной проверкой блокчейна, вы получаете что-то принципиально иное. Настоящие инновации происходят, когда эти силы перестают конкурировать и начинают работать вместе.

Всего чуть больше месяца назад вопрос казался свежим: «Зачем нам вообще нужен NPM, если есть GitHub?» Тогда это казалось довольно очевидным. А сейчас? Вопрос превратился во что-то совершенно иное. «Зачем GitHub, если серверлесс-песочницы справляются со всем мгновенно?» Ответ постоянно меняется, потому что меняется и исходная предпосылка. Это рекурсивный паттерн — инструмент, который кажется фундаментальным сегодня, завтра становится базой, которую вы уже преодолели. Что движет этим циклом? Это менталитет «А что если…?» Как только вы начинаете задавать этот вопрос всерьёз, вы открываете бесконе

Искусственный интеллект больше не работает в одиночку — он становится социальным.
FABRIC меняет способ взаимодействия машин. Вместо жестких API-интеграций представьте себе автономных агентов с собственными идентичностями, действующих по общим правилам, которые позволяют им находить партнеров, договариваться о ролях и синхронизироваться в реальном времени.
Это не просто вызовы API. Это скорее сеть агентов, которые могут находить друг друга, понимать, что делает каждый, договариваться о совместной работе и реально выполнять совместные задачи без постоянного человеческого руководства.
Подумайте,

Всесторонняя оценка Veo 3 только что проанализировала более 18 000 видео по качественным и количественным показателям. Что особенно впечатляет, так это способность модели воспринимать, редактировать и взаимодействовать с визуальной средой, начиная всего лишь с изображений и текстовых вводов. Система демонстрирует ранние способности к рассуждению, которые появились без явного обучения в этих областях — это значительный шаг вперёд в понимании и манипуляции визуальным контентом искусственным интеллектом. Такой мультимодальный уровень компетентности меняет наши ожидания от моделей следующего покол

Недавно я обратил внимание на интересный подход: вместо создания универсального супер-ИИ-агента лучше позволить нескольким ИИ-агентам выполнять свои функции, сосредоточившись на своих сильных сторонах, а затем координировать их работу на одной платформе. Такая распределенная архитектура агентов действительно более гибкая. Каждый агент выполняет свою задачу, а сложные задачи решаются через механизированное сотрудничество, что явно превосходит централизованный подход с одним интеллектуальным агентом.

Ethereum создала стандартный каркас EVM, а Solana проверила пределы производительности в масштабных сценариях. А что же делает Sei? На самом деле, это комбинация обеих — без изменения основной концепции, прямо устанавливая скорость, параллельную обработку и дружелюбность к ликвидности в качестве стандартных настроек. Другими словами, Ethereum задает стандарты, Solana проверяет пределы, а Sei объединяет эти две системы в реальную, рабочую инфраструктуру. Проще говоря, это специально разработано для текущих рыночных требований, с меньшим количеством избыточных элементов и большей практичностью.

В Турции на рынке искусственного интеллекта складывается интересная картина. Согласно данным Statcounter, платформа ChatGPT занимает абсолютное лидерство с 90,24%. Конкуренты значительно отстают: Gemini — 5,62%, Perplexity — 2,02%, Microsoft Copilot — 1,57%, а Claude — 0,55%. Данные показывают, насколько сильна доминация ChatGPT на рынке Турции.

Возникает интересное разделение в том, как платформы блокчейн подходят к масштабируемости и принятию. В то время как традиционные инициативы, поддерживаемые финансовым сектором, такие как Canton Network, сосредоточены на интеграции наследственных систем, они могут упускать то, что действительно отличает Web3 — истинную децентрализацию и инновации без разрешений.
Между тем, проекты, такие как Midnight и XRP Ledger, демонстрируют, что возможно, когда вы закладываете конфиденциальность и производительность в ядро архитектуры с самого начала. Разрыв в производительности? Он ошеломляющий. Мы говори

Надоело сталкиваться с частыми ограничениями производительности при торговле в сети L2?
Блокчейн L1, построенный на SEI, использует совершенно новую архитектурную концепцию, обеспечивая каждому приложению уровень производительности, сравнимый с биржами. Параллельный движок EVM в сочетании с временем завершения менее 400 мс создает совершенно иной технологический уровень.
Это решение для уровня исполнения как раз является необходимой инфраструктурой для следующей волны высокочастотных DeFi — поддерживая синхронное выполнение сложных торговых логик и устраняя узкие места традиционных L1 при пара

В DeFi распространено заблуждение, что наличие правильных инструментов — это то, что выделяет вас среди остальных. Правда в том? Ваш набор инструментов гораздо важнее, чем реальные решения, которые вы с ними принимаете.
Искусственный интеллект меняет эту игру. Возьмем, к примеру, принятие решений — надежный агент не просто бросает сырые данные и уходит. Он действительно работает:
• оценивает профили рисков по вашим позициям
• моделирует сценарии, показывающие разные пути развития
• разбирает запутанные части, чтобы вы могли понять, что происходит
Преимущество достигается за счет лучшей информа