CoinProphet_ETH

Это сильно резонировало со мной на этой неделе.
Подумайте, как мы всегда представляли вычисления — как велосипед для ума. Вы крутите педали, он движется. Вы останавливаетесь, он останавливается. Полная зависимость от постоянного человеческого ввода.
Но агентный ИИ полностью меняет сценарий.
Мы больше не просто улучшаем велосипед. Мы переходим к чему-то с собственной инициативой, собственным импульсом. Транспортное средство, которое не нуждается в ваших руках на педалях каждую секунду. Оно учится, действует, оптимизирует — без ожидания вашей следующей команды.
Это настоящий поворотный момент. Н

Робототехника выходит за пределы лабораторий. То, что раньше было теорией, становится осязаемым — и происходит это быстрее, чем большинство людей осознает.
Возьмем, к примеру, недавно произошедшее: TARS Robotics представила гуманоидного робота, который справился с действительно сложными задачами по манипуляции руками. Это больше не научная фантастика. Это настоящее время.
Проекты, такие как OpenMind AGI, внимательно следят за этой областью — и они не просто наблюдатели. Они активно создают разработки на стыке ИИ и робототехники, пытаясь извлечь выгоду по мере развития этой технологии. Вопрос н

Инференс Лабс и Cysic — их совместная работа скорее не маркетинговый ход, а реальное соответствие инфраструктурных потребностей.
Вопрос очень прост: как сделать так, чтобы результаты AI-моделей казались надежными? Черный ящик слишком темный, никто не может точно объяснить логику вывода. Именно это и решает Inference Labs — с помощью технологий доказательства с нулевым разглашением превратить процесс AI-вычислений из полностью неподтверждаемого в прослеживаемый и проверяемый. Другими словами, они создают инфраструктуру доверия для децентрализованного AI.
Cysic, в свою очередь, умеет действитель

Функция перевода крупной модели действительно немного странная. Уже почти 2026 год, а такой уровень LLM все еще допускает грубые ошибки — напрямую транслитерировать "妙" как "miao". Какой такой обучающий набор данных и стратегии дообучения позволяют получать такие фантастические результаты?

Недавно я занялся разработкой PasskeyChat — решения для обмена сообщениями, построенного на существующих протоколах, но с другой точки зрения. В то время как базовый протокол занимается обменом сообщениями, PasskeyChat сосредоточен на управлении аккаунтами на основе passkey и проверке личности, дополненных сквозным шифрованием для безопасности. Всё это вызвало интерес к дальнейшему изучению PasskeyAccount, что привело меня к исследованию модульных архитектур аккаунтов. Есть что-то увлекательное в том, как аккаунты могут быть разбиты на отдельные, составные модули — каждый из которых отвечает з

Регион Азиатско-Тихоокеанского региона создает волну в технологическом ландшафте 2025 года. Искусственный интеллект здесь — не просто модное слово, а фундаментально меняет работу и масштабирование экономик. Вы видите его повсюду: от финтех-платформ, использующих ИИ для более умных торговых систем, до блокчейн-сетей, оптимизирующих пропускную способность с помощью моделей машинного обучения.
Интересно, как ускоряется межгосударственное сотрудничество. Страны региона создают совместимые технологические экосистемы, что напрямую влияет на принятие криптовалют и расширение DeFi. Когда у вас есть лу

Обнаружена тревожная схема в транзакциях SOL. Кто-то, похоже, создал механизм, который заявляет о минимальных комиссиях в SOL, а затем объединяет перевод WSOL в той же транзакции. В блокчейне всё маскируется под обычное получение комиссии. Адрес создателя указывается как источник монеты, хотя на самом деле он не извлекает комиссии с этого токена — он просто совпадает суммы, чтобы остаться незаметным. Классическая тактика маскировки, использующая пакетирование транзакций для скрытия потоков средств. Стоит следить за этим, поскольку скорость транзакций SOL облегчает выполнение такого рода слоист

Nvidia нацелена на архитектуру 800V: что означает следующая волна развития инфраструктуры ИИ
Стремление Nvidia к обеспечению питания на 800 вольт отмечает важную точку перелома в масштабировании инфраструктуры ИИ. По мере увеличения требований к вычислительным мощностям для больших языковых моделей и нейронных сетей, переход от традиционных стандартов напряжения открывает двери для повышения энергоэффективности и более плотных развертываний чипов — сдвиг, который, вероятно, вызовет новый цикл капитальных затрат по всей отрасли.
Этот шаг решает узкое место: текущие системы электропитания не спр

Новый инструмент визуализации меняет наше восприятие блокчейна Bitcoin, представляя его в виде яркого узора из колец деревьев. Каждый блок отображается как собственное кольцо транзакции — наведите курсор на любое из них, и вы увидите точный объем BTC, встроенный в него. Этот многоуровневый интерактивный подход устраняет шум и позволяет вам реально увидеть, что происходит внутри структуры каждого блока. Довольно интересный способ понять, как построена основа сети.

Рост Grok Imagine в этом году превзошел практически все остальные модели генерации изображений и видео — скорость действительно впечатляет. Генерация видео запущена только в июле, но с тех пор темпы внедрения новых функций и доработок моделей были неумолимы. То, что начиналось как инструмент для одной задачи, превратилось во что-то гораздо более широкое: комплексный набор для творчества. Переход от статической генерации изображений к интегрированным видеопроцессам за несколько месяцев — это впечатляюще.

Когда ИИ становится двуострым мечом — разработчики с открытым исходным кодом могут даже не заметить лезвие, пока не станет слишком поздно.
Кристиан Гробмайер, давний мейнтейнер Log4j, недавно пролил свет на критическую слепую зону в безопасности с открытым исходным кодом: невежество само по себе может быть самой опасной уязвимостью. В отличие от традиционных ошибок кода, которые оставляют следы, разрыв между тем, что знают разработчики, и реальными угрозами создает невидимый пробел в защите.
Ирония? Миллионы проектов ежедневно зависят от библиотек с открытым исходным кодом. Одна упущенная уязв

Почему возникла Aster Chain? Ответ кроется в фундаментальной пробелке: современные публичные блокчейны просто не подходят для серьезных, масштабных профессиональных торговых операций.
Вот основная проблема — когда вы торгуете в ончейне, каждое ваше движение становится открытой книгой. Размер позиций, точки входа, тайминг — всё. Каждый бот и кит, наблюдающий за мемпулом, может точно видеть, что вы делаете, даже до того, как ваша транзакция подтвердится.
Эта прозрачность может показаться демократичной, но для профессиональных трейдеров, управляющих значительным капиталом и сложными стратегиями,

В последнее время снова появилось много пользователей, которые столкнулись с проблемами в цепочных инструментах. Популярные инструменты, такие как gmgn, Debot, недавно и в последнее время неоднократно выявляли уязвимости безопасности, причиной которых является одна и та же проблема — недостатки в архитектуре фронтенда, из-за которых приватные ключи кошельков пользователей практически полностью оказываются под контролем со стороны проекта.
Эта противоречие, отражающееся в ситуации, на самом деле очень болезненно: чтобы идти в ногу с быстрым ритмом цепочных транзакций, некоторые инструменты выну

Для тех, кто интересуется дизайном децентрализованных бирж, вот что делает Lighter и Hyperliquid принципиально разными 🧵
Ключевое отличие? Их механизм консенсуса.
Hyperliquid работает на основе социального консенсуса — сделки подтверждаются, когда 24 валидатора достигают согласия. Это простой подход, основанный на кворуме, где участие в сети напрямую определяет окончательность транзакции.
Lighter выбирает другой архитектурный путь. Вместо того чтобы полагаться только на консенсус валидаторов, он реализует альтернативный источник правды для урегулирования сделок.
Оба стремятся решить проблему

В последнее время специалисты отрасли поделились своими взглядами на революцию в алгоритмах социальных сетей, основанных на AI. Согласно информации, новое поколение моделей AI полностью изменит логику распространения контента. Конкретно, эта система ежедневно обрабатывает огромные объемы данных — более 100 миллионов постов — с помощью глубокого обучения и семантического анализа для интеллектуального отбора контента. После фильтрации алгоритм способен точно подбирать для 3-4 миллиардов пользователей в день контент, который им может быть интересен или с которым они готовы взаимодействовать. Осно

Следующее обновление сети должно сократить расходы на газ для предкомпиляций примерно вдвое. Методичный подход к повышению эффективности сети — одна оптимизация за раз. Эти постепенные улучшения в экономике газа могут существенно повлиять на стоимость транзакций и общую производительность цепочки.

Более 231 миллионов долларов США стимулирующих выплат распределены с помощью доказательств с нулевым разглашением (ZK-verified proofs), что является настоящей прозрачной системой ответственности в блокчейне. Награды больше не являются пустыми обещаниями, а подтверждаются с помощью криптографических алгоритмов. Этот стандарт привлекает все больше Web3-проектов — они подтверждают подлинность стимулов на практике, а не полагаются на одобрение посреднических организаций. Такое направление — это ключевой шаг к зрелости и самодостаточности криптоэкосистемы.

При решении сложных задач разработки есть интересный рабочий процесс, который стоит попробовать: загрузите всю свою кодовую базу в одну модель ИИ, пусть она сгенерирует подробный запрос, оптимизированный для другой платформы, а затем напрямую введите этот запрос во второй ИИ для реализации. Этот двухэтапный процесс по сути накладывает разные движки рассуждения друг на друга — первый ИИ преобразует вашу проблему в кристаллизованный набор инструкций, а второй приносит свежий взгляд и разные сильные стороны для фактического выполнения. Это похоже на получение второго мнения, встроенного в ваш раб

Технология Agent в 2025 году не взорвалась так, как ожидалось; существующие модели уже достаточно мощные — в этом и заключается узкое место. Глубокое исследование лишь поверхностное, настоящая проблема в том, что вся экосистема всё ещё находится на стадии прокладывания путей. Но наступил поворотный момент. 2026 год станет годом настоящего пробуждения Agent. Инфраструктура уже создана, пришло время нажать на газ. От технического накопления до коммерческого взрыва — всё зависит от результатов этого года.

Последнее обновление протокола - борьба с информационной предвзятостью:
Провел значительное время, стресс-тестируя различные модели ИИ и обнаружил некоторые тревожные пробелы в том, как они фильтруют и представляют информацию. Методы поиска источников вызывали вопросы, а результаты часто страдали от тонких предвзятостей, которые усугублялись на последующих этапах.
Чтобы решить эту проблему напрямую, я создал то, что называю Протоколом против предвзятости. Да, реализация немного сыровата, но механика работает. Он предназначен для выявления искаженных паттернов данных до того, как они загрязнят